Краткий обзор: Дэшборд Protect360 предоставляет аналитические данные о мошенническом трафике и установках, заблокированных в результате применения правил проверки.
Материал по теме: Обзор | Сырые данные | Правила проверки
О дэшборде Protect360
Дэшборд Protect360:
- Отображает агрегированные данные о мошенничестве на уровне аккаунта.
- Имеет три представления:
- установки (CPI);
- внутренние события приложения (CPA);
- аномалии
- Организует мошенничество по категориям, таким как:
- Фейковые и перехваченные установки
- Фрод, заблокированный в реальном времени, и фрод, выявленный после атрибуции
- Фрод с UA и ретаргетинговыми кампаниями
- Позволяет детализировать данные с помощью фильтров и опций группировки для более подробного исследования событий мошенничества.
Чтобы открыть дэшборд Protect360, перейдите в AppsFlyer на вкладку Dashboard (Дэшборд) > Protect360.
Фильтры и группировки
Фильтры и группировки
Доступны следующие параметры фильтрации и группировки:
- Основные фильтры:
- Имя приложения. Примечание. Нельзя выбрать приложения, имеющие только органические установки.
- Тип источника: органические и/или неорганические
- Медиа-источник
- Геоданные
- Диапазон дат (см. раздел о поддержке часовых поясов)
- Тип атрибуции: установки, реатрибуция и/или повторное вовлечение
- Платные события (доступны на дэшборде In-app events (Внутренние события приложения))
- Расширенные фильтры — нажмите на синюю стрелку справа от поля выбора даты:
- Агентства
- Кампании
- каналы
- Варианты группировки — вы можете использовать различные показатели для группировки данных о мошенничестве, чтобы получить анализ, который вам необходим:
- Приложение — сравнение общего количества мошеннических действий в каждом приложении.
- Медиа-источник (по умолчанию) — сравнение количества выявленных мошеннических действий по каждому медиа-источнику, используемому вашими приложениями.
- Медиа-источник + Кампания — сравнение количества выявленных мошеннических действий по всем кампаниям и по всем медиа-источникам, используемым вашими приложениями.
- Медиа-источник + Site ID — сравнение количества выявленных мошеннических действий по всем издателям (ID сайтов) и по всем медиа-источникам, которые используются вашими приложениями.
- Медиа-источник + Site ID + Кампания — сравнение количества выявленных мошеннических действий по всем издателям (ID сайтов) и по всем медиа-источникам, которые используются вашими приложениями, с привязкой к соответствующим названиям кампаний.
- Медиа-источник + гео (доступны на дэшборде In-app events (Внутренние события приложения)) — сравнение количества выявленных мошеннических действий по всем медиа-источникам, которые используются вашими приложениями, с привязкой к соответствующим странам.
- Медиа-источник + тип атрибуции — сравнение количества выявленных мошеннических действий по всем медиа-источникам с привязкой к выбранному типу атрибуции (установка, реатрибуция и/или повторное вовлечение).
- Гео — сравнение количества выявленных мошеннических действий по всем странам.
Дэшборд установок
На дэшборде Installs (Установки) отображаются данные на основе LTV, то есть данные по установкам, реатрибуции и повторным вовлечениям, которые произошли в течение выбранного диапазона дат.
Функции дэшборда описаны в следующих разделах.
Установки: мeтрики заголовка
Метрики заголовка показывают:
- Ожидаемую экономию средств
- Общее количество мошеннических установок,
- Число мошеннических событий в приложении
- аномалии
Для каждого KPI отображается значение в процентах. Это значение изменения KPI относительно аналогичного предыдущего периода. Например, за текущую неделю по сравнению с предыдущей или за выбранное количество дней в одном диапазоне дат по сравнению с тем же количеством дней в предыдущем диапазоне дат. Если он показывает, что ожидаемая экономия выросла на X%, это значит, что в предыдущем параллельном диапазоне дат мошеннических установок, реатрибуций и повторных вовлечений было на X% меньше.
Ожидаемую экономию средств
Метрики ожидаемой экономии:
- Показывают сумму по мошенническим действиям, заблокированным в реальном времени или выявленным после атрибуции, которые вам нужно согласовать с рекламными сетями.
- Формула: ожидаемая экономия = количество заблокированных установок × среднюю эффективную стоимость установки (eCPI) приложения.
- Нерелевантны для органического трафика.
Подробные сведения о методике расчета этой суммы см. в этом пункте Вопросов и ответов.
Выявленные мошеннические случаи атрибуции
Метрики по общему количеству выявленных случаев мошенничества показывают:
- Мошеннические установки, реатрибуции и повторные вовлечения, заблокированные в реальном времени по всем причинам блокировки мошенничества.
- Установки, реатрибуции и повторные вовлечения, признанные мошенническими после атрибуции.
Заблокированные события
Метрики по заблокированным внутренним событиям показывают количество внутренних событий приложения, заблокированных AppsFlyer. События могут быть заблокированы из-за связи с заблокированными установками или из-за того, что они помечены как подозрительные пост-атрибуционные события.
Установки: графики
Диаграмма тенденций выявленных случаев мошенничества
На диаграмме тенденций выявленных случаев мошенничества показано количество мошеннических установок, реатрибуций и повторных вовлечений по дням с разбивкой по одному из параметров:
- Тип обнаружения: установки, заблокированные в режиме реального времени или идентифицированные как мошеннические после атрибуции.
- Тип атрибуции: установки, реатрибуция и повторное вовлечение.
- Тип источника: неорганические и органические
Отображение возможно в виде графика или гистограммы.
График исправления атрибуции перехваченных установок
На диаграмме исправления атрибуции перехваченных установок отображаются медиа-источники, которые попытались приписать себе установки, реатрибуцию и повторное вовлечение, а также последние действительные источники ассистентов.
Это позволяет получить следующие данные:
- Отфильтруйте по перехваченным случаям атрибуции, выявленным в реальном времени, после атрибуции, или по случаям атрибуции, выявленным с помощью правил валидации.
- Укажите, каким действительным источникам принадлежит исправленная атрибуция или атрибуция каких перехваченных источников была исправлена.
- Измените представление данных на таблицу и скачайте данные в виде CSV.
Внимание:
- Диаграмма доступна только рекламодателям. У агентств и рекламных сетей доступа нет.
- Когда перехват блокируется в реальном времени, правильная атрибуция отображается на дэшбордах и в отчетах AppsFlyer (а не только в Protect360). Когда перехват обнаруживается после атрибуции, правильная атрибуция отображается только в сырых данных Protect360.
- На этой диаграмме показаны исправления на органические, но не с органических.
Диаграмма выявленных случаев мошенничества
На диаграмме в процентах показаны типы фрода, с которыми вы сталкиваетесь. Возможна следующая разбивка:
- Причина блокировки
- Подпричина блокировки
- Медиа-источник
- Кампания
- Геоданные
- Загрузка
Установки—таблица
Идентифицированное мошенничество
В таблице Identified fraud breakdown (Идентифицированное мошенничество) отображаются сведения о:
- Мошенничестве, заблокированном в реальном времени
- Мошенничестве, идентифицированном и отмеченном после атрибуции
- Иные указания на мошенничество, сгруппированные по медиа-источникам
Таблица представлена в общем формате обзора, как показано на следующем изображении.
Структура динамической таблицы:
- Позволяет нажимать кнопку настроек таблицы, чтобы добавить или удалить столбцы в таблице.
Если вы вносите какие-либо изменения в таблицу, обязательно нажмите кнопку Сохранить. - Разбита по пользователям, чтобы каждый пользователь аккаунта, у которого есть доступ к Protect360, мог настроить свою собственную структуру таблицы. См. дополнительные функции таблицы.
Содержимое таблицы выявленных случаев мошенничества
| Столбец | Описание |
|---|---|
| Группировки |
|
| Атрибуция | Заголовок разбивки заблокированных установок и установок, определенных как мошеннические после атрибуции. |
| Total (Всего) (A) |
|
| Blocked (Заблокированные) (B) |
|
| Blocked % (% заблокированных) (B/A) | Количество заблокированных установок / Общее количество установок |
| Post-attribution (После атрибуции) (C) | Установки, признанные мошенническими после атрибуции. |
| Post-attribution % (% после атрибуции) (C/A) | Количество установок, помеченных как мошеннические после атрибуции / общее количество установок |
| Общее число мошеннических установок (D) | Мошеннические установки, заблокированные в режиме реального времени или идентифицированные как мошеннические после атрибуции. |
| Fraudulent installs % (% мошеннических установок) (D/A) | Мошеннические установки / Общее число установок |
| Разбивка фрода по типу атрибуции | Типы атрибуции мошеннических установок с разбивкой по установкам, реатрибуции и повторному вовлечению. |
| Установки | Фрод с кампанией UA |
| Повторная атрибуция | Фрод с ретаргетинговой кампанией, результат которой — установка. |
| Повторное вовлечение | Фрод с ретаргетинговой кампанией, результат которой — повторное вовлечение. |
| Фейк | Мошеннические установки или реатрибуции, имитирующие реальную пользовательскую активность — с разбивкой на заблокированные в реальном времени и после атрибуции. |
| Блокировка в реальном времени | Ложные установки, заблокированные в реальном времени. |
| Пост-атрибуционное мошенничество | Ложные установки, идентифицированные как мошеннические после атрибуции. |
| Highjacking | Мошеннические установки, крадущие атрибуцию реальных пользователей по последнему клику, с разбивкой на заблокированные в реальном времени и после атрибуции. |
| Блокировка в реальном времени | Перехваченные установки, заблокированные в реальном времени. |
| Пост-атрибуционное мошенничество | Перехваченные установки, идентифицированные как мошеннические после атрибуции. |
| Правила проверки | Установки, соответствующие правилам проверки. |
| Заблокированные установки | Установки, заблокированные правилами проверки. |
| Заблокированная атрибуция | Изменения в атрибуции установок из-за применения правил проверки. |
| Fake installs block breakdown (Разбивка заблокированных фальшивых установок) | Разбивка заблокированных установок и установок, определенных как мошеннические после атрибуции, которые обычно выполняются программным путем |
| Список заблокированных идентификаторов сайтов | Установки, заблокированные из-за того, что SiteID внесен в запрещенный список Protect360. |
| Пост-атрибуционный список запрещенных идентификаторов сайтов | Установки, заблокированных из-за того, что SiteID внесен в пост-атрибуционный запрещенный список Protect360. |
| Blocked bots (Заблокированные боты) | Заблокированные попытки установки, выполненные ботами. |
| Post-attribution bots (Пост-атрибуционные боты) | Установки, помеченные после атрибуции как мошеннические в результате выявления действий ботов. |
| Blocked behavioral anomalies (Заблокированные поведенческие аномалии) | Установки, заблокированные из-за поведенческих аномалий, то есть подозрительных сеансов пользователей и их действий в приложениях. |
| Post-attribution behavioral anomalies (Пост-атрибуционные поведенческие аномалии) | Установки, помеченные после атрибуции как мошеннические из-за поведенческих аномалий. |
| Blocked install validation (Установки, заблокированные при валидации) | Общее количество установок, заблокированных из-за отрицательных результатов их валидации магазином. |
| Hijacked installs block breakdown (Разбивка заблокированных перехватов установок) | Разбивка мошеннических последних кликов, предназначенных для кражи атрибуции реальных установок приложений пользователями |
| Blocked install hijacking (Заблокированные перехваты установок) | Заблокированные перехваты установок из источника. |
| Post-attribution install hijacking (Перехваты установок, выявленные после атрибуции) | Перехваты установок, помеченные как мошеннические после атрибуции. |
| Blocked CTIT anomalies (Заблокированные из-за отклонения CTIT) | Установки, заблокированные из-за отклонения CTIT. |
| Post-attribution CTIT anomalies (Пост-атрибуционные отклонения CTIT) | Отклонения CTIT, помеченные после атрибуции как мошеннические. |
| Blocked click flooding (Блокировка клик-флудинга) | Установки, заблокированные из-за клик-флудинга (мошенники отправляют большие количества кликов в надежде, что при атрибуции по последнему клику им будут атрибутированы случайные установки). |
| Post-attribution click flooding (Клик-флудинг после атрибуции) | Установки с использованием клик-флудинга, которые после атрибуции были помечены как мошеннические. |
| Clicks (Клики) |
Клики из источника Примечание. Вместо данных о кликах указывается NA (Н/Д), если в качестве типа атрибуции выбрано только повторное вовлечение или только реатрибуция, а не оба типа вместе. Чтобы данные отображались корректно, исправьте настройки фильтрации/группировки. |
| Total (Всего) (E) | Общее количество подлинных и мошеннических кликов, полученных из источника. |
| Blocked (Заблокировано) | Клики, заблокированные из-за фрода (в т.ч. ограниченные). |
| Capped (Ограниченные) | Клики, заблокированные из-за ограничения кликов. |
| Показы |
Показы из источника Примечание. Вместо данных о показах указывается NA (Н/Д), если в качестве типа атрибуции выбрано только повторное вовлечение или только реатрибуция, а не оба типа вместе. Чтобы данные отображались корректно, исправьте настройки фильтрации/группировки. |
| Total (Всего) | Общее количество подлинных и мошеннических показов, полученных из источника. |
| Blocked (Заблокировано) | Показы, заблокированные из-за фрода (в т.ч. ограниченные). |
| Capped (Ограниченные) | Показы, заблокированные из-за ограничения показов. |
| Внутренние события приложений |
Внутренние события из источника Примечание. Сюда входят внутренние события приложений, связанные с установками; а не реатрибуции или повторные вовлечения. |
| Total (Всего) (G) | Общее количество внутренних событий приложения |
| Blocked (Заблокировано) (H) | Заблокированные внутренние события приложения |
| % (H/G) | Количество заблокированных внутренних событий приложения / Общее количество внутренних событий приложения |
| Признаки фермы устройств |
Признаки мошеннических действий фермы устройств с использованием фрода со сбросом идентификатора устройства и ограничения отслеживания рекламы (LAT). Примечание. Сюда входят установки и реатрибуция, но не повторные вовлечения. |
| Installs (Установки) (I) | Установки с новым ID устройства, не известным AppsFlyer. |
| Installs % (% установок) (I/A) | Количество установок с новых устройств / Общее количество установок |
| Loyal user % (% лояльных пользователей) | Общий KPI, указывающий, являются ли пользователи реальными или поддельными. |
| Click flooding indicators (Признаки клик-флудинга) | Признаки мошенничества с использованием клик-флудинга, а именно: аномальные значения коэффициента конверсии и доли ассистированных установок, а также аномальное время от клика до установки. |
| Conversion rate (Уровень конверсии) (%) |
Низкий процент по сравнению с общим показателем конверсии приложения указывает на мошенничество с использованием клик-флудинга Примечание. Вместо показателя конверсии указывается NA (Н/Д), если в качестве типа атрибуции выбрано только повторное вовлечение или только реатрибуция, а не оба типа вместе. Чтобы данные отображались корректно, исправьте настройки фильтрации/группировки. |
| Assists % (% содействия) | Высокий процент по сравнению с другими медиаисточниками (в виджете содействия на обзорной странице) указывает на мошенничество с использованием клик-флудинга |
| Over 60 minutes (Больше 60 минут) | Обычно ~30% первых запусков приложений происходят более чем через 60 минут после загрузки |
| Over 5 hours (Больше 5 часов) | Обычно ~20% первых запусков приложений происходят более чем через 5 часов после загрузки |
Дополнительные опции таблицы
- Нажмите Экспорт CSV, чтобы загрузить таблицу на свой компьютер в формате CSV.
- Нажмите значок шестеренки, чтобы выполнить следующие действия:
- Изменить порядок столбцов в таблице.
- Добавить или удалить описанные выше столбцы.
- Добавить или удалить любое из недавно заблокированных внутренних событий. Для каждого добавленного внутреннего события приложения отображаются следующие столбцы:
| Столбец | Описание |
|---|---|
| Events Counter (Total) (Счетчик событий (Всего)) | Количество случаев блокирования конкретного события |
| Unique Users (Уникальные пользователи) | Количество уникальных пользователей, для которых было заблокировано конкретное событие |
Обратите внимание, что необычные значения любого из этих KPI необязательно указывают на мошенничество, так как многие события блокируются из-за установок, которые были определены как мошеннические после атрибуции.
На дэшборде CPI данные по внутренним событиям приложения отображаются на основе LTV, то есть по всем внутренним событиям приложения, связанным с установками, которые произошли за выбранный диапазон дат.
Разделу "События"
На дэшборде In-app events (Внутренние события) отображаются данные на основе активности, то есть данные по внутренним событиям, имевшим место в рамках выбранного диапазона дат, включая события в результате установок, произошедших до выбранного диапазона дат.
Функции дэшборда описаны в следующих разделах.
Внутренние события: метрики заголовка
Метрики заголовка показывают:
- Ожидаемую экономию средств
- Доступны, только если включены Payable events (Платные события).
- На основе настроенных вами платных событий.
- Общее количество выявленных мошеннических внутренних событий приложения (IAE)
Внутренние события: графики
График, отображающий динамику фрода
На графике по динамике мошенничества отображается количество событий по дням с разбивкой по следующим категориям:
- Real-time (в реальном времени): мошеннические внутренние события приложения, заблокированные в реальном времени.
- Post-attribution (после атрибуции): мошеннические события, выявленные после атрибуции.
- Non-fraud (не мошеннические)
График "Топ мошеннических IAE по медиа-источникам"
В список самых популярных мошеннических внутренних событий приложения по медиа-источникам входит следующее:
- Пять медиа-источников, вызвавших наибольшее количество мошеннических внутренних событий приложения, в порядке убывания.
-
Гистограмма по каждому столбцу медиа-источников, на которой отображаются следующие типы внутренних событий приложения как процент от общего числа внутренних событий:
- Real-time (в реальном времени): мошеннические внутренние события приложения, заблокированные в реальном времени.
- Post-attribution (после атрибуции): мошеннические события, выявленные после атрибуции.
- Non-fraud (не мошеннические)
Диаграмма "солнечные лучи" по мошенничеству с событиями внутри приложения
На диаграмме "солнечные лучи" визуально представлена разбивка по мошенничеству с событиями внутри приложения.
На внутреннем (корневом) кольце диаграммы показаны внутренние события приложения с разбивкой по родительским сегментам: Non-fraud (не мошеннические), Fake (фейковые) и Hijacked (перехваченные).
По клику на родительский сегмент (и последующие сегменты в иерархии "солнечных лучей") отображаются дополнительные разбивки внутренних событий приложения и медиа-источников.
Внутренние события приложения, отображаемые на диаграмме "солнечные лучи" и в таблице по мошенничеству с событиями внутри приложения, идентичны по названию и значению.
Внутренние события: таблица
В таблице In-app event fraud breakdown (Мошенничество с событиями внутри приложения) отображаются следующие данные:
- Мошенничестве, заблокированном в реальном времени
- Мошенничестве, идентифицированном и отмеченном после атрибуции
- Иные указания на мошенничество, сгруппированные по медиа-источникам
Таблица представлена в общем формате обзора, как показано на следующем изображении.
Структура динамической таблицы:
- Позволяет нажимать кнопку настроек таблицы, чтобы добавить или удалить столбцы в таблице.
Если вы вносите какие-либо изменения в таблицу, обязательно нажмите кнопку Сохранить. - Разбита по пользователям, чтобы каждый пользователь аккаунта, у которого есть доступ к Protect360, мог настроить свою собственную структуру таблицы. См. дополнительные функции таблицы.
Содержимое таблицы по мошенничеству с событиями внутри приложения
| Столбец | Описание |
|---|---|
| Группировки |
|
| Внутренние события приложений | Заголовок разбивки заблокированных IAE и IAE, признанных мошенническими после атрибуции. |
| Общее количество IAE (A) |
|
| Общее количество мошеннических IAE (B) |
|
| Доля мошеннических событий, в % (B/A) | Мошеннические IAE/Общее количество IAE |
| Блокировка фейковых IAE в реальном времени |
Мошеннические IAE блокируются в реальном времени. |
| Фейковые IAE | Фейковые IAE, которые определены как мошеннические и заблокированы в реальном времени. |
| Ложные установки |
Первоначальная установка определена как мошенническая и заблокирована в реальном времени. |
| Установки, признанные фейковыми после атрибуции |
Первоначальная установка определена как мошенническая после атрибуции и до IAE. |
| Защищены от перехвата в реальном времени | IAE, первоначальная установка которых была перехвачена мошенническим источником, корректно атрибутированные AppsFlyer последнему не мошенническому источнику. |
| Исправлены на органические | Перехваченные установки, у которых последний не мошеннический источник был органическим. |
| Исправлены на неорганический источник | Перехваченные установки, у которых последний не мошеннический источник был неорганическим медиа-источником. |
| Пост-атрибуционное мошенничество с IAE | Внутренние события приложения, признанные мошенническими после атрибуции. |
| Ложные установки | IAE, произошедшее до установки, было признано мошенническим после атрибуции. |
| Перехваченные установки | IAE, произошедшее до установки, было признано перехваченным и после атрибуции не может быть корректно атрибутировано. |
| Правила проверки | IAE, заблокированные из-за соответствия условиям блокировки в правилах проверки. |
| Заблокированные установки | IAE из установок, заблокированных правилами проверки. |
| Заблокированные IAE | IAE, заблокированные правилами проверки. |
| Исправлены на органические | Перехваченные установки, у которых последний не мошеннический источник был органическим. |
| Исправлены на неорганический источник | Перехваченные установки, у которых последний не мошеннический источник был неорганическим медиа-источником. |
Дополнительные опции таблицы
- Нажмите Экспорт CSV, чтобы загрузить таблицу на свой компьютер в формате CSV.
- Нажмите значок шестеренки, чтобы выполнить следующие действия:
- Изменить порядок столбцов в таблице.
- Добавить или удалить описанные выше столбцы.
Количество отображаемых событий определяется на основании активности, а не LTV, то есть это точное количество случаев блокирования событий за указанный период.
Платные события
Платные события — это IAE, у которых есть стоимость. Когда эта функция включена и события настроены, на дэшборде по активности внутри приложения отображаются данные, связанные только с платными событиями.
Чтобы активировать платные событиям на дэшборде по активности внутри приложения, сделайте следующее:
-
В разделе Filter by (Фильтровать по) дэшборда по активности внутри приложения, включите функцию Payable events (Платные события).
Для настройки платных событий выполните следующее:
- На дэшборде по активности внутри приложения нажмите кнопку Configure payable events (Настроить платные приложения).
Появится всплывающее окно настройки платных событий.
- [Необязательно] Если вы настраиваете новое платное событие, нажмите Add new (Добавить новое).
- В зависимости от того, какие платные IAE необходимо отобразить на дэшборде, выберите следующие опции из раскрывающихся меню:
- приложений
- Внутренние события приложений
- Медиа-источники
- Кампании
- Укажите CPA по данному IAE.
- Нажмите кнопку Save (Сохранить).
- Нажмите кнопку Close (Закрыть).
Дэшборд по аномалиям
Дэшборд Anomalies (Аномалии):
- Содержит аналитические данные по медиа-источникам, которые имеют подозрительные значения CTIT (Время от клика до установки) или подозрительную долю новых устройств по сравнению с другими медиа-источниками.
- Позволяет использовать KPI уровня медиа-источника для получения компенсации от соответствующих медиа-источников и принятия решения, стоит ли продолжать с ними сотрудничество.
- Необходимо, чтобы у вас был трафик из источников, которые AppsFlyer считает доверенными, чтобы показатели фрода были низкими. Это требуется для того, чтобы создать основу для сравнения с другими медиа-источниками.
Вкладка CTIT
Для просмотра информации CTIT (цифры относятся к предыдущему скриншоту):
- Перейдите в Anomalies (Аномалии) > CTIT .
- Выберите приложения для просмотра на странице.
- Выбирать страны, данные по которым нужно отображать на странице.
- Выберите диапазон дат для просмотра данных на странице.
- Вы можете просмотреть данные за 180 дней.
Примечание: 180 дней доступны с 6 апреля, поэтому пока не пройдут 180 дней с тех пор, доступно менее 180 дней. - Включите переключатель Исключить пост-атрибуционный фрод для просмотра только заблокированных мошеннических действий или же отключите его для просмотра полных данных о мошеннических действиях.
- Выбирать базовый уровень медиаисточника для сравнения. По умолчанию используется базовый уровень приложений — App Baseline, который учитывает различные источники вашего трафика, пользующиеся доверием AppsFlyer.
- Выберите разрешение по времени для графика: секунды, минуты, часы или дни.
- Настройте правила проверки, чтобы исключить установки с аномальными значениями CTIT.
Примечание. Для этого в вашем аккаунте должна быть включена функция правил проверки. - Чтобы увидеть подробные данные, наведите курсор на выделенные цветом участки графика, которые указывают на обнаруженные отклонения CTIT.
Примечание. Показаны только рекламные сети, по которым у нас достаточно данных для точного сравнения. - Чтобы вернуться на страницу "Выявленный фрод", нажмите на ссылку Protect 360.
В таблице разбивки отклонений CTIT в нижней части страницы показаны все медиа-источники с отклонениями CTIT. Используйте ее для просмотра данных о количестве и процентном соотношении установок с аномальными значениями CTIT. Кроме того, можно экспортировать данные из этой таблицы в формате CSV, добавлять в нее или удалять столбцы, а также изменять их порядок.
Вкладка "Новые устройства"
Вкладка New devices (Новые устройства) позволяет визуально определять медиа-источники и идентификаторы сайтов, которые имеют подозрительно высокую долю новых устройств, устанавливающих ваше приложение.
Источники, которые окрашены в серый цвет, находятся ниже порога доли новых устройств. Для окрашенных желтым источников, чем насыщеннее цвет, тем выше доля новых устройств.
Площадь, которую занимает медиа-источник, отображает общее число установок с него, включая заблокированные и мошеннические установки после атрибуции.
Для просмотра информации о новых устройствах (цифры относятся к предыдущему скриншоту):
- Перейдите в Anomalies (Аномалии) > New devices (Новые устройства).
- Выберите приложения для просмотра на странице.
- Выбирать страны, данные по которым нужно отображать на странице.
- Выберите диапазон дат для просмотра данных на странице.
- Установите New devices ratio threshold (Порог доли новых устройств), при превышении которого медиа-источник будет считаться подозрительным и окрашиваться в желтый цвет.
- Для просмотра подробной информации о медиа-источнике нажмите на него.
Нажмите на ссылку Все медиа-источники, чтобы вернуться к просмотру всех медиа-источников. - Нажмите на ссылку Installs (Установки), чтобы вернуться на вкладку Установки.
- Вы можете экспортировать таблицу Identified fraud breakdown (Идентифицированное мошенничество), содержащую данные о новых устройствах.
Ограничения и особенности
| Специфика | Примечания |
|---|---|
| Ретаргетинг |
|