코호트 및 리텐션 대시보드

한눈에 보기: 코호트 및 리텐션 대시보드(간단히 "코호트"라고도 함)는 획득 날짜별로 앱 사용자를 그룹화합니다. 사용자 라이프사이클(LTV) 전반에 걸쳐 성과 분석을 수행합니다. 코호트 대시보드를 이용하여 캠페인별로 성과 지표에 미치는 영향을 비교 분석할 수 있습니다. 

설치 후 날짜 경과에 따른, 미디어 소스 별 수익 쪼개보기 

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코호트 및 리텐션 대시보드

관련 자료: 코호트 특성 간의 차이점

코호트 및 리텐션을 사용하려면 하나 이상의 앱에서 사용자를 선택하고 전환 시간별로 분류합니다. 수익, ROI, 이벤트 전환율과 같은 코호트 분석 지표를 사용할 수 있습니다. 캠페인이나 미디어소스 같은 기준으로 코호트를 나누어 비교합니다. 이렇게 하여 사용자 또는 캠페인의 라이프 사이클에 걸친 패턴이나 성과 변화를 발견할 수 있습니다. 코호트 사용 사례를 참조하세요. 

코호트 보고서에 대해 자세히 알고 싶으십니까? 앱스플라이어 학습 포털에서 이 짧고 유익한 과정을 확인해 보세요.

코호트 사용하기

분석 설정하기

  1. 앱스플라이어에서 >   코호트 및 리텐션 분석으로 이동합니다.
    코호트 대시보드가 열립니다. 세분성 및 전환 날짜 기간이 표시됩니다.

    mceclip0__1_.png
  2. 코호트 분석 기간 세분성을 선택합니다.
    • Hours
    • 시간(일)
  3. 어트리뷰션 기간(유저 인입 또는 리타게팅 인게이지먼트)을 선택합니다. 최신 일자와 관련된 데이터는 차트와 테이블에서 대시(-)로 표시되는 부분 데이터로 나타날 수 있습니다.
  4. Edit Cohort(코호트 편집)을 클릭합니다.
    코호트 설정창이 열립니다.

    CohortSetup.jpg

  5. 다음을 완료합니다.
    • 코호트 유형:
      • User acquisition
      • 리타겟팅
      • 통합: 사용자 어트리뷰션과 리타게팅 어트리뷰션의 인앱이벤트를 포함합니다. 일러두기: 리타게팅 이벤트가 유저 인입 (UA) 이벤트보다 우선됩니다. 즉, 리포트는 is_primary_attribution=true를 포함하는 이벤트를 포함합니다. 
    • 추세 유형:
      • User lifetime performance. 
      • KPI by attribution time.
    • 사용자: 1개 이상의 앱을 선택합니다. 모두 계정의 상위 100개 앱을 의미합니다. 일러두기: 에이전시는 오직 하나의 앱만 선택할 수 있습니다.
    • Grouped by(조회 기준): 하나 이상의 기준을 선택합니다. [기본값: 미디어소스]. 
    • Minimum cohort size(최소 코호트 크기): 최소 코호트 크기를 설정합니다. 중요하지 않은 (너무 작은) 코호트들로 리포트가 어수선해지는 것을 방지합니다. [기본값=1]
    • 선택 필드:
      • Filtered by(필터링 기준): 필터링의 기준이 될 기준 을 하나 이상 선택합니다. 기본 설정된 필터는 없습니다.
  6. 변경사항 적용을 클릭합니다.
  7. 코호트 분석을 수행할 지표(KPI)를 선택합니다. 인앱이벤트의 경우 인앱이벤트와 지표를 선택합니다. 
  8. 데이터를 보려는 코호트 분석 기간을 선택합니다. 변환 후 몇 시간, 며칠, 몇 주 또는 몇 달을 의미합니다. 선택할 수 있는 코호트 기간의 수는 선택한 추세 유형에 따라 다릅니다.
  9. 부분 데이터를 포함할지 아니면 전체 데이터(이미 종료된 코호트 기간의 데이터 )만 표시할지 선택합니다. 부분 데이터와 전체 데이터에 대해 자세히 알아보세요.
  10. 누적 또는 요일(시간//주/월) 데이터를 표시할지 여부를 선택합니다.
    • 누적:메트릭의 누적 또는 누계 합계입니다. 즉, 코호트 3은 코호트 기간 0-3에 대한 합계를 보여줍니다.
    • 요일: 해당 날짜에 대한 지표 값입니다. 즉, 코호트 3은 코호트 기간 3의 메트릭만 보여줍니다. 이전 기간에 일어난 일은 계산하지 않습니다.
  11. 히트 맵을 표시할지 여부를 선택합니다. 
  12. 데이터를 표 또는 차트로 볼지 여부를 선택합니다. 테이블을 선택하면 25, 50, 100 또는 200 중에서 표시할 데이터 행 수를 선택할 수 있습니다.
  13. [선택사항] 저장된 코호트 리포트 관리.

'내 리포트' 기능—리포트 저장 및 선택

  • 내 리포트(My reports)는 나중에 사용할 수 있도록 현재 대시보드 설정을 저장할 수 있는 기능입니다. 
  • 저장된 보고서를 선택하여 최신 코호트 데이터를 조회하십시오.
  • 하나 이상의 리포트를 저장할 수 있습니다.
  • 그 리포트를 만든 사람만이 내 리포트(My reports)에 접속할 수 있습니다. 
기능

설명

내 리포트

MyReports.png

사용 가능한 최신 데이터를 표시하려면 리포트를 선택하십시오.

변경 사항 저장 

리포트를 저장합니다. 일러두기: 현재 선택한 리포트로 덮었습니다. 

액션 옵션 (Elipse.png)

 

  • 새로 저장
    • 다른 리포트 이름을 사용하여 리포트 저장
    • [선택사항] 이 보고서를 기본 보고서로 설정
  • 이름 바꾸기: 리포트 이름을 변경합니다.
  • 기본으로 설정: 이 리포트를 기본 리포트로 설정합니다. 코호트 대시보드를 열 때, 처음 나타나는 리포트입니다.
  • 삭제: 리포트를 삭제합니다.

CSV 파일로 코호트 내보내기

코호트 리포트를 CSV 파일로 내보내려면:

  • 코호트 리포트 창의 오른쪽 상단에서 Download.png (내보내기)를 클릭합니다.
    CSV 파일의 코호트 리포트가 다운로드 됩니다.

코호트 개념

코호트 기간

코호트 기간은 다음과 같이 작동합니다. 전환 기간은 0(시간 0, 일 0, 주 0 또는 월 0)이라고 합니다. 변환 후 다음 기간을 1(시간 1, 1일, 1주 또는 1개월) 등이라고 합니다.

사용 가능한 기간 수는 선택한 기간 단위에 따라 다릅니다.

  • 시간 단위의 경우 최대 변환 후 시간은 72시간입니다.
  • 일 단위의 경우 최대 변환 후 일수는 180일입니다. 
  • 주 단위의 경우 최대 변환 후 주 수는 156주입니다
  • 월 단위의 경우 최대 변환 후 개월 수는 36개월입니다

참고: 앱스플라이어에서 코호트 기간은 특정 인스톨 타임스탬프를 고려하지 않습니다. 대신 코호트 시간은 가장 가까운 시간으로 반올림되며 코호트 일, 주 및 월은 달력 일, 주 또는 월을 기준으로 합니다. 이로 인해 앱스플라이어 코호트 데이터를 다른 네트워크의 코호트 데이터와 비교할 때 불일치가 발생할 수 있으며, 여기서 모든 코호트 기간은 특정 설치 타임스탬프에 의해 결정됩니다(즉, 한 시간은 설치 타임스탬프 후 60분, 하루는 설치 타임스탬프 후 24시간 설치 후 기간입니다).  

보기 유형

3가지 코호트 보기 유형이 있습니다.

  • 통합
    • 유저 유입과 리타겟팅 캠페인 통합 성과 (비용 및 수입 포함)
    • 어떤 이벤트가 두 가지 전환 유형 모두에 해당되는 경우, 리타게팅 이벤트만 포함됩니다. 즉 리포트는 실제 마지막 터치 미디어소스를 사용하여 생성됩니다. 로데이터에 익숙하다면 이것은 is_primary_contribution=true인 이벤트를 의미합니다. 
  • 사용자 획득: 설치의 성능 데이터(특별하게 활성화되지 않은 경우 재설치 제외)
  • 리타게팅:  리어트리뷰션이나 리인게이지먼트의 성과 데이터
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추세 유형

2가지 코호트 추세 유형이 있습니다.

  • 사용자 창출 가치
  • 어트리뷰션 날짜별 KPI

사용자 창출 가치

  • 표의 각 열 또는 차트의 포인트는 다른 코호트 기간(시간/일/주/월)을 나타냅니다. 전환 기간을 코호트 기간 0이라고 합니다. 첫 번째 전환 후 기간은 코호트 기간 1 등입니다. 이렇게 하면 전환 기간부터 시작하여 전환 후 사용자 실적을 비교할 수 있습니다.
  • 데이터를 가져올 코호트 기간을 각 세부 수준 옵션(시간/일/주/월)에 대해 최대값까지 선택할 수 있습니다.

어트리뷰션 날짜별 KPI

  • 표의 각 열 또는 차트의 포인트는 선택한 날짜 범위의 기간에 대한 코호트 기간(시간/일/주/월)을 나타냅니다. 이를 통해, 시간 경과에 따른 캠페인 성과를 평가하고 전환 시점 관련 상대적인 캠페인 KPI를 볼 수 있습니다.
  • 데이터를 얻기 위해 선택할 수 있는 최대 코호트 기간 수는 5개입니다.
  • 데이터를 표가 아닌 차트로 보도록 선택하면 차트에 1개의 코호트 기간(가장 낮은 기간이 선택됨)만 표시됩니다.

예시: User lifetime performance 트렌드 vs. KPI by attribution time 트렌드

이 예시에서는, 동일한 로데이터를 사용하여 두 가지 코호트 트렌드 유형을 만들었습니다. 로데이터 표는 서로 다른 사용자 A, B, C, D와 관련된 어트리뷰션 이벤트를 표시합니다. 이 사용자들은 광고에 참여하고 앱을 설치했으며, 후속 전환으로 하나 이상의 구매를 했습니다. 코호트 day 0은 인스톨 날짜입니다.

CohortExample_en-us.jpg

부분 데이터 vs. 전체 데이터

전환 데이터 기간의 어떤 날에 전환일 이후 경과된 일수가 코호트 일보다 적은 경우, 코호트 일은 부분 데이터를 포함합니다. 부분 데이터는 코호트 일 > 현재 일 - 전환 일인 날에 발생합니다.

부분/전체 데이터 컨트롤을 사용하여 데이터 표시 모드를 선택합니다.

  • [기본값] 부분:
    • 어트리뷰션 데이터는 수익을 포함하여 실시간으로 지속적으로 업데이트됩니다.
    • 비용 데이터는 평균 4시간마다 한 번씩, 하루 6번 업데이트됩니다.
    • 부분 데이터(테이블 및 차트에서 대시로 표시)가 포함됩니다.
  • 완료: 데이터는 매일 업데이트되며 자정 이후 몇 분 후에 사용할 수 있습니다. 부분 날짜의 데이터는 표시되지 않습니다. 

조회 및 필터링 기준이 되는 디멘션

디멘션 댓글 조회 기준 필터링 기준
광고  
광고 아이디  
광고세트  
광고세트 ID  
에이전시  
리포트가 다수의 앱을 포함한 경우 유용합니다. X
Attributed touch-type 값: Click, impression, 또는 N/A (organic)
캠페인  
캠페인 ID  
채널  
전환 유형

코호트 유형에 종속적.

  • User acquisition: 인스톨
  • Retargeting: 리인게이지먼트, 리어트리뷰션
지역 사용자 IP 주소 기반

시간. 다음의 경우:

  • 일별 세분성은 날짜입니다.
  • 시간별 세분성은 하루 중 시간입니다.
  • 주별 세분성은 해당 연도의 주입니다.
  • 월별 세분성은 해당 연도의 월입니다.

코호트 유형에 종속적.

  • User acquisition(사용자 인입) 및 unified(통합): 앱이 처음으로 실행된 시간입니다.
  • Retargeting(라타게팅): 리인게이지먼트 이후에 앱이 처음으로 실행된 시간입니다.

 

X
Install App Store

안드로이드 멀티 스토어 어트리뷰션을 구현하는 앱에 대한 관련성입니다.이 기준을 활성화하려면 CSM에 문의하십시오. 

키워드

연동 파트너가 제공한 검색 키워드.

미디어 소스  
수익 유형

 일반적으로, 광고 수익화

 x
사이트 ID  
Sub Param 1  

사용 가능 지표

메트릭(Metric) 설명
인스톨 선택한 시간 범위 동안의 설치 수
리타게팅 전환 선택한 시간 범위 동안의 리타게팅 전환(리어트리뷰션 및 리인게이지먼트) 수
어트리뷰션 선택한 시간 범위 동안의 설치, 리인게이지먼트 및 리어트리뷰션 수
비용
  • 클릭 및 API를 통해 앱스플라이어에 보고된 캠페인 비용
  • 다음과 같은 경우에는 사용할 수 없습니다.

    • 뷰 유형은 리타게팅입니다.
    • 세분성은 시간입니다.
평균 eCPI 평균 유효 설치당 비용(어트리뷰션): 비용/어트리뷰션
수익 앱스플라이어에 보고된 수익(설정에 따라 누적 또는 당일)
수익 카운트 수익 이벤트가 발생한 횟수(설정에 따라 누적 또는 일)
ARPU 사용자당 평균 수익: 수익/순 사용자 수
평균 수익 카운트 앱스플라이어에 보고된 평균 수익 이벤트 수(설정에 따라 누적 또는 당일)
세션 수(누적) 앱이 실행되거나, 디바이스 포그라운드로 이동하거나, 개발자가 설정한 기타 측정값의 누적 횟수
평균 세션(누적) 사용자가 앱을 실행하거나, 기기 포그라운드로 가져오거나, 개발자가 설정한 기타 측정값의 평균 횟수(누적)
세션 수(당일) 앱이 실행되거나, 디바이스 포그라운드로 이동하거나, 개발자가 설정한 기타 측정값이 발생한 날짜의 횟수
평균 세션(당일) 사용자당 앱이 실행되거나, 기기 포그라운드로 이동하거나, 개발자가 설정한 기타 측정 횟수(당일)
리텐션 유지율: 당일 앱을 연 순 사용자 수/전환수 * 100
ROI
  • 투자 수익률: (수익 - 비용) / 비용 * 100
  • 다음과 같은 경우에는 사용할 수 없습니다.

    • 뷰 유형은 리타게팅입니다.
    • 세분성은 시간입니다. 
ROAS
  • 광고비 대비 수익(Return On Ad Spend): 수익 / 비용 * 100
  • 다음과 같은 경우에는 사용할 수 없습니다.

    • 뷰 유형은 리타게팅입니다.
    • 세분성은 시간입니다.
앱 삭제 횟수
  • 앱을 설치하고 나중에 앱을 제거하는 앱 사용자 수(사용자 획득에만 해당됨).
  • 다음과 같은 경우에는 사용할 수 없습니다.

    • 보기 유형이 리타게팅 또는 통합입니다.
    • 세분성은 시간입니다.
평균 앱 삭제 횟수
  • 앱을 설치하고 나중에 앱을 제거하는 앱 사용자 수(사용자 획득에만 해당됨).
  • 다음과 같은 경우에는 사용할 수 없습니다.

    • 보기 유형이 리타게팅 또는 통합입니다.
    • 세분성은 시간입니다.
IAE 수 인앱이벤트가 수행된 횟수(누적 또는 당일, 설정에 따라 다름)
평균 IAE 수 인앱 이벤트가 수행된 평균 횟수(설정에 따라 누적 또는 일)
IAE 수익 인앱이벤트에서 생성된 수익(누적 또는 당일, 설정에 따라 다름)
평균 IAE 수익 인앱이벤트에서 발생한 평균 수익(누적 또는 당일, 설정에 따라 다름)
IAE 고유 사용자 수 인앱이벤트를 수행하는 순 사용자 수(누적 또는 당일, 설정에 따라 다름)
IAE 전환(누적) 인앱이벤트 전환율: IAE를 수행하는 누적 순 사용자 수/전환수 * 100
IAE 전환(당일) 인앱이벤트 전환율: 당일 IAE를 수행하는 순 사용자 수/전환 * 100
eCPA 액션(이벤트)당 유효 비용: 비용/인앱이벤트를 수행하는 누적 고유 사용자 수

추가 정보

에이전시를 위한 코호트

  • 코호트를 사용하려면, 광고주가 에이전시 권한을 부여해야합니다. 
    • 에이전시에게 권한을 부여하려면, 광고주는 다음을 진행합니다.
      •  구성 > 활성 통합으로 이동합니다.
      • 에이전시를 선택합니다.
      • 권한 탭으로 이동하여, Allow access to your retention and cohort reports(리텐션 및 코호트 리포트 액세스 허용)를 활성화합니다.
  • 에이전시는 에이전시에서 생성된 트래픽 데이터에만 액세스할 수 있습니다. 오가닉 트래픽 또는 다른 곳에서 생성된 논오가닉 트래픽과 관련된 데이터는 볼 수 없습니다.

활용 사례

지역별 수익 합계

차트: 사용자 1인당 누적 수익

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테이블: 일 별 수익

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인앱 이벤트 전환 (In-app event conversion)

광고주는 인앱이벤트 af_purchase를 정의합니다. 코호트 테이블에는 코호트에서 구매한 앱 사용자의 비율이 표시됩니다. 예를 들어, 10일째 되는 날에는 Facebook 광고 미디어소스에 기여한 코호트 사용자의 36.27%가 구매를 수행했음을 알 수 있습니다.

cohort use case 3.png

자주 하는 질문

질문 대답
Apple Search Ads 키워드 비용 및 ROI를 볼 수 있습니까? 네, 가능합니다.
Apple Search Ads는 앱스플라이어에 캠페인/광고 세트/광고로 쪼갠 일별 키워드 각각의 비용을 제공합니다. 메모: 지역별 분석은 사용할 수 없습니다.
어떤 미디어소스의 경우, 왜 동일한 캠페인 이름이 두 번 이상 표시됩니까?
  • 만약 서로 다른 캠페인 ID를 가진 캠페인들에게 동일한 캠페인 이름을 사용하는 경우, 이름이 두 번 이상 표시됩니다. 
  • 캠페인 ID 별로 고유한 이름을 지정하십시오.
  • 캠페인 이름을 변경하는 경우, 데이터는 가장 나중에 사용된 이름으로 정렬됩니다.
오가닉 유저를 볼 수 있나요?

오가닉 유저는 기본적으로 코호트 리포트에 포함됩니다.

코호트 리포트를 오가닉 유저에만 제한하려면 다음을 수행하십시오.

  1. 코호트 대시 보드 에서 코호트 편집 버튼을 클릭합니다.
  2. 코호트 설정 창에서 필터링 기준 > 미디어소스오가닉으로 선택합니다.

    cohort_setup_filtered_by_media_source_is_organic.png

  3. 변경 적용을 클릭합니다.

삭제된 인스톨의 데이터를 볼 수 있습니까? 

데이터 리텐션 정책으로 인해 삭제된 SRN의 인스톨 또는 GDPR에서 삭제된 인스톨과 같은 삭제된 인스톨은 코호트 대시보드에서 볼 수 없습니다.

더 자세한 정보는 여기를 클릭하여 볼 수 있습니다.

일일 보기 데이터를 주간 또는 월간 보기 데이터와 비교할 수 있나요?

코호트 LTV가 정렬되지 않으므로 일일 세분성에서 주간 또는 월별 세분성과 데이터를 비교하는 것은 쉽지 않습니다. 

코호트를 일별 세분성으로 볼 때 0일 차 설치 날짜에 대한 데이터를 표시합니다. 1일 차는 설치 다음날, 2일 차는 설치 후 2일째 등입니다. 

코호트를 주간 세분성으로 볼 때 전체 0주 차에 이루어진 모든 설치에 대한 데이터가 표시됩니다. 1주 차는 설치 후 1주, 2주 차는 설치 후 2주 등입니다. 

코호트를 월간 세분성으로 볼 때 전체 0개월 차에 이루어진 모든 설치에 대한 데이터가 표시됩니다. 1월 차는 설치 후 1개월, 2월 차는 설치 후 2개월 등입니다. 

이는 LTV 타임라인이 정렬되지 않음을 의미합니다. 예를 들어 1월 9일부터 15일까지 데이터를 살펴보면: 일별 세분성을 사용하는 경우 0일 차에는 1월 9일부터 15일까지 이루어진 모든 설치의 첫날 데이터가 포함됩니다. 그리고 6일 차에는 1월 9일부터 15일까지 이루어진 모든 설치의 설치 후 첫 6일 동안의 데이터가 포함됩니다. 한편, 주간 세분성으로 0주 차에는 1월 9일부터 15일까지 이루어진 모든 설치에 대한 전체 기간의 데이터가 포함됩니다. 따라서 1월 9일 설치의 경우 데이터는6일 차와 같습니다. 그러나 1월 15일 설치의 경우 0일 차와 같습니다.

특성과 제한 사항

항목 참고 
코호트에 대한 애드 네트워크 액세스 N/A
에이전시 액세스

사용 가능

  • 하나의 앱으로 제한됩니다. 
  • 하이브리드 계정은 코호트를 사용할 수 없습니다.
  • 앱 별로 액세스 권한이 필요합니다.
  • 여러 앱을 선택할 수 없습니다.
  • 유기적 데이터에 대한 액세스는 불가능합니다.
에이전시 투명성 2021년 1월 10일부터 사용 가능
앱 별 시간대
  • 사용 가능
  • 예외: 다음의 모든 경우에, 앱스플라이어는 앱 별 설정된 시간대를 무시하고 기본 시간대를 UTC +0 으로 사용합니다.
    • 코호트 리포트가 여러 앱을 포함하고 있는데, 이 앱들이 각각 다른 시간대를 가지고 있습니다.
    • 앱이 모두 동일한 시간대를 사용하고 있지만, 하나 이상의 앱이 리포트 기간 이내에 시간대를 변경했습니다. 리포트 기간을 결정하는 것은 다음과 같습니다.
      • 시작 날짜: 전환일 기간의 첫 날.
      • 종료 날짜: 전환일 기간의 마지막 날짜에 표시 기간의 일 수를 더하여 계산합니다. 예시: 마지막 날짜: 2019년 1월 1일. 리포트 기간: 30일. 종료 날짜: 2019년 1월 31일.
    • 주간 및 월간 데이터는 UTC 시간대로 표시됩니다.
비용
  • 코호트에서 비용 데이터는 관련 어트리뷰션(설치, 리인게이지먼트 또는 리어트리뷰션)이 있는 경우에만 포함됩니다. 다시 말해 캠페인이 클릭과 노출을 기반으로 비용을 발생시키지만 어트리뷰션이 없는 경우 비용은 코호트 리포트에 포함되지 않습니다. 이 원칙은 모든 수준의 광고 계층에 적용됩니다. 
  • 앱스플라이어는 코호트 리포트 또는 코호트 API에서 대문자가 포함된 키워드에 대한 비용 데이터를 보고하지 않습니다.
앱 별 통화 
  • 사용 가능
  • 예외: 모든 앱은 동일한 통화를 사용해야 합니다. 그렇지 않은 경우 USD가 사용됩니다.
CSV 파일 다운로드
  • 최대 10,000행입니다.
  • 사용자 전체 기간 실적 리포트에만 사용할 수 있습니다. KPI by attribution time(어트리뷰션 시간별 KPI) 트렌드는 사용할 수 없습니다.
  • CSV 내보내기는 분당 10개, 사용자당 하루 100개로 제한됩니다.
차트

차트는 해당 코호트에서 앱 사용자 수에 의한 순위에서 상위 5 내 10을 표시합니다. 이는 표시된 기준과 무관합니다.

테이블

테이블에는 최대 200개의 행이 표시됩니다. 인스톨, 리타게팅 전환 또는 어트리뷰션(코호트 뷰 유형에 따라 다름), 비용, 평균 eCPI(유효 설치당 비용)는 선택한 지표에 관계없이 항상 표시됩니다.

재설치

재설치 후 짝수가 어트리뷰션되지 않은 오가닉으로 간주되는 경우 코호트에 포함되지 않습니다. 첫 번째 인스톨에 어트리뷰트한 경우 그렇습니다. 더 알아보기

데이터 쿼리

분당 20개의 데이터 쿼리와 사용자당 하루 500개의 데이터 쿼리로 제한됩니다. 기간, 그룹화, KPI 등을 변경하는 것은 새 쿼리로 간주됩니다.

오가닉 데이터 포함
논오가닉 데이터 포함
데이터 최신성
  • 실시간
  • 예외:
    • 일일 코호트:
      • 비용, 광고 수익, 앱 삭제 지표는 매일 업데이트됩니다.
      • 제거는 UTC 시계를 사용하여 하루에 한 번 계산됩니다. 
    • 주간 및 월간 코호트:
      • 실시간 데이터를 사용할 수 없습니다. 데이터는 완료된 후에만 표시됩니다(IE 주말 또는 월말).그러나 일부 데이터가 완료(설치 후 시간)되고 다른 데이터는 아직 시작되지 않은 등 일부 설치 데이터가 완료된 데이터는 표시됩니다.
과거 데이터
  • 일일 코호트: 2년
  • 주간/월간 코호트: 3년
지역
  • 사용 가능
  • 지역을 알 수 없는 경우(N/A) 지역별로 그룹화할 때 광고 수익 데이터가 표시되지 않습니다.
세션 집계

리타게팅 뷰에서 제0일의 세션 수가 사용자 수보다 적을 수 있습니다.
이런 일이 발생할 수 있는 몇 가지 이유가 있습니다. 가장 일반적인 이유는 다음과 같습니다.

  • 리인게이지먼트 세션은 리인게이지먼트가 기록되기 전에 이미 어트리뷰트되었습니다. 이 경우 리타겟팅 세션에 어트리뷰트되지 않습니다.
  • 세션 간 최소 시간과 같은 다른 설정으로 필터링. 이 경우 리인게이지먼트가 기록됩니다. 그러나 세션이 필터링되어 기록되지 않습니다.
리타게팅 및 통합 데이터 2021년 9월 1일 이후의 날짜만 월간 세션 날짜로 선택할 수 있습니다.
광고 수익
  • 시간별 세분성으로 코호트를 볼 때는 사용할 수 없습니다.
  • 코호트 및 개요 대시보드에 표시되는 광고 수익 금액 간에 불일치가 있을 수 있습니다. 이는 네트워크가 UTC로 수익을 보고하고 앱의 시간대 설정이 다른 경우에 발생합니다.
  • af_ad_revenue 이벤트의 경우 집계 유형이 다음과 같은 경우 고유 사용자 지표를 사용할 수 없습니다.
    • "누적".
    • "당일"은 2022년 10월 5일부터 2023년 2월 16일 사이의 날짜입니다.
주별 및 월별 세분성 제한 사항
  • 주 및 월 세분성은 코호트 대시보드에서만 사용할 수 있습니다.
  • 고유 사용자전환율 측정항목은 데이터에 2022년 11월 이전의 인스톨 수가 포함된 경우 사용할 수 없습니다.  
  • 비용 관련 지표는 주 또는 월별로 그룹화할 때 사용할 수 없습니다.여기에는 다음이 포함됩니다.

    • 비용
    • eCPI
    • ROI
    • ROAS 
  • 과거 데이터는 2021년 이후에만 사용할 수 있습니다.
코호트 기간
  • 변환 기간을 0(시간 0, 0일, 0주 또는 0개월)이라고 합니다. 변환 후 다음 기간을 1(시간 1, 1일, 1주 또는 1개월) 등이라고 합니다.
  • 앱스플라이어에서 코호트 기간은 특정 인스톨 타임스탬프를 고려하지 않습니다. 대신 코호트 시간은 가장 가까운 시간으로 반올림되며 코호트 일, 주 및 월은 달력 일, 주 또는 월을 기준으로 합니다. 이로 인해 앱스플라이어 코호트 데이터를 다른 네트워크의 코호트 데이터와 비교할 때 불일치가 발생할 수 있으며, 여기서 모든 코호트 기간은 특정 설치 타임스탬프에 의해 결정됩니다(즉, 한 시간은 설치 타임스탬프 후 60분, 하루는 설치 타임스탬프 후 24시간 설치 후 기간입니다).  
히트맵 다음 지표에 사용할 수 있습니다: 유지율, 이벤트 고유 사용자 수, 이벤트 전환.