En bref : Le tableau de bord SKAdNetwork (SKAN) contient les résultats de campagne transmis par les postbacks SKAN iOS, ainsi que différents points de données des premières fenêtres de mesure de l’utilisateur. Les mesures modélisées qui prennent en compte les conversions nulles sont également présentées. Les données s’affichent en fonction de la date de l’installation ou de celle d’arrivée du postback.
Les bases du tableau de bord
Le tableau de bord contient les données de performance des campagnes SKAN, il se base sur les principes suivants :
- Sachez que Apple, en raison de l’application du seuil de confidentialité, n’est pas toujours renseigné dans la valeur de conversion (CV). On parle alors de CV nulles. Dans le cas d’une CV nulle, seule l’installation est enregistrée.
- Les mesures sont calculées comme suit :
- Les résultats non organiques du tableau de bord sont calculés à l’aide des données de postback SKAN que reçoit AppsFlyer. Certaines mesures, comme les re-téléchargements, l’ID de l’app source et les métriques de type fidélité, nécessitent que vous configuriez votre app pour que les copies de postback soient transmises directement à AppsFlyer.
- Les métriques organiques sont calculées en soustrayant les données d’attribution non organiques SKAN aux données d’attribution AppsFlyer. Remarque : Les métriques organiques ne sont pas toujours disponibles. En savoir plus.
- Veillez à filtrer par Nouvelles installations dans le champ Type d’installation.
- Certaines mesures, comme les revenus et le ROAS, portent à la fois la valeur d’origine issue des postbacks et la valeur modélisée (qui prend en compte les CV nulles).
- Le trafic généré par l’agence est traité comme issu d’une agence transparente.
- Actualisation des données :
- Quotidienne.
- Les postbacks reçus un jour donné sont traités en fin de journée UTC. Les données sont disponibles à 08:00 UTC le jour suivant. Cela signifie que des postbacks reçus le lundi seront disponibles dans le tableau de bord le mardi matin.
- Cf Horaires des mises à jour du tableau de bord.
Options d’affichage du tableau de bord SKAN
Affichez les données soir selon la date d’installation soit la date d’arrivée du postback.
Pour sélectionner le type d’affichage de la date, dans AppsFlyer, allez dans le menu latéral, sélectionnez Analyser > SKAN général. Dans la barre des filtres, sélectionnez l’une des options de date Afficher par.
Des filtres et des options d’affichage supplémentaires sont abordés dans les sections qui suivent.
Utilisation du tableau de bord
Paramètres du tableau de bord
Les paramètres du tableau de bord sont disponibles si votre application utilise la méthode héritée Mesure de conversion en mode fixepour sélectionner l’événement de conversion.
Pour sélectionner l’événement de conversion :
- Cliquez sur Paramètres du tableau de bord, en haut à droite du tableau de bord.
- Sélectionnez un événement de conversion.
- Cliquez sur Appliquer.
Les mesures de conversion seront calculées avec cet événement.
Attention ! Ce paramètre modifie l’affichage du tableau de bord, il ne change pas le paramètre CV dans l’application.
Options de filtrage
Les filtres vous permettent de choisir les données à afficher.
Filtre |
Remarques |
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Afficher par |
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Période |
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Source média |
|
Campagne |
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ID de site |
|
Géo |
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Type d'installation |
|
Adset |
Disponible si le réseau publicitaire fournit ce point de données |
Ad |
Disponible si le réseau publicitaire fournit ce point de données |
Version |
La version de SKAN |
Métriques principales
Métrique | Remarques |
---|---|
Installations |
SKAN ne rapporte pas les installations si l’utilisateur n’a pas interagi avec une publicité avant l’installation. AppsFlyer calcule les mesures organiques à l’aide des installations attribuées par AppsFlyer (tableau de bord LTV).
|
Points de touch |
Les réseaux publicitaires rapportent les impressions et les clics soit par clic, soit par API. |
Revenu total |
Remarque : Les métriques organiques ne sont pas toujours disponibles. En savoir plus. |
Coût |
|
Taux de clic par installation |
Taux de clic par installation |
Tendance sur la période précédente |
Les valeurs de tendance (en %) indiquent l’évolution de la mesure par rapport à la période équivalente précédente. Par exemple, si la période en cours va du 1er au 10 mai, la période précédente va du 21 au 30 avril. |
Diagrammes
Les diagrammes proposés dépendent du type de mesure sélectionné.
Mesure du diagramme | Remarques | ||||||||
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Tendance de l'acquisition utilisateur |
Dimensions disponibles :
|
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Touch pour convertir |
Vues disponibles :
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Installations par jour, regroupées par élément publicitaire |
Éléments disponibles : Source média, Campagne, ID du site, Adset, Publicité, Version | ||||||||
Répartition des mesures par éléments publicitaires |
Éléments disponibles : Source média, Campagne, ID de site, Adset, Publicité, Version |
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Principaux événements |
Les principaux événements contiennent à la fois les utilisateurs organiques et non organiques. Utilisez le filtre de source média (en haut de la page) pour séparer les utilisateurs organiques et non organiques, ou par voir la source média sélectionnée. |
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Principaux pays |
Remarque : Ce tableau est disponible pour les agences mais pas pour les annonceurs |
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Copie de postback |
Ce diagramme est disponible une fois que vous avez configuré l’application pour qu’elle envoie les Copies de postback IOS 15+ à AppsFlyer. Si aucun diagramme ne s’affiche, il peut y avoir différentes raisons :
Remarques :
|
Métriques
- Sélectionnez l’une des mesures disponibles. Métriques modélisées prennent en compte le taux de CV nulles.
- Définissez le groupe primaire et le groupe secondaire pour chaque dimension pour analyser en profondeur les mesures de performance.
À propos du tableau des mesures :
- Utilisez le tableau pour comparer les performances des campagnes et des sources média.
- D’emblée, les 20 principales sources média s’affichent, rangées par ordre décroissant du nombre d’installations.
- Pour trier le tableau, cliquez sur l'en-tête d'une colonne. Cliquez à nouveau pour inverser l'ordre du tri.
- Les mesures des coûts (coût, impressions et clics) sont disponibles si au moins 1 installation est associée à une campagne donnée. Remarque :
- Les campagnes avec 0 installation ne s’affichent pas du tout.
- Certains réseaux publicitaires rapportent les mesures des coûts au niveau de l’adset et de la publicité, mais rapportent l’installation au niveau de la campagne. Dans ce cas, les métriques relatives aux coûts et à l’adset affichent 0 comme résultat d’installation.
- Limitation de la dimension de type touch attribué : les métriques liées aux coûts ne peuvent pas être ventilées et s’affichent commeInconnu.
Métriques du tableau :
Métrique | Formule/remarques |
---|---|
Installations |
Ces données sont dérivées du champ de postback fidelity_type |
Taux de valeur de conversion nulle |
Postbacks ayant une valeur de conversion nulle/Installations x 100 |
Impressions |
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Clics |
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Taux de clic par installation |
Installations/Clics x 100 |
Utilisateurs convertis |
Nombre d'utilisateurs uniques qui ont produit un certain événement de mesure :
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Utilisateurs convertis / Installations | |
Revenu total |
Revenus, y compris les données modélisées avec une valeur nulle. En savoir plus |
Revenu total (non modélisé) |
Revenus rapportés via les valeurs de conversion. Données modélisées non incluses |
Revenus J1-J2 |
Revenus perçus pour la fenêtre SKAN 1 (jours 1 à 2 sauf modification), y compris les données modélisées de valeurs nulles. En savoir plus |
Revenu J1-J2 (non modélisé) |
Revenus reçus dans la fenêtre SKAN 1 (jours 1 à 2 sauf modification) Données modélisées non incluses |
Revenus J3-J7 |
Revenus pour la fenêtre SKAN 2 (jours 3 à 7 sauf modification) |
Revenus J8-J35 |
Revenus pour la fenêtre SKAN 3 (jours 8 à 35 sauf modification) |
Coût |
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ARPU |
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ARPU (non modélisé) |
Revenu moyen par utilisateur, données modélisées non incluses |
ROI |
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ROI (non modélisé) |
Retour sur investissement, données modélisées non incluses |
ROAS |
|
ROAS (non modélisé) |
Retour sur les dépenses publicitaires, données modélisées non incluses |
eCPI | |
Mesures des événements in-app | |
Nom de l'événement in-app | |
eCPA |
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eCPA (non modélisé) |
Coût par action effectif, données modélisées non incluses |
Nombre total d’événements | Nombre total d’événements sur toutes les fenêtres, y compris les données modélisées de valeurs nulles. En savoir plus |
Nombre total d'événements (non modélisé) | Nombre total d’événements sur toutes les fenêtres, données modélisées non incluses |
Nombre d'événements J1-J2 | Nombre d’événements sur la fenêtre 1 (jours 1 et 2, sauf modification), données modélisées de valeurs nulles incluses. En savoir plus |
Nombre d'événements J1-J2 (non modélisé) | Nombre d’événements sur la fenêtre 1 (jours 1 et 2, sauf modification), données modélisées non incluses |
Nombre d'événements J3-J7 | Nombre d’événements sur la fenêtre 2 (jours 3 à 7, sauf modification), données modélisées de valeurs nulles incluses. En savoir plus |
Nombre d'événements J8-J35 | Nombre d’événements sur la fenêtre 3 (jours 8 à 35, sauf modification), données modélisées de valeurs nulles incluses. En savoir plus |
Mesures modélisées et CV nulles
Les rapports de SKAdNetwork (SKAN) peuvent être limités pour les raisons suivantes :
- SKAN s'appuie sur des valeurs de conversion (CV) limitées à 6 bits, ce qui donne 64 valeurs possibles (0-63).
- Apple dissimule parfois la CV réelle (et renvoie les données avec la mention « null ») afin de préserver la confidentialité de l'utilisateur.
- Les données ne sont disponibles que depuis une fenêtre de mesure, la valeur lifetime complète (LTV) n’est pas connue.
Les données modélisées par SKAN corrigent ces problèmes, en fournissant :
- Des valeurs de conversion modélisées à la place des valeurs nulles.
- Des revenus et le nombre d’événements modélisés.
- Une meilleure vision des performances des applications et campagnes en termes de LTV.
Les métriques modélisées disponibles sont les suivantes :
- Revenus
- Nombre d'événements
- eCPA
- ARPU
- ROI
- ROAS
L’attribution AppsFlyer et l’attribution SKAN
Les mesures SKAN diffèrent de celles proposées par le modèle d’attribution AppsFlyer. Le tableau ci-dessous vous explique pourquoi.
Postulat :
- Heures : Supposons que la fenêtre d’activité par défaut soit de 24 heures (48 heures après la mise à niveau vers SKAN 4).
- SDK : SDK AppsFlyer intégré à l’application.
- Règles: Modèle d'attribution AppsFlyer
Différences dans le cadre d’attribution
Concept | SKAN |
AppsFlyer |
---|---|---|
Méthode d’attribution prise en charge |
Apple SKAN pour l’attribution post-clic et post-vue. Contient le trafic des campagnes app-to-app des réseaux publicitaires et des SRN prenant en charge SKAN.
|
Le modèle d’attribution AppsFlyer prend en charge plusieurs méthodes et scénarios d’attribution :
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Source de données principale |
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SDK et solutions associées. Ex. : Événements de serveur à serveur |
Actualisation des données | En temps réel lorsque l’utilisateur lance et utilise l’application. | |
Fuseau horaire | UTC | Fuseau horaire propre à l'app. |
Heure d'installation | Découle de l’heure d'arrivée du postback IOS. |
Rapporté via SDK. |
Fenêtre d'activité |
Activité de l’utilisateur pendant une fenêtre de mesure fixe qui démarre au moment de l’ouverture de l’app. |
Contient les données LTV de la date d’installation au jour présent. Pour afficher une période de mesure comparable, utilisez l’option Cohorte permettant d’afficher les données limitées soit au jour 0, soit au jour 1, soit aux 2 jours de cohorte. Gardez en tête que le jour 0 de la cohorte comprend moins de 24 heures d’activité. Exemple : un utilisateur qui installe à 18h00 aura 6 heures d’activité le jour 0 de la cohorte. |
Installations rapportées par |
|
Le SDK rapporte toutes les installations classées dans les Règles premières installations et réinstallations de retargeting (réattributions). |
Niveau de granularité publicitaire | Campagne, adset, ID d’adset, publicité et ID publicitaire. |
Hiérarchie complète : Campagne, ID de campagne, adset, paramètres complémentaires de type canal ou partenaire. |
Re-téléchargements et réinstallations |
Les re-téléchargements concernent les actions d’un utilisateur donné de l’ID Apple. Ils ne sont pas liés aux réattributions. |
Le retargeting (ré-engagements, ré-attributions) apparaît reflété dans le tableau de bord de retargeting. Il n’est pas lié aux re-téléchargements. |
Différences entre les métriques
Métrique | SKAN | Attribution classique |
---|---|---|
installations non organiques |
Nombre de postbacks iOS valides reçus par AppsFlyer. Remarque : AppsFlyer n’obtient pas les postbacks des réseaux publicitaires qui n’ont pas complété l’intégration SKAN avec AppsFlyer. Cela peut réduire le nombre d’installations non organiques comptabilisées, et augmenter celui des installations organiques. |
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Installations organiques |
Les installations du SDK moins les installations SKAN. |
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Revenus |
Non organique : Revenu rapporté via postbacks SKAN. Organique : Revenu rapporté par les événements in-app du SDK moins les revenus non organiques. Remarque : Les métriques organiques ne sont pas toujours disponibles. En savoir plus. |
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Revenus publicitaires | Les revenus publicitaires de niveau utilisateur sont attribués selon l’IDFV | |
ROI / ROAS |
Revenu au cours de la fenêtre de mesure. |
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FAQ : Les écarts dans SKAN
Raison | Écarts dans les mesures : Questions & Réponses |
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A |
Q : Pourquoi les chiffres de conversion du tableau de bord AppsFlyer sont-ils différents de ceux du tableau de bord du réseau publicitaire ? R : Ce qui cause des résultats différents
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B |
Q : Ecarts entre les API de performance SKAN et le tableau de bord comparé à l’API de postback agrégé SKAN ? R : La période de l’API de postback correspond à la date à laquelle AppsFlyer a reçu la publication. La période de l’API de performance correspond à la date d’installation telle que calculée dans le scénario A. |
C |
Q : Est-ce que tous les réseaux publicitaires rapportent la géo ? R : Non. |
D |
Q : Pourquoi y a-t-il des différences entre le tableau de bord général et le tableau de bord SKAN ? R : Cf la section précédente pour obtenir des informations sur les écarts de résultat. |
Caractéristiques et limitations
Caractéristique | Remarques |
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Nombre d'événements modélisés |
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Date d'arrivée du postback | La date finale d’une période est fixée au jour où la dernière installation a été enregistrée. |
Données organiques |
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Données historiques | Données de conversion les plus anciennes pouvant être prises en charge : Novembre 1, 2020 |
Devise | S’affiche en USD, ou suit la devise spécifique à l'app qui a été définie sur la page des paramètres de l'app. |
Fuseau horaire | Pour les données rapportées par SKAN, les installations et les événements s'affichent en utilisant UTC, à l'exception des données Meta et Google SKAN, pour lesquelles le fuseau horaire est celui que vous avez configuré dans chacun de vos comptes Meta et Google. |