Visão geral: o dashboard da SKAdNetwork (SKAN) exibe métricas de campanha relatadas por meio de postbacks da SKAN e pontos de dados adicionais durante as janelas iniciais de mensuração do usuário. Métricas modeladas que consideram conversões nulas também estão disponíveis. Exibição de dados usando a data de instalação ou de chegada do postback.
Princípios do painel
O painel contém dados de desempenho da campanha SKAN e adere aos seguintes princípios:
- Considere que a Apple, devido a um mecanismo de limite de privacidade, nem sempre preenche o valor de conversão (CV). Estes são chamados de CVs nulos. No caso de CVs nulos, apenas uma instalação é registrada.
- As métricas são calculadas da seguinte forma:
- Métricas não orgânicas no painel são calculadas usando os dados postback de SKAN recebidos pela AppsFlyer. Algumas métricas, como redownloads, ID do aplicativo de origem e métricas do tipo fidelidade, exigem que você configure seu aplicativo para enviar cópias de postback diretamente para a AppsFlyer.
- As métricas orgânicas são calculadas como dados de atribuição da AppsFlyer menos os dados de atribuição não orgânica da SKAN. Observação: as métricas orgânicas nem sempre estão disponíveis. Saiba mais.
- Certifique-se de filtrar por Novas instalações no campo tipo de instalação.
- Algumas métricas, como receita e ROAS, têm tanto o valor original derivado de postbacks quanto um valor modelado que considera a taxa CV nula.
- O tráfego conduzido pela agência é tratado como vindo de uma agência transparente.
- Atualização dos dados:
- Diariamente.
- Postbacks recebidos em um determinado dia são processados no final do dia UTC. Os dados ficam disponíveis até às 08:00 UTC do dia seguinte. Significa que os postbacks recebidos na segunda-feira estão disponíveis no painel na manhã de terça-feira.
- Ver tempo esperado de atualização do painel.
Opções de visualização do painel do SKAN
Mostrar dados usando a data de instalação ou a data de chegada do postback.
Para selecionar uma opção de exibição de data, na AppsFlyer, vá para Painel > Visão geral do SKAN.Na barra do filtro, selecione uma opção de data em Exibir por.
Filtros adicionais e opções de exibição são descritos nas seções a seguir.
Uso do painel
Configurações do dashboard
As configurações do painel estão disponíveis quando seu aplicativo usa o modo fixo da métrica de conversão legado para selecionar o evento de conversão.
Para selecionar o evento de conversão:
- No lado superior direito do painel, clique em Configurações do painel.
- Selecionar evento de conversão
- Clique em Aplicar.
As métricas de conversão são calculadas utilizando este evento.
Atenção! Este ajuste está relacionado à exibição no painel e não afeta o ajuste do CV no aplicativo.
Opções de filtro
Use filtros para refinar as informações exibidas.
Filtro |
Observações |
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Exibir por |
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Período |
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Canal de mídia |
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Campanha |
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Site ID |
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Localização |
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Tipo de instalação |
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Conjunto de anúncios |
Disponível se a ad network fornecer este ponto de dados |
Anúncio |
Disponível se a ad network fornecer este ponto de dados |
Principais métricas
Métrica | Observações |
---|---|
Instalações |
O SKU não relatará instalações se o usuário não tiver se engajado com um anúncio antes da instalação. A AppsFlyer calcula a métrica orgânica usando as instalações atribuídas à AppsFlyer (painel de LTV).
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Pontos de contato |
As ad networks relatam impressões e cliques por clique ou API. |
Receita |
Observação: as métricas orgânicas nem sempre estão disponíveis. Saiba mais. |
Custo |
|
Taxa de click-to-install |
Taxa de click-to-install |
Tendência para o período adjacente |
Os valores de tendência em % indicam a mudança da métrica atual em relação à métrica do período equivalente anterior. Por exemplo, se o período atual é de 1 a 10 de maio, o período anterior é de 21 a 30 de abril. |
Gráficos
Os gráficos disponíveis dependem do tipo de métrica selecionado.
Métrica do gráfico | Observações | ||||||||
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Tendência de Aquisição de Usuários |
Dimensões disponíveis:
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Toque para conversão |
Visualizações disponíveis:
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Instalações por dia agrupadas por elemento de hierarquia de publicidade |
Elementos disponíveis: Fonte de mídia, Campanha, ID do site, Conjunto de anúncios, Anúncio | ||||||||
Detalhamento da métrica por elementos da hierarquia de publicidade |
Elementos disponíveis: Fonte de mídia, Campanha, ID do site, Conjunto de anúncios, Anúncio |
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Top eventos |
Os principais eventos contêm tanto usuários orgânicos quanto não-orgânicos. Use o filtro da fonte de mídia, no topo da página, para distinguir entre usuários orgânicos e não orgânicos ou por fontes de mídia selecionadas. |
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Principais países |
Observação: este quadro está disponível para as agências e não para os anunciantes. |
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Cópia do postback |
Este gráfico está disponível depois que você configurar o aplicativo para enviar cópias do postback do iOS 15+ para a AppsFlyer. Se nenhum gráfico for exibido, considere isso:
Observações:
|
Métricas
- Selecione as métricas dentre as disponíveis. Métricas modeladas considera a taxa de CV nulo.
- Definir os grupos primários e secundários por dimensões para detalhar em métricas de desempenho.
Sobre a tabela de métricas:
- Use a tabela para comparar o desempenho das campanhas e das fontes de mídia.
- Inicialmente, as 20 principais fontes de mídia são exibidas, ordenadas pelo número de instalações em ordem decrescente.
- Para ordenar a tabela, clique no cabeçalho de uma coluna. Clique novamente para reverter a ordem de classificação.
- As métricas de custo (custo, impressões e cliques) estão disponíveis se pelo menos 1 instalação estiver associada a uma determinada campanha. Observação:
- Campanhas com 0 instalações não são exibidas de forma alguma.
- Algumas ad networks relatam as métricas de custo relacionadas ao conjunto de anúncios e ao nível do anúncio, mas relatam a instalação no nível da campanha. Neste caso, o conjunto de anúncios e a métrica de custos são exibidos com uma métrica de instalação de 0.
- Atribuição de limitação de dimensão por toque: as métricas de custo não podem ser decompostas e exibidas como Desconhecido.
Métricas da tabela:
Métrica | Fórmula/observações |
---|---|
Instalações |
Estes dados são derivados do campo do tipo fidelidade_ no postback |
Taxa de valor de conversão nula |
Postbacks com um valor de conversão nulo/Instalações * 100 |
Impressões |
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Cliques |
|
Taxa de click-to-install |
Instalações/Cliques * 100 |
Usuários convertidos |
Contagem de usuários que realizam um evento de mensuração específico.
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Usuários convertidos/Instalações | |
Receita total |
Receita, incluindo dados modelados de valores nulos. Saiba mais |
Receita total (não modelado) |
Receita informada por meio dos valores de conversão. Dados modelados não incluídos. |
Receita D1-D2 |
Receita para a janela da SKAN 1 (dias 1-2, a menos que modificado), incluindo dados modelados de valores nulos. Saiba mais |
Receita D1-D2 (não modelado) |
Receita recebida na 1ª da janela SKAN (dias 1-2, a menos que modificado). Dados modelados não incluídos. |
Receita D3-D7 |
Receita para a janela 2 do SKAN (dias 3 a 7, a menos que modificado) |
Receita D8-D35 |
Receita para a janela 3 do SKAN (dias 8 a 35, a menos que modificado) |
Custo |
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ARPU |
|
ARPU (não modelado) |
Receita média por usuário, dados modelados não incluídos |
ROI |
|
ROI (não modelado) |
Retorno sobre o investimento, dados modelados não incluídos |
ROAS |
|
ROAS (não modelado) |
Retorno sobre o gasto com anúncios, dados modelados não incluídos |
eCPI | |
Métricas de eventos in-app | |
Nome do evento in-app | |
eCPA |
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eCPA (não modelado) |
Custo efetivo por ação, dados modelados não incluídos |
Contagem total de eventos | Total de ocorrências de eventos em todas as janelas, incluindo dados modelados de valores nulos. Saiba mais |
Contagem total de eventos (não modelado) | Total de ocorrências de eventos em todas as janelas, dados modelados não incluídos |
Contagem de eventos D1-D2 | Ocorrências de eventos para a 1ª janela (dias 1-2, a menos que modificados), incluindo dados modelados de valores nulos. Saiba mais |
Contagem de eventos D1-D2 (não modelado) | Ocorrências de eventos para a 1ª janela (dias 1-2, a menos que modificados), dados modelados não incluídos |
Contagem de eventos D3-D7 | |
Contagem de eventos D8-D35 |
Métricas modeladas e CV nulo
Os relatórios da SKAdNetwork (SKAN) podem ser limitados, pois:
- A SKAN se baseia em valores de conversão (CVs) limitados a 6 bits, que resultam em 64 valores possíveis (0-63).
- A Apple às vezes retém o CV real (e retorna dados como "null") para preservar a privacidade do usuário.
- Os dados só estão disponíveis dentro de uma janela de mensuração e o lifetime value total (LTV) não é conhecido.
Os dados modelados da SKAN resolvem esses problemas, oferecendo:
- Valores de conversão modelados em vez de valores nulos.
- Receita modelada e ocorrências de eventos.
- Uma imagem mais completa da performance do LTV do aplicativo e da campanha.
As métricas modeladas disponíveis incluem:
- Receita
- Contagem de eventos
- eCPA
- ARPU
- ROI
- ROAS
Atribuição da AppsFlyer vs. Atribuição do SKAN
As métricas do SKAN diferem daquelas disponíveis utilizando o modelo de atribuição da AppsFlyer. A tabela que segue enumera as principais causas.
Definições:
- Horários: considere a janela de atividade padrão de 24 horas (48 horas depois de atualizar para a SKAN 4).
- SDK: SDK da AppsFlyer incorporado no aplicativo.
- Regras: modelo de atribuição da AppsFlyer
Diferenças na estrutura de atribuição
Conceito | SKAN |
AppsFlyer |
---|---|---|
Metodologia de atribuição compatível |
Apple SKAN para atribuição por clique e exibição. Contém tráfego de campanhas app-to-app de ad networks e SRNs de apoio ao SKAN.
|
O modelo de atribuição da AppsFlyer suporta múltiplos métodos e cenários de atribuição:
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Fonte de dados primária |
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SDK e soluções associadas. Exemplo: eventos servidor para servidor. |
Atualização de dados | Em tempo real, quando o usuário inicializa e utiliza o aplicativo. | |
Fuso horário | UTC | Fuso horário específico do aplicativo |
Hora da instalação | Derivado da hora de chegada do postback do iOS. |
Reportado pelo SDK. |
Janela de atividades |
Atividade do usuário durante uma janela de mensuração fixa, começando com a abertura do aplicativo. |
Contém dados de LTV desde a data de instalação até o presente. Use a Coorte para visualizar dados limitados ao dia 0 ou dia 1 de coorte, ou ambos juntos para visualizar um período de métrica comparável. Considere que o dia 0 de coorte consiste de menos de 24 horas de atividade. Por exemplo, um usuário que instala às 18:00 em um determinado dia tem 6 horas de atividade no dia de coorte 0. |
Instalações relatadas por |
|
O SDK reporta todas as instalações categorizadas usando Regras em instalações de primeira vez e reinstalações (reatribuições). |
Nível de granularidade publicitária | Campanha, conjunto de anúncios, ID do conjunto de anúncios, anúncio e ID do anúncio. |
Hierarquia completa: Campanha, ID da campanha, conjunto de anúncios, parâmetros adicionais como canal e parceiro. |
Redownloads vs. reinstalações |
Redownloads relacionam-se às ações de um determinado usuário Apple ID. Elas não são paralelas a reatribuições. |
O retargeting (reatribuições de reengajamento) reflete no painel Retargeting. Eles não são paralelos aos redownloads. |
Diferenças de métrica
Métrica | SKAN | Atribuição tradicional |
---|---|---|
Instalações não-orgânicas |
Contagem de postbacks de iOS recebidos pela AppsFlyer. Considere que a AppsFlyer não recebe os postbacks das ad networks que não completaram a integração do SKAN com a AppsFlyer. Isso pode levar à subcontagem de instalações não orgânicas e ao aumento das instalações orgânicas. |
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Instalações orgânicas |
Instalações do SDK menos instalações do SKAN |
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Receita |
Não orgânico: receita relatada pelos postbacks do SKAN. Orgânico: receita relatada por eventos in-app do SDK, menos receita não orgânica. Observação: as métricas orgânicas nem sempre estão disponíveis. Saiba mais. |
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Receita de anúncios | A receita publicitária a nível de usuário é atribuída com base no IDFV | |
ROI/ROAS |
Receita durante a janela de mensuração. |
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Perguntas frequentes — discrepâncias do SKAN
Motivo | Discrepâncias—FAQ |
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A |
P: Por que os números de conversão no painel da AppsFlyer diferem dos números do painel da ad network? A: Razões das discrepâncias
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B |
P: Quais são as diferenças entre a API de desempenho do SKU e o painel versus a API de postback agregada do SKU? R: O intervalo de datas da API de postback está relacionado à data em que a AppsFlyer recebeu o postback. O intervalo de datas da API de desempenho está relacionada à data de instalação derivada como descrito no motivo A. |
C |
P: Todas as ad networks relatam a geolocalização? A: Não. |
D |
P: Por que existem diferenças entre o painel de visão geral e o painel do SKAN? A: Consulte a seção anterior para uma visão geral sobre os motivos das discrepâncias. |
Características e limitações
Característica | Observações |
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Ocorrências de eventos modelados |
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Data de chegada do postback | A data final em um intervalo de datas é limitada ao dia em que a última instalação foi registrada. |
Dados orgânicos |
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Dados históricos | Dados de conversão mais antigos suportados: 1º de novembro de 2020 |
Moeda | Exibe em USD ou na moeda local específica do aplicativo, conforme definido na página de configurações do aplicativo. |
Fuso horário | Para dados informados pelo SKAN, instalações e eventos são exibidos usando UTC, com exceção dos dados Meta e Google SKAN, para os quais o fuso horário é baseado no fuso horário configurado em suas contas Meta e Google, respectivamente. |