Data Lockerでのコホート分析

この機能を利用できるのは、Data Locker、コホートAPI、またはローデータレポートを利用している広告主です。Data Locker上でこのレポート機能を有効にするには、次のいずれかの手順を実行してください。 

レポートは、ディメンションとメトリックで構成されます。

項目の形式は次のとおりです。

• ディメンション： 文字列 - 文字列の最大長は動的であり、広告階層の要素をどのように設定するかによって異なります。
• メトリック： 数値
  注意：selected_currency の項目の形式は文字列です。

レポート内のデータ範囲について

レポートには、ユーザーアトリビューション、インストール、リアトリビューション、リエンゲージメント、そしてそれらに紐づくアプリ内イベントが含まれています。

データ読み込みプロセスにおいて新規獲得媒体のデータとリターゲティング媒体のデータを統合する場合には、新規獲得 (インストール) とリターゲティング (リエンゲージメント) ) のデータの重複を除外するロジックを実装する必要があります。これを行うには、[conversion_type] と [is_primary_attribution] の項目を使用する必要があります。詳細はリターゲティングイベントの重複計測のページを参照してください。 

項目別の考慮事項

• 継続率の指標を簡単に計算するには、days_post_attributionのカラムを活用しましょう。
• キャンペーン名とキャンペーンIDのディメンションを使用したユニークユーザー数の計算：
  キャンペーン名の粒度を考慮しなくてもよい場合、キャンペーンID毎のユニークユーザー数を合計することで、指標は算出可能です。 
• キャンペーン階層の項目を使用することでデータを集計可能です。 
• revenue_usd (USD換算の収益金額) は、イベント発生日の為替レートを使用して計算されます。 
• 広告収益イベントは利用可能な場合にはデータに含まれますが、更新されるまでに最大3日間の遅れが生じることがあります。

一般的な考慮事項

すべてのアプリのデータを1つのファイルにまとめて提供します。App IDの項目を使用してアプリ毎にデータを分割するか、Data Locker上でアプリ毎に分割するよう設定してください。

コホートごとのユニークユーザー数の計算 

アプリのインストールユーザーなど、コンバージョンの種類別にコホートあたりのユニークユーザー数を計算するには、conversion_type=install および event_name=af_conversion となるように、まずはデータをフィルタリングする必要があります。次に、event_countの列の値を合計してください。追加のカラムを追加することで、ディメンションを追加することも可能です。たとえば、日別のインストール数を計算するには、conversion_date でグループ化してください。

これについては、次のSQLステートメントとExcelの図でも説明しているのでご確認ください。 

SQLステートメント

SELECT   app_id,
         conversion_date,
         media_source,
         event_name,
         conversion_type,
         Sum(event_count) AS total
FROM     'REPLACE_TABLE_NAME'
WHERE    app_id='REPLACE_APP_ID'
AND      conversion_type='install'
AND      event_name='af_conversion'
GROUP BY 1, 2, 3, 4, 5

エクセルの例