どのようにお手伝いできますか?

ピボットテーブル—ユーザーメトリクス プレミアム機能

  • 更新

概要:異なるユーザーメトリクスを表示—LTV、アクティビティ、Protect360、およびリテンション。自社BIシステムに取り込むためにCSVファイルをダウンロードできます。 Pivotレポートでは、1つのクエリに複数アプリを含めることができます。 Pivotは、Master APIコールを生成するために使用されます。

ピボットレポートページについて

ピボットを使用することで、ユーザー獲得に関する指標を含むカスタマイズされたレポートを生成できます。ピボット機能には、カスタマイズしたレポートを作成するベースとして使用できる事前定義されたレポートが多数用意してあります。特定のアカウントユーザーによって作成されたレポートは全てのユーザーが利用できます。

事前に定義されたピボットレポート:

  • 日付別メディアソース
  • 全階層
  • コスト分析

注:キャンペーンデータがピボットに表示されるためには、キャンペーンにインストールが必要です。

Pivot procedures

ユーザーインタフェースで既存のピボットを作成および変更します。これを行うには、以降のセクションの手順に従ってください。

ピボットの使用方法:

  • AppsFlyerのサイドメニューから、[分析] > [イベント] を選択します。
    これまでに作成されたレポートの一覧が表示されます。

Pivot page—controls and options

カラム/オプション 説明
名前 レポート名を選択して、ピボットを表示します。
カラムのクリック インタフェースに示すとおり、カラム名をクリックして並び替えられる列もあります。
最終更新日 レポート構成が最後に更新された日。
Modified by Name of the user who modified the pivot.
App name 
  • 1つのアプリのみが含まれる場合:アプリ名が表示されます
  • 複数のアプリが含まれる場合:アプリの数が表示されます
アクション
アクション Remarks
複製 既存のピボットレポートをコピーします。
名前を編集 レポートの名前を編集します。
履歴ログを表示 誰がレポートの構成を編集し、どんな変更がいつ行われたかを確認します。
マスターAPIリンクをコピー Master API経由でデータを取得するためのURLを生成します。 Master API を使用するには、認証ヘッダーで使用する API トークン (管理者権限が必要) を取得する必要があります。
削除 Delete the selected pivot.

ピボットレポートの追加

ピボットレポートを追加する方法:

  1. ピボットを追加をクリックします。
    新しいピボット画面が開きます。
  2. Enter the pivot name.
  3. [送信]をクリックします。
    ピボットテーブルの追加画面が開きます。
  4. アプリ、ディメンション、指標を選択します。フィルタと値の表示設定を設定します。

    セクション 説明
    アプリ Select 1 or more apps to include in the pivot.
    ディメンション

    ディメンションを使用して、ピボットレポートをグループ化、構成、並べ替えることができます。

    ディメンションを選択する方法:

    1. ディメンションをクリックしてください。
    2. ディメンションを選択し、追加したいセクションまでドラッグします。ディメンションは、ピボットに次の影響があります。
      • Rows: Dimensions placed in rows determine the group-by hierarchy.
      • Columns: Dimensions placed in columns multiply the entire table result according to the dimension values.
    KPI

    KPIは、次のようにタイプごとにグループ化されます。

    • LTV
    • アクティビティ
    • リテンション:リテンション日、リテンション率。 注:注:リテンションの選択肢までスクロールダウンし、リテンション率とProtect360を選択します(Protect360が有効なアカウントのみ)。
    • About the metrics.

    ほとんどの場合、値セクションにKPIを配置します。必要に応じて、KPIはディメンションとして使用できます。 

    KPIを関連するセクションにドラッグ&ドロップします。

    Values

    各KPIとごに、演算子を選択して計算方法を設定します。 

    • Sum
    • カウント
    • Max
    • Min
    • レート
    • 平均
    フィルタ

    フィルタセクションに必要なフィルタを配置します。フィルタの設定方法を選択します。 

    • テキスト
    • Multi-select

ピボットレポートの表示

ピボットレポートを表示する方法:

  • ピボットページで表示するレポートを選択します。
  • レポートの表示オプション
セクション 説明
(1) 選択したディメンション 最初の列には、レポートのグループ化として選択されたディメンションが含まれています。ディメンションはピボットの編集で設定された順序に従ってグループ化されます。上記の例では、プライマリディメンションはアプリ名で、次にメディアソース、最後にインストール日と続きます。
(2) 指標 残りの列には、ピボットの編集ページで値として選択されたKPIが表示されます。上記の例では、最初のKPIはインプレッションで、その次にクリック、インストール等が表示されています。
(3) フィルタ

ピボットの編集ページで設定したレポートのフィルタがここに表示されます。フィルタの文字列を入力するか、ドロップダウンから複数アイテムを選択できます。

(4) 選択した日付 日付範囲の選択ウィンドウを使用して特定の日付を選択します。独自のカスタム日付範囲を選択するか、既定の日付範囲ボタンのいずれか1つを使用します。
(5) アクション ピボットレポートの一覧ページで利用できるアクションと同じものが、ピボットレポートごとに利用できます。

特性と制限

特性と制限

Trait Remarks
アドネットワークのレポートへのアクセス いいえ
代理店によるデータアクセス いいえ
Agency transparency はい
アプリ固有のタイムゾーン

はい

例外:例外:以下のすべての場合で、AppsFlyerはアプリ固有のタイムゾーンを無視し、UTC +0であるデフォルトのタイムゾーンを使用します。

  • レポートに複数のアプリのデータが含まれており、それぞれのアプリのタイムゾーンが異なる場合。
  • 全てのアプリのタイムゾーンは同じだが、コホートレポート期間中に少なくとも1つのアプリのタイムゾーンが変更された場合レポートの期間の決定において: To determine the report period:
    • 開始日コンバージョン日範囲の最初の日付。
    • 終了日:表示期間の日数をコンバージョン日付範囲の最後の日付に加算して計算されます。例:最終日:Jan 23, 2023レポート期間:1-180日終了日。 Report duration: 30 days. Jan 23, 2023
App-specific currency  結果はUSDで返されます。
オーガニックデータ 含まれています
非オーガニックデータ 含まれています
Data freshness データ更新頻度:毎日。データの更新頻度は、Master APIと同じです。
アカウントユーザーのアクセス はい
リターゲティング収益 含まれています
キャンペーン名の変更 ピボットでは、キャンペーン名の広告費が、レポートされた最新のキャンペーン名と一致しません。つまり、使用される各キャンペーン名にはコストが関連付けられます。 
リターゲティングデータ
  • 一般的に、Cohortを使用してリターゲティングデータを表示します。
  • 2025年2月1日以降のトラフィックのアクティビティKPIには、統合データ(UAとリターゲティングを合わせたもの)が含まれます。
コストデータ AppsFlyerは、主にコストAPIを介してコストデータを取得します。データは連携済みパートナーにより提供されます。連携パートナーごとのディメンションの一覧。
リテンション率 リテンション率を取得するには、レポートにインストールを含めます。
レポートあたりの最大行数 200K
過去データ
  • LTV data: 25 months (2 years + 1 month)
  • アクティビティデータ:3年
Average DAU and Average MAU When using Average DAU or Average MAU with the Sum aggregation across any grouping (e.g., Media Source or Campaign), the totals may include duplicate user counts. This occurs when a user performs both an install and a re-engagement within the selected period, causing them to appear under multiple groupings.