概要：借助My Dashboards中的活动指标，您可以准确、灵活、快速地评估任意时间范围内的应用表现，洞察用户互动趋势、收入情况，并及早发现问题。
注意
净收入指标将在2026年7月至8月间逐步向客户推广。如果你还没看到他们，就不需要采取任何行动;这些文件将在这段时间内为您的账户开放。参见 公告：My Dashboards 中的群组与活跃数据指标更新
关于活跃维度指标
My Dashboards中的活动指标可帮助您在统一视图中分析活动、LTV和群组数据，更全面地监测业务表现，获得更深入的洞察，包括：
- 基于实时数据分析用户活跃度与用户粘性。
- 衡量事件表现、收入情况以及应用打开趋势。
在单一面板中一站式查看LTV、实际和群组周期数据。 - 按日或按月灵活自定义（活跃用户）报表拆分数据。
注意：在My Dashboards中，活跃维度数据（Activity）已更名为实际（Actual）。此调整旨在明确这些指标反映的是所选时间范围内的真实用户行为，而非基于LTV聚合的数据。同时，Actual也是应用打开（Sessions）、毛利润（Gross Profit）和总收入（Total Revenue）的默认统计周期。
面板信息
活跃维度数据概览
视图模板专为高层级监测而设计，可帮助营销人员快速评估应用表现、发现用户互动趋势、分析收入情况并及早识别问题，从而在各类推广活动和平台中实现数据驱动的快速决策。
在面板中添加微件
点击面板右上角的+ 新建即可在面板中添加微件。可创建的微件类型如下：表格、KPI、图表、应用内事件表、应用内事件标、文本或自定义指标。如需了解详细操作步骤，请参见此处说明。
在图表或表格中添加指标
在图表设置或表格设置对话框中，单击指标+加号。
然后，您可以按维度添加分组并选择过滤条件。
如需了解详细操作步骤，请参见此处说明。
可用的活动指标
- 除了活跃用户、过去31天的活跃用户和DAU/MAU之外，其余所有指标均支持群组周期和LTV分析。
| 指标 | 描述 |
|---|---|
| 活跃用户 |
|
| 最近31天内的活跃用户 | 在过去31天內（非自然月）打开过相关应用至少一次的独立用户数量（仅统计一次）。 |
| DAU/MAU |
回访用户比例（用户粘性）。 如果日活/月活比率超过50%，则表示在过去31天中，用户平均有15天打开过相关应用。 日活/月活比率用于衡量用户粘性，并可让您快速了解用户留存的大致情况。 计算方式为：日活用户 / 最近31天的活跃用户数 |
| 应用打开（Sessions） | 所选时间范围内应用打开的次数。 |
| 总收入 | 选定时间段内产生的收入。包括应用内购买收入和广告收入。 |
| 净收入 | 选定期间的净收入，从af_net_revenue事件参数汇总而来。对于使用 ROI360 的应用，店铺收入是扣除总收入后扣除应用商店费用和税费（净 = 总收入 - 商店费用 - 税费）;发送af_net_revenue的应用程序定义了计算。 |
| 首次访问 | 首次访问网页应用的次数。计入行数，conversion_name = first_visit。仅适用于网页应用。 |
| 重演 | 非自然回访网页应用的次数。计为conversion_name=重访的行。仅适用于网页应用。 |
| 用户获取 | 支持跨平台归属或网页应用。对于网页应用，用户获取反映的是首次访问次数，除非设置了用户获取事件。对于移动应用来说，用户获取等于安装量。当同时查看多个应用时，用户获取 = 安装次数 + 首次访问次数（或客户端配置的自定义网页事件）。 |
可用应用内指标
| 指标 | 描述 |
|---|---|
| 转化率 | 完成该事件的独立用户数（归因到的转化）占比。计算方式为：事件独立用户数/归因到的转化量 x 100 |
| 独立用户数 | 完成该事件的独立用户数（即归因到的转化数） |
| 平均数量 |
单个独立用户数完成该事件的平均次数。 计算方式为：事件数量/归因到的转化量 |
| eCPA |
实际 CPA（单次转化成本）。 计算方式为：成本/事件独立用户数 |
| 数量 | 该事件的完成次数 |
| 收入 | 该事件所产生的收入 |
| ARPU |
每位用户的平均收入 计算方式为：收入/独立用户数（即归因到的转化数） |
| 毛利润 | 收入 - 成本 |
| ROAS |
广告支出回报率（％） 计算方式为：收入/成本 * 100 |
| ROI |
投资回报率（％） 计算方式为：（收入 - 成本）/成本 * 100 |
| 净收入 | 该特定活动产生的净收入（扣除应用商店费用和税费后）。 |
| 净ARPU |
每位用户的平均净收入。 计算方式为：净收入 / 独立用户数（用户数=归因用户数） |
| 净毛利润 | 净收入 - 成本 |
| 净ROAS |
广告支出回报率，基于净收入。 计算方式为：净收入 - 成本 |
| 净ROI |
基于净收入计算的投资回报率。 计算方式为：（收入 - 成本）/成本 * 100 |
净收入指标
净指标（净收入、净投资回报率、净ROAS、净ARPU、净毛利）显示的是净收入而非毛收入。净收入是指af_net_revenue中发送的任何数值，广告主定义计算方式（例如，扣除门店费用和/或税费后的收入、毛利润率或服务费后的收入）。对于使用 ROI360 的应用，AppsFlyer 计算为总收入减去应用商店费用和税费（净 = 总收入 - 商店费用 - 税费）。
价值来自你应用内事件的af_net_revenue参数，就像常规收入指标使用af_revenue一样。价值以交易货币表示，以af_currency（默认美元）表示。
值的填充方式：
- 如果 ROI360门店收入 在应用中启用后，AppsFlyer 会自动在其记录的应用内购买和订阅事件中填充af_net_revenue。
- 否则，这个值来自你在应用内事件中发送的af_net_revenue参数。
- 如果两者均未提供净收入，指标显示为N/A。
参见 关于ROI360门店收入 以及 应用内事件 - 事件结构.
支持的筛选与分组维度
您可以通过以下维度对活动指标进行分组和筛选：
- 按日拆分
- Ad
- 广告 ID
- 广告组
- 即广告组的 ID
- 应用
- 归因类型
- 归因到的广告触达类型
- 广告系列
- 广告系列ID
- 渠道
- 地理位置
- 日期
- Keywords（关键词）
- 媒体渠道
- 代理
- Site ID
- 平台
- Sub Param 5（可配置参数5）
- 来源
- 交互类型
- 互动目标位置
- Install app store
- 按月拆分
- 应用
- 广告系列
- 广告系列ID
- 地理位置
- 月份
- 媒体渠道
- 代理
特点与局限性
| 特点 | 说明 |
|---|---|
| 数据时效性 |
网页、电视或PC和控制台应用的队列和活动指标不支持实时。 注意：CTV和PC及主机应用的LTV指标可实时获取——这一限制仅适用于活动和队列数据。 |
| 时间粒度 | 对于网页版、CTV以及PC和主机应用，队列和活动数据仅以每日细分方式提供。这些平台不支持每周和每月的拆解。 |
| 广告收入 | 不支持实时数据。 |
| 净收入指标 - 期间 | 支持活动和队列指标。不支持劳动价值分析。 |
| 净收入指标——数据新鲜度 | 不支持实时。数据从第二天开始开放。 |
| 净收入指标 - 广告收入 |
广告收入事件不计入净收入指标。 提示：要查看包含广告收入的净收入，可以创建一个自定义指标，将广告收入加到净收入上，例如：净收入 + 收入（事件：af_ad_revenue）。【Beta】在My Dashboards中设置自定义指标 |
| 净收入指标 - 归因来源 | 不支持 SKAN 和 SSOT。 |
| 净收入指标——平台 | 仅限安卓和iOS（移动端）。 |
| 时区 |
除以下指标仅支持UTC时区外，其余指标均支持本地时区：
|
| 图表 | 目前仅支持以折线图或柱状图形式展示DAU。 |
| 微件 | KPI和表格微件支持所有活动指标。 |
| 按日数据范围 | 单个视图最多支持62天 |
| 卸载事件 | 不包括在活跃维度数据中 |
| 历史数据 | 最多支持近3年的按日数据 |
| 地理分组 | 基于激活时的地理位置，最多支持前62个地理位置。 |
| 应用打开指标 |
|
| 统一视图指标 | 仅支持在统一视图中查看所有指标。 |
| 来自应用内事件的独立用户和活跃用户 | My Dashboards中来自应用内事件的独立用户和活跃用户基于统计估算算法得出，该算法可减少对用户的重复计数，从而在不同指标和视图中提供一致、可靠的用户活跃度衡量结果。 |
| 实际活跃用户与独立用户数： | 如果所选日期范围包含今天及之前的日期，且小部件未按日期分组，则今天的数据不会显示。 |