리포트는 데이터 락커, Cohort API 및 로데이터 등록자가 사용할 수 있습니다. 데이터 락커에서 리포트를 사용하려면 다음 절차 중 하나를 완료하십시오. 

리포트는 기준 및 지표로 구성됩니다.

필드의 형식은 다음과 같습니다.

• 기준: 문자열. 문자열의 최대 길이는 동적이며 대부분의 경우 광고 계층 요소를 채우는 방법에 따라 달라집니다.
• 지표: 숫자. 일러두기! selected_currency 필드 형식은 문자열입니다.

디멘션

측정 지표

리포트의 데이터 범위

리포트에는 사용자 어트리뷰션, 인스톨, 리어트리뷰션 및 리인게이지먼트와 관련 인앱이벤트가 포함됩니다.

데이터 로딩 과정에 통합 뷰를 사용하는 경우 로직을 사용하여 캠페인 유형 간에 데이터를 분할해야 합니다. 다시 말하면 사용자 어트리뷰선(인스톨)과 리타게팅(리인게이지먼트)입니다. 이렇게 하려면 conversion_type 및 is_primary_attribution 필드를 사용해야 합니다. 리타게팅 이벤트의 이중 어트리뷰션을 참고하십시오. 

필드 수준 고려사항

• 사후 어트리뷰션 날짜를 사용하여 리텐션 지표 계산을 쉽게 합니다.
• 캠페인 이름 및 캠페인 ID 크기를 사용하여 고유 사용자 계산: 캠페인 이름의 세분성을 무시할 수 있는 경우 캠페인 ID의 고유 개수를 합칠 수 있으며 지표는 정확합니다. 
• 캠페인 구조 필드를 사용하여 데이터를 집계할 수 있습니다. 
• USD 단위의 수익은 이벤트 발생일의 환율을 사용하여 계산됩니다. 
• 광고 수익 이벤트는 가능한 경우 포함되지만, 업데이트는 최대 3일 지연될 수 있습니다.

일반 고려사항

모든 앱의 데이터는 단일 파일로 제공됩니다. 앱 ID 필드를 사용하여 앱별로 데이터를 분리하거나 데이터 락커를 앱별로 분리하도록 설정합니다.

코호트당 고유 사용자 수 계산 

전환 유형별로 코호트당 고유 사용자 수를 계산하려면(예: 앱을 설치하는 사용자 수 계산) conversion_type=install 및 event_name = af_conversion이 되도록 데이터를 필터링해야 합니다. event_count 열을 합합니다. 추가 열을 포함하여 기준을 추가할 수 있습니다. 일일 인스톨 수를 계산하려면 conversion_date를 기준으로 그룹화합니다.

이것은 다음과 같은 SQL문과 Excel 시각 도구에 의해 설명할 수 있습니다. 

SQL 문

SELECT   app_id,
         conversion_date,
         media_source,
         event_name,
         conversion_type,
         Sum(event_count) AS total
FROM     'REPLACE_TABLE_NAME'
WHERE    app_id='REPLACE_APP_ID'
AND      conversion_type='install'
AND      event_name='af_conversion'
GROUP BY 1, 2, 3, 4, 5

Excel 예시