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数据透视表——用户指标 高阶付费

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概要：您可以使用数据透视表查看各类用户指标——包括LTV维度、活跃维度、Protect360以及留存数据，并以CSV文件的形式下载查询结果，用于相关数据的BI入库。数据透视表支持一次查询多个应用的数据。您还可以使用该面板生成Master API接口。

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关于透视报告页面

您可以使用数据透视表面板生成包含UA指标的自定义报告。该面板提供多种预定义报告，您可以将其作为一个模板，在此基础上创建您的自定义报告。由账户下的某个用户创建的报告对其他所有用户都可见。

我们提供下列预定义数据透视报告：

  • 媒体渠道（按日期）
  • 全层级
  • 成本分析

请注意：要在透视中查看活动数据，活动必须有安装。

数据透视面板的使用方式

您可以在面板中创建并修改现有的数据透视表。具体操作流程请见下文各章节的说明。

数据透视表的使用方式如下：

  • 从AppsFlyer后台的侧边栏中选择分析 > 数据透视表。
    界面会显示现有报告的列表。

数据透视表面板——控件和选项

列标题/选项 说明
名称 选择一个报告名称，查看相关的数据透视表。
点击列标题 您可以点击部分列标题，调整表格的排序方式（具体取决于界面提示）。
上次修改时间 上次修改报告结构的时间。
修改人 修改了数据透视表的用户名称。
应用名称 
  • 若透视表中仅包含一个应用：显示该应用的名称
  • 若透视表中包含多个应用：显示应用数量
操作
操作 说明
复制 复制现有的数据透视报告
重命名 更改报告名称
查看历史日志 查看报告结构的经手人、具体处理方式以及处理时间。
复制Master API链接 生成一个URL链接，通过Master API拉取数据。如需使用Master API，请先获取API token（需要管理员权限），将其用于认证头（authentication header）中。
删除 删除选定的数据透视表。

添加数据透视报告

添加数据透视报告的方法如下：

  1. 点击添加数据透视表。
    界面会打开新建数据透视表的窗口。
  2. 输入该数据透视表的名称。
  3. 点击提交。
    界面会打开添加数据透视表的窗口。
  4. 选择所需的应用、维度和指标，并设置筛选条件以及数据显示方式。
    板块 说明
    应用 选择该数据透视表所覆盖的应用。
    维度

    您可以使用这些维度对数据透视表的分组方式、结构和排序进行调整。

    请按以下方式选择维度：

    1. 点击维度。
    2. 选择一个维度，将其拖曳到所需板块内。在各板块中的维度设置分别会对透视表起到下列作用：
      • 行：“行”板块中的维度设置决定了报告的分组层级。
      • 列：“列”板块中所选的各维度在表格中单独成列，因此“列”中的维度越多，数据表就会扩展得越大。
    KPI

    KPI按以下类别分组

    • LTV
    • 活跃数据
    • 留存：留存天数、留存率。 请注意：在留存板块中向下滚动可，可看到留存率选项及Protect360部分（对启用了Protect360的账户开放）。
    • 指标说明

    大多数情况下，建议将KPI拖曳到“值”板块。您也可以根据实际需求将KPI用作一个维度。 

    将KPI拖曳到所需板块。
    值 选择一个运算符，为各个KPI设置计算方式： 
    • 加总
    • 计数
    • 最大值
    • 最小值
    • 比率
    • 平均值
    筛选条件 将所需筛选条件拖曳到筛选条件板块。选择筛选条件的设置方式: 
    • 文本
    • 多选

查看数据透视报告

数据透视报告的查看方式：

  • 在数据透视表面板中选择一个报告后，界面就会展示该报告。
  • 您可以使用下列报告显示选项：
板块 说明
(1) 选定维度 第一列是您选定的报告分组维度。这些维度按数据透视表编辑页面中显示的顺序进行分组。在上图示例中，数据表的主要维度为应用名称，其次是媒体渠道，最后为激活日期。
（2）指标 其余各列是您在数据透视表编辑页面的值板块中选择的KPI。在上图示例中，第一个KPI是展示量，之后为点击、激活等等。
（3）筛选条件

您在数据透视表编辑页面中为该报告设置的筛选条件会显示在此处。您可以输入字符串，或在下拉菜单中选择多个选项。
（4）选定日期 使用日期选择器将查询范围缩小到特定日期。您可以使用预先设定的日期范围按钮，也可以选择自定义的日期范围。
（5）操作 报告列表中各报告的可用操作可能有所不同，点击具体报告一行中的操作图标后即可查看可用操作。

特点与局限性

特点与局限性

特点 说明
广告平台对报告的访问权限 否
代理访问权限 否
代理数据透明化 是
应用配置中设定的本地时区

是

例外情况：在以下场景中，AppsFlyer会使用默认时区UTC +0，并忽略相关应用的本地时区：

  • 报告中包含多个应用的数据，且这些应用中设定的本地时区不一致。
  • 所有应用的指定时区一致，但在报告周期内至少有一个应用的时区有变化。报告时段的计算方法如下：
    • 起始日期：转化日期范围的第一天。
    • 截止日期：转化日期范围的最后一天加上报告所显示的时间范围的总天数。举例来说，转化日期范围的最后一天为2019年1月1日，报告时长为30天，此时报告周期的截止日期为2023 年1月31日。
应用配置中设定的本地货币  总是以美元（USD）为单位返回查询结果。
自然量数据 包含
非自然量数据 包含
数据时效性 数据时效性：每天更新一次，与Master API的时效性一致。
账户下的用户是否可访问 是
再营销收入 包含
广告系列名称变更 广告系列名称发生变更后，数据透视表不会将相关的成本数据全部显示到新名称下，也就是说每个广告系列名称下都会有一个对应的成本。 
再营销数据
  • 一般来说，使用 群体 来查看重定向数据。
  • 2025年2月1日之后的流量活动KPI包括统一数据（UA和重定向数据一起）。
成本数据 AppsFlyer主要通过Cost API从对接渠道处拉取成本数据。另请参考各对接渠道支持的数据维度。
留存率 如需查看留存率，请在报告中添加激活指标
报告行数上限 20万
历史数据
  • LTV数据：5年
  • 活跃数据：3年

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