Data Lockerでのコホート分析

このレポートは、Data Locker、コホートAPI、およびローデータの購読者に提供されます。Data Lockerでレポートを有効にするには、次のいずれかの手順を実行してください。

レポートは、ディメンションとメトリックで構成されます。

項目の形式は次のとおりです。

• ディメンション： 文字列 - 文字列の最大長は動的であり、ほとんどの場合、広告階層の要素をどのように設定するかによって異なります
• メトリック： 数値
  注意：selected_currency 項目は文字列です。

レポート内のデータ範囲

レポートには、ユーザーアトリビューション、インストール、リアトリビューション、リエンゲージメント、そしてそれらに紐づくアプリ内イベントが含まれています。

データ読み込みプロセスで統合ビューを使用する場合は、ロジックを使用して、キャンペーンの種類（＝ユーザー獲得（インストール）とリターゲティング（リエンゲージメント））のデータを分割する必要があります。これを行うには、[conversion_type] と [is_primary_attribution] 項目を使用します。詳細はリターゲティングイベントの重複計測を参照してください。

項目別の考慮事項

• アトリビューション後の経過日数を使用してリテンション指標を簡単に計算できます。
• キャンペーン名とキャンペーンIDディメンションを使用してユニークユーザー数を計算する：キャンペーン名の粒度を考慮しなくてもよい場合、ユニーク数をキャンペーンIDで合計することで、指標は正しい値となります。
• キャンペーン階層の項目を使用してデータを集計できます。
• Revenue in USD (USDでの収益) は、イベント当日の為替レートを使用して計算されます。
• 広告収益イベントは、利用可能な場合に含まれますが、更新されるまでに最大2日間の遅れが生じることがあります。

一般的な考慮事項

すべてのアプリのデータを1つのファイルにまとめて提供します。App IDの項目を使用してアプリごとにデータを分離するか、Data Lockerを設定してアプリごとに分離します。

コホートごとのユニークユーザー数の計算

コンバージョンの種類（例：アプリをインストールするユーザーの数）別にコホートあたりの一意のユーザー数を計算するには、データをフィルター処理してconversion_type=install および event_name=af_conversion となるようデータをフィルタする必要があります。event_count列を合計します。ディメンションを追加するには、列を追加します。1日あたりのインストール数を計算するには、conversion_date でグループ化します。

これについては、次のSQLステートメントとExcelの図で説明します。

SQLステートメント

SELECT   app_id,
         conversion_date,
         media_source,
         event_name,
         conversion_type,
         Sum(event_count) AS total
FROM     'REPLACE_TABLE_NAME'
WHERE    app_id='REPLACE_APP_ID'
AND      conversion_type='install'
AND      event_name='af_conversion'
GROUP BY 1, 2, 3, 4, 5

エクセルの例