데이터 락커를 통한 코호트 분석

요약: 데이터 락커의 코호트 분석은 광고 구조에 있는 모든 요소의 집약형 데이터를 포함합니다. 리포트에는 이전 365일 동안 어트리뷰트된 사용자 데이터가 포함됩니다. 이 리포트는 로데이터, 코호트 API 또는 구독의 일부로 둘 다 가지고 있는 광고주가 사용할 수 있습니다. 즉, 이 리포트에는 데이터 락커 가입이 필요하지 않습니다.

데이터 락커에서 코호트 분석

어떤 경우에는 앱스플라이어의 어트리뷰션 로데이터는 미디어 소스 데이터 공유 정책 또는 개인정보 보호 정책으로 인해 제한을 받습니다 .제한에는 캠페인 및 광고 세트와 같은 모든 어트리뷰션 관련 필드가 포함됩니다. 코호트 리포트는 로데이터에 대한 대안으로 사용할 수 있는 집약형 데이터를 제공합니다. 

아래 첨부된 예시 리포트를 참조하십시오.

데이터 락커 활성화

리포트는 데이터 락커, Cohort API 및 로데이터 등록자가 사용할 수 있습니다. 데이터 락커에서 리포트를 사용하려면 다음 절차 중 하나를 완료하십시오. 

데이터 락커 활성화
현재 데이터 라커를 통해 데이터를 가져옵니까?  절차

 

네 

AppsFlyerAdmin_us-en.png코호트 리포트를 데이터 락커에 추가하는 방법:

  1. 앱스플라이어에서 연동 > 데이터 락커로 이동합니다.
  2. 코호트 분석 섹션에서 모든 리포트를 선택합니다. 
  3. 설정 저장을 클릭합니다. 
    리포트는 다음 날 오전 10시(UTC)에 사용 가능합니다. 
아니오

AppsFlyerAdmin_us-en.png데이터 락커 설정 방법:

  1. 최초 데이터 락커(광고주 | 파트너) 설정을 완료하십시오.
  2. 코호트 리포트를 데이터 락커에 추가:
    1. 앱스플라이어에서 연동 > 데이터 락커로 이동합니다.
    2. 코호트 분석 섹션에서 모든 리포트를 선택합니다. 
    3. 설정 저장을 클릭합니다. 
      리포트는 다음 날 오전 10시(UTC)에 사용 가능합니다.

관련 자료: 코호트 플레이버 간의 차이점 | 코호트 대시보드 | 코호트 API

데이터를 BI 시스템에 로드하여 캠페인 성과 및 최적화 프로세스의 일부로 사용할 수 있습니다.

사용 가능 지표

사용할 수 있는 지표는 수익, 이벤트를 수행하는 고유 사용자 및 이벤트 발생 횟수입니다. ROI 및 ROAS와 같은 비용 관련 지표를 계산하려면 수익 및 비용 지표가 모두 있어야 합니다. 수익 지표는 코호트에 있으며, 비용 지표는 Xpend Cost ETL에서 제공합니다.

팩트

사용 가능한 리포트

다음 리포트를 다운로드할 수 있습니다. 리포트 유형은 코호트 대시보드에 자세히 설명되어 있습니다.

  • 사용자 인입: 리인게이지먼트 기간 발생하는 LTV를 포함하는 사용자 인입 미디어 소스로 어트리뷰트됩니다.
  • 리타게팅:  다음이 발생하는 이벤트에 대한 리타게팅 미디어소스로 어트리뷰트합니다.
    • 리인게이지먼트 윈도우 동안
    • 리어트리뷰션의 결과
  • 통합: 앱스플라이어 이중 어트리뷰션 규칙에 따라 사용자를 가져오는 마지막 터치 미디어소스 아래에 데이터를 표시합니다. 리인게이지먼트 동안 발생하는 LTV는 UA 미디어소스 아래가 아닌 리타케팅 미디어소스 아래에 표시된다는 뜻입니다.
리포팅 기간 지난 365일 동안 전환하는 사용자. 다시 말하면, 매일 리포트에는 지난 365일 동안 전환된 사용자가 포함됩니다. 
리포트 구조 각 리포트의 구조는 동일합니다. 리포트 구조를 참조하십시오.
리포트 전송  데이터 락커에서 코호트 리포트 사용을 참조하십시오.
데이터 최신성
  • 일별.
  • 지표는 자정(UTC)에 사용 가능한 데이터를 사용하여 계산합니다. 다시 말하면 해당 날짜가 끝나는 시점입니다. 
  • 리포트는 UTC 시간으로 10:00에 h=23 폴더에서 보실 수 있습니다. 다시 말하면 월요일 데이터는 UTC 시간으로 화요일 10:00에 h=23 폴더에서 보실 수 있습니다. 
파트너 리텐션 정책의 영향

일부 파트너들은 데이터 리텐션 정책을 구현하다는 점을 고려하십시오. 이런 경우 리텐션 기간이 끝난 후 발생하는 이벤트는 오가닉으로 어트리뷰트됩니다.

예시: SRN A에는 180일의 데이터 리텐션 정책이 있습니다. 180일까지의 사용자 이벤트는 SRN A로 어트리뷰트됩니다. 180일 이후에 발생하는 이벤트는 오가닉으로 어트리뷰트됩니다. 

코호트 분석 팩트

리포트 구조

리포트는 기준 및 지표로 구성됩니다.

필드의 형식은 다음과 같습니다.

  • 기준: 문자열. 문자열의 최대 길이는 동적이며 대부분의 경우 광고 계층 요소를 채우는 방법에 따라 달라집니다.
  • 지표: 숫자. 일러두기! selected_currency 필드 형식은 문자열입니다.
디멘션

필드 이름 

설명

app_id

--

media_source

--

conversion_type

가능한 값: 인스톨, 리인게이지먼트, 리어트리뷰션

attributed_touch_type

가능한 값: 클릭, 노출, 사전 인스톨, 알 수 없음, TV, Null

days_post_attribution

  • 어트리뷰션 이벤트 이후 경과 일수. 
  • 팁! 이를 통해 리텐션과 KPI 일수를 계산합니다.

event_date 

  • 사용자가 지정된 이벤트를 수행하는 날짜입니다.
  • 형식: yyyy-mm-dd
  • 예시: 사용자가 지정된 인앱이벤트를 수행한 날짜. 전환의 경우.
  • 일러두기! event_name이 af_conversion인 경우 이벤트 날짜와 전환 날짜는 동일합니다. 

conversion_date

  • 전환이 발생한 날짜
  • 형식: yyyy-mm-dd
  • 예시: 인스톨 날짜

event_name

이벤트를 식별합니다. 일부 이벤트 이름은 특정 의미를 갖지만, 다른 이벤트 이름은 앱에서 광고주가 설정한 인앱이벤트와 관련됩니다. 

 

event_name

사용자가 수행한 작업

af_conversion 사용자가 전환했습니다. conversion_type을 사용하여 인스톨인지, 리인게이지먼트인지 또는 리어트리뷰션인지를 식별합니다.
af_session 앱 실행
af_uninstall 앱 삭제 
광고주가 인앱이벤트 정의 앱에서 인앱이벤트를 실행했습니다.

campaign

캠페인 구조

고려 사항: 캠페인 이름 변경 기능은 지원되지 않습니다. 따라서 지정된 캠페인 ID에 여러 이름을 연결할 수 있습니다. 

campaign_id

캠페인 구조

adset

캠페인 구조

adset_id

캠페인 구조

광고

캠페인 구조

ad_id

캠페인 구조

채널

캠페인 구조.

[2021년 10월 27일 업데이트됨] 현재 페이스북은 구글 인스톨 리퍼러(Google Install Referrer) 메커니즘을 통해 제공된 데이터에 채널을 채우지 않습니다.

site_id

캠페인 구조

is_primary_attribution

리타게팅 데이터를 식별하고 중복을 제거하는 데 사용합니다.

지역

ISO 국가 코드는 사용자 IP 주소에서 유래됩니다.

agency

  • 에이전시 투명성 기능이 지원됩니다.
  • 불투명한 에이전시의 경우 광고주와 에이전시가 모두 동일한 이름의 캠페인을 실행하면 동일한 캠페인 이름을 포함하는 행이 여러 개 있을 수 있습니다. 걱정하지 마세요. 행은 중복되지 않습니다.

install_app_store

안드로이드 앱만 해당: 앱을 다운로드한 안드로이드 스토어. 멀티 스토어 안드로이드 어트리뷰션을 구현하는 광고주에 의해 채워집니다. 비어 있으면 구글 플레이 스토어입니다. 

키워드

사용자의 온라인 검색에 사용되는 단어. 광고 네트워크가 리포트한 비용

keyword_id

[2022년 4월 27일부터 사용 가능한 필드] 광고 네트워크에서 리턴된 키워드 ID.

측정 지표

필드 이름

설명 형식

unique_users

이벤트를 수행한 고유 사용자 유저 수

숫자

revenue_usd

  • 매출액(USD). 예를 들어 $100.56는 100.56으로 반영됩니다. 
  • 소수점 이하 최대 2자리
숫자

event_count

이벤트가 발생한 횟수

숫자

selected_currency

앱 설정에서 사용자가 3자리 문자 통화 코드(USD, EUR)를 설정합니다. 형식 ISO-4217. 사용자 인터페이스에서 코호트의 수익을 표시하는 데 사용되는 것과 동일한 통화입니다. 

문자열

revenue_selected_currency

  • 선택된 통화 기준 매출액. 예를 들어, 선택된 통화가 EUR인 경우 €1234.56는 1234.56으로 반영됩니다.
  • 소수점 이하 최대 2자리
숫자

BI 개발사 고려사항

리포트의 데이터 범위

리포트에는 사용자 어트리뷰션, 인스톨, 리어트리뷰션 및 리인게이지먼트와 관련 인앱이벤트가 포함됩니다.

데이터 로딩 과정에 통합 뷰를 사용하는 경우 로직을 사용하여 캠페인 유형 간에 데이터를 분할해야 합니다. 다시 말하면 사용자 어트리뷰선(인스톨)과 리타게팅(리인게이지먼트)입니다. 이렇게 하려면 conversion_type 및 is_primary_attribution 필드를 사용해야 합니다. 리타게팅 이벤트의 이중 어트리뷰션을 참고하십시오. 

필드 수준 고려사항

  • 사후 어트리뷰션 날짜를 사용하여 리텐션 지표 계산을 쉽게 합니다.
  • 캠페인 이름 및 캠페인 ID 크기를 사용하여 고유 사용자 계산: 캠페인 이름의 세분성을 무시할 수 있는 경우 캠페인 ID의 고유 개수를 합칠 수 있으며 지표는 정확합니다. 
  • 캠페인 구조 필드를 사용하여 데이터를 집계할 수 있습니다. 
  • USD 단위의 수익은 이벤트 발생일의 환율을 사용하여 계산됩니다. 
  • 광고 수익 이벤트는 가능한 경우 포함되지만, 업데이트는 최대 3일 지연될 수 있습니다.

일반 고려사항

모든 앱의 데이터는 단일 파일로 제공됩니다. 앱 ID 필드를 사용하여 앱별로 데이터를 분리하거나 데이터 락커를 앱별로 분리하도록 설정합니다.

코호트당 고유 사용자 수 계산 

전환 유형별로 코호트당 고유 사용자 수를 계산하려면(예: 앱을 설치하는 사용자 수 계산) conversion_type=installevent_name = af_conversion이 되도록 데이터를 필터링해야 합니다. event_count 열을 합합니다. 추가 열을 포함하여 기준을 추가할 수 있습니다. 일일 인스톨 수를 계산하려면 conversion_date를 기준으로 그룹화합니다.

이것은 다음과 같은 SQL문과 Excel 시각 도구에 의해 설명할 수 있습니다. 

SQL 문


SELECT   app_id,
         conversion_date,
         media_source,
         event_name,
         conversion_type,
         Sum(event_count) AS total
FROM     'REPLACE_TABLE_NAME'
WHERE    app_id='REPLACE_APP_ID'
AND      conversion_type='install'
AND      event_name='af_conversion'
GROUP BY 1, 2, 3, 4, 5

Excel 예시

CohortDL.png

추가 정보

특성과 제한 사항

항목
항목  
비용 데이터 해당 없음. 비용 ETL 사용.
캠페인 이름 변경 지원 안 됨. 
데이터 최신성 일일 UTC. 리포트는 다음 날 UTC 시간으로 10:00에 리포트 날짜의 데이터 락커 h=23 폴더에 있습니다. 
광고 수익 사용 가능
통화 행에 USD와 앱 특정 통화를 모두 사용할 수 있습니다.
오가닉 데이터 사용 가능
전환 후 날짜(인스톨, 리어트리뷰션, 리인게이지먼트)

365일.

 

에이전시 투명성
  • 지원됨 
  • 트위터와 페이스북의 데이터는 항상 투명합니다.
앱 분리 지원됨.
SKAN 데이터 포함되지 않음. 다시 말하면 iOS 포스트백에서 제공한 데이터.
재설치 포함되지 않음. 
도움이 되었습니까?