Protect360控制面板

概览:Protect360面板提供有关欺诈性流量的见解,和由于应用验证规则而拦截的安装。

p360_dashboard_1.jpg

Related reading: Overview | Raw data | Validation rules

关于Protect360面板

Protect360面板:

  • 在帐户级别显示汇总欺诈数据。
  • 具有三个仪表板视图:
    • 激活(CPI)
    • 应用内事件(CPA)
    • 异常
  • 根据类别分类欺诈,包括:
    • 虚假安装
    • 安装劫持
    • 归因后判断为欺诈
  • 允许您使用过滤和分组选项进行深入分析以进一步检查欺诈事件。

要查看Protect360面板,请在AppsFlyer中转到“控制面板” >“ Protect360”。 

筛选和分组

筛选和分组窗口

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以下筛选和分组选项可用:

  • 基本筛选:
    • 应用名称
    • 媒体渠道
    • 地理位置
    • 日期范围
    • 付费事件(可在应用内事件仪表板中找到)
  • 展开的筛选-单击日期选择器右侧的蓝色箭头:
    • 代理商
    • 广告系列
    • 渠道
    • 最小群组人数
  • 分组选项-选择不同的维度对欺诈数据进行分组,以获得所需的特定深入分析:
    • 应用程序比较每个应用程序的欺诈总量。
    • 媒体渠道 (默认):比较您的应用使用的每个媒体渠道被监测到的欺诈行为
    • 媒体渠道+广告系列比较应用程序使用的所有媒体渠道中所有广告系列被监测到的欺诈行为
    • 媒体渠道+子渠道ID :比较您的应用使用的所有媒体渠道中所有子渠道ID被监测到的欺诈行为
    • 媒体渠道+子渠道ID +广告系列将您所有应用程序使用的所有媒体渠道中所有子渠道ID被监测到的欺诈行为与相关的广告系列名称进行比较
    • 媒体渠道+地理位置(可在应用内事件仪表板中找到):比较与相关国家/地区相关的应用所使用的每种媒体来源所处理的欺诈行为
    • 地理位置 :比较所有国家/地区被监测到的欺诈情况

激活仪表板

The installs dashboard displays LTV-based data, meaning data relating to installs that occurred during your selected date range.

仪表板功能在以下各节中进行描述。

安装- 摘要指标

摘要指标使您可以查看:

  • 预计节省成本
  • 欺诈安装总数,
  • 欺诈(应用内)事件的数量
  • 异常

对于每个KPI,都有一个百分比值。此值所显示的KPI与之前的日期范围之间是并行关系。例如,最近7天的估计节省量增加了19%,这意味着过去7天之前的前一周的欺诈安装量少了19%。

预计节省成本

估算的节省指标:

  • 显示实时拦截的欺诈行为的价值或确定的归因后的欺诈行为的价值,您可以通过和广告网络来解决。
  • 使用公式:估计的节省=已拦截的安装数量X应用平均eCPI

有关如何计算此金额的更多详细信息,请阅读此FAQ

查明欺诈总数

已识别的欺诈总数各在指标显示数量:

  • 由于各种拦截欺诈的原因,实时拦截了欺诈性安装。
  • 标识为归因后重新被判断为欺诈的安装。

已拦截应用内事件总数 

已拦截的应用内事件各指标,显示由AppsFlyer已拦截的应用内事件数量。这些事件可能由于属于已拦截的安装,或被标记为可疑的归因后假量事件而被阻止。

安装— —趋势图

作弊趋势图

随时间变化的欺诈趋势图显示了每天欺诈安装的数量,实时拦截的安装与标识为归因后重新判断为欺诈的安装之间有细分。

安装-图表细目

识别欺诈细目

识别的欺诈细目表显示以下数据:

  • 实时已拦截假量
  • 归因后-重新被判断为假量
  • 每个媒体平台存在欺诈的其他迹象

下表以一般概述格式显示,如下图所示。

identified_fraud_breakdown_table.png

动态表结构:

  • 可让您单击表设置按钮以向表中添加或删除列。
    如果对表进行了任何更改,请确保随后单击 保存 按钮。
  • 每个用户使用,因此有权访问Protect360的每个团队成员都可以亲自自定义他们自己的表结构。查看更多表格选项

edit_table.jpg

识别的欺诈明细表的内容
表格栏 描述
分组
  • [默认]表格和仪表板按媒体平台分组。
  • 选择特定媒体平台时,将同时通过媒体平台和site ID进行分组。
  • 可选分组包括广告系列,地理位置,渠道,代理商及其组合。
安装 已拦截和归因欺诈安装的标题分类。
合计(A)
  • 总安装次数=常规(非欺诈性)安装+已拦截安装+归因后欺诈归因的安装
  • 常规安装:在“概述”仪表板中按媒体平台(非自然)呈现。
已拦截(B)
  • 已拦截的安装总数。
  • 注意:Protect360仪表板中不会显示已拦截的自然安装。要查看已拦截的自然安装,请使用原始数据报告。
  • [默认]使用此KPI以降序对表格进行排序。
已拦截%(B / A) 已拦截的安装/总安装
归因后(C) 标识为归因后重新被判断为欺诈的安装。
归因后%(C / A) 归因后安装次数/安装总数
总假量安装数(D) 欺诈性安装,实时拦截或标识为欺诈性的归因后假量。
假量安装数占比%(D / A) 假量安装数/安装总数
虚假安装 欺诈性安装模拟了真实的用户活动-分为实时拦截和归因后重新被判断为假量。
实时拦截 实时已拦截虚假安装
归因后-重新被判断为假量 归因后重新被判断为假量的虚假安装
安装劫持 欺诈性的最后点击窃取了真实用户安装的归因-分为实时拦截和归因后重新被判断为假量。
实时拦截 实时已拦截安装劫持
归因后-重新被判断为假量 归因后重新被判断为假量的安装劫持
Validation Rules Installs meeting validation rules conditions.
已拦截的激活 Installs blocked by validation rules.
归因被拦截 Attribution changes of installs due to validation rules.
虚假安装拦截细览 执行对已拦截和归因后的假量安装的细分概览。
已拦截的site ID拒绝列表 由于Protect360将SiteID列入了黑名单,因此安装被拦截。
归因后site id拒绝列表 由于Protect360将SiteID列入了黑名单,因此标记为归因后假量。
已拦截的机器人作弊 拦截来自自动机器人的安装。
归因后机器人作弊 归因于已识别出的自动机器人活动,标记为归因后假量
已拦截的行为异常 由于行为异常(即用户的异常会话和应用内事件性能)而导致安装被拦截。
归因后用户行为异常 由于归因后的行为异常而被标记为归因后假量。
已拦截的安装验证 由于未通过商店验证而被拦截的安装数。
安装劫持拦截明细 欺诈性最终点击的细分,此作弊方法旨在窃取真实用户应用安装的归因。
已拦截的安装劫持 已拦截的安装劫持媒体渠道。
归因后安装劫持 被标记为归因后假量的安装劫持
已拦截的 CTIT 异常 已拦截的 CTIT 异常
归因后 CTIT 异常 被标记为CTIT异常的归因后假量。
已拦截的点击泛滥 安装因点击泛滥而被拦截(欺诈尝试发送大量点击,希望在随机安装之前赢得最后的点击。)
归因后点击泛滥作弊 被标记为点击泛滥的归因后假量。
点击 媒体渠道的合规点击
合计(E) 从媒体渠道带来的合规点击总数
应用内事件 来自媒体平台的合法已被拦截的应用内事件
合计(G) 应用内事件总数
已拦截(H) 已拦截应用内事件总数 
% (H/G) 已拦截应用内事件数/应用内事件总数
刷设备团体指示器 - 新设备 使用“设备ID重置”欺诈来指示欺诈性设备农场活动的指示器。
激活 (I) 该激活的设备ID在AppsFlyer数据库没有过记录。
激活 % (I/A) 新设备激活/总激活数
忠实用户 % 通用KPI,指示用户是真实的还是假的。
设备农场(Device Farm )指示器 - LAT 设备 使用受限广告跟踪(LAT)欺诈来指示欺诈性设备农场活动的指标
激活 (K) 已启用LAT的激活
激活 % (K/A) 已启用LAT的激活/总激活数
忠实用户 % 通用KPI,指示用户是真实的还是假的。
点击泛滥指示器 用户质量KPI
转化率 (%) 与普通应用的转化率相比,百分比较低表明点击泛滥欺诈。
辅助安装% 与其他媒体平台相比(在概述页面的“助攻”小部件中),百分比较高表示点击泛滥欺诈。
点击泛滥指示器-CTIT 基于异常高的“点击安装时间”的点击泛滥欺诈迹象。
超过60分钟 通常,大约有30%的首个应用启动会在下载后60分钟以上发生。
超过5小时 通常,大约有20%的首个应用程序启动会在下载后5小时后发生。

其他表格选项

  • 单击导出CSV按钮以CSV格式将表格下载到本地桌面
  • 点击齿轮图标以:
    • 更改表列的顺序
    • 添加或删除上述列
    • 添加或删除您应用的 最近被拦截的应用内事件 。对于每个添加的应用内事件,将显示以下列:
表格栏 描述
事件发生次数(总计) 特定事件被拦截的数量
唯一用户数 已拦截的特定事件的唯一用户数

请注意,这两个KPI的不常见比率,不一定表示存在欺诈,因为许多事件由于归因后重新被判断为作弊的安装而被拦截。

显示的事件数量是基于活动的,而不是基于LTV的,即,它是指定日期范围内事件的确切数量。

应用内事件控制面板

The in-app events dashboard displays activity-based data, meaning data relating to in-app events that occurred during your selected date range, including events from installs that happened before the date range.

仪表板功能在以下各节中进行描述。

应用程式事件- 摘要指标

摘要指标使您可以查看:

  • 预计节省成本
  • 识别出的欺诈性IAE总数

应用内事件-趋势图

作弊趋势图

欺诈趋势图表显示每天的事件数量,细分为:

  • 实时:实时拦截欺诈性应用内事件
  • 归因后 :归因后发现欺诈事件
  • 不欺诈

按媒体渠道图表排名最多的IAE欺诈

按媒体渠道列出的应用内事件欺诈排名最高的包括:

  • 欺诈性应用内事件数量最多的5个媒体渠道,以降序排列。
  • 每个媒体渠道栏的条形图,其中显示以下应用内事件类型占应用内事件总数的百分比:
    • 实时:实时拦截欺诈性应用内事件
    • 归因后 :归因后发现欺诈事件
    • 不欺诈

应用内事件欺诈森伯斯特图表

IAE_pie_chart.gif

应用内事件欺诈森伯斯特图以可视方式显示应用内事件欺诈明细。

森伯斯特图的最里面的(根)环显示应用内事件,这些事件细分为父片段:非欺诈,虚假和劫持。

单击父切片(以及森伯斯特层次结构中的后续切片)会显示应用内事件和媒体渠道的其他细分。

朝阳图中显示的应用内事件的名称和含义与应用内事件欺诈细目表中的名称和含义相同。

应用程式事件-图表细目

应用内事件欺诈细目表显示以下数据:

  • 实时已拦截假量
  • 归因后-重新被判断为假量
  • 每个媒体平台存在欺诈的其他迹象

下表以一般概述格式显示,如下图所示。

IAE_fraud_table.jpg

动态表结构:

  • 可让您单击表设置按钮以向表中添加或删除列。
    如果对表进行了任何更改,请确保随后单击 保存 按钮。
  • 每个用户使用,因此有权访问Protect360的每个团队成员都可以亲自自定义他们自己的表结构。查看更多表格选项

iae_table_structure.jpg

应用内事件欺诈明细表的内容
表格栏 描述
分组
  • [默认]表格和仪表板按媒体平台分组。
  • 选择特定媒体平台时,将同时通过媒体平台和site ID进行分组。
  • 可选分组包括广告系列,地理位置,渠道,代理商及其组合。
应用内事件 已拦截和归因欺诈安装的标题分类。
总IAE(A)
  • IAE总数=常规(非欺诈性)IAE +已拦截的IAE +被标识为欺诈归因的IAE。
  • 常规安装:在“概述”仪表板中按媒体平台(非自然)呈现。
欺诈性IAE总数(B)
  • 被识别为归因后欺诈的IAE + 已拦截IAE的总数。
  • 注意:Protect360仪表板中不会显示已拦截的自然量IAE。要查看已拦截的自然量IAE,请使用原始数据报告。
  • [默认]使用此KPI以降序对表格进行排序。
欺诈事件%(B / A) 欺诈性IAE /总IAE
实时拦截的虚假IAE

欺诈性IAE实时被拦截。

虚假IAE 虚假的IAE被识别为欺诈并被实时拦截。
虚假安装

原始安装被识别为欺诈,并被实时拦截。

归因后虚假安装

在IAE之前,原始安装被标识为归因后欺诈。

实时免遭劫持 具有原始安装的IAE被欺诈来源劫持,AppsFlyer正确地归属于最后一个非欺诈来源。
纠正为自然量 被劫持的安装中,最后一个非欺诈性来源是自然的。
更正为非自然渠道 被劫持的安装的最后一个非欺诈性媒体是非自然媒体渠道。
归因后IAE欺诈 应用内事件被标识为归因后欺诈。
虚假安装 IAE发生在激活被判断为归因后重新判断为假量前。 
安装劫持 IAE在安装被识别为被劫持之前发生,并且无法更正归因。
Validation Rules 由于符合验证规则条件,IAE被拦截。
已拦截的激活 验证规则拦截安装的IAE。
拦截的IAE IAE被验证规则拦截。
纠正为自然量 被劫持的安装中,最后一个非欺诈性来源是自然的。
更正为非自然渠道 被劫持的安装的最后一个非欺诈性媒体是非自然媒体渠道。

其他表格选项

  • 单击导出CSV按钮以CSV格式将表格下载到本地桌面
  • 点击齿轮图标以:
    • 更改表列的顺序
    • 添加或删除上述列

显示的事件数量是基于活动的,而不是基于LTV的,即,它是指定日期范围内事件的确切数量。

应付事件

应付事件是具有成本的IAE。启用并配置后,应用内活动仪表板仅显示与应付事件相关的数据。

要在应用内活动信息中心中启用应付款事件

  • 在“应用内活动”仪表板的“筛选依据”部分中,启用“应付款”事件。

要配置应付事件

  1. 在应用内活动仪表板中,点击配置应付事件

    显示“配置应付事件”弹出窗口。

  2. [可选]如果您配置新的应付事件,请点击添加新
  3. 根据要在仪表板上显示的应付IAE,从下拉菜单中选择以下内容:
    • 应用
    • 应用内事件
    • 媒体渠道
    • 广告系列
  4. 输入IAE的每次转化费用。 
  5. 点击保存
  6. 单击关闭。

异常仪表板

异常仪表板:

  • 与其他媒体渠道相比,提供有关具有可疑“点击安装时间”(CTIT)值或新设备比率的媒体渠道的见解。
  • 使您能够使用媒体源级别的KPI从媒体源获取补偿,并考虑是否继续使用它们。

CTIT

Anomalies_CTIT.png

要查看CTIT见解 (数字请参见前面的屏幕截图)

  1. 转到异常 > CTIT
  2. 选择要在页面中察看的应用程序。
  3. 在页面中选择数据的来源国家。
  4. 在页面中选择数据的日期范围。
  5. 打开“ 排除归因后作弊 ”以仅查看实时被拦截的作弊,或将其关闭以查看完整的作弊见解。
  6. 选择要比较的媒体平台基准。默认的App Baseline考虑了AppsFlyer信任的各种媒体,这些媒体会增加您的访问量。
  7. 选择图中显示的时间分辨率:秒,分钟,小时或天。
  8. 自定义验证规则以排除具有不合逻辑的 CTIT安装。
    注意:您的帐户必须启用验证规则功能才能执行此操作。
  9. 要查看更多详细信息,请将鼠标悬停在图形中明显有色的部分上,这表明检测到的CTIT异常。
  10. 单击以查看整个不同媒体平台中CTIT的视觉比较。
  11. 单击protect 360链接以返回到“识别的欺诈”页面。

页面底部的“ CTIT异常”细分表显示所有具有CTIT异常的媒体平台。使用它可以查看有关CTIT值异常的安装次数和安装百分比的数据。使用此表,您还可以导出为CSV,添加或删除列或设置其顺序。

新设备

anomalies_new_devices

"新建设备"选项卡使您能够直观地检测具有安装应用的新设备的比例高得令人怀疑的媒体平台和site ID

灰色的源低于“ 新设备比率”阈值 。对于黄色光源,颜色越强,新设备的比率就越高。

媒体平台所占的区域代表其激活的总数,包括已拦截和归因后欺诈。

要查看新的设备见解 (数字请参见前面的屏幕截图)

  1. 转到异常 > 新设备
  2. 选择要在页面中察看的应用程序。
  3. 在页面中选择数据的来源国家。
  4. 在页面中选择数据的日期范围。
  5. 设置"新设备比率"阈值将媒体平台视为可疑且呈黄色颜色。
  6. 要查看有关媒体平台的更多详细信息,请单击它。
    单击所有媒体平台链接以返回所有媒体平台的视图。
  7. 单击“ 安装”链接以返回到“ 安装”选项卡。
  8. 您可以导出包含新设备数据的“已识别欺诈”细分表。
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