Visão geral: Medir o aumento incremental gerado pelas campanhas de retargeting.
O que é a Incrementalidade?
Provavelmente, a melhor maneira de compreender a análise da incrementalidade é através de um exemplo:
Digamos que você fez recentemente uma campanha de remarketing. Por uma questão de simplicidade, diremos que foi com apenas uma rede de anúncios. A taxa de conversão da campanha foi de 5%.
Agora você quer avaliar o sucesso da campanha e precisa responder a perguntas importantes (e, claro, às mais difíceis):
- 5% é uma boa taxa de conversão para esta campanha?
- Como é que sabemos que a campanha realmente resultou na obtenção de mais conversões?
- A campanha valeu o custo da sua realização?
Para responder a estas perguntas com exatidão e sem preconceitos, temos de considerar mais do que apenas as conversões medidas. Temos de ter em conta o número de usuários que teriam convertido organicamente, mesmo que nunca tivessem participado numa campanha de remarketing.
Esta diferença entre o total de conversões e as que teriam acontecido de qualquer forma é conhecida como aumento incremental (ou, por vezes, simplesmente "aumento") e é fundamental para determinar o verdadeiro valor de uma campanha. Pode ser bastante difícil de medir, mas foi exatamente para isso que criamos a Incrementalidade da AppsFlyer.
Experiências de Incrementalidade
A Incrementalidade ultrapassa o desafio de medir o aumento incremental, possibilitando a criação de experiências cientificamente válidas para comparar o comportamento de grupos semelhantes. Estes grupos variam apenas na medida em que alguns grupos (os "grupos de teste") estão expostos à sua campanha e um grupo (o "grupo de controle") não está.
Saiba mais sobre como criar e executar experiências de Incrementalidade
Metodologia do cálculo
As seções seguintes explicam os cálculos subjacentes aos números apresentados no painel da Incrementalidade.
Aumento
A Incrementalidade da AppsFlyer emprega dois métodos alternativos para calcular o aumento:
- Intenção de tratar
- Com base no alcance
Embora a metodologia baseada no alcance seja preferível para efeitos de avaliação do desempenho da campanha, o seu cálculo exige a medição de pontos de dados que não são fornecidos por todas as redes de anúncio. Para estas redes, é usada a metodologia de intenção de tratar.
Observação
Antes de 16 de dezembro de 2021, o aumento era calculado usando apenas o método de intenção de tratar. No entanto, os dados de datas anteriores foram atualizados para usar o aumento baseado no alcance, quando aplicável. Por conseguinte, é possível rever experiências históricas para analisar os seus resultados à luz da nova metodologia.
Aumento baseado na ITT
A metodologia experimental da intenção de tratar (ITT) tem os seus fundamentos na ciência médica. Utilizando a ITT, os pesquisadores dividem aleatoriamente uma determinada população entre um grupo de controle que não é tratado e um grupo de teste que os pesquisadores pretendem tratar. Os investigadores medem a eficácia de um determinado tratamento comparando os resultados dos grupos. O fato de um membro do grupo de teste ter ou não recebido tratamento não é levado em conta.
Do mesmo modo, no remarketing, a métrica de aumento mede a eficácia da campanha. Não importa se um usuário do grupo de teste se engajou efetivamente com uma campanha (recebeu tratamento), porque é a intenção que é relevante no cálculo da incrementalidade. Por outras palavras, os resultados são calculados como se todos os membros do grupo de teste tivessem efetivamente participado na campanha.
Quando é que é usado?
A Incrementalidade da AppsFlyer usa o cálculo de aumento baseado na ITT para SRNs.
Embora não seja o método preferido para medir o aumento no nosso contexto, a ITT continua a ser um método experimental cientificamente sólido e fornece resultados válidos quando o cálculo baseado no alcance não é possível.
Interpretação dos resultados
O pressuposto subjacente de que todos os membros do grupo de teste foram efetivamente alcançados por uma campanha resulta frequentemente em taxas de conversão baixas e, consequentemente, num baixo aumento incremental.
Aumento baseado no alcance
Tal como o nome indica, o cálculo do aumento com base no alcance tem em conta o fato de um membro do grupo de teste ter ou não sido efetivamente alcançado (apresentado a um anúncio de campanha) antes de converter. Para além de requerer dados adicionais, o cálculo de aumento com base no alcance é também mais complexo, na medida em que requer determinados ajustes matemáticos ao grupo de controle para ser estatisticamente válido. Estes ajustes são cumulativamente conhecidos como a criação de um grupo de controle "contrafactual".
Quando é que é usado?
A Incrementalidade da AppsFlyer usa o cálculo de aumento baseado no alcance para redes não-SRNs (redes de links de atribuição).
Embora seja o método preferido para calcular o aumento, o cálculo baseado no alcance exige que as redes de anúncios informem os seguintes dados à AppsFlyer:
- Dados de impressão
- ID da campanha (a partir do link de atribuição)
Se estes dados não forem comunicados, a métrica da Incrementalidade não está disponível (e é apresentada como N/A no painel Incrementalidade).
Interpretação dos resultados
Uma vez que o cálculo do aumento com base no alcance tem em conta apenas os membros do grupo de teste que foram efetivamente alcançados por uma campanha, as redes que são medidas usando a incrementalidade com base no alcance mostrarão normalmente resultados amplificados (o aumento positivo será muito maior e o aumento negativo será muito menor).
Práticas recomendadas
Uma vez que as duas metodologias diferentes de cálculo de aumento podem produzir resultados significativamente diferentes, recomendam-se as seguintes boas práticas para tornar a interpretação mais significativa:
-
Ao criar suas experiências, selecione públicos que estejam divididos apenas entre um grupo de controle e uma ou mais redes do mesmo tipo:
- Redes de links de atribuição (não-SRN) para cálculo baseado no alcance; ou
- SRNs para cálculo baseado na ITT
- Nas suas experiências iniciais, considere utilizar uma audiência dividida apenas entre uma única rede e um grupo de controle. Isto torna menos provável que comparações entre 2 ou mais redes para as quais são usados diferentes cálculos de aumento sejam feitas.
Significância estatística
Ao avaliar a validade das experiências de Incrementalidade, a metodologia científica sólida exige que consideremos a significância estatística (o nível de confiança de que o resultado do aumento não se deve a eventos aleatórios ou ao acaso).
No painel Incrementalidade, a significância é relatada como uma porcentagem para cada fonte de mídia:
- A percentagem indica a probabilidade de os resultados para essa fonte de mídia se repetirem se a experiência fosse realizada novamente em circunstâncias semelhantes.
- Se for determinado que a significância estatística é inferior a 60%, o painel de controle apresentará Resultados não confiáveis em vez de uma percentagem.
- A significância é afetada pela dimensão da audiência, pela duração da experiência e pelo desempenho da fonte de mídia.
Grupo de controle escalonado
Exemplo
Considere o seguinte cenário:
- Dimensão do grupo de teste para a rede A = 100 membros
- Tamanho do grupo de controle = 90 membros
- Resultados da experiência:
- A rede A teve 40 conversões
- O grupo de controle teve 20 conversões
- O total de conversões será ajustado com base numa dimensão do grupo de controle assumida (escalonada) de 100 membros:
-
Membros presumidos - membros efetivos = 100 - 90 = 11%
Membros efetivos 90
- Conversões incrementais efetivas + 11% = 20 x 1,11 = 22
-
Membros presumidos - membros efetivos = 100 - 90 = 11%
O aumento será calculado com base numa dimensão de grupo de controle de 100 membros e 22 conversões incrementais.
Painel de Incrementalidade
Acessar o painel
Para acessar o painel da Incrementalidade:
- Na AppsFlyer, no menu lateral, selecione Otimizar > Incrementalidade.
- Na lista de experiências, clique na linha da experiência para a qual pretende ver o painel.
Conhecendo o painel
Componente | Descrição | |||||||||||||||||||||||
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Barra de filtro |
Medir: Selecione a métrica que pretende visualizar no painel:
A sua seleção no filtro Medir determina quais as métricas são apresentadas em todo o painel.
Evento: Selecione o evento in-app para o qual você pretende visualizar os dados no painel.
Fonte de mídia: Filtrar a visualização do painel por uma ou mais fontes de mídia testadas na experiência.
Intervalo de datas: Filtrar a análise incremental do público de acordo com o intervalo de datas selecionado. |
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Resumo da experiência |
Resume toda a experiência com resultados rápidos.
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Bloco de significância | Apresenta a significância estatística dos resultados mostrados no painel | ||||||||||||||||||||||
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Bloco de métrica principal |
A métrica apresentada é controlada pela sua seleção no filtro Medir, como mostrado abaixo.
Observação: O cálculo das métricas apresentadas no bloco principal requer dados de custo. Por conseguinte, estas métricas estão disponíveis apenas para os inscritos no ROI360. Se os dados de custo e/ou receitas necessários não estiverem disponíveis por este ou qualquer outro motivo, a métrica relevante será apresentada como N/A. |
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Tamanho do alvo e bloco de alcance |
Tamanho do alvo: O número de usuários distintos, para cada fonte de mídia, que foram adicionados à audiência pela primeira vez durante o intervalo de datas da experiência
Alcance: A percentagem do alvo que viu efetivamente um anúncio da campanha da fonte de mídia relevante
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Bloco de aumento ao nível do grupo de teste |
Apresenta a métrica incremental total e o aumento para o grupo de teste (por fonte de mídia):
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Bloco de aumento por usuário |
Apresenta a métrica incremental e o aumento por usuário (por fonte de mídia):
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Gráfico de tendências |
Apresenta a métrica/aumento incremental por usuário selecionados ao longo do intervalo de datas da experiência:
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Controles da vista do gráfico de tendências |
Use os controles de visualização para selecionar as opções de visualização e transferência do gráfico de tendências:
Use o botão Exportar para fazer download dos dados como um relatório em formato CSV.
Descrição dos termos do relatório
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Relatórios de dados brutos
Use os relatórios de dados brutos da Incrementalidade para analisar a interação dos usuários com as campanhas de remarketing:
- Conteúdos: Dados ao nível da linha dos usuários incluídos nas experiências de Incrementalidade.
-
Disponibilidade:
- Através do Data Locker
- Atualização dos dados: diariamente 19:00-23:00 UTC
Fazer download de exemplos de arquivos de dados brutos de Incrementalidade
Relatórios disponíveis
Categoria | Nome do relatório |
Pasta do Data Locker |
---|---|---|
Visto pela primeira vez |
Usuários pela primeira vez |
incrementality_first_seen_users |
Eventos in-app |
Eventos in-app orgânicos |
incrementality_organic_inapps |
Eventos in-app não orgânicos |
incrementality_inapps | |
Reatribuições de eventos in-app |
incrementality_inapps_reattr | |
Sessões
|
Sessões orgânicas |
incrementality_organic_sessions |
Sessões não orgânicas |
incrementality_sessions | |
Reatribuições de sessões |
incrementality_sessions_reattr | |
Desinstalações |
Desinstalações |
incrementality_uninstalls |
Lógica do relatório
A lógica básica subjacente à estrutura do relatório é a seguinte:
-
Usuários que participaram na experiência - Relatório inédito
- Em Audiences (Públicos), são definidas regras que caracterizam os usuários a incluir na experiência.
- Quando um determinado usuário é identificado como correspondendo às regras, o evento é registado no relatório first_seen.
- Os usuários são atribuídos aleatoriamente a um grupo de teste ou de controle indicado pelo campo is_control_group .
- Os usuários do grupo de teste são atribuídos a uma fonte de mídia(pid_destination) para redirecionamento.
-
Engajamento do usuário no aplicativo: O engajamento do usuário com o aplicativo durante a experiência é registado em relatórios específicos do contexto:
- Tipo de engajamento: Sessão ou evento in-app
- Estado de atribuição do usuário quando ele é visto pela primeira vez: Orgânico, não orgânico, reatribuição. Por exemplo, no passado, um usuário instalava o aplicativo e a ele era atribuído um carácter orgânico. Como tal, durante uma experiência, o estado de atribuição é orgânico.
- Desinstalações: Usuários que desinstalam o aplicativo durante a experiência. A métrica da desinstalação deve estar ativa.
Características e campos dos dados
A disponibilidade do campo varia consoante o tipo de relatório, conforme indicado abaixo:
Campos exclusivos da Incrementalidade (por tipo de relatório)
Campo | Descrição | Visto pela primeira vez | Eventos in-app | Sessões | Desinstalações |
---|---|---|---|---|---|
is_control_group | Se for verdadeiro, o usuário faz parte do grupo de controle | S | S | S | S |
pid_destination | A fonte de mídia para a qual o usuário é enviado | S | S | S | S |
audience_id | Identificador único | S | S | S | S |
joined_audience_date | Data em que o usuário se juntou ao público pela primeira vez | S | S | S | S |
audience_name | Nome do público (não único) | S | S | S | S |
tm | Hora do dia | S | S | S | |
timestamp | Carimbo de data e hora do evento AAAA-MM-DD HH:MM | S | S | ||
app_ids | IDs de aplicativos associados às regras de audiência | S |
Outros campos do relatório de Incrementalidade (por tipo de relatório)
Campo | Nome de exibição* | Visto pela primeira vez | Eventos in-app | Sessões | Desinstalações |
---|---|---|---|---|---|
advertising_id | ID de publicidade (GAID) | S | S | S | S |
android_id | ID do Android | S | S | ||
app_id | App ID | S | S | S | S |
app_name | Nome do aplicativo | S | S | ||
app_version | Versão do aplicativo | S | S | ||
appsflyer_id | Appsflyer_id | S | S | S | |
revenue_alt | Moeda específica do aplicativo | S | |||
bundle_id | Bundle ID | S | S | ||
country | Código do país | S | S | S | |
currency | Código da moeda | S | S | S | |
customer_user_id | ID de usuário cliente | S | S | ||
Marca | Marca do dispositivo | S | S | ||
device_category | Categoria do dispositivo | S | S | ||
Modelo | Modelo do dispositivo | S | S | ||
device_model | Modelo do dispositivo | S | S | ||
device_type | Tipo do dispositivo | S | S | ||
event_name | Nome do evento | S | S | S | |
event_revenue | Receita do evento | S | |||
event_revenue_currency | Moeda da receita do evento | S | |||
event_revenue_u_s_d | Receita do evento em USD | S | |||
event_time | Hora do evento | S | S | S | |
event_value | Valor do evento | S | S | ||
idfa | IDFA | S | S | S | S |
idfv | IDFV | S | S | ||
imei | IMEI | S | S | ||
is_purchase_validated | O recibo está validado? | S | |||
os_version | Versão OS | S | S | ||
platform | Plataforma | S | S | S | |
sdk_version | Versão do SDK | S | S | ||
* De acordo com a especificação dos dados brutos |
Especificações e limitações da Incrementalidade
Atributo | Considerações |
---|---|
Acesso à rede de anúncios | Não disponível |
Acesso de agência |
Não disponível A incrementalidade está disponível apenas para contas de anunciantes.
|
Transparência da agência | Você pode medir campanhas executadas por agências que tenham a transparência de agência ativada. |
Fuso horário | UTC |
Moeda | USD |
Dados orgânicos | Sim |
Dados não-orgânicos | Sim |
Atualização dos dados |
Painel: diariamente às 18:00 UTC para o dia anterior Relatórios de dados brutos no Data Locker: diariamente entre às 19:00 e 23:00 para o dia anterior |
Histórico de dados |
N/A |
Acesso do usuário da conta | Sim (de acordo com as permissões da conta) |