Hướng dẫn chống gian lận Protect360

Khái quát: Gian lận phân bổ làm cạn kiệt ngân sách tiếp thị, xâm phạm dữ liệu hiệu suất tiếp thị và có thể biến các chiến dịch thành công thành chiến dịch thất bại. Protect360 cung cấp cho chủ sở hữu ứng dụng khả năng chống gian lận theo thời gian thực và phát hiện hậu phân bổ.

p360intro2.jpg

Bài viết liên quan: Bảng điều khiển | Dữ liệu thô | Quy tắc xác thực | Hướng dẫn ban đầu cho các nhà tiếp thị về gian lận quảng cáo trên thiết bị di động

Tổng quan về Protect360

Protect360:

  • Bảo vệ chống gian lận phân bổ. Giải pháp bao gồm các công cụ năng động có thể phát hiện gian lận và chặn phân bổ gian lận.
  • Sử dụng quy mô, học máy và phân tích hành vi của AppsFlyer để bảo vệ chống lại các hình thức gian lận lượt nhấp/cài đặt đã biết và mới bao gồm bot và các hành vi bất thường.
  • Bảo vệ các nhà tiếp thị khỏi bị gian lận ở cấp thiết bị, nhà phát hành và nguồn truyền thông.
  • Sử dụng phương pháp phân lớp trong việc chặn gian lận theo thời gian thực và nhận dạng gian lận hậu phân bổ
  • Không ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng ứng dụng. Trong trường hợp có hành vi gian lận liên quan đến người dùng thực, lượt cài đặt ứng dụng vẫn hoàn tất bình thường và chỉ ghi nhận phân bổ bị ảnh hưởng.

Chặn theo thời gian thực

  • Theo thời gian thực, trước khi phân bổ, lượt cài đặt được xác định là đến từ một nguồn truyền thông gian lận và bị chặn phân bổ.
  • Các sự kiện trong ứng dụng tiếp theo, từ cùng một người dùng, sẽ bị chặn. 
  • Các sự kiện trong ứng dụng và lượt cài đặt bị chặn được báo cáo trong bảng điều khiển Protect360 và các báo cáo lượt gian lận bị chặn.
    • Số lượt cài đặt và sự kiện trong ứng dụng bị chặn:
      • Từ các nguồn tự nhiên không hiển thị trong bảng điều khiển. 
      • Không được đưa vào bảng điều khiển và phân bổ của AppsFlyer vì chúng chưa bao giờ được phân bổ. 
  • Postback cài đặt bị chặn được gửi đến các nguồn truyền thông, kèm theo lý do chặn, cho phép chúng tối ưu hóa. 

Giới thiệu về sự kiện bị chặn

Phát hiện hậu phân bổ

  • Gian lận được phát hiện sau khi phân bổ được gọi là gian lận hậu phân bổ. 
  • Sau khi được phân bổ thì sẽ không thể xóa lượt cài đặt. Vì lý do này, gian lận hậu phân bổ được xử lý khác với gian lận theo thời gian thực.
  • Các lượt cài đặt và sự kiện trong ứng dụng gian lận được xác định trong quá khứ, phải được coi là gian lận thực và không được tính tiền.

Khi một nguồn, như mạng quảng cáo hoặc ID trang web, được xác định là gian lận:

  • Các lượt nhấp tương lai từ nguồn đó sẽ bị chặn.
  • Lượt cài đặt trước đây:
    • Từ đầu tháng hiện tại cho tới nay, sẽ bị dán nhãn là gian lận hậu phân bổ nhưng không bị xóa khỏi dữ liệu. Kể từ tháng 1 năm 2020, hóa đơn của nhà quảng cáo được ghi có cho khoản phí phân bổ của các lượt cài đặt này.
    • Không thay đổi từ trước khi bắt đầu tháng hiện tại.
  • Các sự kiện trong ứng dụng xảy ra:
    • Cho đến khi dán nhãn lượt cài đặt: được dán nhãn là gian lận.
    • Sau khi dán nhãn lượt cài đặt: được dán nhãn là gian lận.

Các ví dụ về gian lận hậu phân bổ:

  • Các lượt cài đặt gần như định kỳ với các dấu hiệu gian lận sau đó trong các sự kiện trong ứng dụng
  • Phát hiện một hình thức gian lận mới
  • Các lượt cài đặt được coi là gian lận chỉ sau khi các thuật toán phát hiện bất thường thu thập đủ dữ liệu thống kê về các lượt cài đặt của bất kỳ nhà phát hành nào

Các vấn đề phổ biến về gian lận và giải pháp

Khi AppsFlyer xác định gian lận, sự kiện phân bổ liên quan đến gian lận sẽ bị chặn. Điều này giúp loại bỏ lợi ích và động lực của kẻ gian lận. Lưu ý: Quá trình cài đặt ứng dụng vẫn diễn ra và không bị chặn. Điều này có nghĩa là người dùng ứng dụng có thể sử dụng ứng dụng và tạo doanh thu cho nhà quảng cáo. 

Lượt nhấp chuột, lượt cài đặt và các sự kiện trong ứng dụng gian lận bị chặn được tìm thấy trong các báo cáo dữ liệu thô về gian lận của Protect360.

Bảng sau đây mô tả một số hình thức gian lận và cách xử lý của Protect360.

Hình thức gian lận  Mô tả Giải pháp của AppsFlyer

Gian lận đặt lại ID thiết bị

Kẻ gian lận liên tục đặt lại ID thiết bị trên cùng một thiết bị vật lý để tạo ra một số lượng lớn lượt cài đặt.

Cơ sở dữ liệu của AppsFlyer về thiết bị di động là cơ sở dữ liệu lớn nhất trên thế giới, bao gồm hơn 98% tổng số điện thoại thông minh đã biết. Sử dụng cơ sở dữ liệu này của AppsFlyer có thể xác định tỷ lệ bất thường của các thiết bị mới và do đó đưa các nguồn trong danh sách từ chối không cho cung cấp lượt cài đặt.

Đánh cắp lượt cài đặt

Kẻ gian lận cấy phần mềm độc hại vào các thiết bị di động và thiết bị phát cảnh báo khi tải ứng dụng. Ngay lập tức, một lượt nhấp được gửi về AppsFlyer yêu cầu ghi nhận lượt cài đặt.

Chặn các lượt nhấp được phân bổ có CTIT (Thời gian từ nhấp đến cài đặt) quá nhanh và dựa trên API Phía Máy chủ của Google Play.

Đánh cắp lượt nhấp

Phần mềm độc hại ghi nhận lượt nhấp vào đường dẫn phân bổ lượt cài đặt và ngay lập tức gửi một lượt nhấp khác để được ghi nhận nếu lượt nhấp được phân bổ.

Chặn các lượt nhấp được phân bổ xảy ra rất nhanh sau các lượt nhấp khác cho cùng một ứng dụng trên cùng thiết bị.

Nhấp hàng loạt

Gian lận di động là khi một số lượng lớn các lượt nhấp gian lận được gửi đi với mục đích phân phối lượt nhấp gần nhất trước khi cài đặt.

Chặn các lượt nhấp được phân bổ từ ID trang web với tỷ lệ chuyển đổi thấp và CTIT dài.

Bất thường về hành vi

Gian lận di động là khi kẻ gian lận tạo ra một hoạt động hậu cài đặt bất thường và không nhất quán.

Quy mô duy nhất của AppsFlyer cho phép chúng tôi theo dõi và hiểu rõ mô típ tương tác hành vi trên nhiều cấp độ - chẳng hạn như theo ứng dụng, khu vực, nguồn phương tiện và nhà phát hành. Các mẫu hành vi không phải của con người được xác định trong thời gian gần thực và được chặn tại nguồn.

Danh sách từ chối IP

Kẻ gian lận thường hoạt động từ click farm (trại cày lượt nhấp), có thể được xác định theo địa chỉ IP trong một thời gian dài.

  • Các địa chỉ IP bị nghi ngờ là gian lận sẽ bị đưa vào danh sách từ chối hàng ngày dựa trên dữ liệu cập nhật nhận được từ nhà cung cấp toàn cầu bên thứ ba Digital Element.
  • Bảo vệ danh sách từ chối IP được bật cho tất cả các ứng dụng.

Xác thực SDK

Kẻ gian lận gửi các tin nhắn SDK giả mạo để mô phỏng hành động có giá trị của người dùng.

  • Một giao thức biến đổi hash độc quyền được sử dụng để mã hóa các thông báo giữa SDK và dịch vụ web, ngăn những kẻ gian lận bắt chước các thông báo.
  • Bảo vệ xác thực SDK được bật cho tất cả các ứng dụng.

Xác thực cửa hàng

Kẻ gian lận gửi các tin nhắn SDK để mô phỏng lượt cài đặt hoặc lượt mua trong ứng dụng nhằm nhận phí CPA cao. Xác thực cửa hàng Apple.

Cho phép xác thực lượt cài đặt trên iTunes và xác thực mua trong ứng dụng cho cả iTunes và Google Play của lượt cài đặt hoặc mua trong ứng dụng bất kỳ đã diễn ra để ngăn chặn việc phân bổ hoạt động gian lận.

Lưu ý: Các giá trị thời gian chính xác được trích dẫn ở trên được giữ lại để bảo vệ khách hàng của chúng tôi.

Các lý do chặn bổ sung được giải thích trong bài viết về dữ liệu thô.

Bảng dưới đây phác thảo các loại cài đặt gian lận và các sự kiện trong ứng dụng khác nhau và điều gì sẽ xảy ra khi công cụ Protect360 chặn chúng theo thời gian thực hoặc phát hiện chúng hậu phân bổ.

Phát hiện gian lận và kết quả trong Protect360
Hình thức gian lận Thời gian phát hiện Điều gì xảy ra đối với lượt cài đặt Điều gì xảy ra đối với sự kiện trong ứng dụng
Lượt cài đặt giả mạo Thời gian thực Bị chặn theo thời gian thực Bị chặn theo thời gian thực
Hậu phân bổ Bị đánh dấu trong báo cáo hậu phân bổ
  • Trước khi phát hiện: bị đánh dấu trong báo cáo hậu trong ứng dụng
  • Sau khi phát hiện: bị chặn theo thời gian thực
Đánh cắp phân bổ lượt cài đặt Thời gian thực
  • Bị chặn theo thời gian thực
  • Phân bổ được sửa thành nguồn hợp lệ cuối
  • Xuất hiện trong báo cáo sự kiện bị chặn
  • Được phân bổ cho cùng một nguồn hợp lệ như lượt cài đặt
Hậu phân bổ Bị đánh dấu trong báo cáo hậu phân bổ
  • Trước khi phát hiện: bị đánh dấu trong báo cáo hậu trong ứng dụng
  • Sau khi phát hiện: bị đánh dấu trong báo cáo hậu phân bổ trong ứng dụng (cho đến 30 ngày sau khi phát hiện lượt cài đặt gian lận)
Gian lận sự kiện trong ứng dụng Thời gian thực - Bị chặn theo thời gian thực
Hậu phân bổ - Bị đánh dấu trong báo cáo hậu trong ứng dụng

Sử dụng Protect360

Bảng điều khiển

Bảng điều khiển Protect360 hiển thị dữ liệu gian lận hợp nhất và cung cấp thông tin chi tiết liên quan đến lưu lượng truy cập gian lận.

Chế độ xem bảng điều khiển: 

Lượt cài đặt: Thông tin chi tiết dựa trên LTV về các lượt cài đặt gian lận, bị chặn theo thời gian thực và được xác định hậu phân bổ. Bạn có thể truy cập sâu để kiểm tra thêm các sự kiện gian lận bằng cách sử dụng các tùy chọn lọc và nhóm.

Sự kiện trong ứng dụng: Thông tin chi tiết dựa trên hoạt động về các sự kiện trong ứng dụng gian lận, bị chặn theo thời gian thực và xác định hậu phân bổ. Bạn có thể truy cập sâu để kiểm tra thêm các sự kiện gian lận bằng cách sử dụng các tùy chọn lọc và nhóm.

Điểm bất thường: Thông tin về các nguồn truyền thông có lượt cài đặt với giá trị thời gian từ nhấp đến cài đặt (CTIT) bất thường, khi so sánh với các nguồn đáng tin cậy khác.

  • Tham khảo chéo các lượt cài đặt đáng ngờ với dữ liệu lượt cài đặt thô của bạn và tìm kiếm các dấu hiệu đáng ngờ như số phiên bản của ứng dụng lạ, phiên bản hệ điều hành cũ, vị trí khác biệt, v.v. 
  • Sử dụng Quy tắc xác thực để chặn cài đặt với các giá trị CTIT ngắn. Protect360 tự động chặn cài đặt có giá trị CTIT rất thấp.

Dữ liệu thô

Dữ liệu thô về gian lận có sẵn qua API Pull, Dữ liệu xuất và Data Locker (một tính năng cao cấp).

Các báo cáo dữ liệu thô được chia như sau:

  • Báo cáo bị chặn: Lượt cài đặt, lượt nhấp và sự kiện trong ứng dụng của những người dùng có phân bổ bị chặn và hoàn toàn không được phân bổ cho bất kỳ nguồn truyền thông nào. 
  • Các báo cáo hậu phân bổ:
    • Các lượt cài đặt được phân bổ cho một nguồn truyền thông, nhưng sau đó bị phát hiện là gian lận. 
    • Sự kiện trong ứng dụng:
      • của lượt cài đặt được xác định là gian lận sau khi được phân bổ cho một nguồn truyền thông.
      • bị đánh giá là gian lận mà không liên quan đến bản thân lượt cài đặt.
  • Nhà quảng cáo sử dụng các báo cáo này để đối chiếu các tài khoản mạng quảng cáo, để tối ưu hóa và để điều chỉnh bảng điều khiển phân bổ nhằm chống lại gian lận hậu phân bổ.

Quy tắc Xác thực

Quy tắc Xác thực cho phép chủ sở hữu ứng dụng đặt ra điều kiện để chặn một số lượt cài đặt nhất định, chặn phân bổ (và đảm bảo rằng lượt cài đặt được phân bổ cho nguồn truyền thông hợp lệ gần đây nhất) hoặc chặn các sự kiện trong ứng dụng.

Gian lận đối chiếu với các mạng quảng cáo

Với Protect360, các nhà quảng cáo có được dữ liệu thô cần thiết để đối chiếu các lượt cài đặt gian lận và các sự kiện trong ứng dụng với các mạng quảng cáo có thể không ghi nhận hành vi gian lận.

Để đối chiếu các chiến dịch dựa trên CPI bằng Protect360:

  • Vào đầu mỗi tháng, hãy liên hệ với người quản lý tài khoản trong mỗi mạng quảng cáo nơi xảy ra gian lận.
  • Thu thập dữ liệu thô về lượt cài đặt gian lận có liên quan từ các báo cáo Lượt cài đặt bị chặn và lượt cài đặt hậu phân bổ.
  • Chia sẻ dữ liệu thô về hành vi gian lận với mạng để đối chiếu và tối ưu hóa lưu lượng truy cập của mạng đó.
  • Có thể tạo báo cáo dữ liệu thô chỉ gồm các lượt cài đặt hợp lệ nhưng loại trừ các lượt cài đặt gian lận hậu phân bổ. Để thực hiện, bạn cần tải xuống báo cáo Lượt cài đặt UA được phân bổ hàng tháng và loại trừ tất cả các mục nhập khỏi báo cáo Lượt cài đặt hậu phân bổ.

Để đối chiếu các chiến dịch dựa trên CPA/CPE bằng Protect360:

  • Vào đầu mỗi tháng, hãy liên hệ với người quản lý tài khoản trong mỗi mạng quảng cáo nơi xảy ra gian lận.
  • Thu thập dữ liệu thô các sự kiện trong ứng dụng gian lận có liên quan từ các báo cáo Sự kiện trong ứng dụng bị chặn và Sự kiện trong ứng dụng Hậu phân bổ.
  • Chia sẻ dữ liệu thô về hành vi gian lận với mạng để đối chiếu và tối ưu hóa lưu lượng truy cập của mạng đó.
  • Có thể tạo báo cáo dữ liệu thô chỉ bao gồm các IAE hợp lệ, nhưng loại trừ các sự kiện gian lận hậu phân bổ. Để thực hiện, bạn cần tải xuống báo cáo Sự kiện trong ứng dụng UA được phân bổ hàng tháng và loại trừ tất cả các mục nhập khỏi báo cáo Sự kiện trong ứng dụng hậu phân bổ

Đặc điểm và hạn chế

Đặc điểm và hạn chế

Đặc điểm và hạn chế
Đặc điểm Nhận xét 
Truy cập nhà quảng cáo Tất cả các thành viên trong nhóm.
Truy cập mạng quảng cáo
  • Bảng điều khiển Protect360 và quyền truy cập dữ liệu thô yêu cầu phải được nhà quảng cáo cho phép.
  • Nhà quảng cáo phải có mạng quảng cáo như một đối tác tích hợp.
Truy cập đại lý

Bảng điều khiển Protect360 và quyền truy cập dữ liệu thô yêu cầu phải được nhà quảng cáo cho phép.

Tính minh bạch của agency

Tính minh bạch của đại lý: Có thể xem các nguồn truyền thông cụ thể

Đại lý không minh bạch: Không thể xem các nguồn truyền thông cụ thể

Múi giờ riêng cho ứng dụng
  • Múi giờ cụ thể theo ứng dụng sẽ được sử dụng trong bảng điều khiển với điều kiện là tất cả các ứng dụng được đặt về cùng một múi giờ.
  • Nếu các ứng dụng không được đặt về cùng một múi giờ, thì bảng điều khiển sẽ mặc định thành UTC.
Độ mới của dữ liệu
  • Bảng điều khiển của Protect360: Cập nhật Hàng ngày.
    Thời gian cập nhật gần đây nhất, hiển thị bên dưới bộ lọc phạm vi ngày trong Bảng điều khiển.
  • Báo cáo:
    • Số lượt cài đặt bị chặn và sự kiện trong ứng dụng: Cập nhật liên tục gần nhưu theo thời gian thực.
    • Hậu phân bổ: Hàng ngày sử dụng UTC. 
Điểm hạn chế
  • Bảng giới hạn tối đa 20.000 hàng.
  • Nếu bạn truy vấn một tập dữ liệu lớn hơn, một số nguồn truyền thông có thể bị loại trừ. Để khắc phục hạn chế này, chúng tôi khuyến nghị như sau:

Câu hỏi thường gặp và mẹo

Câu hỏi thường gặp

Câu hỏi thường gặp

Widget Tiết kiệm ước tính được tính như thế nào?

Đối với các mạng hỗ trợ chia sẻ dữ liệu chi phí, bạn nhận được số tiền tiết kiệm ước tính chính xác.

Đối với các mạng không hỗ trợ chức năng này, AppsFlyer sử dụng chỉ số eCPI trung bình từ toàn bộ nhóm lượt cài đặt đã xác thực từ tất cả các nguồn có dữ liệu chi phí. Trong trường hợp ứng dụng của bạn vẫn không có nguồn có dữ liệu chi phí, bạn sẽ được nhắc nhập thủ công chỉ số eCPI ước tính khi đăng nhập bảng điều khiển.

Các nguồn phương tiện được nhà quảng cáo cấp quyền truy cập Protect360 không thể xem bất kỳ dữ liệu tiết kiệm ước tính nào.

Protect360 có chống gian lận hiệu quả đến từ các đường dẫn phân bổ tùy chỉnh không?

Chắc chắn rồi! Protect360 phát hiện và chặn các hành vi gian lận đến từ các đường dẫn phân bổ tùy chỉnh, ngoài các mạng quảng cáo. Điều đó có nghĩa là bạn cũng được bảo vệ nếu bạn có các chiến dịch truyền thông của riêng mình, chẳng hạn như với những người có ảnh hưởng, chiến dịch email và SMS, biểu ngữ trang web và trang đích, bài đăng thu hút nhiều sự quan tâm trên phương tiện truyền thông xã hội, Thông báo đẩy hoặc thậm chí mã QR.

Phiên bản 2 của Protect360 có gì mới so với phiên bản 1?

  1. Có 3 thay đổi chính trong P360 V2.0:
    Gian lận hậu phân bổ - bất cứ ở đâu chúng tôi hiển thị lượt cài đặt bị chặn, chúng tôi cũng thể hiện các lượt cài đặt gian lận hậu phân bổ. Hậu phân bổ cũng có sẵn dưới dạng báo cáo dữ liệu thô.
  2. Thông tin bất thường - Một phần mới có tên gọi "Thông tin bất thường" được bổ sung, trong đó nhà quảng cáo có thể phân tích các bất thường thông qua các công cụ trực quan. Phần sẽ thay thế 2 biểu đồ trên tab "Phát hiện nâng cao" cũ.
  3. Tập trung tất cả dữ liệu gian lận - tab "phát hiện nâng cao" đã được loại bỏ và thay vào đó chúng tôi trình bày tất cả các thông tin trong 1 tab.

Tại sao không có dữ liệu thô hậu phân bổ trong trang Export Data (Dữ liệu xuất)?

Báo cáo hậu phân bổ được trình bày ở cấp độ tài khoản cho mỗi nguồn truyền thông để tạo thuận lợi cho quy trình đối chiếu. Trang Export Data (Xuất Dữ liệu) ở cấp độ ứng dụng đơn lẻ và vẫn bao gồm các dữ liệu gian lận bị chặn trên cấp độ ứng dụng để tương thích ngược trở lại.

Dữ liệu hậu phân bổ có cập nhật ngược trở lại không?

  • Lượt cài đặt - dữ liệu cài đặt trên trang tổng quan và tất cả các báo cáo khác ngoài bảng điều khiển Protect360 không cập nhật ngược trở lại.
  • Sự kiện trong ứng dụng - một khi lớp bảo vệ hậu phân bổ xác định lượt cài đặt là giả mạo thì các sự kiện trong ứng dụng đến từ cài đặt này sẽ bị chặn. Các sự kiện trong ứng dụng trước không cập nhật ngược trở lại.

Khi chọn các mạng cụ thể trong Thông tin chi tiết về bất thường, dữ liệu trông có vẻ khác?

Tôi đã xem xét các bất thường về CTIT và chọn AF_Baseline làm mốc chuẩn. Giá trị này cho tôi thấy các bất thường của một mạng (ảnh chụp màn hình đầu tiên bên dưới). Sau đó, tôi chọn cùng mạng đó làm mốc chuẩn và kỳ vọng sẽ không thấy bất thường gì, nhưng bây giờ lại có những bất thường khác (ảnh chụp màn hình thứ hai). Tại sao ư?

Kết quả này thực ra không bất ngờ. Khi sử dụng trạng thái cơ sở đáng tin cậy, mạng thể hiện tỷ lệ CTIT bất thường trong khoảng 24-39 giây. Các lượt cài đặt này được "trừ" đi từ kết quả phân phối bình thường, tức là lưu lượng truy cập thông thường phải có các mức tăng đột ngột "bất thường" so với lưu lượng truy cập có vấn đề của mạng cụ thể.

Lưu lượng truy cập bất thường thực sự có phải là gian lận không?

Có thể biến động bất thường về lưu lượng truy cập tự nhiên thực sự là gian lận. Nói chung, nếu thấy lưu lượng truy cập tự nhiên trong AppsFlyer mà bạn có lý do để tin là gian lận thực sự thì có thể là một trong 3 trường hợp sau:

  • Gian lận phân bổ không thành công: Lượt nhấp của kẻ gian lận không nhận được phân bổ, ví dụ: nhấp hàng loạt với lượt nhấp cuối cùng diễn ra ngoài khung thời gian xem lại lượt nhấp.
  • Gian lận không phân bổ: Người dùng có hành vi gian lận, không liên quan đến việc phân bổ, ví dụ: gian lận để thu thập vật phẩm trong các trò chơi chiến lược.
  • Sự cố tích hợp SDK: Kiểm tra xem các sự kiện trong ứng dụng của bạn có được gửi chính xác không, tức là vào đúng thời điểm trong luồng và với các giá trị thông số sự kiện chính xác.

Mốc chuẩn và mẹo

Mốc chuẩn và mẹo

Phát hiện gian lận thiết bị mới

Những kẻ gian lận có thể che giấu thiết bị của họ bằng cách thường xuyên đặt lại ID chính của thiết bị của họ, tức là IDFA cho iOS và GAID cho Android.

Thật may là AppsFlyer có thể xác định hơn 98% thiết bị di động toàn cầu.

Do vậy, tỷ lệ phần trăm các thiết bị không xác định cao là một dấu hiệu rõ ràng cho thấy gian lận bởi các click farm (trại cày lượt xem), trừ khi cố tình nhắm mục tiêu vào các thiết bị mới.

Phát hiện thiết bị mới:

  1. Trong Protect360, đi đến bảng Phân tích gian lận đã xác định.
  2. Cuộn thẳng đến cột Device farm indicators - new devices (Dấu hiệu kho thiết bị - thiết bị mới).
  3. Nhấp vào tên cột Installs % (% Lượt cài đặt) để sắp xếp bảng theo thứ tự tỷ lệ thiết bị mới giảm dần.
  4. Mốc chuẩn gian lận thiết bị mới:
    • Nguồn đáng ngờ với hơn 100 lượt cài đặt, cụ thể là có trên 60% thiết bị mới.
    • Các nguồn với tương đối nhiều lượt cài đặt hơn cũng đáng ngờ với tỷ lệ thiết bị mới thấp hơn, ví dụ: nguồn có 1000 lượt cài đặt là nguồn đáng ngờ khi tỷ lệ thiết bị mới là 40%.
    • Đối với các nguồn có tỷ lệ không rõ ràng, hãy so sánh tỷ lệ người dùng trung thành với người dùng trung thành nói chung, có trong bảng báo cáo hiệu suất hợp nhất trong trang tổng quan bảng điều khiển. Tỷ lệ phần trăm tương đối thấp là dấu hiệu rõ ràng cho thấy gian lận.
Lưu ý: Các chiến dịch ứng dụng được cài đặt sẵn thường có tỷ lệ thiết bị mới rất cao, vì đây có thể là một trong những ứng dụng đầu tiên mà người dùng khởi chạy khi kích hoạt thiết bị mới của họ. Do đó, đối với các ứng dụng được cài đặt sẵn, việc gian lận thiết bị mới sẽ khó xảy ra, ngay cả với tỷ lệ thiết bị mới cao.

Phát hiện gian lận LAT

Người dùng LAT (Giới hạn Theo dõi Quảng cáo) chọn không để lộ ID, IDFA hoặc GAID của thiết bị của họ với nhà quảng cáo. Khoảng 15% người dùng iOS và 10% người dùng Android đưa ra lựa chọn này.

Tương tự xếp hạng thiết bị mới, người dùng LAT có thể là những người dùng hợp lệ. Tuy nhiên, tỷ lệ phần trăm này cao có thể là dấu hiệu của hoạt động gian lận.

Phát hiện LAT:

  1. Trong Protect360, đi đến bảng Phân tích gian lận đã xác định.
  2. Cuộn thẳng đến cột Device farm indicators (Dấu hiệu kho thiết bị) - LAT devices (Thiết bị LAT).
  3. Nhấp vào tên cột Installs % (% lượt cài đặt) để sắp xếp bảng theo trật tự tỷ lệ thiết bị LAT giảm dần.
  4. Mốc chuẩn gian lận thiết bị LAT:
  • Nguồn đáng ngờ với hơn 100 lượt cài đặt, cụ thể là có tỷ lệ thiết bị mới trên 60%.
  • Các nguồn với tương đối nhiều lượt cài đặt hơn cũng đáng ngờ với tỷ lệ thiết bị mới thấp hơn, ví dụ: nguồn có 1000 lượt cài đặt là nguồn đáng ngờ khi tỷ lệ thiết bị mới là 40%.
  • Đối với các nguồn có tỷ lệ không rõ ràng, hãy so sánh tỷ lệ người dùng trung thành với người dùng trung thành nói chung, có trong bảng báo cáo hiệu suất hợp nhất trong trang tổng quan bảng điều khiển. Tỷ lệ phần trăm tương đối thấp là dấu hiệu rõ ràng cho thấy gian lận.

Phát hiện gian lận nhấp hàng loạt

  1. Bằng công cụ Nhấp hàng loạt, những kẻ lừa đảo sẽ gửi hàng triệu lượt nhấp với ID thiết bị thực, với hy vọng đăng ký làm lượt nhấp cuối cho những người dùng thực. Các nguồn có loại gian lận này có tỷ lệ chuyển đổi rất thấp, nhưng người dùng chất lượng cao, bởi đây là những người dùng thực.

    Phát hiện nhấp chuột hàng loạt:

    1. Trong Protect360, đi đến bảng Phân tích gian lận đã xác định.
    2. Cuộn thẳng đến cột Click flooding indicators (Dấu hiệu nhấp hàng loạt).
    3. Nhấp vào tên cột Conversion rate (Tỷ lệ chuyển đổi) để sắp xếp bảng theo thứ tự tỷ lệ chuyển đổi tăng dần.
    4. Mốc chuẩn gian lận nhấp hàng loạt:
    • Tỷ lệ chuyển đổi bình thường nằm trong khoảng 0,5% đến 35%.
      Hãy nghi ngờ các nguồn có tỷ lệ chuyển đổi thấp bất thường hoặc có tỷ lệ chuyển đổi trung bình của ứng dụng từ 25% trở xuống. Bạn có thể tìm thấy KPI này trong bảng Báo cáo hiệu suất hợp nhất trong trang bảng điều khiển tổng quan. 
    • Đối với các nguồn có tỷ lệ không rõ ràng, hãy so sánh % Hỗ trợ với tỷ lệ hỗ trợ trung bình. Bạn có thể xem tỷ lệ hỗ trợ bình thường trong widget hỗ trợ, ở trang bảng điều khiển tổng quan.
      Các nguồn có tỷ lệ hỗ trợ cao hơn 50% so với tỷ lệ hỗ trợ trung bình của ứng dụng được coi là đáng ngờ.
      Lưu ý rằng càng nhiều nguồn được sử dụng bởi ứng dụng thì tỷ lệ Đóng góp càng cao.

Phát hiện nhấp hàng loạt bằng các chỉ số CTIT

Một dấu hiệu khác của hiện tượng nhấp hàng loạt, là phân phối đồng đều CTIT.
Thông thường, khoảng 70% lượt cài đặt bình thường diễn ra trong vòng 1 giờ kể từ khi thu hút với quảng cáo.
Với hiện tượng nhấp hàng loạt, không có mối liên hệ nào giữa thu hút giả và lượt cài đặt thực tế. Điều này dẫn đến số lượt cài đặt gian lận nhiều hơn 30% rất nhiều, có CTIT dài hơn 1 giờ. 

Phát hiện các dấu hiện CTIT của tình trạng nhấp hàng loạt:

  1. Trong Protect360, đi đến bảng Phân tích gian lận đã xác định.
  2. Cuộn thẳng đến cột Click flooding indicators - CTIT (Dấu hiệu nhấp hàng loạt - CTIT).
  3. Mốc chuẩn CTIT nhấp hàng loạt:
  • Thông thường, các giá trị Trên 60 phút phải là khoảng 30%. Hãy nghi ngờ những nguồn có hơn 50% với số liệu này.
  • Thông thường, các giá trị Trên 5 tiếng phải là khoảng 20%. Hãy nghi ngờ những nguồn có hơn 40% với số liệu này.

Sử dụng trang Anomaly insights (Thông tin chi tiết về bất thường) để điều tra các nguồn có CTIT đáng ngờ.

Mẹo chống gian lận nâng cao

Mẹo chống gian lận nâng cao

Số lượt cài đặt

Việc lọc theo số lượt cài đặt mỗi nguồn đã kiểm tra có ý nghĩa rất quan trọng trong việc phát hiện những nguồn gian lận lớn nhất. Ngoài ra, số lượt cài đặt thấp hơn có thể không đáng kể về mặt toán học. Lưu ý:

Lưu ý: Các nguồn có dưới 30 lượt cài đặt hoặc thậm chí 50 là không đủ lớn để đưa ra kết luận. Mở rộng khoảng ngày hoặc các tiêu chí tìm kiếm khác để có thêm các kết quả đáng kể.

Thay đổi định nghĩa về người dùng trung thành

Định nghĩa mặc định về Người dùng trung thành là từ 3 lượt khởi chạy ứng dụng trở lên. Đây là một chỉ số KPI quan trọng để đánh giá thu hút người dùng, nhưng đáng tiếc là nhiều kẻ gian lận biết điều này và lợi dụng để làm giả tỷ lệ người dùng trung thành cao, do đó tránh được nghi ngờ. Tránh bị lừa bằng cách tạo và chọn một định nghĩa về người dùng trung thành tinh vi và hợp lý hơn.

Phân tích KPI chất lượng người dùng ứng dụng của bạn, chẳng hạn như đăng ký, hoàn thành hướng dẫn, mua hàng, nhiều phiên. Trong mã ứng dụng, hãy gửi sự kiện trong ứng dụng mới dành cho người dùng trung thành nếu người dùng thực hiện TẤT CẢ danh sách KPI.

Sau khi sự kiện người dùng trung thành không tự nhiên đầu tiên được gửi đi, hãy đi đến App Settings (Cài đặt của ứng dụng) và chọn sự kiện đó để chỉ ra người dùng trung thành cho ứng dụng của bạn. Dự kiến tỷ lệ người dùng trung thành tổng quan sẽ giảm nhẹ và sau đó giảm mạnh đối với các nguồn gian lận.

 Lời khuyên

Gian lận ảnh hưởng như thế nào đến cấu trục dọc của bạn?
Khám phá Hướng dẫn về mốc chuẩn của gian lận ứng dụng của chúng tôi bao gồm một loạt các thông số.

Bài viết này có hữu ích không?