에이전트 허브는 실행 가능한 마케팅 인사이트를 워크플로우에 직접 선제적으로 제공하는 AI 기반 에이전트를 관리하기 위한 앱스플라이어의 중앙 집중식 플랫폼입니다. 이러한 에이전트들은 팀의 협업 환경 내에서 데이터를 지속적으로 분석하여 가치 있는 결과물을 도출하고, 즉각 실행 가능한 단계를 제안합니다.
에이전트 허브 소개
각 에이전트는 마케팅 업무를 처음부터 끝까지 수행합니다. 데이터를 분석해 결과를 도출하고, 팀이 일하는 곳에 바로 전달합니다. 에이전트 허브에서는 마케팅 활동을 최적화하고 성장 기회를 발굴하도록 설계된 앱스플라이어 자체 에이전트는 물론, 사용자가 직접 정의한 작업을 수행하는 맞춤형 에이전트에도 액세스할 수 있습니다. 모든 에이전트는 팀의 의사결정을 지원하기 위해 무결성을 바탕으로 작동합니다.
에이전트 허브 페이지
에이전트 허브 페이지는 두 개의 탭으로 구성되어 있습니다: 내 에이전트 및액티비티. 이 탭들을 사용하여 에이전트를 관리하고 완료된 에이전트 실행 내역을 검토할 수 있습니다.
내 에이전트를 사용하여 에이전트를 설정, 배포 및 관리하세요. 액티비티를 사용하여 완료된 결과물을 검토하고, 이전 실행 내역을 확인하며, 피드백을 제공하고, AI Assistant와 함께 실행 추론 과정을 분석하세요.
내 에이전트
내 에이전트 탭에는 계정에서 사용할 수 있는 에이전트들이 표시됩니다.
이 탭을 사용하여:
- 사용 가능한 에이전트 확인
- 에이전트 설정 및 배포
- 배포된 에이전트 관리
- 에이전트 카드에서 최신 실행 상태 모니터링
필수 조건 및 권한
일부 에이전트 허브 기능은 사용하는 알림 채널에 따라 추가 설정이 필요할 수 있습니다.
Slack(선택 사항)
Slack 설정은 Slack에서 에이전트 결과물을 수신하려는 경우에만 필요합니다.
- 조직 내에서 앱스플라이어 Slack 앱 승인이 필요합니다. 방법:
- 에이전트 허브로 이동하여 사용하려는 에이전트를 선택하세요.
- 에이전트 구성 카드 내에서 Slack에 연결을 클릭하세요.
Slack으로 결과물을 전송하는 에이전트의 경우, 에이전트 설정 전에 먼저 조직 내에 전용 Slack 채널을 생성하고 해당 채널에 앱스플라이어 에이전트 허브 Slack 앱을 초대해야 합니다. 에이전트 설정의 일부로 채널 이름은 필수입니다.
채널에 앱을 초대하려면:
- 알림을 수신하려는 Slack 채널로 이동하여 다음과 같이 입력하세요: /invite
- 이 채널에 앱 추가 선택.
앱스플라이어 에이전트 허브 > 추가 선택.
- 다음 역할에는 자동 전체 액세스 권한이 부여됩니다.
- 관리자
- 마케팅 매니저
- 팀 매니저
- 마케팅 리드
- 기타 역할: 사용자 관리를 통해서 AI 도구 기능을 활성화해야 합니다.
이메일(선택 사항)
- 이메일은 앱스플라이어 계정에 연결된 이메일 주소로만 전송할 수 있습니다.
- 사용자는 앱스플라이어 메일링 리스트에 구독되어 있어야 합니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요 .
참고: 각 에이전트에서 최대 5개의 이메일 주소를 구성할 수 있습니다.
에이전트 설정
에이전트는 정기적인 일정에 따라 실행되거나 수동으로 실행되도록 설정 및 배포할 수 있습니다. 또한 Slack이나 이메일 등 에이전트 결과물이 전달될 대상 위치를 구성할 수 있습니다.
내 에이전트 탭의 에이전트 카드에서 직접 최신 실행 상태를 모니터링할 수 있습니다. 완료된 출력 및 과거 실행 내역을 보려면 액티비티 탭을 클릭하세요.
에이전트를 설정하고 배포하려면 다음 단계를 따르세요.
- 앱스플라이어에 로그인합니다.
- 왼쪽 메뉴에서 에이전트 허브로 이동하세요.
- 설정하고 배포하려는 에이전트에서 배포를 클릭하세요.
- 다음 페이지에서 필요한 에이전트 설정을 구성하세요.
- 이메일 주소를 추가하거나 관련이 있다면 Slack 워크스페이스를 연결하세요.
- Slack 채널이 설정되었는지 확인하세요. 필수 사항 참조.
- 실행 일정을 선택하세요(현재는 UTC 기준이며, 다른 시간대도 곧 추가될 예정입니다).
- 에이전트 배포를 클릭합니다.
에이전트는 내 에이전트에 표시됩니다. 사용 가능한 에이전트 전체 목록과 각 에이전트의 역할은 아래의 Prebuilt agents 및 Custom Agent에서 확인하세요.
액티비티 탭
액티비티 탭에서 완료된 에이전트 실행 결과를 볼 수 있습니다. 계정에 완료된 결과가 있는 에이전트가 하나 이상 있을 때 표시됩니다.
이 탭을 사용하여 최근 에이전트 액티비티를 검토하고, 이전 결과물을 확인하며, 피드백을 제공하고, 특정 실행에 대해 AI 어시스턴트에게 질문을 던질 수 있습니다.
액티비티 탭에는 다음 두 개의 섹션이 포함되어 있습니다.
| 섹션 | 설명 |
|---|---|
| 최신 액티비티 | 각 에이전트 인스턴스에 대한 최신 완료 실행을 보여줍니다. |
| 이전 실행 | 지난 30일 동안의 완료된 실행을 보여줍니다. |
액티비티를 다음 기준으로 필터링할 수 있습니다.
- 앱
- 에이전트 인스턴스
참고: 에이전트 필터는 에이전트 유형이 아니라 특정 에이전트 인스턴스를 기준으로 합니다.
액티비티 결과물 보기
액티비티 결과물을 보려면:
- 에이전트 허브로 이동합니다.
- 액티비티 탭을 클릭합니다.
- 관련 앱 또는 에이전트 인스턴스 필터를 선택합니다.
- 실행을 클릭하여 확장합니다.
확장된 실행 화면에는 Slack 또는 이메일로 전송된 것과 동일한 결과물이 표시됩니다.
확장된 실행 화면에서 다음을 수행할 수 있습니다.
- 결과물을 복사합니다.
- 긍정적 또는 부정적 피드백을 제공합니다.
- 피드백 작성하여 추가합니다.
- 특정 실행에 대해 AI 어시스턴트에게 질문하려면 액티비티 분석을 클릭하세요.
AI 어시스턴트와 함께 액티비티 분석
특정 실행에 대해 AI 어시스턴트에게 질문하려면 액티비티 분석을 클릭하십시오.
액티비티 분석은 모든 에이전트가 사용할 수 있습니다. AI 어시스턴트가 선택된 실행의 컨텍스트 내에서 열립니다. 에이전트가 어떻게 결과물에 도달했는지, 어떤 데이터를 사용했는지, 그리고 어떤 요인을 고려하거나 제외했는지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
에이전트와의 일반적인 채팅은 아닙니다. AI 어시스턴트는 선택된 실행에 대한 질문에만 답변합니다. 새로운 에이전트 작업이나, 실행 외부의 데이터에 액세스하거나, 예측을 수행하지 않습니다.
실행에 대해 AI 어시스턴트에게 질문하려면:
- 에이전트 허브로 이동합니다.
- 액티비티 탭을 클릭합니다.
- 실행을 클릭하여 확장합니다.
- 액티비티 분석을 클릭합니다.
- 제안 질문을 선택하거나 본인의 질문을 입력하세요.
예를 들어, 다음을 물을 수 있습니다.
- 추론 과정을 설명해 주세요.
- 이것은 어떤 데이터를 기반으로 했나요?
- 이 결과가 왜 우선순위로 지정되었나요?
- 에이전트가 고려한 요인은 무엇인가요?
- 에이전트가 제외한 요인은 무엇인가요?
지원되는 질문과 지원되지 않는 질문
| 질문할 수 있는 내용 | 질문할 수 없는 내용 |
|---|---|
| 에이전트가 결과물에 도달한 방법 | 해당 실행에 포함되지 않은 데이터 |
| 에이전트가 해당 실행에 사용한 데이터 | 해당 실행의 일부가 아닌 새로운 분석 |
| 분석 결과가 우선순위로 지정되거나 제외된 이유 | 미래 예측 |
| 선택된 실행의 컨텍스트 및 추론 | 해당 실행 컨텍스트 외부의 일반적인 최적화 추천 사항 |
참고
액티비티 탭과 액티비티 분석을 사용할 때 다음 사항을 염두에 두세요.
- 계정에 AI 어시스턴트가 활성화되어 있어야 합니다. AI 어시스턴트가 비활성화되어 있으면 액티비티 분석을 사용할 수 없습니다. 계정 설정 보기
- 액티비티 내역에는 지난 30일 동안 완료된 실행만 포함됩니다.
- 에이전트를 삭제하면 결과물, 분석 결과, 추론 데이터를 포함한 이전 액티비티도 함께 삭제됩니다. 이 작업은 취소할 수 없습니다.
- AI 어시스턴트는 선택된 실행에 대한 질문에만 답변합니다. 새로운 분석을 수행하거나, 해당 실행 외부의 데이터에 액세스하거나, 예측을 수행하지 않습니다.
에이전트 유형
에이전트 허브에는 두 가지 유형의 에이전트가 있습니다. 하나는 사용자가 정의한 작업에 맞게 직접 구성하는 맞춤형 에이전트이고, 다른 하나는 그대로 배포해 바로 사용할 수 있는 즉시 사용 가능한 에이전트입니다.
[비공개 베타] 맞춤형 에이전트
에이전트 허브의 즉시 사용 가능한 에이전트가 구체적으로 미리 정의된 작업을 수행하는 반면, 맞춤형 에이전트는 귀사의 특정 요구사항에 맞게 조정되어 작업을 실행합니다. 작업을 일상 언어로 작성하고, 앱을 선택한 다음, 에이전트가 작성한 계획을 검토하고, 결과를 어떤 방식으로 언제 전달받을지 선택하세요. 그런 다음 에이전트가 요청 시 또는 일정에 따라 처음부터 끝까지 작업을 수행하고 아웃풋을 전송합니다.
데이터를 분석하고, 지정된 작업을 실행하며, 요청된 결과를 제공합니다. 이는 순위 리스트, 주간 성과 요약, 원인 분석, 근거 기반의 제안 또는 복잡한 맞춤형 분석 형태가 될 수 있습니다. 결과물은 작업 필요에 따라 맞춰 제공됩니다.
팀의 애널리스트에게 브리핑하듯이 에이전트에 지시하면, 에이전트도 같은 방식으로 작동합니다. 이해한 내용을 확인하고, 작업에 어떻게 접근할지와 각 용어를 어떻게 정의하는지 보여준 다음, 사용자가 동의한 후에만 실행합니다.
맞춤형 에이전트 만들기
세 단계: 에이전트를 정의하고, 계획을 검토한 다음, 구성 및 배포합니다.
1단계: 에이전트 정의
- 앱스플라이어에서 왼쪽 메뉴의 에이전트 허브로 이동하세요.
- 맞춤형 에이전트 카드에서 만들기를 클릭하세요.
- 앱 선택에서 앱을 선택하세요. 에이전트당 하나의 앱 선택.
- (선택 사항) 지역 및 미디어소스 필터를 설정하세요. 모든 항목을 포함하려면 비워 두세요.
- 작업에서 작업 내용을 설명하거나, 즉시 사용할 수 있는 프롬프트를 클릭한 뒤 필요에 맞게 수정하세요.
- 계획 생성을 클릭하세요.
2단계: 에이전트 계획 검토
에이전트는 사용자의 작업을 계획으로 변환한 뒤 어떤 것도 실행하기 전에 먼저 보여줍니다. 이 단계에서 작업이 잘못 해석되었거나 팀의 측정 방식과 맞지 않는 정의를 확인할 수 있습니다.
| 계획 섹션 | 확인할 사항 |
|---|---|
| 목표 | 작업을 한 줄로 다시 정리한 문장입니다. |
| 에이전트 플랜 | 에이전트가 작업을 수행하는 방식입니다. |
| 정의 | 작업의 모든 지표, 기간, 임계값을 구체적으로 명시합니다. 예: "Day-7 잔존율"의 의미, "유의미한 감소"의 의미, 범위에 포함되는 미디어 소스. 자체 정의와 다른 내용은 모두 수정하세요. |
| 필터 | 에이전트가 적용할 앱, 지역, 미디어 소스입니다. |
여기서부터:
- 편집을 클릭해 필드를 변경한 다음 변경 내용 저장을 클릭하세요.
- 다시 시작을 선택하면 작업으로 돌아갑니다.
- 플랜 수락을 선택하면 다음 단계로 진행됩니다.
3단계: 구성 및 배포
- 에이전트 이름을 입력하세요.
-
원하는 결과 검토 방법을 선택하세요에서 Slack, 이메일 또는 둘 다 선택하세요.
- Slack: 워크스페이스가 아직 연결되지 않았다면 Slack에 연결을 클릭한 다음 채널을 선택하세요.
- 이메일: 앱스플라이어 사용자 주소 최대 5개.
- 일정 실행에서 옵션 중 하나를 선택하세요.
- 에이전트 배포를 클릭하세요.
일정은 UTC 기준으로 실행됩니다.
에이전트는 마이 에이전트에 표시됩니다. 카드에는 최신 실행 상태가 표시됩니다. 완료된 실행은 액티비티에 있으며, 앱과 에이전트 이름으로 필터링할 수 있습니다.
맞춤형 에이전트가 사용하는 데이터
맞춤형 에이전트에는 이벤트 수준 데이터와 집약 데이터라는 두 가지 데이터 소스가 있으며, 작업에 따라 둘 중 하나를 선택하므로 별도로 지정할 필요가 없습니다. 일부 작업의 경우 에이전트는 한 번의 실행에서 두 소스를 모두 사용합니다. 이처럼 드문 경우에는 동일한 지표라도 실행의 두 부분에서 값이 약간 다르게 표시될 수 있습니다. 실행 중 에이전트가 어떤 소스를 사용했는지 이해하려면 액티비티 분석 기능을 사용해 에이전트의 추론 과정을 살펴보세요.
이벤트 수준 데이터. 인게이지먼트부터 인앱 액티비티까지 퍼널 전반의 원시 이벤트입니다. 맞춤형 에이전트가 대시보드와 다른 점은 사용자 수준에서 작업하고, 자체 지표와 비율을 정의하며, 이벤트 시퀀스를 추적할 수 있다는 것입니다.
| 포함 | 세부사항 |
|---|---|
| 인게이지먼트 | 클릭 및 노출 |
| 설치 및 리인게이지먼트 | 전환 |
| 세션 | 앱 오픈 이벤트 |
| 인앱 이벤트 | 인앱 구매 수익 포함 |
| 디멘션 | 미디어 소스, 캠페인, 도시 단위까지의 지역, 기기, OS 버전, 앱 버전, 광고, 사이트 ID 및 기타 원시 이벤트 필드 |
| 데이터 기간 | 최근 30일 |
액티비티 및 코호트 데이터(집계). 비용을 포함해 마이 대시보드에서 사용할 수 있는 모든 데이터 포인트입니다.
| 포함 | 세부사항 |
|---|---|
| 메트릭 | 설치, 전환, 최초 방문, 세션, 이벤트 수, 순 사용자 수, 활성 사용자 수, 수익, 순수익, 사용자당 평균 수익(ARPU), 순 사용자당 수익, 순 사용자당 수, 잔존율 |
| 인앱 이벤트, 전환, 앱 삭제, 세션 | 집계 수, 순 사용자 수, 수익, 순수익, 첫 번째 이벤트 수 |
| 비용 지표 | 지출(비용), eCPI, ROAS, ROI |
| 디멘션 | 미디어소스, 채널, 캠페인 ID 및 이름, 광고 세트 ID 및 이름, 광고 ID 및 이름, 사이트 ID, 에이전시, 키워드, sub_param_1, 인게이지먼트 카테고리 및 유형, 대상, 통합 앱 ID, 플랫폼, 설치 앱 스토어, 앱 버전 및 OS 버전, 국가 코드(전환), 집계 이벤트 유형(전환, 세션, 인앱, 앱 삭제), 이벤트 이름, 전환 이름 및 유형, 수익화 유형, 어트리뷰션 여부, 오가닉 여부, 기본 어트리뷰션 여부, 이벤트 날짜(코호트 전용), 이벤트 날짜(전환), 전환 후 경과 일수, 고객 통화 |
| 데이터 기간 | 액티비티 3년, 코호트 2년 |
집계 데이터는 USD 및 계정 통화로 제공됩니다. 코호트 집약 데이터는 일 단위로 세분화됩니다.
현재 제한 사항. 이 제한 사항은 일시적이며, 맞춤형 에이전트가 베타를 벗어나면 계속 개선될 예정입니다.
- 인게이지먼트와 비용은 서로 다른 소스에 있습니다. 클릭과 노출은 이벤트 수준 데이터에만 있고, 비용은 집약 데이터에만 있습니다. 에이전트는 이 둘을 결합할 수 없으므로 CPC, CPM, CTR, IPM, CPA와 같이 이를 조합하는 메트릭은 결과를 반환하지 않습니다. 인게이지먼트 데이터가 필요 없는 비용 기반 메트릭(지출, eCPI, ROAS, ROI)은 예상대로 작동합니다.
- 누락된 데이터: 오디언스, SKAdNetwork, SSOT, Protect360, Creative, 증분 분석에서 생성된 데이터, 광고 수익 및 구독 수익(수익에는 인앱 구매만 포함됨).
- 대시보드에서 정의한 사용자 지정 메트릭 또는 기준은 포함되지 않습니다.
- 집계 기준에는 플랫폼, sub_param_1, 인게이지먼트 대상, 인게이지먼트 유형, 소스(오가닉 vs. 논오가닉)에 대해 2025년 6월 이후의 데이터만 포함됩니다.
- 데이터가 없으면 에이전트는 N/A가 아니라 0을 표시합니다.
- "최초 방문"과 "재방문"은 웹 앱에서만 사용할 수 있습니다.
참고
원시 이벤트 수치와 대시보드 데이터 사이에는 차이가 발생할 수 있습니다. 이벤트 수준 수치(로우 데이터)와 집계 수치(대시보드)는 항상 일치하지 않으며, 둘 사이에 약간의 차이가 나는 것은 정상입니다. 집계된 수치는 동일한 앱과 날짜 기준의 마이 대시보드와 일치해야 합니다.
좋은 작업 작성
에이전트가 작성하는 계획의 품질은 브리프의 품질에 달려 있습니다. 해당되는 내용을 최대한 포함하세요:
- 작업. 원하는 작업을 쉬운 표현으로 설명하세요. 비교, 순위 매기기, 표시, 찾기, 추천, 요약처럼 동사를 사용하면 도움이 됩니다.
- 기간. 명확한 기간을 지정하세요. 예: "지난 전체 주" 또는 "지난 14일과 그 이전 14일 비교". 오늘은 제외하세요. 데이터가 아직 일부만 집계되었기 때문입니다.
- 범위. 중요한 지역, 미디어소스, 캠페인 또는 플랫폼입니다. 작업 입력 상자 위에서 지역과 미디어소스를 필터로 설정할 수도 있습니다.
- 지표 및 임계값. KPI의 이름과 정의 방식을 명시하세요. "이전 주 대비 10% 이상 감소하면 유의미한 것으로 간주"와 같이 작성하면 에이전트가 적용할 수 있는 규칙을 제공할 수 있습니다.
- 원하는 아웃풋. 중요하다면 명시하세요: "지출 기준으로 정렬된 표", "상위 세 가지 주요 결과가 포함된 짧은 요약", 또는 "표시만 하고 설명은 제외".
- 이유. 한 줄 정도의 맥락을 제공하면 에이전트가 무엇을 우선순위로 둘지 판단하는 데 도움이 됩니다.
설정 세부 정보는 위의 사전 요구 사항 및 권한을 참조하세요.
실행 검토 및 개선
완료된 실행은 액티비티에 표시되며, 슬랙 또는 이메일로 전송된 것과 동일한 내용이 포함됩니다. 실행에서 아웃풋을 복사하고, 좋아요 또는 싫어요를 남기고, 서면 피드백을 추가하고, 액티비티 분석을 열어 AI Assistant에 에이전트가 어떻게 해당 결과에 도달했는지 물어볼 수 있습니다.
실행 결과가 비어 있거나 의도에서 벗어났다면, 작업을 변경하기 전에 먼저 추론 내용을 읽어보세요. 액티비티 분석에서 에이전트가 어떤 데이터를 사용했는지, 왜 해당 결과에 도달했는지, 계획에서 무엇을 변경해야 하는지 물어보세요. 맥락을 파악하지 않은 채 작업을 다시 작성하면 보통 또 다른 잘못된 답변이 나옵니다. 그런 다음 계획이나 작업을 수정하고 에이전트를 다시 실행하세요.
추론도 비어 있는 경우에는 아직 존재하지 않는 데이터를 요청했을 수 있습니다. 위의 제한 사항을 확인하고 프롬프트를 수정한 후 다시 시도하세요.
참고
에이전트를 저장하고 배포한 후에는 원래 프롬프트로 돌아갈 수 없습니다. 승인된 에이전트 계획만 수정할 수 있습니다.
자세한 내용은 위의 에이전트 허브 페이지와 AI Assistant로 액티비티 분석하기를 참조하세요.
맞춤형 에이전트 관리
마이 에이전트 아래의 에이전트 카드에서 지금 에이전트를 실행하거나, 구성(이름, 전송, 일정)을 수정하거나, 삭제할 수 있습니다.
에이전트를 삭제하면 아웃풋과 추론을 포함한 기록도 함께 삭제됩니다. 이 작업은 취소할 수 없습니다.
알아두면 좋은 점
- 에이전트당 앱 하나만 가능합니다. 앱마다 별도의 에이전트를 만드세요.
- 액티비티에는 최근 30일간의 실행 기록이 보관됩니다.
즉시 사용 가능한 에이전트
즉시 사용 가능한 에이전트는 있는 그대로 배포할 준비가 되어 있습니다. 하나를 선택해 구성한 뒤, 데이터에서 에이전트가 실행되도록 하세요. 아래 표에는 각 에이전트가 수행하는 작업이 한눈에 보기 쉽게 정리되어 있습니다. 배포하기 전에 섹션을 펼쳐 전체 세부 정보를 확인하세요.
스팟 크리에이티브 기회
역할: 가장 성과가 좋은 크리에이티브를 찾아 아직 실행되지 않은 파트너를 알려줍니다. 에이전트는 지난 30일 동안 모든 파트너 전반에서 크리에이티브 성과를 평가하고, 우수한 항목의 순위를 매긴 다음, 각 파트너별로 그 우수 항목 중 누락된 것이 무엇인지 확인합니다. 추가할 구체적인 게재 위치 목록이 각 항목 뒤의 수치와 함께 제공됩니다.
적용 대상: 지난 30일 동안 파트너 전반의 크리에이티브 수준 지출 및 ROAS입니다. 크리에이티브 최적화가 필요합니다.
실행 결과: 지출 및 ROAS가 포함된 최고 성과 크리에이티브와 더불어, 각 파트너별로 현재 실행 중이 아닌 크리에이티브와 이를 추가해야 하는 근거도 확인할 수 있습니다. Slack 또는 이메일로 제공됩니다.
주기: 기본 일정 옵션을 통해 설정할 수 있으며, 필요 시 온디맨드로 실행할 수도 있습니다.
성과 스냅샷 생성
작업: 관리팀과 이해관계자에게 공유하기 위해 원래 수동으로 작성했을 성과 업데이트를 작성합니다. 에이전트는 선택한 KPI와 함께 집계된 분석 데이터를 읽고, 해당 기간에 중요한 추세, 상위 성과자, 주요 변화를 식별한 뒤, 바로 전달할 수 있는 추천 사항 포함 요약으로 정리합니다.
작동 대상: 앱, 지역, 미디어 소스 등 전반의 집계된 분석 데이터. 프리미엄 구독은 필요하지 않습니다.
실행 결과:
- 서면 요약: 주요 하이라이트, 주의가 필요한 사항, 눈에 띄는 변화, 권장되는 다음 단계.
- 선택한 KPI를 기준으로 에이전트가 생성한 마이 대시보드 보기로, 요약의 기반이 된 수치를 자세히 살펴볼 수 있습니다.
두 가지 모두 Slack 또는 이메일로 전달됩니다.
주기: 설정 가능. 일반적으로는 매주를 선택합니다.
설정: 앱(들), 포함할 KPI, 그룹화 수준, 그리고 미디어 소스, 지역, 에이전시 등의 추가 필터를 선택합니다.
알아두면 좋은 점: 연결된 마이 대시보드 보기는 마이 대시보드 > AI 생성됨에서 확인할 수 있는 임시 AI 생성 보기입니다. 각 실행 시 최신 데이터로 덮어써지며, 저장하지 않으면 30일 후 삭제됩니다.
심층 연구 분석
작업: 무엇이 왜 바뀌었는지 매주 조사합니다. 매주 월요일, 에이전트는 가장 최근의 완전한 두 주(월요일~일요일)를 비교하고, 파트너, 지역, OS 버전, SDK 버전 전반의 원시 이벤트 수준 데이터를 분석해 집계된 대시보드에서는 보이지 않는 변화와 성과 변화처럼 보이는 설정 문제까지 찾아냅니다.
적용 대상: 충분히 성숙한 이벤트 수준의 로우 데이터. 에이전트는 부분적이거나 아직 충분히 성숙하지 않은 데이터를 피하기 위해 현재 주를 의도적으로 제외합니다. 예를 들어, 월요일, 1월 26일에는 1월 12-18일과 1월 5-11을 비교합니다. 프리미엄 구독이 필요하지 않습니다.
실행 결과: 의미 있는 전주 대비 변화, 그 변화를 유도한 요인, 그리고 진행 중에 발견된 설정 문제를 정리한 서면 리포트. Slack 또는 이메일로 전달됩니다.
주기: 매주 월요일 또는 필요 시.
성능 이상 감지
역할: 주요 KPI를 매일 모니터링하고 움직이지 말아야 할 항목에 변화가 생기면 알려줍니다. 에이전트는 각 지표를 예상 범위와 비교하고, 유의미한 양의 또는 음의 이상 징후를 표시하며, 무엇이 어디에서 바뀌었는지 설명합니다. 예: 특정 파트너의 CPI 급등, 한 지역의 IPM 하락, 또는 실적이 급락한 캠페인.
적용 대상: 파트너, 캠페인, 지역 전반의 일일 KPI 데이터. 프리미엄 구독이 필요하지 않습니다.
실행 결과: 어떤 지표가 얼마나, 어떤 파트너·캠페인·지역에서 변했는지와 그럴 가능성이 높은 이유를 스토리 형식으로 알려주는 알림입니다. Slack 또는 이메일로 전달됩니다. 변동이 없는 날에는 알림이 없습니다. [확인]
주기: 표준 일정 옵션으로 설정하거나 필요 시 요청 시 실행할 수 있습니다.
설정 문제 감지
역할: 측정 설정을 감사하고 데이터 품질을 조용히 저하시키는 누락 사항을 알려줍니다. 에이전트는 SKAdNetwork 및 비용의 비활성 연동, 확률적 모델링을 통한 비활성화된 뷰쓰루 어트리뷰션, 그 밖의 구성 문제를 점검하여 캠페인 분석이 왜곡되기 전에 이를 파악할 수 있게 합니다.
적용 대상: 앱과 파트너 전반의 연동 및 구성 상태. 프리미엄 구독이 필요하지 않습니다.
실행 결과: 발견된 각 이슈, 위치, 그리고 해결 방법을 나열한 알림. Slack 또는 이메일로 제공됩니다.
주기: 표준 일정 옵션으로 설정하거나 필요 시 요청 시 실행할 수 있습니다.
앱 출시 모니터링
역할: 개발팀을 기다리지 않고도 자체 앱의 출시 현황을 파악할 수 있도록 돕습니다. 에이전트는 iOS 및 Android 앱 스토어 출시에 대해 모니터링하고, 버전이 라이브되면 알림을 보내며, 롤아웃 진행 상황을 추적하고, 새로운 기능, 변경된 인앱 동작, 추가되거나 제거된 이벤트 등 마케팅 관련 변경 사항을 짚어줍니다. 이를 통해 앱에 실제로 반영된 내용에 맞춰 UA 캠페인을 조정할 수 있습니다.
적용 대상: 앱의 앱 스토어 출시 데이터 및 인앱 이벤트 정의. 프리미엄 구독이 필요하지 않습니다.
실행 결과: 버전, 롤아웃 상태, 마케팅 관련 변경 사항 요약이 포함된 출시 알림. Slack 또는 이메일로 제공됩니다.
주기: 표준 일정 옵션으로 설정하거나 필요 시 요청 시 실행할 수 있습니다.
프로드 방지 전략 최적화(Protect360)
역할: 트래픽에서 프로드의 초기 징후를 찾아내고 이에 어떻게 대응해야 할지 알려줍니다. 에이전트는 Protect360 데이터를 스캔해 새롭게 나타나는 패턴을 파악하고, 주요 결과를 리포트하며, 성과를 저해하지 않으면서 프로드 노출을 줄일 수 있는 조치를 권장합니다.
적용 대상: Protect360 데이터. Protect360 및 Protect360 클로즈드 베타 기능이 필요합니다.
실행 결과: Protect360 대시보드에서 결과와 권장 조치를 확인할 수 있습니다.
주기: 매주 월요일 또는 필요 시.
웹 상태 점검
역할: 웹 앱이 이벤트를 수집하는 방식과 전환을 마케팅 소스에 어트리뷰션하는 방식을 감사합니다. 리포트에는 무엇이 잘 작동하는지, 어트리뷰션을 부정확하게 만들 수 있는 문제, 그리고 구현 개선을 위한 권장 사항이 표시됩니다.
적용 대상: 선택한 웹 앱의 어트리뷰션 설정과 최근 SDK 또는 서버투서버 데이터. 점검 범위에는 데이터 수집, 이벤트 및 수익, 캠페인 링크, 리퍼러, ID, 크로스 플랫폼 설정이 포함됩니다. 기본 분석 기간은 7일입니다.
실행 결과: 하나의 리포트가 제공되며, 점검했고 양호한 항목과 권장 개선 사항의 두 섹션으로 구성됩니다. 결과에는 이를 뒷받침하는 수치, 권장 수정 사항, 그리고 영향도를 기준으로 한 녹색, 노란색 또는 빨간색 상태가 포함됩니다.
주기: 표준 일정 옵션 또는 필요 시 실행으로 설정
FAQ
직접 에이전트를 만들 수 있나요?
네. 맞춤형 에이전트를 사용하면 원하는 작업을 정의할 수 있습니다. 위의 맞춤형 에이전트를 참조하세요.
에이전트 허브는 모든 계정 유형에서 사용 가능한가요?
아니오. 에이전트 허브는 현재 광고주에게만 제공됩니다.
누구나 모든 에이전트를 사용할 수 있나요?
에이전트 사용 가능 여부는 앱스플라이어 구독과 프리미엄 제품에 대한 액세스 권한에 따라 달라집니다. 구체적인 내용은 CSM에 문의하세요.
관리자가 계정의 에이전트 허브를 비활성화할 수 있나요?
가능합니다. 관리자는 계정 설정 > AI 기능에서 에이전트 허브의 사용 가능성을 관리할 수 있습니다.
기본 설정으로 계정에서 에이전트 허브를 사용할 수 있습니다.
관리자가 에이전트 허브를 비활성화하면:
- 모든 사용자가 에이전트 허브에 대한 접근 권한을 잃습니다.
- 모든 기존 에이전트는 영구적으로 삭제되며 복원할 수 없습니다.
- 활성 에이전트 실행이 중지됩니다.
관리자가 나중에 에이전트 허브를 다시 활성화하면 사용자는 다시 접근할 수 있지만, 에이전트를 처음부터 생성하고 배포해야 합니다.
자세한 정보는 계정 설정을 참조하세요.
알림을 어디로 받을 수 있나요?
이메일 또는 Slack을 통해 알림을 받을 수 있습니다. 이메일 알림을 받으려면 알림 센터에서 AI 기능 알림을 구독해야 합니다.
왜 에이전트 허브 이메일 알림이 수신되지 않나요?
이메일 알림 수신을 위한 사전 요구 사항을 완료했음에도 에이전트 허브 이메일을 받지 못했다면, 이전에 앱스플라이어 이메일 수신을 거부했을 수 있습니다. 도움이 필요하면 앱스플라이어 지원팀에 문의하세요.
앱스플라이어는 내 데이터를 사용해 AI 모델을 학습시키나요?
아니오. 앱스플라이어는 AI 모델 학습에 귀하의 데이터를 사용하지 않습니다. AI는 부정확하거나 불완전한 결과를 생성할 수 있으므로, 이를 바탕으로 조치하기 전에 아웃풋을 검토하세요.