Руководство по использованию системы защиты от мошенничества Protect360

Краткий обзор: Мошенничество, связанное с атрибуцией, является серьезной проблемой для индустрии приложений. Мошенничество истощает маркетинговые бюджеты, искажает данные о результатах маркетинга и превращает успешные кампании в проигрышные. Protect360 предоставляет владельцам приложений возможность защиты от мошенничества и распознавания мошенничества в реальном времени.

Protect360_-_Product_Master_Deck.jpg

О системе Protect360

Protect360:

  • Protects against attribution fraud. It consists of dynamic tools that detect fraud and block fraudulent attribution.
  • Uses AppsFlyer scale, machine learning, and behavioral analysis to provide cover against known and new forms of click/install fraud including bots and behavioral anomalies.
  • Guards marketers from fraud at the device, publisher, and media source levels.
  • Uses a layered approach of real-time fraud blocking and post-attribution fraud identification

Блокировка мошеннических схем в режиме реального времени

The first layer of anti-fraud protection blocks the attribution of fraudulent media sources in real-time: Protect360 automatically blocks fraudulent installs and in-app events in real-time.

Note: Protect360 does not impact the app user experience. In case of fraud attempts involving real users, app installs complete normally, and only the attribution data is affected. 

О заблокированных событиях

Пост-атрибуционное мошенничество

The second layer of anti-fraud protection relates to fraudulent events, detected after the install and real-time attribution.

When installs are detected as fraudulent in retrospect, they can't be erased, but need to be treated as real fraud and not charged for.

После того, как источник (рекламная сеть, идентификатор сайта или страна) был идентифицирован как мошеннический:

  • Последующие нажатия из этого источника блокируются.
  • Past installs:
    • From the start of the current calendar month until the present, are labeled as post-attribution fraud, but not erased from the data. As of January 2020, advertiser invoices are credited for the attribution fees of these installs.
    • From before the start of the current month, are not changed.
  • In-app events occurring:
    • Up until the install labeling: labeled as fraud.
    • After the install labeling: labeled as fraud.

Examples of post-attribution fraud:

  • Установки, которые выглядят как обычные, но после них во внутренних событиях приложения обнаруживаются признаки мошенничества.
  • A new form of fraud found
  • Установки, которые можно определить как мошеннические только после того, как алгоритмы обнаружения отклонений соберут достаточно статистических данных об установках какого-либо издателя.

Fraud reconciliation with ad networks

With Protect360 advertisers gain the raw data needed to reconcile fraudulent installs and in-app events with ad networks.

To reconcile CPI-based campaigns using Protect360:

  • В начале каждого месяца свяжитесь со своим менеджером по работе с клиентами в каждой рекламной сети, в которой произошло мошенничество.
  • Collect the relevant fraudulent installs raw data from the Blocked installs and post-attribution installs reports.
  • Передайте в сети отчеты о мошенничестве по необработанным данным для сверки и оптимизации ее трафика.
  • It's possible to create a raw data report which includes just the valid installs, but excludes post-attribution fraudulent installs. To do this, you need to download the monthly Attributed UA installs report and exclude all entries from the Post-attribution installs report.

To reconcile CPA/CPE-based campaigns using Protect360:

  • В начале каждого месяца свяжитесь со своим менеджером по работе с клиентами в каждой рекламной сети, в которой произошло мошенничество.
  • Collect the relevant fraudulent in-app events raw data from the Blocked in-app events and Post-attribution In-app events reports.
  • Share the fraud raw-data with the network for reconciliation and optimization of their traffic.
  • It's possible to create a raw data report which includes just the valid IAEs, but excludes post-attribution fraudulent events. To do this, you need to download the monthly Attributed UA in-app events report and exclude all entries from the Post-attribution in-app events report. 

Как использовать Protect360?

In the remaining tabs of this article, we explain how Protect360 works, how to use the Protect360 dashboard, and how to use raw data reports.

В таблице ниже описано, где в AppsFlyer находятся данные для обоих уровней защиты:

  Сводные данные Необработанные данные
Блокировка мошеннических схем в режиме реального времени Панель управления Protect360 Export Data page/Pull API
Пост-атрибуционное мошенничество Панель управления Protect360 Pull API
  • На странице Anomalies insight (Анализ аномалий) представлена информация о медиа-источниках, от которых получены установки с аномальными значениями CTIT по сравнению с другими надежными источниками.
    Чтобы исследовать эти отклонения, перейдите на данную страницу. Сопоставьте подозрительные установки с сырыми данными об установках, обращая внимание на признаки вроде странных номеров версии приложения, старых версий операционной системы, разных мест и т.п. 
  • Use Validation rules to block installs with short CTIT values. Protect360 automatically blocks installs with very low CTIT values.

 Совет

Насколько распространено мошенничество в вашей вертикали?
Изучите наше руководство Показатели мошенничества при установке приложений, охватывающее широкий спектр параметров.

Была ли эта статья полезной?