O Agent Hub é a plataforma centralizada da AppsFlyer para gerenciar agentes com tecnologia de IA que entregam proativamente insights de marketing acionáveis diretamente no seu fluxo de trabalho. Esses agentes fazem uma análise constante dos seus dados para fornecer outputs úteis e recomendar ações, tudo dentro do ambiente colaborativo da sua equipe.
Sobre o Agent Hub
Cada agente assume uma tarefa de marketing de ponta a ponta: trabalha com seus dados, chega às próprias conclusões e as entrega onde sua equipe trabalha. O Agent Hub dá a você acesso a diversos agentes criados pela AppsFlyer para ajudar a otimizar a atividade de marketing e descobrir oportunidades de crescimento, além do agente personalizado, que assume uma tarefa definida por você. Todo agente opera com integridade para dar suporte à tomada de decisões da sua equipe.
Página do Agent Hub
A página do Agent Hub possui duas abas: Meus agentes e Atividade. Use-as para gerenciar agentes e revisar execuções que foram concluídas.
Use a aba Meus agentes para configurar, implementar e gerenciar agentes. Use a aba Atividade para revisar outputs, verificar execuções anteriores, fornecer feedback e analisar o raciocínio da execução com o AI Assistant.
Meus agentes
A aba Meus agentes mostra os agentes disponíveis para a sua conta.
Use essa aba para:
- Visualizar os agentes disponíveis.
- Configurar e implementar agentes.
- Gerenciar agentes implementados.
- Monitorar o status da última execução a partir do agent card.
Pré-requisitos e permissões
Alguns recursos do Agent Hub requerem configuração adicional, a depender do canal que você deseja utilizar para receber notificações.
Slack (opcional)
A configuração do Slack somente é necessária se você quiser receber outputs no Slack.
- Sua empresa precisa permitir o uso do aplicativo da AppsFlyer no Slack. Para isso:
- Vá para o Agent Hub e selecione o agente que deseja usar.
- Clique em Conectar ao Slack na configuração do agente.
Antes de configurar o agente, você deve criar um canal Slack dedicado dentro da sua empresa e convidar o aplicativo do Agent Hub para participar desse canal. Você deve informar o nome do canal para configurar o agente.
Para convidar o aplicativo para um canal:
- No canal do Slack em que você deseja receber as notificações, digite: /invite
- Escolha a opção de adicionar um aplicativo ao canal.
Selecione AppsFlyer Agent Hub -> Adicionar.
- As seguintes funções têm acesso total automático:
- Administrador
- Marketing manager
- Gerente de equipe
- Líder de marketing
- Outras funções: Exigem o recurso AI Tools habilitado por meio de Gestão de usuários.
E-mail (opcional)
- E-mails só podem ser enviados para endereços de e-mail que estão conectados a uma conta do AppsFlyer.
- Os usuários devem estar inscritos para receber notificações da AppsFlyer. Para mais informações, clique aqui.
Atenção: Em cada agente, você pode configurar até 5 endereços de e-mail.
Configure um agente
Agentes podem ser configurados e implementados para funcionar com base em um cronograma ou manualmente. Você também pode configurar para onde o output do agente será enviado, como Slack ou e-mail.
Você pode monitorar o status da última execução diretamente a partir do agent card no Agent Hub. Para visualizar outputs concluídos e histórico de execuções, clique na aba Atividade.
Siga os passos abaixo para configurar e implementar um agente.
- Faça login na AppsFlyer.
- No menu à esquerda, acesse o Agent Hub.
- No agente que você deseja configurar e implementar, clique em implementar.
- Na página seguinte, defina as configurações necessárias do agente.
- Adicione seu endereço de e-mail ou conecte seu workspace do Slack, se relevante.
- Certifique-se de que o canal do Slack foi configurado. Veja os pré-requisitos.
- Selecione um cronograma de execução (atualmente baseado em UTC; fusos horários adicionais serão adicionados em breve).
- Clique em Implementar agente.
O agente aparece em Meus agentes. Veja Agentes predefinidos e Agente personalizado abaixo para conferir a lista completa de agentes disponíveis e o que cada um faz.
Aba Atividade
A aba Atividade mostra os outputs do agente após a conclusão de uma execução. Ela aparece quando pelo menos um agente concluiu outputs na sua conta.
Use essa aba para revisar a atividade recente do agente, visualizar outputs anteriores, fornecer feedback e fazer perguntas ao AI Assistant sobre uma execução específica.
A aba Atividade inclui duas seções:
| Seção | Descrição |
|---|---|
| Última atividade | Mostra a última execução concluída para cada instância do agente. |
| Execuções anteriores | Mostra execuções concluídas nos últimos 30 dias. |
Você pode filtrar a atividade por:
- Aplicação
- Instância do agente
Atenção: O filtro de agente se baseia na instância específica do agente, não no tipo de agente.
Ver atividade de output
Para ver a atividade de output:
- Vá para o Agent Hub.
- Clique na aba Atividade.
- Selecione os filtros de aplicativo ou instâncias relevantes.
- Clique em uma execução para expandi-la.
A execução expandida mostra o mesmo output enviado por Slack ou e-mail.
A partir da execução expandida, você pode:
- Copiar o output.
- Avaliar o output como positivo ou negativo.
- Adicionar feedback por escrito.
- Clique em Analisar atividade para fazer perguntas sobre a execução ao AI Assistant.
Analise a atividade com o AI Assistant
Use Analisar atividade para fazer perguntas ao AI Assistant sobre uma execução específica que foi concluída.
O recurso Analisar atividade está disponível para todos os agentes. O AI Assistant abre no contexto da execução selecionada. Ele pode ajudá-lo a entender como o agente chegou ao output final, quais dados foram utilizados e quais fatores foram considerados ou descartados.
Isso não é um bate-papo geral com o agente. O AI Assistant responder apenas a perguntas sobre a execução selecionada. Ele não realiza novo trabalho do agente, não acessa dados fora da execução nem faz previsões.
Para fazer perguntas ao AI Assistant sobre uma execução:
- Vá para o Agent Hub.
- Clique na aba Atividade.
- Clique em uma execução para expandi-la.
- Clique em Analisar atividade.
- Selecione uma pergunta sugerida ou digite sua própria pergunta.
Por exemplo, você pode digitar:
- Explique seu raciocínio.
- Em quais dados isso se baseou?
- Por que essa descoberta foi priorizada?
- Quais fatores o agente considerou?
- Quais fatores o agente descartou?
Perguntas possíveis
| Você pode perguntar sobre | Você não pode perguntar sobre |
|---|---|
| Como o agente chegou a um output | Dados que não foram incluídos na execução |
| Dados que o agente usou para a execução | Nova análise que não fazia parte da execução |
| Por que as descobertas foram priorizadas ou descartadas | Previsões futuras |
| O contexto e o raciocínio da execução selecionada | Recomendações gerais de otimização fora do contexto da execução |
Observações
Ao usar a aba Atividade e Analisar atividade, lembre-se:
- O AI Assistant deve estar ativado para a conta. Se o AI Assistant estiver desativado, Analisar atividade não estará disponível. Veja configurações da conta.
- O histórico de atividades inclui execuções concluídas apenas nos últimos 30 dias.
- Excluir um agente também exclui sua atividade anterior, incluindo outputs, descobertas e dados de raciocínio. Essa ação não pode ser desfeita.
- O AI Assistant responder apenas a perguntas sobre a execução selecionada. Não realiza novas análises, não acessa dados fora da execução nem faz previsões.
Tipos de agentes
O Agent Hub inclui dois tipos de agentes: o agente personalizado, que você mesmo configura para um trabalho que define, e agentes prontos para uso, que você implementa como estão.
[Beta fechado] Agente personalizado
Enquanto os agentes prontos para uso no Agent Hub executam tarefas específicas e predefinidas, o agente personalizado executa um trabalho que você adapta às suas necessidades específicas. Escreva a tarefa em linguagem simples, escolha o aplicativo, revise o plano elaborado pelo agente e defina como e quando você quer receber os resultados. O agente então faz o trabalho de ponta a ponta, sob demanda ou em uma programação, e envia o output para você.
Analisa os dados, executa a tarefa especificada e entrega os resultados solicitados. Pode ser uma lista ranqueada, um resumo semanal de performance, uma investigação de causa raiz, uma recomendação com as evidências por trás dela ou uma análise ad hoc complexa. O output assume o formato de que o trabalho precisa.
Você passa as instruções como passaria para um analista da sua equipe, e ele funciona da mesma forma: confirma o que entendeu, mostra como pretende abordar o trabalho e como define cada termo, e só executa depois que você concorda.
Criar um agente personalizado
Três etapas: definir o agente, revisar o plano e, depois, configurar e fazer o deploy.
Etapa 1: Definir o agente
- No AppsFlyer, vá para Agent Hub no menu à esquerda.
- No cartão do Agente personalizado, clique em Criar.
- Em Selecione seu aplicativo, selecione o aplicativo. Um aplicativo por agente.
- (Opcional) Defina os filtros de Geo e de canal de mídia. Deixe-os em branco para incluir tudo.
- Em Tarefa, descreva a função ou clique em um prompt pronto para uso e edite-o conforme as suas necessidades.
- Clique em Gerar plano.
Etapa 2: Revisar o plano do agente
O agente transforma sua tarefa em um plano e mostra para você antes de executar qualquer coisa. É aqui que você detecta uma tarefa mal interpretada ou uma definição que não corresponde à forma como sua equipe mede.
| Seção do plano | O que verificar |
|---|---|
| Objetivo | Reformulação do cargo em uma linha. |
| Plano do agente | Como o agente vai executar o trabalho. |
| Configurações | Todas as métricas, janelas e limites da sua tarefa, detalhados: o que significa "retenção no dia 7", o que significa "queda significativa" e quais canais de mídia estão no escopo. Edite tudo o que for diferente das suas próprias definições. |
| Classificar | O aplicativo, a geolocalização e o canal de mídia aos quais o agente será aplicado. |
A partir daqui:
- Editar altera qualquer campo; em seguida, clique em Salvar alterações.
- Começar de novo leva você de volta à tarefa.
- Aceitar plano leva você adiante.
Etapa 3: Configurar e implementar
- Digite um nome do agente.
- Em Selecione como você quer receber os resultados, selecione Slack, E-mail ou ambos.
- Slack: clique em Conectar ao Slack se o espaço de trabalho ainda não estiver conectado e, em seguida, selecione o canal.
- E-mail: até cinco endereços de usuários da AppsFlyer.
- Em Agendamento de execução, selecione uma das opções.
- Clique em Implementar agente.
Os agendamentos são executados em UTC.
O agente aparece em Meus agentes. O cartão mostra o status da execução mais recente. As execuções concluídas ficam em Atividade e podem ser filtradas por aplicativo e nome do agente.
Em quais dados o agente personalizado atua
O agente personalizado tem duas fontes de dados, dados em nível de evento e dados agregados, e escolhe entre elas com base na tarefa; você não precisa especificar. Em algumas tarefas, o agente usa as duas fontes em uma única execução. Nesses casos raros, a mesma métrica pode mostrar valores ligeiramente diferentes entre as duas partes de uma execução. Para entender qual fonte o agente usou durante uma execução, explore o raciocínio do agente usando o recurso Analisar atividade.
Dados de nível de evento. Eventos brutos em todo o funil, do engajamento à atividade no aplicativo. É isso que diferencia o agente personalizado de um dashboard: você pode definir suas próprias métricas e proporções, trabalhar no nível do usuário individual e rastrear sequências de eventos.
| Incluso | Atenção |
|---|---|
| Engajamentos | Cliques e Impressões |
| Instalações e reengajamentos | Conversões |
| Sessions | Eventos de abertura do aplicativo |
| https://support.appsflyer.com/hc/article_attachments/19284078965009 | Incluindo a receita de compras in-app |
| Dados | Canal de mídia, campanha, geo até o nível de cidade, dispositivo, versão do sistema operacional, versão do aplicativo, anúncio, ID do site e outros campos de eventos brutos |
| Período dos dados | Últimos 30 dias |
Dados de atividade e de cohort (agregados). Todos os pontos de dados disponíveis no My Dashboards, incluindo custo.
| Incluso | Atenção |
|---|---|
| Metrics | Instalações, conversões, primeiras visitas, sessões, contagem de eventos, usuários únicos, usuários ativos, receita, receita líquida, receita média por usuário (ARPU), receita por usuário único, contagem por usuário único, taxa de retenção |
| Eventos in-app, conversões, desinstalações, sessões | Contagem, usuários únicos, receita, receita líquida, contagem do primeiro evento |
| Métricas de custo | Gasto (custo), eCPI, ROAS, ROI |
| Dados | Canal de mídia, canal, ID e nome da campanha, Ad set ID e nome, ID e nome do anúncio, ID do site, agência, palavras-chave, sub_param_1, categoria e tipo de engajamento e destino, App ID unificado, plataforma, loja de aplicativos da instalação, versão do aplicativo e versão do sistema operacional e código do país (conversão), tipo de evento agregado (conversão, sessão, in-app, desinstalação), nome do evento, nome e tipo da conversão, tipo de monetização, is-attributed, is-organic, is-primary-attribution, data do evento (somente cohort), data do evento (conversão), dias após a conversão, moeda do cliente |
| Período dos dados | Três anos para atividade, dois anos para cohort |
Os dados agregados estão em USD e na moeda da sua conta. Os dados agregados de cohort têm granularidade diária.
Limitações atuais. Essas limitações são temporárias e vão evoluir à medida que o agente personalizado sair da beta.
- Engajamento e custo ficam em fontes diferentes. Cliques e impressões existem apenas nos dados em nível de evento; custo existe apenas nos dados agregados. O agente não consegue unir os dois, então métricas que os combinam, como CPC, CPM, CTR, IPM e CPA, não retornam resultados. As métricas baseadas em custo que não precisam de dados de engajamento (gasto, eCPI, ROAS, ROI) funcionam como esperado.
- Dados ausentes: dados gerados por Audiences, SKAdNetwork, SSOT, Protect360, Creative e incrementalidade; receita de anúncios e receita de assinaturas (a receita cobre apenas compras in-app).
- Métricas ou dimensões personalizadas que você definiu nos seus dashboards não estão incluídas.
- As dimensões agregadas incluem dados apenas a partir de junho de 2025 para plataforma, sub_param_1, destino de engajamento, tipo de engajamento e fonte (orgânico vs. não orgânico).
- Quando não há dados, o agente mostra 0, não N/A.
- "Primeiras visitas" e "revisitas" estão disponíveis apenas para aplicativos web.
Importante!
Pode haver discrepâncias entre os números brutos de eventos e os dados do dashboard. Os números no nível do evento (dados brutos) e os números agregados (dashboard) nem sempre vão corresponder; pequenas diferenças entre os dois são esperadas. Os números agregados devem corresponder aos do My Dashboards para o mesmo aplicativo e as mesmas datas.
Escreva uma boa tarefa
A qualidade do plano que o agente cria depende da qualidade do briefing. Inclua o máximo possível do que se aplicar:
- O trabalho. O que você quer que seja feito, em linguagem simples. Verbos ajudam: comparar, classificar, sinalizar, encontrar, recomendar, resumir.
- Período. Uma janela definida, por exemplo, "a última semana completa" ou "os últimos 14 dias versus os 14 anteriores". Deixe hoje de fora; os dados dele ainda estão parciais.
- Escopo. A geolocalização, o canal de mídia, a campanha ou a plataforma que importam. Você também pode definir geolocalização e canal de mídia como filtros acima da caixa de tarefa.
- Métricas e limites. Nomeie seus KPIs e como você os define. "Uma queda de mais de 10% em relação à semana anterior conta como significativa" dá ao agente uma regra que ele pode aplicar.
- Output que você deseja. Se for importante, diga: "uma tabela ordenada por gasto", "um breve resumo com as três principais conclusões" ou "apenas sinalização, sem narrativa".
- Por quê. Uma linha de contexto ajuda o agente a decidir o que priorizar.
Consulte Pré-requisitos e permissões acima para ver os detalhes de configuração.
Revisar e refinar uma execução
Execuções concluídas aparecem em Atividade com o mesmo conteúdo enviado para o Slack ou por e-mail. Em uma execução, você pode copiar o output, dar um joinha para cima ou para baixo, adicionar feedback por escrito e abrir Analisar atividade para perguntar ao AI Assistant como o agente chegou ao resultado.
Se uma execução voltar vazia ou fora do esperado, leia o raciocínio antes de mudar a tarefa. Em Analisar atividade, pergunte quais dados o agente usou, por que chegou a esse resultado e o que mudar no plano. Reescrever a tarefa no escuro normalmente produz uma resposta errada diferente. Depois, edite o plano ou a tarefa e execute o agente novamente.
Se o raciocínio também voltar vazio, talvez você tenha solicitado dados que ainda não existem. Consulte Limitações acima, revise o prompt e tente novamente.
Importante!
Você não pode voltar ao prompt original depois de salvar e implantar um agente. Você só pode editar o plano aprovado do agente.
Consulte a página do Agent Hub e Analisar atividade com o AI Assistant acima para ver mais detalhes.
Gerenciar um agente personalizado
No cartão do agente em Meus agentes, você pode executar o agente agora, editar a configuração dele (nome, entrega, agendamento) ou excluí-lo.
Excluir um agente também exclui seu histórico, incluindo outputs e raciocínio. Essa ação não pode ser desfeita.
É bom saber
- Um aplicativo por agente. Crie um agente separado para cada aplicativo.
- A atividade mantém as execuções dos últimos 30 dias.
Agentes prontos para uso
Agentes prontos para uso já estão prontos para implantação como estão: escolha um, configure-o e deixe que ele seja executado nos seus dados. A tabela abaixo traz um resumo do que cada agente faz. Expanda uma seção para ver os detalhes completos antes de implementar.
Identificar oportunidades criativas
Função: Encontra os criativos com melhor performance para você e mostra onde eles ainda não estão em execução. O agente avalia a performance dos criativos em todos os seus parceiros nos últimos 30 dias, classifica os vencedores e, em seguida, verifica cada parceiro para ver quais desses vencedores estão ausentes. Você recebe uma lista de posicionamentos específicos para adicionar, com os números por trás de cada um.
Em que atua: Gasto e ROAS no nível do criativo em todos os parceiros nos últimos 30 dias. Requer otimização de criativos.
O que uma execução entrega: Criativos com melhor performance, com seus gasto e ROAS, além de, para cada parceiro, quais desses criativos não estão em execução no momento e o caso para adicioná-los. Entregue no Slack ou por e-mail.
Cadência: Configurável pelas opções padrão de agendamento ou sob demanda.
Resumos executivos personalizados
Função: Escreve a atualização de performance que você faria manualmente para gestores e stakeholders. O agente analisa seus dados de analytics agregados, identifica as tendências, os destaques e as mudanças relevantes do período, e transforma isso em um resumo com recomendações, pronto para encaminhar.
Em que atua: Dados de analytics agregados dos seus aplicativos e canais de mídia. Nenhuma assinatura premium é necessária.
O que uma execução entrega: Um resumo por escrito: principais tendências, destaques positivos e negativos, mudanças relevantes e próximas etapas recomendadas. Entregue no Slack ou por e-mail.
Cadência: Configurável pelas opções padrão de agendamento ou sob demanda.
Análise de Deep Research
Função: Faz uma investigação semanal sobre o que mudou e por quê. Toda segunda-feira, o agente compara as duas semanas completas mais recentes (de segunda a domingo) e analisa dados brutos no nível do evento, em parceiros, geo, versões do sistema operacional e versões do SDK, para encontrar mudanças que dashboards agregados não conseguem mostrar, incluindo problemas de configuração que parecem mudanças de performance.
Em que atua: Dados brutos e maduros no nível do evento. O agente exclui deliberadamente a semana atual para evitar dados parciais ou ainda imaturos. Por exemplo, na segunda-feira, 26 de janeiro, ele compara 12 a 18 de janeiro com 5 a 11 de janeiro. Nenhuma assinatura premium é necessária.
O que uma execução entrega: Um relatório por escrito sobre mudanças semanais relevantes, o que está impulsionando essas mudanças e os problemas de configuração descobertos ao longo do processo. Entregue no Slack ou por e-mail.
Cadência: Semanalmente, às segundas-feiras ou sob demanda.
Detectar anomalias de performance
Job: Monitora seus principais KPIs todos os dias e avisa quando algo muda de um jeito que não deveria. O agente compara cada métrica com sua faixa esperada, sinaliza anomalias positivas ou negativas significativas e explica o que mudou e onde: um pico de CPI em um parceiro, uma queda de IPM em uma geo ou uma campanha que despencou.
Em que funciona: Dados diários de KPI de parceiros, campanhas e geos. Nenhuma assinatura premium é necessária.
O que uma execução entrega: Alertas em formato de história: qual métrica mudou, em quanto, em qual parceiro, campanha ou geo e qual o motivo mais provável. Entregue no Slack ou por e-mail. Nenhum alerta em dias sem movimentação. [CONFIRM]
Cadência: Configurável pelas opções padrão de agendamento ou sob demanda.
Detectar problemas de configuração
Função: Audita sua configuração de mensuração e alerta você sobre lacunas que degradam silenciosamente a qualidade dos dados. O agente verifica integrações inativas em SKAdNetwork e custo, atribuição de view-through desativada via modelo probabilístico e outros problemas de configuração, para que você os identifique antes que distorçam a leitura de uma campanha.
Em que funciona: Status de integração e configuração em todos os seus aplicativos e parceiros. Nenhuma assinatura premium é necessária.
O que uma execução entrega: Alertas listando cada problema encontrado, onde ele está e como corrigi-lo. Entregue no Slack ou por e-mail.
Cadência: Configurável pelas opções padrão de agendamento ou sob demanda.
Monitorar lançamentos de aplicativos
Job: Mantém você informado sobre os lançamentos do seu próprio aplicativo sem precisar esperar pela equipe de desenvolvimento. O agente monitora os lançamentos nas lojas de aplicativos iOS e Android, alerta você quando uma versão entra no ar, acompanha o progresso da liberação e destaca as mudanças relevantes para marketing: novos recursos, mudanças no comportamento in-app e eventos adicionados ou removidos. Isso permite alinhar as campanhas de UA com o que realmente está no aplicativo.
Em que funciona: Dados de lançamento da loja de aplicativos e definições de eventos in-app dos seus aplicativos. Nenhuma assinatura premium é necessária.
O que uma execução entrega: Alertas de lançamento com versão, status da liberação e um resumo das mudanças relevantes para marketing. Entregue no Slack ou por e-mail.
Cadência: Configurável pelas opções padrão de agendamento ou sob demanda.
Otimizar estratégia anti-fraudes (Protect360)
Tarefa: Procura sinais iniciais de fraude no seu tráfego e diz o que fazer a respeito. O agente analisa seus dados do Protect360 em busca de padrões emergentes, relata as principais conclusões e recomenda ações que reduzem a exposição a fraude sem sacrificar a performance.
Em que atua: Dados do Protect360. Requer Protect360 e recursos da versão beta fechada do Protect360.
O que uma execução entrega: Conclusões e recomendações no dashboard do Protect360.
Cadência: Semanalmente, às segundas-feiras, ou sob demanda.
Verificação da integridade da web
Tarefa: Audita como seu aplicativo web coleta eventos e atribui conversões a fontes de marketing. O relatório mostra o que está funcionando, sinaliza problemas que podem tornar a atribuição imprecisa e recomenda melhorias na sua implementação.
Em que atua: As configurações de atribuição do aplicativo web selecionado e dados recentes do SDK ou de servidor para servidor. As verificações abrangem coleta de dados, eventos e receita, links de campanha, referrers, identidade e configuração multiplataforma. A janela de análise padrão é de sete dias.
O que uma execução entrega: Um relatório com duas seções: o que foi verificado e está em boas condições, e as melhorias recomendadas. As conclusões incluem números de suporte, uma correção recomendada e um status verde, amarelo ou vermelho com base no impacto.
Cadência: Configurável pelas opções padrão de agendamento ou sob demanda.
Perguntas frequentes
Posso criar meus próprios agentes?
Sim. O agente personalizado permite que você defina a tarefa que quer realizar. Veja agente personalizado acima.
O Agent Hub está disponível para todos os tipos de conta?
Sem. Atualmente, o Agent Hub está disponível apenas para anunciantes.
Todos os agentes estão disponíveis para todos?
A disponibilidade dos agentes varia com base na sua assinatura da AppsFlyer e no acesso a produtos premium. Entre em contato com seu CSM para detalhes específicos.
Administradores podem desativar o Agent Hub de uma conta?
sim, Os administradores podem gerenciar a disponibilidade do Agent Hub em Configurações da conta > Recursos de IA.
Por padrão, o Agent Hub fica disponível para a conta.
Se um administrador desativá-lo:
- Todos os usuários perdem acesso ao Agent Hub.
- Todos os agentes existentes são excluídos permanentemente e não podem ser restaurados.
- Qualquer agente ativo é interrompido.
Se um administrador ativar o Agent Hub novamente mais tarde, os usuários poderão acessá-lo novamente, mas deverão criar e implementar agentes do zero.
Consulte Configurações da conta para mais informações.
Onde posso receber notificações?
Você pode receber notificações por e-mail ou Slack. As notificações por e-mail exigem que você esteja inscrito para receber notificações de recursos de IA na Central de notificações.
Por que não estou recebendo notificações por e-mail?
Se você concluiu os pré-requisitos para notificações por e-mail, mas ainda não recebe e-mails do Agent Hub, talvez você já tenha cancelado anteriormente o recebimento de e-mails da AppsFlyer. Entre em contato com o nosso suporte para assistência.
A AppsFlyer treina modelos de IA nos meus dados?
Sem. A AppsFlyer não usa seus dados para treinar nenhum modelo de IA. A IA pode produzir resultados imprecisos ou incompletos, por isso reveja os outputs antes de agir com base neles.