どのようにお手伝いできますか?

PBA ローデータレポート

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概要:PBA ローデータレポートは Data Loker から利用できます。

PBA ローデータレポート

PBA ローデータレポートを使用してユーザージャーニーとアクションを分析します。

レポートの説明

PBA ローデータレポートの項目

ローデータ
レポート項目
説明
Webサイト訪問
  • Webサイトへの訪問。
  • Webトラフィックキャンペーンでユーザーへの露出とエンゲージメントを測定します。

Webサイトイベント

  • サブスクリプションや購入など、Webサイト訪問者によって実行されるアクションが含まれます。
  • イベントは、過去30日間に発生した直接以外の最後のWebサイト訪問に紐づきます。
  • イベントに紐づくアトリビューションパラメータは、メディアソース、メディアチャネル、キャンペーン等を含みます。 
  • これらのパラメータまーを使用してマーケティングの最適化に活用します。
  • メディアソース毎のユーザー行動を分析します。
  • これらの項目の値は、PBA メディアソース計測ルールを使用して、成果が紐づいた訪問から決定されます。
  • 目的は、イベントを特定のページビューではなく、特定のWebサイト訪問に関連付けることです。
  • これを使用してどのメディアとキャンペーンがユーザーをもたらし、ユーザーがどんなアクションを実行したかを明確にできます。

ローデータレポートの項目

Webサイト訪問とWebサイトイベント

サンプルレポート

  • Webサイトイベント:CSV
  • Webサイト訪問:CSV

ローデータ項目は、モバイルアプリユーザーの計測リンクとアプリインストールイベントで発生したデータから部分的に入力されます。 

項目の一覧をCSVとしてダウンロードする

Webサイトへのアクセス数と Webサイトイベントレポートの項目リスト:

カラム名 説明 形式 例
advertising_id Advertising ID (GAID) 文字列 7fzzz3fa-8bad-46c9-bb03-fffffffffffffffffffffffff
af_web_id Web SDKから送信されたCookie ID 文字列 68972980-58f9-4ca6-8743-c0d633364b6d
amazon_aid Amazon Fire TVの広告ID 文字列 df07c7dc-cea7-4a89-b328-810ff5acb15d
android_id Androidの端末ID 文字列 68999980-58f9-4ca6-8743-c0d633364b6d
app_id インストールされた最新のアプリID 文字列 id123456789
app_name 最新のアプリ名 文字列 My App
app_version 最新のアプリバージョン 文字列 6.32
appsflyer_id AppsFlyer (インストール) ID 文字列 1594825729709-5655157112349378588
attributed_touch_time ウェブ訪問の場合は、ウェブ訪問のタイムスタンプ、ウェブイベントの場合は、それに紐づくウェブ訪問のタイムスタンプ yyyy-mm-dd hh:mm:ss 9/17/2020 0:09:25
attributed_touch_type touchpoint_type Currently, always set to website visit. 文字列 web visit
bundle_id PBA バンドルID 文字列 048db9bf-97r7-4m2f-919b-607b7kk806d0
campaign 'website visit' (Website訪問)にアトリビューション 文字列 Summer Campaign
campaign_id 'website visit' (Website訪問)にアトリビューション 文字列 12343425
city IPアドレスを使用して解決 文字列 Spring Valley
country_code IPアドレスを使用して解決 文字列 US
customer_user_id 顧客ユーザーID (CUID) 文字列 5a8771ecbb986ABC
device_type デバイスタイプ 文字列 デスクトップ
dma IPアドレスを使用して解決 文字列 501
event_name In the website visit report: Always website visit. Web SDKまたはWeb S2Sによって送信されるか、モバイル端末 / モバイルS2Sによって送信されたアプリ内イベント名。  文字列 購入
event_revenue 購入通貨でのイベント収益額 文字列 199.99
event_revenue_currency event_revenueの3桁の通貨コード 文字列 USD, ZAR, EUR
event_revenue_usd USDに換算されたevent_revenue 文字列 57.46
event_source web SDK または Server-to-server 文字列 web SDK, S2S
event_time Website訪問レポート:常に 'website visit' (Website訪問)Websiteイベントレポート:web SDKから送信された eventName yyyy-mm-dd hh:mm:ss 9/17/2020 0:09:25
event_type 次のとおり:Standard event, conversion event, website visit 文字列 conversion event
event_url イベントが発生したWebページのURL(Webサイト訪問時のオリジナルURLと同じ) 文字列 http://www.brandpit.com/checkout
event_value Webサイトイベント:JSONに含まれるイベント値。 Webサイト訪問:常に null JSON {"sku": "ABC123", “color": "blue", "unit_price":3.99,"currency": "USD"}
idfa 広告識別子 文字列 A56B9887-FEBA-458C-BEFC-C891F9DF7681
idfv 広告識別子 文字列 EBC2F523-B1E5-4484-A4C8-ADC32DC7C23D
imei デバイス識別子 文字列 3532211234
install_time 最新のアプリインストール時刻 yyyy-mm-dd hh:mm:ss 9/17/2020 0:09:25
ip 訪問者のIPアドレス 文字列 24.7.104.115
language ユーザーエージェントからレポートされる 文字列 English
media_channel Webサイト訪問に起因 文字列 Ad
media_source Webサイト訪問に起因 文字列 googleadwords_int
media_type Webサイト訪問に起因 文字列 支払済
oaid 広告識別子 文字列 df07c7dc-cea7-4a89-b328-810ff5acb15d
original_url 帰属するWebサイト訪問時に、ユーザーをWebサイトにリダイレクトするURLアドレス 文字列 https://www.brandpitt.com/signin?utm_source=Googleg&utm_term=shoes&utm_campaign=cool&c=summer&af_siteid=publisher&af_sub1=helloworld
platform プラットフォーム 文字列 macOS
postal_code IPアドレスを使用して解決 文字列 10977
query_params リダイレクトURL上のクエリパラメーター (? の後)。例: https://www.brandpitt.com/signin?utm_source=Google&utm_term=shoes&utm_campaign=cool&c=summer&af_siteid=publisher&af_sub1=helloworld&af_keyword=shoesURLにクエリパラメーターがない場合、この値は null になります JSON {"c":"summer",af_siteid":"publisher",af_sub1":helloworld",af_keywords":"shoes","utm_source":"Google","utm_campaign":"cool","utm_term":"shoes"}
referrer 成果が紐づくWebサイト訪問のHTTPドキュメントリファラ 文字列 https://www.google.com/
region IPアドレスを使用して解決 文字列 NA
State IPアドレスを使用して解決 文字列 NY

項目のリリースノート

日付 レポート 変更
2020-11-18

Webサイトイベント

Webサイト訪問

レポート名と構成が変更されました:

  • WebタッチポイントがWebsite visitsに置き換わりました
  • WebイベントがWebsite eventsに置き換わりました
2020-10-04 Web-to-app

追加された項目:

  • mobile_campaign_id
  • web_campaign_id

手順

Data LockerでPBAレポートを設定する

  • PBAレポートは、Data Lockerのフォルダ「h=23」にその日に発生したイベントが一日一回記録されます。
  • データを遡及的に記録することはできません。

AppsFlyerAdmin_us-en.png PBAレポートを有効にするには、アカウント管理者がData Lockerをセットアップする必要があります。

  1. AppsFlyer管理画面 左メニュー エクスポート > Data Lockerに移動します。
  2. レポート内のピープル ベースド アトリビューションのセクションを全て選択してください。
  3. Save Configuration(設定を保存)をクリックします。

レポートをダウンロードするには、 Data Locker レポートへのアクセス を参照してください。

Data Locker PBAローデータレポートは、フォルダ「h=23」で使用できます。 

Example: t=website_events/dt=2020-11-26/h=23

PBAとモバイルデータの組み合わせ

このデータは、ユーザーがモバイルアプリとWebサイトの両方とエンゲージメントを持つ可能性が高いことを示しています。

モバイルとWebサイトデータを組み合わせます。

解決策: 

  • カスタマーユーザーID(CUID)を使用してレポートを結合する
    • モバイルと Webの両方で同じCUIDを使用し、CUIDをキーとしてレポートを統合します。
    • 次に CUIDの項目を使用してレポートを結合します。
  • PBAクロスプラットフォームでのユーザー識別
    • PBAでは、Webとモバイルユーザーが同一人物であることを特定できます。
    • その場合、PBAのWebレポートには、モバイル広告ID(Android advertising ID、iOS IDFA、OAID、または Amazon advertising ID)が含まれます。
    • 次に モバイル広告IDに基づいてモバイルとWebレポートを結合します。

PBAとモバイルの使用例

モバイルとWebデータを組み合わせて、プラットフォームやデバイス全体のユーザーのアクティビティを可視化します。データを結合することで、次のことができるようになります。 

  • ブランドのデジタルプロパティ全体のユーザージャーニーをたどります。
  • 各プラットフォームでのユーザー行動を分析できます。
  • どのプラットフォームがより高いエンゲージメントを示すかを分析します。
  • どのプラットフォームがより高いコンバージョンを促しているのかを確認できます。
  • ユーザーをWebからモバイルに切り替える施策を測定します。

応用のための留意点 - Data Lockerファイルのダウンロードと統合

PBAローデータはData Lockerで利用できます。特定のレポートでは、データはレポートタイプ「h=23」フォルダに格納され、複数の圧縮ファイルで構成されます。 

この手順を使用して、次の操作を行います。

  • Cyber-Duck、またはS3ファイルをコピーするための他のツールを使用して、Data Lockerからファイルをコピーします。
  • Q を使用して1つのCSVファイルに複数のファイルを結合します。 

Data LockerからPBAデータをコピーする

 始める前に :

Cyber Duck を使用してデータをコピーする方法:


  1. 利用できるデータタイプの一覧が表示されます。

    Duck_us-en.jpg

  2. PBAレポートタイプをダブルクリックし、web_events、web_to_app、web_touch_points から選択してください。
    使用可能なレポート日付のリストが表示されます。
  3. 特定の日付を右クリックしてください。
  4. Download to a specific location and complete the location(指定の場所にダウンロードし場所を完了する)を選択します。 
    ファイルがダウンロードされます。
  5. 上記ステップを繰り返して、他のレポートタイプからデータをコピーします。各レポートタイプと日付は、コンピュータ上の別のディレクトリに保存する必要があります。 

統合されたCSVファイルを作成する: 

開始する前に:

コンピュータに Q をインストールします。

Q を使用してデータをCVSファイルに統合する方法:

  1. コマンドライン/ターミナルを使用して、データがあるディレクトリに移動します。
  2. 次のコマンドを使用して、圧縮ファイルを pbadata.csv という名前の一つのファイルに結合します。
    注:記号「~」は、コンピュータ上でQコマンドが置かれているパス/ホームフォルダを示しています。コマンドを呼び出すには、完全なパスを使用する必要があります。 

    ~q "SELECT * from part*.gz" -d , -H -z -O >pbadata.csv
  3. Excel または他のツールを使用してファイルを開きます。