Мои дэшборды

 

Краткий обзор. Используйте функцию «Мои дэшборды» для проектирования собственного дэшборда – добавляйте и настраивайте виджеты, диаграммы и таблицы, которые показывают только те показатели эффективности, которые вам нужны, в том виде, в котором вам удобно.

О «Моих дэшбордах»

«Мои дэшборды» – это фундамент универсальной и удобной в использовании аналитики нового поколения от AppsFlyer. Он предназначен для интеграции и оптимизации возможностей других дэшбордов и постепенного устранения необходимости полагаться на «Настраиваемый дэшборд» и т. д.

Благодаря «Моим дэшбордам» вы сможете:

  • Спроектировать свой собственный дэшборд с индивидуальными диаграммами, таблицами и метриками KPI.
  • Измерять эффективность своих маркетинговых кампаний, объединяя все данные в одном месте.
  • Держать перед глазами всю маркетинговую воронку целиком: от кликов и показов до когортных показателей, показателей удержания, SKAN, SSOT и внутренних событий приложения, параллельно со всеми показателями.
  • Анализировать эффективность кампании по выбранным параметрам, по нескольким приложениям, кампаниям, каналам и т. д.
  • Получать максимально детализированные данные об эффективности с максимальной актуальностью.
  • Получать важные выводы на основе аналитики, которые помогут вам оптимизировать маркетинговую стратегию и строить планы на будущее.
  • Создавайте пользовательские размерности, чтобы группировать и фильтровать данные дэшборда по бизнес-категориям, соответствующим вашим потребностям в отчётности/

Начало работы

Пользовательский интерфейс «Мои дэшборды» создан для интерактивного проектирования собственного дэшборда. В этой статье вы узнаете, как создавать новые дэшборды, добавлять виджеты, а также узнаете о доступных метриках (фильтры, параметры группировки), и многом другом.

Совет! Ознакомьтесь и поэкспериментируйте с платформой, чтобы получить о ней некоторое представление, прежде чем подробно изучать эту статью.

Инструкция по использованию платформы

Создайте пользовательский дэшборд

Чтобы создать новый пользовательский дэшборд, выполните следующие шаги:

  1. В AppsFlyer из бокового меню перейдите в раздел «Мои дэшборды» и нажмите + (Создать новый дэшборд).
    • Либо в правом верхнем углу панели управления нажмите Новый > + Создать новый.
  2. Введите название для своего дэшборда, выберите приложения, которые хотите включить в него, и нажмите Сохранить.
  3. Нажмите + Новый виджет и выберите тип виджета, который вы хотите добавить (таблица, KPI, строка, столбец или кольцевую диаграмму).
  4. Настройте виджет, добавив нужные метрики и группировку по нужным параметрам, затем нажмите Применить.
  5. В правом верхнем углу дэшборда нажмите Сохранить.
  6. В правом верхнем углу дэшборда нажмите кнопку Поделиться и поделитесь им с другими членами команды, либо выберите режим индивидуальной работы, затем нажмите Готово.
     

Добавьте виджет на свой дэшборд

Чтобы добавить виджет на свой дэшборд, выполните следующие действия:

  1. В правом верхнем углу дэшборда нажмите + Создать новый и выберите тип виджета, который вы хотите создать: таблицу, KPI, таблицу событий внутри приложения, диаграмму событий внутри приложения, текст или пользовательскую метрику.
    Примечание: таблица внутренних событий приложения и диаграмма внутренних событий быстро отображают основные события и поведение пользователей

    image (9).png

     

    • Если вы выбираете «Диаграмма», после открытия диаграммы нужно выбрать её тип: линейная (Line), столбчатая (Bar), гистограмма (Column), кольцевая (Donut), с накоплением (stacked area) или комбинированная (Combo — сочетание линейной и гистограммы). 
      charts.png
    • Виджет текста уникален тем, что позволяет добавлять заголовки для разделов дэшборда, делиться рекомендациями, знаниями, аналитикой, целями или инструкциями по использованию с другими членами команды, помогая превратить дэшборды в самодостаточные отчёты.
    • Виджеты событий позволяют группировать данные по названию события для сравнения действий, дохода и вовлеченности по источникам, географическим регионам и дополнительным параметрам, как за период LTV , так и за период фактической активности. Используйте виджеты Событие, чтобы увидеть, какие события в приложении стимулируют наибольшее количество уникальных пользователей и доход, измерять тенденции дохода по медиаисточнику и детализировать эффективность событий с глубиной до 4 уровней группировки.
  2. [Необязательно] Введите название для своего виджета.

Добавьте метрики в свою диаграмму или таблицу

Чтобы добавить метрику в диаграмму или таблицу, выполните следующие действия:

  1. В диалоговом окне Настройки диаграммы или Настройки таблицы нажмите на знак плюса +. Для получения дополнительной информации о различных метриках см. Метрики в этой статье.
    1. Для внутренних событий приложения:
      1. Метрики поддерживаются только в течение периода LTV (жизненного цикла пользователя).
      2. Доступны следующие метрики: количество, уникальные пользователи, доход.
  2. Настройте (где применимо) следующие параметры:
  3. Добавить параметр группировать по. В зависимости от виджета иногда можно добавлять более одного параметра группировки.
    1. Для внутренних событий приложения основным параметром должна быть группировка по названию события, которую нельзя удалить.
  4. Выберите фильтры.
  5. [Необязательно] Повторите шаги 4 и 5, чтобы добавить несколько метрик с настройками для каждой из них.
    Примечание: параметры «группировать по» недоступны при наличии нескольких метрик.
  6. [Необязательно] Измените настройки времени диаграммы с ежедневных на еженедельные или ежемесячных для когортных метрик или ежемесячных активных пользователей.
  7. [Для линейных диаграмм] Выберите временной интервал для функции Сравнить с, чтобы сравнивать данные на диаграмме с данными за предыдущий день, неделю, месяц, квартал, год или иной временной интервал.
  8. Нажмите Применить.
    Виджет отображается на вашем дэшборде. 

Добавьте пользовательские размеры на свой жэшборд.


Настраиваемые параметры позволяют определять собственные способы группировки и просмотра данных в «Моих дэшбордах». Используйте их, чтобы преобразовать существующие параметры в осмысленные бизнес-категории, позволяющие анализировать эффективность в соответствии со структурой вашего бизнеса.

Вы можете создать пользовательский параметр с нуля или использовать предложенный. После создания пользовательского параметра его можно использовать в настройках виджета в качестве параметра для группировки или фильтра.

Пользовательские параметры помогают:

  • Получать персонализированные данные: Собирайте данные, выходящие за рамки стандартных параметров, чтобы лучше понимать эффективность бизнеса.
  • Улучшить отчетность: Создавайте настраиваемые представления дэшборда, соответствующие вашим потребностям в отчётности.
  • Принимайте более взвешенные решения: Добавьте к своим ключевым показателям эффективности (KPI) контекст, специфичный для вашего бизнеса, что упростит выявление тенденций, закономерностей и возможностей для оптимизации.

Рекомендуемые пользовательские параметры

Рекомендуемый параметр Описание
Цель кампании Классифицируйте кампании по целям оптимизации, чтобы сравнить эффективность .
Регионы Сопоставьте отдельные географические регионы с бизнес-регионами для анализа эффективности по регионам.
Платные против Собственных данных Сгруппируйте медиаисточники по основным категориям, чтобы сравнивать эффективность платных, органических и собственных медиа.

Примеры кейсов использования

Пример Описание
Оценивайте ретаргетинговые кампании по целям кампания . Группируйте ретаргетинговые кампании по целям, таким как предотвращение оттока, повторная активация или дополнительные продажи, и сравнивайте эффективность в разделе «Мои дэшборды».
Группируйте медиаисточники по данным менеджера UA Создайте пользовательское измерение на основе медиаисточника, чтобы сгруппировать различные медиаисточники по членам команды. Например, сгруппируйте кампании Google и Meta под именем Кевин, а кампании TikTok и Instagram — под именем Наташа.
Сравните гео уровни Группируйте страны по бизнес-приоритету или потенциальному доходу, чтобы сравнивать эффективность между уровнями.
Анализируйте эффективность продукта или бизнес-линии. Создайте пользовательский параметр на основе кампании, чтобы сгруппировать кампании по продукту или услуге, которые они продвигают. Это поможет вам определить, какой продукт обеспечивает наибольшее количество установок или доход при запуске рекламных кампаний для нескольких продуктов в разных сетях.

Алгоритм действий

Создание настраиваемого параметра

Чтобы создать пользовательский параметр:

  1. В AppsFlyer перейдите в раздел «Мои дэшборды» .
  2. Перейдите в раздел пользовательских параметров:
    • В меню дэшборда нажмите на значок «Меню» > «Пользовательские параметры» .
    • Или же в настройках виджета в поле «Группировка по» или «Фильтры» «Создать пользовательский параметр» .
  3. Нажмите «Новое измерение» .
  4. Выберите базовый параметр:
    • Кампания
    • Медиа-источник
    • Канал
    • Регион
  5. Введите название и описание.
  6. Укажите значения параметра.
  7. Для каждого значения определите правила, которые определяют, когда это значение применяется.
  8. Нажмите Сохранить.

Пользовательский параметр доступен в настройках виджета «Мой дэшборд».

Редактировать или удалить пользовательский параметр

Вы можете редактировать пользовательский параметр из в области «Пользовательские параметры» или с помощью селектора «Группировать по» в настройках виджета.

Чтобы отредактировать или удалить пользовательский параметр в области «Пользовательские параметры»:

  1. В AppsFlyer перейдите в раздел «Мои дэшборды» .
  2. Нажмите на Меню > Пользовательский параметр.
  3. Выберите пользовательский параметр.
  4. Выполните одно из следующих действий:
    • Чтобы изменить пользовательский параметр, обновите настройки и нажмите «Сохранить» .
    • Чтобы удалить пользовательский параметр, нажмите «Удалить» .

Чтобы изменить пользовательский параметр в настройках виджета:

  1. В AppsFlyer перейдите в раздел «Мои дэшборды» .
  2. Откройте дэшборд и виджет, который хотите обновить.
  3. Откройте настройки виджета.
  4. В разделе «Группировать по» откройте селектор параметров.
  5. Наведите курсор на пользовательский параметр.
  6. Нажмите «Редактировать» .
  7. Обновите пользовательский параметр
  8. Нажмите Сохранить.

Использование пользовательского параметра в виджете

Пользовательские параметры можно использовать во всех виджетах на панели «Мои дэшборды» в качестве параметров группировки и фильтров на уровне виджетов.

Чтобы использовать пользовательский размеры в виджете:

  1. В AppsFlyer перейдите в раздел «Мои дэшборды» .
  2. Откройте дэшборд и виджет, который хотите обновить.
  3. Откройте настройки виджета.
  4. Для группировки данных по пользовательскому параметру выберите пользовательский параметр в разделе «Группировать по» .
  5. Для фильтрации данных по пользовательскому параметру выберите пользовательский параметр в разделе «Фильтры» .
  6. Нажмите Применить.

Нажмите Сохранить.

Характеристики и ограничения

Специфика Столбец В
Доступность Пользовательские параметры доступны для рекламодателей и агентств. Они недоступны пользователям рекламных сетей.
Поддерживаемые метрики Пользовательские параметры поддерживают только показатели LTV.
Исходные параметры Пользовательские параметры могут быть заданы на основе следующих данных: Кампания, медиаисточник, канал и географический регион.
Пользовательские метрики Пользовательские метрики не поддерживаются.
Настраиваемые параметры Можно создать до 30 настраиваемых параметров.
Название Названия пользовательских параметров должны содержать от 1 до 50 символов. Поддерживаются следующие символы: буквы, цифры, пробелы, а также следующие символы: _ . : / = + - @ .
Описание Описание пользовательских параметров является необязательным и может содержать до 300 символов.
Группы Для каждого пользовательского параметра можно создать до 20 групп.
Условия Каждая группа может включать от 1 до 20 условий.
Операнды на одно условие Каждое условие может включать от 1 до 10 операндов.
Значения на операнд Операторы, которые поддерживают произвольный текст, такие как «содержит» , «начинается с » и «заканчивается на» , поддерживают 1 значение на операнд. Оператор `is` поддерживает от 1 до 50 значений на операнд.
Группа отсутствует Если для пользовательского параметра не найдено соответствующих значений, данные группируются в категорию «Отсутствует» .
Приоритет правила Если данные соответствуют более чем одному значению, AppsFlyer применяет первое соответствующее значение в соответствии с порядком значений.
Чувствительность к регистру Правила не чувствительны к регистру. Прописные и строчные буквы обрабатываются одинаково.

Упорядочить данные таблицы по метрике

В табличных виджетах можно упорядочить данные по выбранной метрике, чтобы задавать, какие строки отображаются первыми Это поможет вам сосредоточиться на наиболее эффективных кампаниях, медиаисточниках, приложениях или других выбранных параметрах группировки на основе показателя, наиболее важного для вашего анализа.

По умолчанию в разделе «Мои дэшборды» данные в таблицах упорядочиваются с использованием стандартной логики упорядочивания таблиц . Когда вы выбираете показатель для сортировки, AppsFlyer получает и отображает строки, занимающие верхние позиции в результатах поиска, на основе выбранной метрики.

Ограничения

Некоторые метрики не поддерживают сортировку. В настоящее время оформление заказа не поддерживается для:

  • Пользовательские метрики
  • Расчетные метрики
  • Некоторые когортные метрики

Данные SKAN

Различия в объеме данных SKAN и AppsFlyer

Следующая таблица объясняет ключевые различия между данными SKAN и данными атрибуции AppsFlyer. Используйте эту информацию, чтобы понять, как SKAN влияет на метрики, доступные в «Моих дэшбордах».

Разница  AppsFlyer  SKAN
Платформа Все  iOS 
Тип атрибуции
  • Установки
  • Повторные вовлечения
  • Реатрибуция
  • Установки
  • Повторные загрузки 
Доход от рекламы Доступно Ограничено; зависит от партнера-посредника.
Apple Ads (Search Ads) Доступно Поддерживается для атрибуции SKAN
Собственные медиа Доступно Неприменимо к атрибуции SKAN
Web-to-app Доступно Доступно для атрибуции SKAN 4
Валюта Валюта приложения USD

Вы можете изучать широкий набор метрик SKAdNetwork (SKAN) прямо в меню «Мои дэшборды», что позволяет видеть большую часть вашей эффективности iOS (SKAN, Classic и SSOT) в одном месте. Продвинутые пользователи, которым нужны более длинные окна после установки или данные с нулевыми CV, по-прежнему могут использовать обзор SKAN для более глубокого анализа.

Доступные метрики SKAN

Категория Название метрики Формула / примечания период;

Метрики

Атрибуция

Включает только установки, новые и повторные загрузки

Не применимо
Метрики

Коэффициент конверсии

Атрибуции / клики SKAN

Не применимо
Метрики

eCPI (эффективная стоимость установки)

Атрибуция / стоимость SKAN Не применимо
Метрики

IPM

(SKAN атрибуция × 1000) / Показы

Не применимо
Метрики

Доход

 

D1-D2
Метрики ARPU

Доход SKAN / SKAN атрибуция

D1-D2
Метрики ROAS

Доход / затраты SKAN

D1-D2
Метрики ROI (окупаемость инвестиций)

(SKAN доход 9 затраты) / затраты

D1-D2
Внутренние события приложения

Уникальные пользователи

  D1-D2
Внутренние события приложения

Количество

  D1-D2
Внутренние события приложения

Среднее количество

SKAN Количество событий / Атрибуций

D1-D2
Внутренние события приложения

Коэффициент конверсии

Уникальные пользователи события SKAN / Атрибуции SKAN

D1-D2
Внутренние события приложения CPA

Уникальные пользователи события / стоимость SKAN

D1-D2
Внутренние события приложения Доход

Доход от события SKAN

D1-D2

Поддерживаемые параметры

  1. Идентификатор приложения
  2. Медиа-источник
  3. Кампания и ID кампании
  4. Блок рекламы
  5. Идентификатор группы объявлений
  6. Объявление
  7. идентификатор рекламы
  8. Агентство
  9. Атрибутированный тип взаимодействия
  10. тип атрибуции.

Как использовать

  1. Создайте виджет в Моих дэшбордах.
  2. Добавить
  3. метрику
  4. (например, ROAS).Выбрать af_purchaseМетод атрибуции = SKAN.af_purchaseДобавьте события внутри приложения (например, af_purchase).
  5. Выбирайте свои метрики SKAN, такие какУникальные пользователи, Коэффициент конверсии, CPA или Доход.

Кроссплатформенный дэшборд

Введение

Традиционно атрибуция была ориентирована на устройство, связывая события и конверсии с отдельными устройствами. С новой кроссплатформенной моделью можно перейти на атрибуцию по пользователям. Взаимодействия пользователей на нескольких устройствах и платформах объединяются с помощью единого идентификатора — Customer User ID (CUID). Это обеспечивает более чёткое понимание полного пользовательского пути, повышенную точность атрибуции и более обоснованные маркетинговые решения.

Необходимые условия

Чтобы настроить кроссплатформенную атрибуцию, необходимо задать несколько параметров в AppsFlyer и реализовать определённые функции SDK в коде вашего приложения.

Обзор дэшборда

Чтобы просмотреть кроссплатформенный дэшборд, выберите Кроссплатформенный шаблон или создайте Пользовательский дэшборд.

Ниже приведён обзор компонентов кроссплатформенных шаблонов.

Верхняя панель

В верхней панели меню вы можете выбрать Линию товара, Тип представления, Диапазон дат и другие фильтры.

Сейчас доступные следующие типы представления: Объединённые и Привлечение пользователей

Виджеты

По умолчанию шаблон поставляется с виджетами, перечисленными ниже. Однако вы можете добавлять, изменять или убирать виджеты из вашей панели. Узнать больше.

  • Привлечения пользователей – метрика подсчитывает уникальные идентификаторы клиентов (CUID), чьё первое привлечение попадает в выбранный диапазон дат; данные дедуплицируются между платформами.
  • Активации платформ учитывает общее количество новых групп платформ, кроссплатформенная атрибуция которых произошла в выбранном диапазоне дат, суммированное по пользователям. Для каждого CUID каждая группа платформ подсчитывается не более одного раза.
  • ROAS День 30. Доходность от рекламных расходов измеряется через 30 дней после даты атрибуции пользователя.
  • Общий доход. День 30. Общий доход, полученный в течение 30 дней после даты атрибуции.
  • ARPU День 30. Средний доход на пользователя за 30 дней после даты атрибуции.
  • Стоимость. Общие расходы на рекламу, связанные с привлечением пользователей в выбранный диапазон дат.
  • Привлечение пользователей по группе платформ. Общее количество новых пользователей, приобретённых в выбранном диапазоне атрибуции, по группам платформ.
  • Общий доход на 30-й день по группе платформ.Общая выручка на 30-й день в выбранном атрибуционном диапазоне, распределённая по группам платформ.
  • Активации платформ по группам платформ. Общее число новых групп платформ, активированных суммарно по пользователям, распределённое по каждой группе..
  • Привлечение пользователей по приложению и источнику. Общее количество новых пользователей, привлеченных в выбранном диапазоне атрибуции, по приложениям и источникам (органическим/неорганическим).
  • Повторное вовлечение — подсчет повторных взаимодействий включает общее количество соответствующих конверсий повторного вовлечения, атрибутированных медиаисточникам, которые вернули существующего пользователя в выбранном диапазоне дат.
    Примечание: При включении кроссплатформенной атрибуции повторного вовлечения на разных платформах результаты на дэшборде могут отражать как исходный источник привлечения, так и медиаисточник, которому приписывается повторное вовлечение на разных платформах, в зависимости от выбранной метрики, виджета и контекста атрибуции.

Метрики и измерения

Все метрики, найденные в Мои дэшборды могут использоваться для кроссплатформенной атрибуции. Существуют уникальные метрики и измерения, которые применимы исключительно к кроссплатформенной атрибуции. 

Примечание

Примечание: При добавлении метрики в дэшборд убедитесь, что вы выбрали кроссплатформенный метод атрибуции, отражающий атрибуцию на уровне пользователей, а не устройство.

Данные доступны с 1 ноября 2025 года, то есть с даты создания Линейки продуктов и согласия на кроссплатформенную атрибуцию.

К ним относятся:

  • Платформа, на которой работает приложение, такая как Android, iOS, Samsung, LG, Roku и другие.
  • Группа платформ. Объединение всех платформ в группы. Например, группа мобильных платформ будет состоять из Android и iOS. Группа CTV-платформ будет включать Roku, Samsung, LG и другие. полный список смотрите здесь.
  • Линейка продуктов - приложения, ориентированные на платформу, принадлежащие одному бренду. Больше информацииздесь.

Веб-атрибуция на кроссплатформенном дэшборде

Веб-сессии и события включаются в кроссплатформенный дэшборд после того, как ваше веб-приложение станет частью линейки продуктов с включенной кроссплатформенной атрибуцией (см. раздел «Предварительные условия» выше). Веб-активность объединяется с активностью на мобильных устройствах, CTV, ПК и игровых консолях с помощью CUID, поэтому вы видите полный путь пользователя, а не посещение веб-сайта в отрыве от контекста.

Вот что следует иметь в виду при анализе веб-данных на этом дэшборде:

  • CUID определяет показатели на уровне пользователя — без CUID для события в приложении, когда эта активность не учитывается в количестве привлеченных пользователей или активациях платформы. Метрики выручки и событий по-прежнему отображаются независимо от CUID.
  • События, предшествующие событию привлечения пользователя, исключаются из когорт. Если вы задали событие UA (привлечение пользователей) вместо события первого посещения, — веб-события, происходящие до этого, классифицируются какPRE_USER_ACQUISITION и исключены из когортных показателей, поскольку когорты формируются на основе даты привлечения.
  • Результаты могут отличаться от результатов отдельного отчет по веб- атрибуции — после того, как веб- активность будет включена в полную кроссплатформенную картину, атрибуция может измениться по сравнению с отчетом по веб-атрибуции AppsFlyer .
  • Проверьте метод атрибуции для каждой метрики — метрики с пометкой «Классический» отражают атрибуцию на уровне устройства или платформы, а не на уровне всей платформы (на основе CUID). Выберите «Кроссплатформенность», чтобы увидеть веб-данные, интегрированные в единый пользовательский путь.

Ограничения

Название Описание
Агрегация по когортам Аггрегация когорт доступна исключительно в ежедневном режиме.
Ретаргетинг и повторное вовлечение

Начиная с 1 мая 2026 года, кроссплатформенные когорты также могут основываться на дате повторного вовлечения пользователя, то есть дате новой конверсии, приписанной пользователю после его первоначального привлечения.

Это дополнение к существующей когорте, сформированной на основе даты привлечения пользователя (даты первой регистрации CUID в AppsFlyer в рамках Линейки продукта).

Доступность данных  Данные доступны с 1 ноября 2025 года или даты создания линейки продуктов и согласия на кроссплатформенную атрибуцию.
Актуальность данных ежедневно. Данные могут стать доступны в течение 8 часов после полуночи по UTC.

Просмотр дэшборда

Как просматривать дэшборд с аналитикой

  1. В AppsFlyer из бокового меню перейдите в раздел «Мои дэшборды».
  2. Выберите дэшборд для просмотра из списка закрепленных и недавно просмотренных дэшбордов.
  3. Если нужного дэшборда в списке закреплённых и просмотренных в последнее время нет, выберите нужный дэшборд в раскрывающемся списке в верхней части отображаемого дэшборда.
  4. Выберите приложения, тип представления, диапазон дат и фильтры.
    image (3).png

Мои настройки дэшбордов

Настройки «Моих дэшбордов» — это глобальные параметры, которые применяются ко всему дэшборду. Используйте их, чтобы управлять поведением макета дэшборда, его внешним видом и отображением данных.

Чтобы настроить параметры «Моего дэшборда»:

  1. В AppsFlyer перейдите в раздел «Мои дэшборды» .
  2. Нажмите на три точки рядом с кнопкой «Создать новый» .
  3. Выберите «Настройки» .

Тема

Выберите тему оформления дэшборда. Выберите светлый или темный режим.

Автосохранение

Автоматически сохраняет изменения макета и настройки виджетов. 

Примечание: Изменения фильтров не сохраняются автоматически и должны быть сохранены вручную, чтобы вступить в силу при следующем открытии дэшборда.

Метки данных

Отображает числовые значения непосредственно на диаграммах и графиках. При отключении этой функции диаграммы отображаются без встроенных значений.

Изменения в настройках вступают в силу немедленно.

Ключевые понятия

Метрики

Подробное описание метрик, доступных для виджетов (таблицы, KPI и диаграммы) см. в таблице ниже.

Пользовательские метрики

Определяйте свои собственные метрики, с помощью возможности добавления пользовательских метрик. Пользовательские метрики позволяют адаптировать анализ данных к уникальным потребностям вашего бизнеса – вы сами определяете способ расчёта на основе имеющихся данных. Они обеспечивают больший контроль и гибкость по сравнению со стандартными метриками, позволяя комбинировать несколько показателей, строить прогнозы и настраивать KPI.

Пользовательские метрики совместимы со всеми типами виджетов в «Моих дэшбордах», включая таблицы, диаграммы и KPI. Более подробно см. здесь.

Метрика Описание
Клики Количество вовлечения по клику Этот показатель включает все типы вовлечения по клику, в том числе engaged_click, click_unspecified и click_to_app.
Показы Количество взаимодействий по показам Этот показатель включает все типы вовлеченность при показе, в том числе просмотр, вовлеченный просмотр, неопределенный показ и прослушивание.
IPM

Атрибуции на тысячу – количество атрибуций на 1000 показов. Формула: (Атрибуции * 1000) / Показы

Примечание:

Затраты Затраты на рекламную кампанию, переданные в AppsFlyer на ссылке и/или API.
Время от клика до установки (%) Коэффициент конверсии по клику к установке. Этот показатель не включает установки, по которым нет данных о кликах. Формула: Атрибуции / клики *100
CTR Коэффициент кликабельности. Формула: Клики / показы
Атрибуция
  • Количество установок, повторных взаимодействий и повторной атрибуции.
  • Для SKAN: количество установок и повторных скачиваний.
  • Для межплатформенных методов атрибуции метрика «Привлечение пользователей» показывает количество уникальных идентификаторов пользователей-клиентов (CUID), чьё первое привлечение попадает в выбранный диапазон дат; значения дедуплицируются между платформами.
Вспомогательные установки (ассисты) Вовлечения, которые привели к установкам и в конечном итоге были атрибутированы другим медиа-источникам или кампаниям. Пример: пользователь кликает на два объявления. Установка атрибутируется последней точке взаимодействия; а более ранним точкам взаимодействия приписываются ассисты.
eCPI (эффективная стоимость установки) Средняя эффективная стоимость установки (атрибуции). Формула: Затраты / атрибуции
CPM Стоимость за тысячу (1000 показов). Формула: (Стоимость / показы) * 1000
CPC Стоимость за клик. Формула: Стоимость / клики
Total revenue (Общий доход) Доходы от покупок в приложении, подписок и рекламы, о которых сообщается в AppsFlyer.
Активные пользователи

количество пользователей, открывших приложение хотя бы один раз в течение определённого периода времени. 

Если выбрана ежедневная детализация, это DAU. Если ежемесячная детализация, это MAU. Чтобы узнать, как запрашивать отчёты с необработанными данными для показателей DAU и MAU, см.: Рассчитать количество активных пользователей за день/месяц (DAU и MAU).

Активные пользователи за последние 31 день

Активные пользователи за месяц (количество уникальных пользователей, открывших приложение хотя бы один раз) за последние 31 день (не календарный месяц). Доступно только при просмотре в часовом поясе UTC.

Примечание: активные пользователи за последние 31 день должны применяться с группировкой по дате.

DAU/MAU

DAU/MAU измеряет коэффициент липкости. Формула: Ежедневные активные пользователи / активные пользователи за последние 31 день. Доступно только при просмотре в часовом поясе UTC.

Примечание: Показатель DAU/MAU должен применяться с группировкой по дате.

ARPU Средний доход на пользователя. Формула: Доход / уникальные пользователи (пользователи = атрибуции).
ROI (окупаемость инвестиций) Окупаемость инвестиций. Формула: (Доходы - затраты) / затраты * 100
ROAS Окупаемость инвестиций в рекламу. Формула: Доход / затраты * 100
Валовая прибыль Валовая прибыль. Формула: Доход - затраты
Чистый доход Чистая доход за выбранный период, агрегированная на основе параметра событие af_net_revenue. Для приложений, использующих показатель ROI360 дохода магазина, это валовый доход за вычетом комиссий и налогов магазина приложений (Net = Валовая выручка - комиссии магазина - налоги); расчет определяют сами приложения, которые отправляют af_net_revenue.
Чистый ARPU Средний чистый доход на одного пользователя. Формула: Доход / Уникальные пользователи (пользователи = атрибуции).
Чистый ROI Рентабельность инвестиций, рассчитанная на основе чистого дохода. Формула: (Доходы - затраты) / затраты * 100
Чистый ROAS Рентабельность рекламных расходов, рассчитанная на основе чистого дохода. Формула: Чистый доход/ Стоимость * 100
Чистая валовая прибыль Чистая валовая прибыль. Формула: Чистый доход – стоимость
Сессии Количество запусков приложения, выведения его на передний план на устройстве или другие показатели, установленные разработчиком.
Среднее количество сессий Количество запусков приложения, выведения его на передний план на устройстве или другие показатели, установленные разработчиком, на одну атрибуцию. Формула: Сессии / атрибуции
Показатель удержания (%) Процент уникальных пользователей с сессией в день. Формула: Количество уникальных пользователей с сессией в день / конверсии * 100
Коэффициент удалений (%)
  • Процент удалений на одну атрибуцию.  Формула: Удаления / атрибуции * 100
  • На основании установок, атрибутированных только классическим методом атрибуции.
Удаление приложений
  • Количество пользователей приложения, установивших приложение и впоследствии удаливших его.
Атрибуция по просмотрам Количество атрибуций после просмотра рекламы пользователями (VTA).
Атрибуция по кликам Количество атрибуций после того, как пользователи нажимают на рекламу (CTA).
Активации платформ (кроссплатформенные) Активации платформ учитывает общее количество новых групп платформ, кроссплатформенная атрибуция которых произошла в выбранном диапазоне дат, суммированное по пользователям. Для каждого CUID каждая группа платформ подсчитывается не более одного раза.
Кроссплатформенность Кроссплатформенные метрики, ведущие подсчет уникальных пользователей, используют Идентификатор пользователей (CUID), когда он доступен, и возвращаются к идентификатору AppsFlyer, если CUID отсутствует. Привлечение пользователей и Активации платформ всегда учитывают только отдельные CUID.
 
Метрики событий
Название события

Название внутреннего события приложения для отображения в виджете.

Примечание: названия событий чувствительны к регистру. Поэтому убедитесь, чтобы название события, которое вы выбираете на дэшборде, в точности соответствовало названию события, отправленного в AppsFlyer, включая использование строчных и заглавных букв. Например, если ваше приложение отправляет "AF_purchase", вы не можете выбрать "af_purchase", так как регистры не совпадают.

Уникальные пользователи Количество уникальных пользователей (атрибуций), которые выполнили событие.
Уровень конверсии (%) Процент уникальных пользователей (атрибуции), совершивших событие. Формула: Уникальные пользователи события / атрибуции x 100
Доход
  • Доход, полученный от этого конкретного события.
  • Для SKAN, на основе конфигурации в SKAN Conversion Studio.
eCPA Эффективная цена за действие (событие). Формула: Затраты / уникальные пользователи события
Количество
  • Количество раз, когда событие было выполнено.
  • Для SKAN, на основе конфигурации в SKAN Conversion Studio.
Среднее количество Среднее количество раз, когда это событие было выполнено, в расчёте на одну атрибуцию. Формула: Количество событий / Атрибуции
Средняя выручка Средний доход от этого события в расчете на одну атрибуцию. Формула: Доход от событий / атрибуции

Показатели чистой и валовой выручки

Стандартные показатели дохода (выручка, ROAS, ROI, Средний доход на пользователя (ARPU), валовая прибыль) используют валовый доход из af_revenue. Чистые метрики (чистая выручка, чистый ROI, чистый ROAS, чистый ARPU, чистая валовая прибыль) используют показатель чистой выручки из поля af_net_revenue (выручка за вычетом комиссий магазина приложений и налогов). Добавляйте чистые метрики так же, как и любой другой показатель. Подробнее о том, как формируется чистая выручка, см. раздел «Доходы магазина в ROI360». «Доходы магазина в ROI360». .

Периоды

Период – это временной интервал, который вы хотите измерить определённой метрикой. Варианты периодов описаны в таблице ниже.

период; Описание
Фактический Активность пользователя в течение выбранного диапазона дат, вне зависимости от того, когда приложение было установлено.
LTV Пожизненная ценность (LTV) пользователей, установивших приложение в рамках выбранного диапазона дат.
D1 и D2 Только для Данных SKAN . Включает установки и события внутри приложения, происходящие в течение первого и второго дня (D1 и D2) после установки. Данные моделируются с помощью моделирования нулевого значения конверсии (CV) AppsFlyer.
D0-D180 (дни 0–180) Ценность пользователей в течение определенных когортных дней после установки. D0 – это день установки.
D2 и D7 (день 2 и день 7) Для SSOT и SKAN вы можете посмотреть ценность пользователей на второй и седьмой день после установки. 

метод расчёта;

Для когортных данных можно выбрать один из следующих способов расчёта:

  • Кумулятивный: совокупное значение или промежуточная сумма данной метрики. Это означает, что Когорта D3 показывает общую сумму за когортные периоды 0–3.
  • За день: значение метрики только для этого дня. Это означает, что Когорта D3 показывает только метрики, произошедшие на 3-й день после установки; без учёта того, что происходило ранее.

метод атрибуции;

Метод атрибуции определяет, какие данные влияют на метрику. То есть, в метрике будут отображаться данные по атрибуциям, которые были атрибутированы выбранным вами методом атрибуции. Существует три метода атрибуции, которые можно выбрать.

метод атрибуции; Описание
Единый источник истины (SSOT)
  • Сочетает в себе классическую атрибуцию и атрибуцию SKAN, предоставляя унифицированные данные для всех платформ и кампаний.
  • Выбирайте этот вариант, если вы:
    • получаете данные из SKAN, а также с помощью любого другого метода атрибуции;
    • хотите иметь точные, дедуплицированные данные;
    • хотите иметь подробные и смоделированные данные.

Примечание: Если вы выбираете SSOT для iOS-приложений, SSOT должен быть настроен в SKAN Conversion Studio. В противном случае могут отображаться неверные данные.

Классическая атрибуция
  • Детализированная атрибуция в режиме реального времени.
  • Выбирайте этот вариант, если вы:
    • получаете данные для приложений на платформах Android, CTV, ПК и консолях;
    • получаете данные iOS, которые не опираются на SKAN;
    • проводите ретаргетинговые кампании;
    • хотите получить полные данные по LTV;
    • хотите знать показатели удержания и сессий;
    • Подробнее о методах атрибуции AppsFlyer.
SKAN
  • Данные атрибуции для кампаний на iOS с данными SKAN.
  • Выбирайте этот вариант, если вы наверняка знаете, что у вас имеются только данные SKAN. Это подходит вам, если вы:
    • владеете только приложением для iOS, которое не отправляет ATT-запрос для регистрации IDFA;
    • не запускаете кампании в собственных медиа;
    • запускаете кампании только с помощью SRN.
Кроссплатформенность
  • Объединяет пользовательские взаимодействия на всех устройствах и платформах с помощью единого идентификатора пользователя (CUID).
  • Позволяет анализировать на уровне пользователя, а не на уровне устройства.
  • Включает такие метрики, как Привлечение пользователей, Активация платформы и Доход на 30-й день по Группам платформ.
  • Требуется подключение Кроссплатформенной атрибуции и конфигурация приложений в рамках одной линейки продуктов.

Фильтрация и группировка по параметрам

Параметры, доступные для фильтрации и группировки метрик, описаны в таблице ниже.

Примечание: Фильтры доступны как на уровне дэшборда, так и на уровне отдельных виджетов. Фильтры на уровне виджета также учитывают фильтры, установленные на уровне дэшборда. Если возникает конфликт, данные не отображаются.

Пользовательские параметры также можно использовать для группировки и фильтрации данных виджета. Пользовательские параметры создаются на основе существующих параметров и отображаются в настройках виджета после их сохранения.

Параметр Примечания
Объявление  
идентификатор рекламы  
Блок рекламы  
Идентификатор группы объявлений  
Приложение Приложения, доступные в фильтре на уровне виджета, выбираются из приложений, выбранных в фильтре на уровне дэшборда.
Версия приложения

Версия приложения, установленная пользователем. Доступно для Коэффициента удержания, Удержания и Атрибуций. Данные доступны только за закрытые дни (режим реального времени не поддерживается).

Версия ОС

Версия операционной системы, работающей на устройстве пользователя. Доступно для Коэффициента удержания, Удержания и Атрибуций. Данные доступны только за закрытые дни (режим реального времени не поддерживается).

Атрибутированный тип взаимодействия Клики или показы
метод атрибуции;  
тип атрибуции.
  • Установки, повторное вовлечение или реатрибуции.
  • Метрики, связанные с затратами, как правило, не доступны для этого измерения.
Кампания  
Идентификатор кампании  
Канал Недоступно для следующих платформ: CTV, ПК и консоли.
Регион  
Дата  
Тип вовлечения

Тип вовлеченности, зафиксированная в точке контакта. Доступные значения могут включать:

  • click_to_app (по клику в приложение)
  • engaged_click (вовлеченный клик)
  • click_unspecified
  • view (просмотр)
  • engaged_view (вовлеченный просмотр)
  • impression_unspecified
  • listening

Примечание: Если параметр engagement_type отсутствует или передан неверно, по умолчанию может быть установлено значение click_unspecified или impression_unspecified.

Неделя Детализация по неделям: номер недели в году
Месяц Детализация по месяцам: месяц
Медиа-источник  
Агентство  
Идентификатор сайта  
Источник Органические и неорганические
Страница продукта в магазине Только для iOS-приложений.
Установка магазина приложений Заполняется в контексте атрибуции приложений для Android, доступных в нескольких магазинах.
Ключевые слова

Ключевые слова для поиска, предоставляемые интегрированными партнерами.

Примечание: Доступно только для когортных периодов D0-D180.

Тип дохода

 Покупки в приложении или доход от рекламы.

Примечание: Доступно только для когортных периодов D0-D180.

Платформа Платформа, на которой работает приложение, такая как Android, iOS, Samsung, LG, Roku и другие.
Группа платформ  Объединение всех платформ (см. Платформа выше) в группы. Например, группа мобильных платформ будет состоять из Android и iOS. Группа CTV-платформ будет включать Roku, Samsung, LG и другие. полный список смотрите здесь.

Метрики параметров с поддержкой SSOT.

Параметр Примечания
Идентификатор приложения  
Атрибутированный тип взаимодействия Клики или показы
тип атрибуции.
  • Установки, повторное вовлечение или реатрибуции.
  • Метрики, связанные с затратами, как правило, не доступны для этого измерения.
Кампания  
Идентификатор кампании  
Регион (модель)  
Дата  
Медиа-источник  
Источник Органические и неорганические

Поддержка детализации метрик

Не все метрики в «Моих дэшбордах» поддерживают все варианты группировки. Совместимость метрик зависит от их конфигурации, включая период, разбивку по времени и метод атрибуции.
Ниже показано, какие группировки поддерживаются для каждого набора метрик.
 

Устаовки, повторная атрибуция, повторное вовлечение

Период; Разбивка по времени Метод атрибуции Поддерживаемые параметры
- Ежедневно, еженедельно, ежемесячно Классические Поддерживаемые параметры API

Стоимость, показы, клики, CTR, коэффициент кликов к установкам, IPM, eCPI

Период; Разбивка по времени Метод атрибуции Поддерживаемые параметры
- Ежедневно - Линейка продуктов, Платформа, Группа платформ, Тип конверсии

По клику, по просмотру

Период; Разбивка по времени Метод атрибуции Поддерживаемые параметры
- Ежедневно Классические Линейка продуктов , Платформа, Группа платформ, Тип конверсии, Версия приложения, Версия ОС

Общий доход, ROAS, ROI, ARPU, валовая прибыль, количество сессий

Период; Разбивка по времени Метод атрибуции Поддерживаемые параметры
LTV Ежедневно Классические Линейка продуктов , Платформа, Группа платформ, Тип конверсии, Версия приложения, Версия ОС
Фактический Ежедневно Классические Источник, Линейка продуктов, Платформа, Группа платформ, Установка из магазина приложений, Страница продукта в магазине, Тип взаимодействия
ДЕНЬ 0-1 Ежедневно SKAN Линейка продуктов, Платформа, Группа платформ, Тип конверсии
D2, D7 Ежедневно SSOT Линейка продуктов, Платформа, Группа платформ, Тип конверсии

Чистая выручка, чистый ROAS, чистый ROI, чистый ARPU и чистая валовая прибыль поддерживают те же варианты детализации, что и их валовые аналоги, но только для периодов Активности и Когорты (не LTV).

Общий доход, ROAS, ROI, ARPU, валовая прибыль, количество сессий, коэффициент удержания клиентов.

Период; Разбивка по времени Метод атрибуции Поддерживаемые параметры
D0–180 Ежедневно Классические Источник, Линейка продуктов, Платформа, Группа платформ, Установка из магазина приложений, Страница продукта в магазине, Тип взаимодействия
W0–156 Еженедельно Классические Источник, Линейка продуктов, Платформа, Группа платформ, Установка магазина приложений, Страница продукта в магазине
M0–36 в месяц Классические Источник, Линейка продуктов, Платформа, Группа платформ, Установка из магазина приложений, Страница продукта в магазине, Тип взаимодействия

Примечание: Показатель удержания доступен только для когортных метрик.

Внутренние события приложений: Уникальные пользователи, количество, доход, eCPI, коэффициент конверсии, среднее количество

Период; Разбивка по времени Метод атрибуции Поддерживаемые параметры
LTV Ежедневно Классические Линейка продуктов, Платформа, Группа платформ, Тип конверсии
Фактический Ежедневно Классические Источник, Линейка продуктов, Платформа, Группа платформ, Установка из магазина приложений, Страница продукта в магазине, Тип взаимодействия
D0–180 Ежедневно Классические Источник, Линейка продуктов, Платформа, Группа платформ, Установка из магазина приложений, Страница продукта в магазине, Тип взаимодействия
W0–156 Еженедельно Классические Источник, Линейка продуктов, Платформа, Группа платформ, Установка из магазина приложений, Страница продукта в магазине, Тип взаимодействия
M0–36 в месяц Классические Источник, Линейка продуктов, Платформа, Группа платформ, Установка из магазина приложений, Страница продукта в магазине, Тип взаимодействия
ДЕНЬ 0-1 Ежедневно SKAN Линейка продуктов, Платформа, Группа платформ, Тип конверсии
D2, D7 Ежедневно SSOT Линейка продуктов, Платформа, Группа платформ, Тип конверсии

Активные пользователи

Период; Разбивка по времени Метод атрибуции Поддерживаемые параметры
Фактический Ежедневно Классические Приложение, медиаисточник, Кампания, ID кампании, Географическое положение, Агентство
Фактический в месяц Классические Приложение, медиаисточник, Кампания, ID кампании, Географическое положение, Агентство

Активные пользователи за последние 31 день

Период; Разбивка по времени Метод атрибуции Поддерживаемые параметры
Фактический Ежедневно Классические Приложение, медиаисточник, Кампания, ID кампании, Географическое положение, Агентство

DAU/MAU

Период; Разбивка по времени Метод атрибуции Поддерживаемые параметры
Фактический Ежедневно Классические Приложение, медиаисточник, Кампания, ID кампании, Географическое положение, Агентство
содержимое ячейки строки 2 содержимое ячейки строки 2 содержимое ячейки строки 2  

Удаление приложений

Период; Разбивка по времени Метод атрибуции Поддерживаемые параметры
LTV Ежедневно Классические Линейка продуктов, Платформа, Группа платформ, Тип конверсии
D0–180 Ежедневно Классические Источник, Линейка продуктов, Платформа, Группа платформ, Установка магазина приложений, Страница продукта в магазине
W0–156 Еженедельно Классические Источник, Линейка продуктов, Платформа, Группа платформ, Установка магазина приложений, Страница продукта в магазине
M0–36 в месяц Классические Источник, Линейка продуктов, Платформа, Группа платформ, Установка магазина приложений, Страница продукта в магазине

Вспомогательные установки (ассисты)

Период; Разбивка по времени Метод атрибуции Поддерживаемые параметры
- Ежедневно Классические Приложение, Медиаисточник, кампания

Дубликаты SKAN

Период; Разбивка по времени Метод атрибуции Поддерживаемые параметры
- Ежедневно SSOT Линейка продуктов , Платформа, Группа платформ, Тип конверсии, Версия приложения, Версия ОС

 

Несколько показателей в таблице

  • Если некоторые метрики не поддерживаются выбранной группировкой, отображаются только эти метрики с пометкой «Недоступно» .
    Поддерживаемые метрики продолжают отображать данные.
  • Если метрика неприменима для выбранной конфигурации, появляется следующее сообщение :
    Этот показатель не применим для выбранных группировок или фильтров.

 Несколько группировок в таблице

При использовании двух группировок :

  • Основная группировка определяет, какой производитель данных будет использоваться.
  • Если вторичная группировка относится к другому источнику данных, данные для этой вторичной группировки не отображаются .

Диапазон дат, тип просмотра и разбивка по времени.

Пользователи могут настраивать диапазон дат как на уровне дэшборда, так и на уровне виджета.

На уровне дэшборда

image (4).png

  • По умолчанию диапазон дат на дэшборде отображается в режиме Как в виджете. В этом режиме каждый виджет отображает данные в соответствии со своими индивидуальными настройками.
  • Выбранный временной интервал для каждого виджета всегда отображается как подзаголовок.
  • При применении диапазона дат, отличного от режима Как в виджете, все виджеты на панели управления обновляются с учётом выбранного периода времени.

 Уровень виджета

image (5).png

  • В каждом виджете имеется независимый переключатель даты, что позволяет пользователям задавать пользовательские временные интервалы для конкретной визуализации.
  • У каждого виджета есть собственный переключатель типа отображения, который позволяет пользователям задавать пользовательский тип отображения для конкретных визуализаций.

  • После сохранения настроек виджета выбранный диапазон дат сохраняется и будет отображаться как режим Как в виджете при возвращении к дэшборду.
  • После сохранения настроек виджета выбранный тип отображения сохраняется и при возвращении на дэшборд отображается как «Для каждого виджета».

  • Каждый виджет может быть сгруппирован по различным временным настройкам: ежедневно, еженедельно или ежемесячно.

Диаграмма областей с накоплением 

Диаграммы областей с накоплением позволяют увидеть, как разные сегменты вносят вклад в общую метрику во времени. Используйте их, когда группируете временную диаграмму по измерениям, таким как Медиаисточник, Кампания, География или Тип дохода.

Для каждого момента времени диаграмма складывает значения всех сегментов, чтобы показать общую метрику и её распределение между сегментами. Это поможет быстро получить ответ на следующие вопросы:

  • Какие медиаисточники вносят наибольший вклад в Расходы со временем?
  • Как меняется соотношение доходов от рекламы и доходов от покупок в приложении со временем?

Диаграммы областей с накоплением поддерживают два режима отображения:

  • Абсолютное (#) - показывает исходные значения выбранной метрики во времени. Высота области с накоплением отражает совокупное значение метрики, а каждый цветной слой демонстрирует вклад сегмента.
  • Процентное (%) - нормализует каждую временную точку до 100 %. Диаграмма отображает долю каждого сегмента в общей метрике, что позволяет легко проследить, как распределение меняется со временем, даже если общий объём растёт или снижается.

Чтобы использовать диаграмму областей с накоплением :

  1. В Настройках диаграммы, выберите метрику (например, Стоимость или Доход).
  2. В Группа по, выберите измерение, такое как Медиаисточник, Кампания или География.
  3. В раскрывающемся списке типа диаграммы выберите **Область с накоплением**.
  4. Используйте переключатель # / %, чтобы переключаться между режимами «Абсолютное» и «Процентное», в зависимости от того, хотите ли вы сосредоточиться на объёме или на долевом распределении.

Смешанные диаграммы

 

Для гистограмм, столбчатых, линейных и смешанных диаграмм можно добавить несколько метрик.

Как правило, метрики относятся к одному из трёх типов: 

  • Количественные (#), например, сессии или количество внутренних событий приложения.
  • Денежные ($), например, затраты или доход.
  • Процентные (%), например, коэффициент конверсии.

Если метрик несколько, то по умолчанию:

  • Если все они одного типа, все метрики отображаются по одной оси Y.
  • Если метрики разных типов, справа добавляется дополнительная ось Y.
    • Шкала каждой оси Y определяется минимальным и максимальным значениями метрик, которые она представляет.
    • Если диаграмма содержит два типа метрик, каждая ось Y отражает один из типов метрик. Например, если выбраны eCPI ($) и атрибуции (#), левая ось Y отображает значения eCPI в долларах с диапазоном, определённым наименьшим и наибольшим значениями eCPI. Правая ось Y отображает атрибуцию в числах с соответствующим диапазоном. См. пример изображения выше.
    • Если диаграмма содержит три типа метрик, денежные и количественные метрики отображаются на одной и той же оси Y. Процентные метрики отображаются на отдельной оси Y.

Вы также можете вручную назначить каждую метрику левой или правой оси Y. Например, вы можете назначить «Показы» (#) левой оси Y, а «Доход» ($) правой оси Y. Примечание: Метрики, добавленные в диаграмму после распределения метрик вручную по умолчанию назначаются для левой оси Y, пока они не будут переназначены.

Сравнить с

Compare-Animated Image (Large) (1).gif

Функция «Сравнить с» доступна на линейных диаграммах. Она позволяет визуализировать и выявлять тренды, изменения, закономерности или аномалии, отображая параллельно выбранные данные и аналогичные отрезки за предыдущие периоды для удобства сравнения.

Вы можете сравнить выбранные показатели диаграммы с данными за предыдущий день, неделю, месяц, квартал, год или любой другой период.

Текущие данные отображаются сплошной линией, а данные за предыдущий период пунктирной.

Сравните в таблицах

Функция сравнения в таблицах доступна в виджетах таблиц. При использовании таблица отображает значение предыдущего периода рядом с текущим значением вместе с процентным изменением. Это упрощает отслеживание динамики эффективности по сегментам.

Сравнение добавляет:

  • СтолбецПредыдущий с метрическим значением в период сравнения

  • ИндикаторИзменение %, показывающий разницу между двумя периодами

  • Зелёный/красный цвет зависит от того, является ли изменение положительным или отрицательным для выбранного KPI

Вы также можете отсортировать таблицу по процентному изменению, чтобы быстро выявить сегменты с наибольшим ростом или снижением.

Варианты периода сравнения

В зависимости от выбранного диапазона дат доступны следующие периоды сравнения:

  • Скользящее окно: Сравнивает выбранный период с непосредственно предшествующим периодом той же длительности.

  • Предыдущий день Сравнивает вчерашний день с предыдущим днём.

  • Предыдущая неделя Сравнивает последние 7 дней с предыдущим 7-дневным периодом.

  • Предыдущий месяц Для диапазона «последний месяц» каждая дата сравнивается с датой ровно на 4 недели раньше (то же количество дней, но не обязательно тот же календарный месяц).

  • Пользовательский: При выборе пользовательской конечной даты предыдущий период автоматически совпадает с тем же числом дней.

Как добавить «Сравнить с» в таблицы

  1. В виджете таблицы перейдите в раздел «Редактировать таблицу».
  2. В заголовке настроек виджета нажмите Сравнение с.
  3. Выберите период. Сравниваемый период следует выбирать в соответствии с выбранным периодом.
  4. Сохранить изменения

Примеры использования

Для клиентов, которые оптимизируют по KPI ROAS D7:
Добавьте сравнение с предыдущей неделей и отсортируйте по % Изменение DESC, чтобы узнать, какие сегменты показали наибольший рост или снижение ROAS D7 по сравнению с предыдущей неделей.

Условное форматирование

Условное форматирование помогает визуализировать тенденции эффективности в вашем дэшборде с первого взгляда. Применяя цветовые индикаторы непосредственно к виджетам таблицы, вы можете быстро выявлять закономерности, аномальные значения и значения, требующие внимания, без ручного сканирования чисел.

Доступные типы форматирования

Вы можете применить одну из следующих опций форматирования к ячейкам таблицы:

  • Тепловая карта: Окрашивает каждую ячейку по двухцветному градиенту (например, от белого к синему) на основе его значения относительно других ячеек в том же столбце. Это облегчает быстрое определение высоких и низких значений.
image (20).png

 

  • Светофор: Использует трёхцветный градиент (например, красный, жёлтый, зелёный) для обозначения статуса эффективности по метрикам, чтобы быстро выявить области, которые соответствуют целям, приближаются к ним или отстают.
image (21).png

 

  • Окрашивание по правилам позволяет задать собственные условия с операторами, например "между", "выше или равна, или "меньше." Установите числовые значения для каждого правила и назначьте конкретные цвета для визуализации бизнес-логики.

    Например, при анализе ROAS, вы можете создать следующие условия на основе правил

    • ROAS ≥ 40%Зелёный (сильная эффективность).
    • ROAS между или равно 25–39%Жёлтый (в норме).
    • ROAS < 25%Красный (ниже ожиданий).

    Такой подход помогает выявить активности, приносящие наилучшие результаты, и быстрее принимать основанные на данных решения по оптимизации кампаний и распределению бюджета.

    image (22).png

Как применить условное форматирование

  1. Перейдите на ваш дэшборд и откройте соответствующую таблицу.
  2. Наведите курсор на столбец метрики, к которому вы хотите применить окрашивание.
  3. Нажмите на три точки меню и выберите Условное форматирование.
  4. Выберите предпочитаемый тип форматирования (тепловая карта, светофор или правила) и при необходимости отредактируйте условия.
    image (23).png

Типы представлений

На дэшборде данные отображаются в рамках следующих представлений: Объединенное, Привлечение пользователей и Ретаргетинг, как описано на схеме. 

OV.png

Эти представления содержат следующие данные LTV:

  • Объединенное: показывает данные по медиа-источнику последнего взаимодействия, из которого пришел пользователь, согласно правилам двойной атрибуции AppsFlyer. Это значит, что суммарная прибыль, полученная от пользователей в рамках повторных вовлечений, отображается под медиа-источником ретаргетинга, а не под медиа-источником привлечения пользователей (UA). 
    • Показывает все данные о событиях: новые установки (органические и неорганические), повторные вовлечения, реатрибуции.
    • События повторного вовлечения и реатрибуции атрибутируются медиа-источнику ретаргетинга, и их параллельные события привлечения пользователей дедуплицируются.
  • Привлечение пользователей: атрибутируется медиа-источнику привлечения пользователя, включая LTV за интервалы повторного вовлечения.
    • Включает новые установки (органические и неорганические) и повторные вовлечения (атрибутированные исходному медиа-источнику установки).
  • Ретаргетинг: атрибутируется медиа-источнику ретаргетинга для событий, происходящих:
    • во время окна повторного вовлечения;
    • в результате реатрибуции.

Примечание: Представление ретаргетинга не содержит метрик, относящихся к затратам. Для доступа к ним используйте представления «Привлечение пользователей» и «Объединенное». 

Даты поздних событий

Уточняйте даты события и информацию о поздних событиях

Некоторые виджеты дэшборда агрегируют данные с помощью ежедневной службы обработки, которая запускается один раз в день , примерно в 02:00 UTC . Поэтому события в приложении, которые появляются вскоре после полуночи по UTC, могут отображать дату события, отличающуюся от ожидаемой на дэшборде.

Что такое поздние события?

Позднее событие — это события в приложении, появляющиеся в AppsFlyer в период с 00:00 до 02:00 UTC .

Как дэшборды определяют дату события

На даты события в дэшбордах влияют следующие факторы:

  • Время поступления события (когда AppsFlyer получает событие)

  • Отображение часового пояса на панели управления (например, UTC или выбранный местный часовой пояс ).

События, поступившие в период с 00:00 до 02:00 UTC, могут отображаться с указанием предыдущей даты по UTC .

Пример: Разница в датах событий между UTC и UTC-8
Время прибытия события (UTC) Дата события в формате UTC Дата события в формате UTC-8
В период с 00:00 до 02:00 13.01.26 12.1.26 12.1.26
После 02:00 13.01.26 13.1.26 12.1.26

Примечание: Если выбранный вами часовой пояс отстает от UTC (например, UTC-8 ),на дэшборде дата события может отображаться как «День 1» по сравнению с представлением в UTC, особенно вблизи полуночи и при обработке поздних событий.

Дополнительные сведения

Шаблоны дэшбордов

Шаблоны дэшбордов – это отправная точка, если у вас ещё нет собственных пользовательских дэшбордов (с настроенными именами). Шаблоны имеют лаконичный дизайн, который можно дополнительно настраивать с помощью различных виджетов, параметров и метрик в «Моих дэшбордах», включая когорты и удержание.

Доступные шаблоны:

  • Анализ эффективности: предназначен для повседневных маркетинговых задач, идеально подходит для Android-приложений или других приложений, в которых не используются данные SKAN/SSOT и используются классические методы атрибуции AppsFlyer.
  • Единый источник истины (SSOT). Предназначен для повседневных маркетинговых задач, идеально подходит для:
    • Приложения для iOS, которые включили SSOT.
    • анализа нескольких приложений, где во всех iOS-приложениях активирован SSOT.
  • Маркетинговый обзор. Предназначен для тимлидов, маркетинговых директоров и других руководителей, которым необходимо анализировать данные на менее детальном уровне. В шаблоне доступны функции анализа нескольких приложений и метрики высокого уровня.
  • События. Этот шаблон, предназначенный для анализа эффективности событий в приложении, показывает ваши ключевые события по уникальным пользователям и выручке, тренд выручки по медиаисточнику, а также детализированную таблицу, сгруппированную по событию, с количеством группировок до 4.
  • Представление активности. Шаблон представления активности предназначен для высокоуровневого мониторинга, он помогает маркетологам быстро оценивать эффективность приложений, выявлять тренды вовлечения, анализировать доход и выявлять проблемы на ранних этапах, позволяя быстрее принимать решения на основе данных по кампаниям и платформам.
  • Кроссплатформенность. Межплатформенная панель предназначена для предоставления единого, ориентированного на пользователя анализа на разных устройствах и платформах; она помогает исследовать весь путь клиента с помощью Идентификаторов пользователей (CUID), при этом метрики объединяются без дубликатов между приложениями и платформами для точной атрибуции на уровне пользователя.
  • Собственные медиаканалы. Разработано, чтобы помочь маркетологам измерять эффективность собственных каналов, таких как электронная почта, социальные сети и веб. Шаблон предлагает готовый обзор ключевых KPI, включая активность пользователей, удержание и пожизненную выручку, что позволяет наглядно сравнивать и оптимизировать результаты в собственных медиаканалах.
    Чтобы просмотреть аналитику собственных медиа-каналов:
    1. Добавьте фильтр «Медиаисточник».
    2. Выберите собственные медиаисточники.
  • Ремаркетинг против новых установок. Этот шаблон, разработанный для сравнения эффективности ретаргетинга и привлечения пользователей, помогает оценить эффективность повторного вовлечения отдельно от эффективность привлечения.

  • Оптимизация ремаркетинга Этот шаблон предназначен для ежедневного мониторинга кампаний ретаргетинга; он помогает просматривать ключевые KPI эффективности, оптимизировать показатели по медиаисточникам и повышать общую результативность ретаргетинговых кампаний.

См. также просмотр дэшбордов.

Перенос данных с панелей «События», «Обзор» и «Активность» на «Мои дэшборды»

Раздел «Мои дэшборды» заменяет устаревшие панели мониторинга «События», «Обзор» и «Активность». Используйте раздел «Мои дэшборды», чтобы просматривать те же данные аналитики с более гибкими шаблонами, фильтрами, группировками, пользовательскими метриками, расширенными таблицами, а также общими или приватными представлениями.

Начиная с 30 июня 2026 года, устаревшие дэшборды События, Обзор и Активность больше не будут доступны.

Сопоставьте устаревшие дэшборды с разделом «Мои дэшборды».

Устаревший дэшборд Используйте этот шаблон или просмотрите в «Моих дэшбордах» Использовать чтобы
События Шаблон событий Анализируйте эффективность события в приложении, события дохода, и KPI, основанные на событиях.
Обзор Шаблон анализа эффективности или обзора маркетинга Проанализировать эффективность маркетинга, результаты кампании и ключевые бизнес-KPI высокого уровня.
Активность Просмотр активности Анализ данных об активности, активных пользователях, сессиях и трендах активности.

Откройте шаблон замены или режим просмотра

Чтобы открыть шаблон замены или режим просмотра:

  1. Перейдите в Мои дэшборды из левого навигационного меню.
  2. Откройте соответствующий шаблон или представление:
    • Для данных о событиях откройте шаблон События.
    • Для обзора данных откройте шаблон Анализ эффективности или Обзор маркетинга.
    • Для данных об активности откройте представление Активность.
  3. Выберите диапазон дат, метрики, фильтры и группировки, которые хотите увидеть.
  4. Сохраните дэшборд как общее или личное представление.

Экспорт данных

Вы можете экспортировать большие данные с вашего дэшборда в CSV-файл для дальнейшего анализа или обмена инсайтами с командой. Обеспечивает полноценные, масштабные отчёты для ваших еженедельных, ежемесячных или ежеквартальных анализов.

  • Можно скачать таблицы, содержащие до 100 000 строк.
  • Данные готовы к загрузке в течение 15 минут.

Как это работает

  1. Выберите «Экспорт» на вашем дэшборде.
  2. Экспорт выполняется асинхронно в фоновом режиме.
  3. Файл будет готов в течение 15 минут.
  4. Когда экспорт будет готов, скачайте файл CSV из панели «Файлы».
  5. Экспортированные файлы остаются доступны в течение 24 часов, после чего автоматически удаляются.
  6. Панель «Файлы» можно свернуть или закрыть в любой момент.

Агентства и рекламные сети

KPI, доступные в Мои дэшборды зависят от прав, предоставленных рекламодателем агентствам и рекламным сетям. Эти права определяют, к каким источникам данных, метрикам и просмотрам атрибуции могут получить доступ партнёры.

Доступ агентств

Когда рекламодатели одобряют Разрешения агентства, агентства могут просматривать данные об эффективности, относящиеся к кампаниям, которыми они управляют. Доступ к событиям внутри приложения и доходу доступен по умолчанию. В зависимости от дополнительных разрешений агентства могут также видеть органические и агрегированные данные.

На основе предоставленных прав доступа агентства могут просматривать следующие категории KPI в «Моих дэшбордах»:

  • Метрики LTV, Когорта и Удержание

  • Метрики Активность (Актуальная), включая доход, события в приложении и активных пользователей

  • Метрики SSOT (Единый источник истины), когда активированы

  • Метрики SKAN, когда применимо

    Примечание: Агентства могут видеть только те KPI, которые включены в разрешения, предоставленные рекламодателем.

Доступ к рекламной сети

Когда рекламодатели предоставляют разрешения уровня рекламных сетей, рекламные сети могут просматривать данные об эффективности, связанные с генерируемым ими трафиком. В отличие от агентств, видимость событий внутри приложения и доход зависят от конкретных разрешений, предоставленных рекламодателем.

В зависимости от предоставленных разрешений рекламные сети могут просматривать:

  • Метрики LTV, Когорта и Удержание

  • Метрики Активность (Актуальная), включая доход, события в приложении и активных пользователей

  • Метрики SSOT (Единый источник истины), когда активированы

  • Метрики SKAN, когда применимо

Примечание: Рекламодатели контролируют доступность событий внутри приложения и доход. Рекламные сети могут видеть данные о трафике, связанном с их медиаисточником.

Настройка параметров

Рекламодатели управляют доступом агентств и рекламных сетей во вкладке «Разрешения» на странице «Активная интеграция».

Характеристики и ограничения

Характеристика Описание
SSOT
  • SSOT включается по умолчанию, если выбраны приложения на Android и iOS.
  • Если выбран метод атрибуции SSOT, но SSOT не настроен для iOS-приложений в SKAN Conversion Studio, данные неверны.
  • Метрики за 7-й день для органических атрибуций не поддерживаются.
  • Органические атрибуции для Android не поддерживаются.
Метрики когорты
  • Органические данные по уникальным пользователям и метрикам удержания не включают неатрибутированные события. Это может привести к тому, что значения для когортных метрик будут ниже, чем для метрик LTV.
  • В одну таблицу можно добавить 4 когортные метрики. Если требуется больше, их можно добавить в отдельную таблицу.
  • Можно выбрать диапазон до 62 дней.
Виджеты событий и шаблон «События» Данные когорты не поддерживаются. Исключением являются метрики «Выручка» и «Уникальные пользователи» за День 2 и День 7, которые доступны только при использовании метода атрибуции SSOT.
Экспорт данных таблицы Не более 1000 верхних строк
Таблица Максимальное количество столбцов: 100
Параметры фильтра Фильтры на уровне виджета также учитывают фильтры, установленные на уровне дэшборда. Если возникает конфликт, данные не отображаются.
Мои дэшборды В боковом меню раздела «Мои дэшборды» отображается до 7 из последних просмотренных или закреплённых панелей управления.
Вспомогательные установки (ассисты)
  • С 1 августа 2024 года вспомогательные установки (ассисты) доступны в любом часовом поясе.
  • Для данных от 31 июля 2024 г. и более ранних периодов вспомогательные установки доступны только при просмотре данных в часовом поясе UTC.
Несколько приложений
  • Можно выбрать до 10 приложений. Однако если выбрано более 5 приложений, то группировка и фильтрация возможны только по следующим параметрам:
    • тип атрибуции.
    • Медиа-источник
    • Кампания
    • Регион
    • Агентство
    • Канал
    • Источник
Диапазон дат атрибуции Если на вашем компьютере установлен часовой пояс, в котором указан определённый день, а часовой пояс приложения в AppsFlyer – это часовой пояс, в котором ещё не закончился предыдущий день, то выбрать «Сегодня» в качестве диапазона дат невозможно. Например, если, согласно настройкам вашего компьютера, сейчас понедельник, но согласно часовому поясу вашего приложения в AppsFlyer, ещё воскресенье.
Регион Агрегирование по региону осуществляется на основе страны, в которой произошла установка.
Несколько метрик
  • Для гистограмм, линейных и столбчатых диаграмм: Максимум 10 метрик на виджет в диаграмме.
  • Для смешанных диаграмм: Максимум 5 метрик на виджет в диаграмме.
  • Кольцевые диаграммы не поддерживают несколько метрик.
  • Группировка по параметрам недоступна при выборе нескольких метрик.
Диаграммы При группировке по параметрам, диаграммы могут отображать значения не более значений параметра. Например, при группировке данных по медиа-источникам отображаются 10 лучших медиа-источников.
Метрики активности
  • Метрики активности поддерживаются только в унифицированных типах представлений.
  • Можно выбрать диапазон до 60 дней.
Активные пользователи, активные пользователи за последние 31 день и DAU/MAU
  • Метрики активные пользователи за последние 31 день и DAU/MAU не поддерживают группировки в диаграммах.

Суммарные показатели могут оказаться ниже суммы значений, полученных при группировке по любой размерности. 

Суммарная величина – это уникальное количество пользователей, при этом в некоторых случаях пользователь может учитываться в нескольких группировках. 

Например, если пользователь реализовал сессию UA и сессию повторного вовлечения в течение этого определённого периода времени, пользователь будет учитываться в двух различных медиа-источниках (ретаргетинговой сети и UA/органической).

Таблица внутренних событий приложения или диаграммы внутренних событий приложения
  • Основным параметром должна быть группировка по названию события, которую нельзя удалить.
  • Метрики поддерживаются только в течение периода LTV (жизненного цикла пользователя).
  • Доступны следующие метрики: количество, уникальные пользователи, доход.
  • Источники атрибуции:  классический (по умолчанию), SSOT (по умолчанию в представлениях SSOT), SKAN 
Исторические данные
  • Метрики LTV доступны за период до 25 месяцев (2 года + 1 месяц).
  • Показатели активности – до:
    • 3 лет для ежедневных показателей
    • 1 года для ежемесячных показателей.
  • Метрики когорты включают данные, начиная с 1 октября 2024 года.
  • Диапазон дат включает в себя до:
    • 3 лет для показов, кликов, затрат, атрибуций и метрик LTV
  • Метрики активности и когорты:
    • 60 дней для ежедневных показателей
    • до 12 месяцев для ежемесячных показателей
  • Данные за недели и месяцы отображаются по часовому поясу UTC
Актуальность данных

Данные в реальном времени недоступны для еженедельных и ежемесячных когорт, а также при группировке или фильтрации по версии приложения и версии ОС. 

Данные будут показаны только после завершения периода (то есть в конце дня, недели или месяца). Однако будут отображаться данные, в которых часть данных по установке уже завершена, например, некоторые данные закончились (время после установки), а другие еще не начались.

Период когорты
  • Период конверсии обозначается как день 0, неделя 0 или месяц 0. Следующий период после конверсии обозначается как день 1, неделя 1 или месяц 1 и т.д.
  • Периоды когорты AppsFlyer берут за основу календарные единицы, а не отметки времени установок. Это может привести к расхождениям при сравнении данных когорты AppsFlyer с данными от сетей, которые определяют периоды когорты на основе конкретного времени установки (то есть, день в этом случае – это 24-часовой период после установки, и т.д.).
Разбивка по неделям и месяцам
  • Разбивка по неделям и месяцам доступна только для метрик когорты и для метрики активности «Активные пользователи» (поддерживает только ежемесячную разбивку).
  • Показатели уникальных пользователей, удержания и коэффициента конверсии недоступны, если данные включают установки, сделанные до ноября 2022 года.
Агентства и рекламные сети
  • Агентства могут предоставить рекламным сетям доступ к основным данным в Моих дэшбордах, если агентство получило доступ от рекламодателя.
Отчёты об удержании пользователей и когортные отчеты Перенесенные устройства не имеют записи об установке. Поэтому они не связаны с какой-либо когортой и не могут отображаться в отчетах по удержанию пользователей и когортам. 

Изменение настроек часового пояса приложения

Если вы изменили настройку часового пояса приложения, то исторические данные до этого изменения доступны только при просмотре дэшборда в UTC. Чтобы получить доступ к этим данным, вручную переключите настройку часового пояса на дэшборде на UTC.

Кроссплатформенность
  • Чтобы просматривать межплатформенные данные, необходимо создать линейку продуктов и включить кроссплатформенную атрибуцию. 
  • Актуальность данных — ограничена ежедневными обновлениями.
  • Метрики поддержки — недоступны для Кроссплатформенных дэшбордов
Фильтр и ограничение значений

Все фильтры на основе измерений (например, Медиаисточник, Кампания, Группа объявлений, Объявление, Идентификатор сайта, Канал) отображают до 2 000 значений. Если размерность содержит более 2 000 значений, некоторые значения могут не отображаться в списке. 

Чтобы увидеть отсутствующее значение, сначала примените уточняющий фильтр, например выберите соответствующий медиаисточник. Это уменьшает количество возможных значений и позволяет отобразить недостающее значение.

Сравните в таблицах
  • Округлённые значения могут показывать неожиданное процентное изменение. Если отображаемая метрика округлена (например, eCPI, отображается как 0.01 против 0.01), но базовые значения различаются (например, 0.0123 против 0.0189), в таблице может отображаться заметное процентное изменение, например, 20%.
  • Небольшие изменения могут отображаться как 0%. Очень небольшие процентные различия (например, 0.3%) могут в таблице округляться до 0%.
Режим устаревших органических событий внутри приложения без атрибуции. Если ваше приложение использует устаревший режим Неатрибутированные органические события внутри приложения , показатели органических Активных пользователей в реальном времени могут отображаться ниже ожидаемого. Значения корректируются автоматически после окончания текущего дня. Для наиболее точного отображения данных в реальном времени мы рекомендуем перейти на Режим первой установки.
Узнайте больше оНеатрибутированный органический режим внутри приложенийиРежим первой установки.
Данные экспорта таблиц В экспортируемой таблице присутствуют только первые 2 измерения группировки. Если таблица настроена на 3 или 4 группировки, в экспортированном CSV-файле появляются только первые 2 измерения. Дополнительные группы игнорируются.
Стандартизация названий медиаисточников

Названия медиаисточников стандартизированы для обеспечения единообразной группировки и отчётности в «Моих дэшбордах».

Когда данные поступают от партнёров, входящие значения могут быть преобразованы перед отображением в дэшбордах и метриках. Эта стандартизация объединяет различные варианты наименования под единым единым названием медиаисточника.

Примеры:

Входящее значение из медиаисточника Отображается в «Моих дэшбордах»
facebook Facebook Ads
Facebook Ads Facebook Ads
Twitter Twitter
Twitter Twitter
Показы в течение дня и клики SRN Сети с собственной отчётностью (SRN) не обновляют данные о показах и кликах с привычной периодичностью в течение дня. Эти данные собираются всего несколько раз в день. В результате показы и клики с SRN могут отсутствовать в дэшбордах в течение дня. Чтобы увидеть полные данные за конкретную дату, ознакомьтесь с дэшбордами на следующий день после завершения циклов отчетности SRN.
Условное форматирование

Окрашивание по правилам:

  • Поддерживаются до пяти условий.
  • Если к одному и тому же значению применимы несколько условий, срабатывает только первое подходящее правило.
Высокий объём партнёрского трафика Для приложений с большим объёмом партнёрского трафика группировка или фильтрация показов либо кликов по набору объявлений, идентификатору набора объявлений, объявлению, идентификатору объявления или идентификатору площадки выводит значение «NA» (нет данных). Эти ограничения действуют, когда ежедневные показы плюс количество кликов превышают 100 миллионов, и не распространяются на SRN-сети, такие как Meta, Google, TikTok, Snapchat, LinkedIn и другие. Это ограничение касается только дэшбордов и агрегированных API. Атрибуция и необработанные данные не затрагиваются.