フィルタとグループ化のウィンドウ

フィルタとグループ化の機能では、次のオプションが利用できます。

• 基本的なフィルタ：
  • アプリ
  • ソースタイプ：非オーガニック and / or オーガニック
  • メディアソース
  • Geo
  • 日付範囲（タイムゾーンのサポートについて)
  • アトリビューションタイプ：インストール、リアトリビューション、リエンゲージメント
  • 請求対象イベント （アプリ内イベント管理画面で表示） 
• 追加フィルタ（日付選択の右側にある青い矢印をクリックしてください）：
  • 代理店
  • キャンペーン
  • チャネル
• Grouping options - choose different dimensions to group the fraud data by to get the specific insights you need:
  • アプリ： 各アプリごとに不正の総数を比較します。
  • メディアソース（デフォルト）: アプリで使用している各メディアソースで特定された不正を比較します。
  • メディアソース＋キャンペーン：アプリごと各メディアソースの各キャンペーンにより特定された不正を比較します。
  • メディアソース＋サイトID：アプリごと各メディアソースからの各パブリッシャー（サイトID）により特定された不正を比較します。
  • メディアソース＋サイトID＋キャンペーン：アプリごと各メディアソースの各パブリッシャー（サイトID）とそれに関するキャンペーン名により特定された不正を比較します。
  • メディアソース＋国：（アプリ内イベント管理画面で利用可能）：選択された国の各メディアソースから特定された不正を比較します。
  • メディアソース＋アトリビューションタイプ：選択されたアトリビューションタイプ（インストール、リアトリビューション、および/またはリエンゲージメント）に紐づく、各メディアソースで特定された不正を比較します。
  • 国：特定された不正を国別に比較します。

The headline metrics enable you to see:

• Identified fraudulent attributions - Total number of fraudulent installs
• Blocked in-app events - Number of fraudulent (in-app) events
• Total of tagged attributions - Total of tagged attributions
• 不正アプリ内イベント件数 ÷ 正常値を含む不正アプリ内イベント合計数
• Identified compromised installs - Number of installs detected with inauthentic engagements
• Average engagement per install - Average number of  engagements associated with the install

各KPIには、パーセント値が表示されています。 This value shows how the presented KPI is in relation to the parallel date range before it. 例えば、今週と先週を比較したり、日付範囲内で選択した日をその前の同じ日数と比較したりします。 推定コスト削減額がX%増加した場合、並行する前の日付範囲では、X％少ない不正インストール、リアトリビューション、リエンゲージメントがあったことを意味します。

特定された不正なアトリビューション

Total identified fraud metrics display the amounts of:

• Fraudulent installs, re-attributions, and re-engagements blocked in real-time for all the various fraud-blocking reasons.
• Installs, re-attributions, and re-engagements identified as fraud post-attribution.

ブロック済みアプリ内イベント

ブロック済みアプリ内イベント合計数＋ポストアトリビューション不正アプリ内イベントブロック済みアプリ内イベントブロックされたインストールまたはアトリビューション後に疑わしいイベントとして判断されているため、イベントがブロックされた可能性があります。

Total of tagged attributions

Tagged attributions metrics display the number of installs that were recognized as fraud but have been marked by the user as tagged and not blocked. 非フラウド（正常なアプリ内イベント）

検出されたアプリ内イベントの不正件数合計

Tagged in-app events metrics display the number of installs that were recognized as fraud but have been marked by the user as tagged and not blocked.

Identified compromised installs

Installs where the device was detected by AppsFlyer attribution logic as being flooded with inauthentic engagements.

Average engagement per install

 Average engagement per install shows the average number of engagements associated with the install. 

特定された不正のトレンドグラフ

The identified fraud trend chart displays the number of fraudulent installs, re-attributions, and re-engagements per day, broken down by either:

• 検知タイプ：リアルタイムでブロックされたインストールとアトリビューション後に不正と特定されたインストール。
• アトリビューションタイプ：インストール、リアトリビューション、リエンゲージメント
• ソースタイプ：非オーガニック and / or オーガニック
• Detection status: Comparing Tagged, Untagged, and Blocked data.
• Compromised rate: Total attributions flagged as compromised out of total attributions.

The display can be either a line graph or a bar chart.

ハイジャックされたインストール計測の修正グラフ

The hijacked installs attribution correction chart displays media sources that attempted to take credit for installs, re-attributions, and re-engagements, as well as the last valid contributor sources.

You can:

• Filter by hijacked attributions identified in real-time, post-attribution, or attributions identified via validation rules.
• Set to which valid sources attribution is corrected or from which hijacked sources attribution was corrected.
• グラフ表示を表形式に変更し、データをCSVとしてダウンロードしてください。

注記：

• このグラフは広告主のみがアクセスできます。代理店とアドネットワークはアクセスできません。
• ハイジャックがリアルタイムでブロックされた場合、正しいアトリビューションが（Protect360だけでなく）AppsFlyer管理画面とレポートに表示されます。ハイジャックがアトリビューション後に検知された場合、正しいアトリビューションはProtect360ローデータのみに表示されます。
• このチャートは、オーガニックへの補正を表示できますが、オーガニックからの補正は表示できません。 

特定された不正のグラフ

特定された不正のグラフには、不正のタイプとその割合が表示されます。不正の内訳は次のとおり確認できます。

• Block reason (ブロックされた理由)
• Blocked sub-reason（ブロックされた詳細な理由）
• Tag type
• Tag reason
• Tag sub reason
• メディアソース
• キャンペーン
• Geo
• アプリ

Affiliate Attribution Model

AppsFlyer’s new Affiliate Attribution Model solves the click-flooding problem head-on. At the core is a dedicated attribution algorithm that actively detects flooded devices and validates engagement using authentication methods and real-time AI behavioral analysis. The result is attribution that is unbiased, resilient to fraud, and grounded in real user intent.

• Compromised rate:  total attributions flagged as compromised out of total attributions
• Candidate's reflection:
  • Candidates per compromised - average number of candidates from total attributions flagged as compromised
  • Candidates per non-compromised - average number of candidates from total attributions not flagged as compromised
• Those metrics are also reflected in the trend chart over time:
  • 不正インストール総数
  • Candidates per compromised
  • Candidates per non-compromised

Compromised installs are installs where the device was detected by AppsFlyer attribution logic as being flooded with inauthentic engagements. This indicates the device was under heavy flooding manipulation, specifically referring to instances where installs are manipulated

検出した不正の内訳

検出した不正の内訳テーブルには、次のデータが表示されます。

• リアルタイムでブロックされた不正
• Fraud identified and marked post-attribution
• メディアソースごとのその他の不正の兆候

The table is presented in a general overview format, as shown in the image that follows.

ダイナミックテーブルの構成：

• [設定] ボタンをクリックして、テーブルに列を追加または削除できます。
  表示に変更を加えた場合は、変更後必ずSave（保存）をクリックしてください。 
• ユーザーごとであるため、Protect360 へのアクセス権を持つすべてのアカウントユーザーは、独自のテーブル構造を個人的にカスタマイズできます。その他のテーブルオプションはこちらを参照してください。

検出した不正の内訳テーブルの内容

その他のテーブルオプション

• CSVをエクスポートをクリックして、このテーブルをCSV形式でデスクトップにダウンロードできます。
• 歯車アイコン：
  • カラムの順番を変更できます。
  • 上記に表示されているカラムを追加したり削除したりできます。
  • 最近ブロックされたアプリ内イベントを追加もしくは削除できます。追加されたアプリ内イベントごとに、次の列が表示されます：

Note that uncommon rates of either of these KPIs don't necessarily indicate fraud, as many events get blocked due to fraudulent post-attribution installs.

CPI管理画面のアプリ内イベントデータはLTVベースです。 つまり、指定した日付の範囲内に発生したインストールに紐づくすべてのアプリ内イベントが表示されます。

The headline metrics enable you to see:

• 推定コスト削減額
  • 請求対象イベントが設定されている場合のみに表示されます。 
  • Based on the payable events you have configured. 
• Total number of identified fraudulent IAEs

不正トレンドに関する時系列のグラフ

不正トレンドの推移グラフには、1日あたりのイベント数が次のように分類されて表示されます。

• リアルタイム：リアルタイムでブロックされた不正なアプリ内イベント
• ポストアトリビューション：一度は正常として計測されたものの、後から不正として判定されたアプリ内イベント
• Non-fraud

Top IAE fraud by media source chart

メディアソース別アプリ内イベント不正の上位リストには以下が含まれます： 

• 不正アプリ内イベントの数が最も多い5つのメディアソース 
• 各メディアソースバーの棒グラフで、アプリ内イベント発生件数の合計に対する以下のアプリ内イベントタイプをパーセンテージで表示します：
  • リアルタイム：リアルタイムでブロックされた不正なアプリ内イベント
  • ポストアトリビューション：一度は正常として計測されたものの、後から不正として判定されたアプリ内イベント
  • Non-fraud

不正イベントの内訳では、次のデータが表示されます。

• リアルタイムでブロックされた不正
• Fraud identified and marked post-attribution
• メディアソースごとのその他の不正の兆候

The table is presented in a general overview format, as shown in the image that follows.

ダイナミックテーブルの構成：

• [設定] ボタンをクリックして、テーブルに列を追加または削除できます。
  表示に変更を加えた場合は、変更後必ずSave（保存）をクリックしてください。 
• ユーザーごとであるため、Protect360 へのアクセス権を持つすべてのアカウントユーザーは、独自のテーブル構造を個人的にカスタマイズできます。その他のテーブルオプションはこちらを参照してください。

不正イベントの内訳テーブルの内容

その他のテーブルオプション

• CSVをエクスポートをクリックして、このテーブルをCSV形式でデスクトップにダウンロードできます。
• 歯車アイコン：
  • カラムの順番を変更できます。
  • 上記に表示されているカラムを追加したり削除したりできます。

アプリ内イベントタブの表示はLTVではなく、アクティビティベースの数値です。 つまり、インストール日に関係なく、指定した期間にブロックされたイベント数が表示されます。

CPA課金などで媒体への請求に影響するアプリ内イベント。一度設定されると、アプリ内イベントアクティビティ管理画面は請求対象イベントのみを表示します。

アプリ内アクティビティ管理画面で請求対象イベントを設定するには：

• 該当アプリ内イベントのCPA金額を入力します。
  

請求対象イベントの設定：

1. アプリアクティビティ管理画面で、[請求対象イベントの設定] をクリックします。
    

   

   請求対象イベント設定のポップアップ画面：

   

2. （オプション）新しい請求対象イベントを設定する場合は、[Add new]（新規追加）をクリックします。
3. Based on which payable IAEs you want to display in the dashboard, select the following from the drop-down menus:
   • アプリ数
   • アプリ内イベント
   • Media sources
   • キャンペーン
4. Enter the CPA of the IAE. 
5. [保存] をクリックします。
6. [Close]（閉じる）をクリックします。