O agente personalizado tem duas fontes de dados, dados em nível de evento e dados agregados, e escolhe entre elas com base na tarefa; você não precisa especificar. Em algumas tarefas, o agente usa as duas fontes em uma única execução. Nesses casos raros, a mesma métrica pode mostrar valores ligeiramente diferentes entre as duas partes de uma execução. Para entender qual fonte o agente usou durante uma execução, explore o raciocínio do agente usando o recurso Analisar atividade.

Dados de nível de evento. Eventos brutos em todo o funil, do engajamento à atividade no aplicativo. É isso que diferencia o agente personalizado de um dashboard: você pode definir suas próprias métricas e proporções, trabalhar no nível do usuário individual e rastrear sequências de eventos.

Dados de atividade e de cohort (agregados). Todos os pontos de dados disponíveis no My Dashboards, incluindo custo.

Os dados agregados estão em USD e na moeda da sua conta. Os dados agregados de cohort têm granularidade diária.

Limitações atuais. Essas limitações são temporárias e vão evoluir à medida que o agente personalizado sair da beta.

• Engajamento e custo ficam em fontes diferentes. Cliques e impressões existem apenas nos dados em nível de evento; custo existe apenas nos dados agregados. O agente não consegue unir os dois, então métricas que os combinam, como CPC, CPM, CTR, IPM e CPA, não retornam resultados. As métricas baseadas em custo que não precisam de dados de engajamento (gasto, eCPI, ROAS, ROI) funcionam como esperado.
• Dados ausentes: dados gerados por Audiences, SKAdNetwork, SSOT, Protect360, Creative e incrementalidade; receita de anúncios e receita de assinaturas (a receita cobre apenas compras in-app).
• Métricas ou dimensões personalizadas que você definiu nos seus dashboards não estão incluídas.
• As dimensões agregadas incluem dados apenas a partir de junho de 2025 para plataforma, sub_param_1, destino de engajamento, tipo de engajamento e fonte (orgânico vs. não orgânico).
• Quando não há dados, o agente mostra 0, não N/A.
• "Primeiras visitas" e "revisitas" estão disponíveis apenas para aplicativos web.

A qualidade do plano que o agente cria depende da qualidade do briefing. Inclua o máximo possível do que se aplicar:

1. O trabalho. O que você quer que seja feito, em linguagem simples. Verbos ajudam: comparar, classificar, sinalizar, encontrar, recomendar, resumir.
2. Período. Uma janela definida, por exemplo, "a última semana completa" ou "os últimos 14 dias versus os 14 anteriores". Deixe hoje de fora; os dados dele ainda estão parciais.
3. Escopo. A geolocalização, o canal de mídia, a campanha ou a plataforma que importam. Você também pode definir geolocalização e canal de mídia como filtros acima da caixa de tarefa.
4. Métricas e limites. Nomeie seus KPIs e como você os define. "Uma queda de mais de 10% em relação à semana anterior conta como significativa" dá ao agente uma regra que ele pode aplicar.
5. Output que você deseja. Se for importante, diga: "uma tabela ordenada por gasto", "um breve resumo com as três principais conclusões" ou "apenas sinalização, sem narrativa".
6. Por quê. Uma linha de contexto ajuda o agente a decidir o que priorizar.

Consulte Pré-requisitos e permissões acima para ver os detalhes de configuração.

Execuções concluídas aparecem em Atividade com o mesmo conteúdo enviado para o Slack ou por e-mail. Em uma execução, você pode copiar o output, dar um joinha para cima ou para baixo, adicionar feedback por escrito e abrir Analisar atividade para perguntar ao AI Assistant como o agente chegou ao resultado.

Se uma execução voltar vazia ou fora do esperado, leia o raciocínio antes de mudar a tarefa. Em Analisar atividade, pergunte quais dados o agente usou, por que chegou a esse resultado e o que mudar no plano. Reescrever a tarefa no escuro normalmente produz uma resposta errada diferente. Depois, edite o plano ou a tarefa e execute o agente novamente.

Se o raciocínio também voltar vazio, talvez você tenha solicitado dados que ainda não existem. Consulte Limitações acima, revise o prompt e tente novamente.

Consulte a página do Agent Hub e Analisar atividade com o AI Assistant acima para ver mais detalhes.

No cartão do agente em Meus agentes, você pode executar o agente agora, editar a configuração dele (nome, entrega, agendamento) ou excluí-lo.

Excluir um agente também exclui seu histórico, incluindo outputs e raciocínio. Essa ação não pode ser desfeita.

• Um aplicativo por agente. Crie um agente separado para cada aplicativo.
• A atividade mantém as execuções dos últimos 30 dias.

Função. Encontra os criativos com melhor performance para você e mostra onde eles ainda não estão em execução. O agente avalia a performance dos criativos em todos os seus parceiros nos últimos 30 dias, classifica os vencedores e, em seguida, verifica cada parceiro para ver quais desses vencedores estão ausentes. Você recebe uma lista de posicionamentos específicos para adicionar, com os números por trás de cada um.

No que funciona. Gasto e ROAS no nível do criativo entre parceiros nos últimos 30 dias. Requer otimização de criativos.

O que uma execução entrega. Criativos com melhor performance, com gasto e ROAS, além de, para cada parceiro, quais desses criativos não estão atualmente em execução e o motivo para adicioná-los. Entregue no Slack ou por e-mail.

Frequência. Configurável pelas opções padrão de agendamento ou sob demanda.

Função. Escreve a atualização de performance que, de outra forma, você montaria manualmente para gerentes e stakeholders. O agente lê seus dados de analytics agregados, identifica as tendências, os destaques e as mudanças relevantes do período e transforma tudo em um resumo com recomendações, pronto para encaminhar.

No que funciona. Dados de analytics agregados em todos os seus aplicativos e canais de mídia. Nenhuma assinatura premium é necessária.

O que uma execução entrega. Um resumo por escrito: tendências principais, destaques e piores desempenhos, mudanças relevantes e próximas etapas recomendadas. Entregue no Slack ou por e-mail.

Frequência. Configurável pelas opções padrão de agendamento ou sob demanda.

Função. Executa uma análise semanal do que mudou e por quê. Toda segunda-feira, o agente compara as duas semanas completas mais recentes (de segunda a domingo) e analisa dados brutos no nível do evento, entre parceiros, geolocalizações, versões de sistema operacional e versões de SDK, para encontrar mudanças que os dashboards agregados não conseguem mostrar, incluindo problemas de configuração que parecem mudanças de performance.

No que funciona. Dados brutos e consolidados no nível do evento. O agente exclui deliberadamente a semana atual para evitar dados parciais ou ainda não consolidados. Por exemplo, na segunda-feira, 26 de janeiro, ele compara 12 a 18 de janeiro com 5 a 11 de janeiro. Nenhuma assinatura premium é necessária.

O que uma execução oferece. Um relatório escrito sobre mudanças relevantes de uma semana para outra, o que as impulsiona e os problemas de configuração identificados ao longo do caminho. Entregue no Slack ou por e-mail.

Cadência. Semanalmente, às segundas-feiras ou sob demanda.

Tarefa. Monitora seus principais KPIs todos os dias e avisa quando algo muda sem que devesse. O agente compara cada métrica à sua faixa esperada, sinaliza anomalias positivas ou negativas significativas e explica o que mudou e onde: um pico de CPI em um parceiro, uma queda de IPM em uma geo ou uma campanha que caiu vertiginosamente.

No que atua. Dados diários de KPI em parceiros, campanhas e geos. Não requer assinatura premium.

O que uma execução oferece. Alertas em estilo de história: qual métrica mudou, quanto mudou, em qual parceiro, campanha ou geo, e o motivo mais provável. Entregue no Slack ou por e-mail. Nenhum alerta em dias sem movimentação. [CONFIRM]

Cadência. Configurável pelas opções padrão de agendamento ou sob demanda.

Tarefa. Audita sua configuração de mensuração e alerta sobre lacunas que degradam silenciosamente a qualidade dos dados. O agente verifica integrações inativas no SKAdNetwork e em custo, atribuição de view-through desativada via modelo probabilístico e outros problemas de configuração, para que você os identifique antes que distorçam a leitura de uma campanha.

No que atua. Status de integração e configuração em seus aplicativos e parceiros. Não requer assinatura premium.

O que uma execução oferece. Alertas com cada problema encontrado, onde ele está e como corrigi-lo. Entregue no Slack ou por e-mail.

Cadência. Configurável pelas opções padrão de agendamento ou sob demanda.

Tarefa. Mantém você por dentro dos lançamentos do seu próprio aplicativo sem precisar esperar pela equipe de desenvolvimento. O agente monitora os lançamentos nas lojas de aplicativos do iOS e Android, avisa quando uma versão entra no ar, acompanha o progresso da distribuição e destaca as mudanças relevantes para marketing: novos recursos, mudanças no comportamento in-app e eventos adicionados ou removidos. Assim, você pode alinhar as campanhas de UA com o que realmente está no aplicativo.

Em que atua. Dados de lançamento na loja de aplicativos e definições de eventos in-app dos seus aplicativos. Não requer assinatura premium.

O que uma execução fornece. Alertas de lançamento com versão, status de rollout e um resumo das mudanças relevantes para marketing. Entregue no Slack ou por e-mail.

Frequência. Configurável pelas opções padrão de agendamento ou sob demanda.

Tarefa. Busca sinais iniciais de fraude no seu tráfego e mostra o que fazer a respeito. O agente analisa seus dados do Protect360 em busca de padrões emergentes, reporta as principais descobertas e recomenda ações que reduzem a exposição à fraude sem comprometer a performance.

Em que atua. Dados do Protect360. Requer o Protect360 e os recursos da versão beta fechada do Protect360.

O que uma execução fornece. Descobertas e recomendações no dashboard do Protect360.

Frequência. Semanalmente, às segundas-feiras ou sob demanda.

Tarefa. O agente Mensurar a incrementalidade de UA orienta você por todo o ciclo de vida dos testes de incrementalidade, para que você não precise ser especialista para executá-los. Ele define o que testar, explica o que os resultados do seu experimento significam e recomenda ações de marketing concretas — transformando uma curva de aprendizado íngreme e especializada em um fluxo de trabalho guiado para mensurar o impacto causal do seu gasto com UA paga: quais instalações ou eventos aconteceram por causa dos seus anúncios, em comparação com o Growth que você teria capturado de qualquer forma. 

No que atua. Instalações, eventos in-app, receita e dados de custo dos últimos 90 dias; todos os dados de experimento de incrementalidade para UA.

O que uma execução entrega. Um relatório estruturado em três partes: (1) seu estado atual de UA e a análise de experimentos ativos ou concluídos, (2) um plano sequencial de testes que define o que testar em seguida e por que isso importa para o seu orçamento e (3) ações de marketing recomendadas — aumentar, manter, cortar ou testar novamente. 

Cadência. É executado conforme uma programação, semanalmente por padrão. Você pode aumentar a frequência para até diariamente ou acioná-lo ad hoc para ter uma leitura atualizada sempre que precisar. 

Configurar. Exige uma assinatura premium do produto incrementalidade para UA. Inicie o agente no Agent Hub e selecione um aplicativo, país e métrica de sucesso; em seguida, defina a cadência (ou execute ad hoc). O agente herda qualquer política de design geo existente de incrementalidade para UA. 

É bom saber. O agente recomenda — ele nunca move orçamento nem inicia um experimento por conta própria; você aprova e age. Os agentes são específicos por aplicativo, país e evento. Por exemplo, seus aplicativos Android e iOS exigiriam dois agentes separados. Como acontece com qualquer output de IA, sempre valide antes de agir.

Função. Audita como seu aplicativo web coleta eventos e atribui conversões a fontes de marketing. O relatório mostra o que está funcionando, sinaliza problemas que podem tornar a atribuição imprecisa e recomenda melhorias para a sua implementação.

No que atua. As configurações de atribuição do aplicativo web selecionado e os dados recentes de SDK ou server-to-server. As verificações cobrem coleta de dados, eventos e receita, links de campanha, referrers, identidade e configuração entre plataformas. A janela de análise padrão é de sete dias.

O que cada execução entrega. Um relatório com duas seções: o que foi verificado e está em ordem, e as melhorias recomendadas. As descobertas incluem números de suporte, uma correção recomendada e um status verde, amarelo ou vermelho com base no impacto.

Cadência. Configurável pelas opções padrão de agendamento ou sob demanda.