Кратко: В условиях iOS 14+ AppsFlyer объединяет данные из различных методов атрибуции, таких как IDFA, IDFV, SKAN, Apple Search Ads и другие, обеспечивая полное представление об эффективности кампаний приложения. Ни один метод атрибуции не может предоставить полную картину эффективности приложения. Задача состоит в том, чтобы учесть каждого пользователя только один раз, поскольку один и тот же пользователь может быть атрибутирован двумя методами. Механизм единого источника истины (SSOT) в AppsFlyer решает эту проблему. Отчеты и метрики SSOT точны и достоверны, учитывая каждого пользователя только один раз.
О едином источнике истины — достоверные данные об эффективности iOS
С iOS 14 AppsFlyer атрибутирует iOS пользователей, используя данные из различных потоков, включая SKAdNetwork, пользователей, давших согласие ATT, вероятностное моделирование, аналитические данные на основе инкрементности и специализированные API для Apple Search Ads. Отсутствие IDFA практически исключает возможность объединения методов атрибуции без дублирования данных.
Механизм SSOT устраняет дублированные данные об установках и корректирует атрибуцию неверно атрибутированных пользователей. Иными словами, пользователи, которые были ошибочно отнесены к органическим, а следовало бы отнести к неорганическому медиа-источнику. В результате корректируется количество установок, атрибутированных к кампании, и метрики, связанные с доходами и затратами, такие как eCPI, ROI и ROAS, рассчитываются правильно.
Проще говоря, механизм SSOT помечает SKAN установки, которые также атрибуированы другим типом соответствия. Этот флаг используется при расчете агрегированных метрик, что позволяет избежать повторного учета одного и того же пользователя. Аналогично, флаг используется при обработке необработанных данных SKAN.
Чтобы включить флаг SSOT в данные, необходимо активировать SSOT в конверсионной студии.
Активируйте Единый Источник Истины
Для активации SSOT:
- Сначала ознакомьтесь с политикой AppsFlyer по выставлению счетов за Единый источник истины.
- В AppsFlyer перейдите в Настройки > SKAN Conversion Studio.
- Выберите пользовательский режим.
- Активируйте Единый источник истины.
- Доработайте настройки по мере необходимости.
Обзорный дэшборд с видом на Единый Источник Истины
Вид «Единый источник истины», доступный через обзорный дэшборд, предоставляет полную картину метрик неорганической эффективности. В этом виде:
- Показатели установок достоверны.
- Метрики, связанные со стоимостью и выручкой, такие как eCPI, ARPU и ROAS, которые зависят от показателя установок, рассчитываются корректно.
- Органические показатели корректируются с учётом неверно атрибутированных установок.
В этом разделе подчеркиваются отличия и уникальные особенности вида SSOT. Предполагается, что вы знакомы с обзорным дэшбордом.
Включите вид «Единый источник истины»
Данные в виде SSOT становятся доступными через 3-5 дней после активации Единого Источника Истины в конверсионной студии.
Чтобы включить вид «Единый источник истины»:
- Перед началом убедитесь, что в конверсионной студии активирован параметр Единый источник истины.
- В AppsFlyer перейдите в Дэшборд > Обзор.
- Нажмите ▼.
- Выберите Lite обзор.
Появится переключатель «Единый источник истины». - Включите «Единый источник истины».
- Произойдет одно из следующих действий:
- Отобразятся метрики и диаграммы на дэшборде.
В следующих разделах описываются доступные данные. Информацию о доступных данных см. в следующих разделах.
Сохраните вид SSOT как новый отчет. Для этого:
- Нажмите ▼.
- Нажмите + Сохранить новый отчет.
- Введите название отчета.
- Кликните Сохранить.
- Данные не отображаются. Учтите, что после включения SSOT может пройти 3–5 дней, прежде чем данные начнут отображаться. Дождитесь истечения этого периода и снова посетите дэшборд.
- Отобразятся метрики и диаграммы на дэшборде.
Вы можете отключить переключатель SSOT в любое время, чтобы увидеть обычные данные с измерениями, недоступными в представлении SSOT. Это позволит вам сделать Глубокий анализ.
Особенности вида SSOT
В представлении SSOT:
- Пустые значения конверсии (CV): Смоделированы. Для моделирования пустого значения используется расширенное машинное обучение, присвоение выполняется через AppsFlyer или SKAN с использованием флага af_attribution. Если оно атрибутировано SKAN, все измерения SKAN после установки будут показаны на дэшборде SSOT. Узнать больше
- Повторные загрузки: Включены в метрику установок. Разделения установок и повторных загрузок нет.
- Часовой пояс: Отчеты AppsFlyer об установках и событиях отображаются в UTC или в локальном часовом поясе, указанном на странице настроек приложения. Для данных, сообщаемых SKAN, установки и события отображаются в UTC, за исключением данных Meta и Google SKAN, для которых часовой пояс используется из ваших учетных записей Meta и Google соответственно.
- Валюта: Отображается в долларах США или в местной валюте, установленной на странице настроек приложения.
- Показатели дохода (D2, D7): Включает смоделированные данные для учета неполных или отсутствующих постбэков SKAN (нулевые значения конверсии) Показатели дохода (D2, D7): Включает смоделированные данные для учета неполных или отсутствующих постбэков SKAN (нулевые значения конверсии) Более длинные когорты (D14, D21, D30) экспортируются через отчет SSOT Data Locker
Факторы фильтрации
Учитывайте воздействие фильтров на отображение данных и метрики, как указано в последующих таблицах.
| Фильтр | Обязательный |
|---|---|
| Единый Источник Истины | Чтобы просматривать метрики Единого Источника Истины, убедитесь, что Контроль включен. |
| Тип представления |
|
| Даты |
|
| Фильтры кампании |
Доступны фильтры иерархии кампании:
|
| Основные KPI |
Основные KPI, доступные на дэшборде SSOT, позволяют увидеть:
Для каждого KPI указано значение в процентах. Это значение показывает, как представленный KPI соотносится с параллельным предыдущим диапазоном дат. Например, эта неделя по сравнению с прошлой или любые выбранные дни в диапазоне по сравнению с предыдущими днями: Допустим, увеличение установок на X%, это значит, что в предыдущем параллельном диапазоне было на X% меньше установок. |
| Диаграммы |
Доступные измерения:
Метрики: Как описано в разделах метрик. |
| Таблица |
Группировки:
Метрики: Как описано в разделах метрик. |
Метрики
Метрики, доступные на дэшборде SSOT:
| метрику | Описание и соображения |
|---|---|
| Группировки |
|
| Атрибуции SSOT |
Краткий обзор установок SSOT, реатрибуций и повторных вовлечений за выбранные даты.
|
| Всего | Количество установок, реатрибуций и повторных вовлечений. |
| Установки | Количество уникальных пользователей, установивших приложение. Рассчитывается как количество установок, атрибутированных AppsFlyer в контексте кампаний по UA, плюс количество новых установок и повторных загрузок, зарегистрированных SKAN после удаления дубликатов. |
| Реатрибуции | Показатели ретаргетинга доступны в представлениях Объединенный и Ретаргетинг. Учтите, что SKAN не поддерживает ретаргетинг. |
| Повторные вовлечения | Показатели ретаргетинга доступны в представлениях Объединенный и Ретаргетинг. Учтите, что SKAN не поддерживает ретаргетинг. |
| Другие метрики | Различные другие метрики, относящиеся к SSOT и эффективности рекламы |
| Дубликаты SKAN | Количество установок SKAN с af_attribution_flag=true |
| клики; | Данные о кликах и показах, предоставляемые рекламными сетями через API. Механизм SSOT не влияет на метрики точек касания. |
| Показы | Данные о кликах и показах, предоставляемые рекламными сетями через API. Механизм SSOT не влияет на метрики точек касания. |
| Коэффициент конверсии | От клика до установки |
| Стоимость ($) | Данные о стоимости кампании, предоставляемые рекламными сетями через API. Данные отображаются для кампаний, в которых была хотя бы одна установка. Механизм SSOT не влияет на общую указанную стоимость. Он влияет только на метрики, рассчитанные с использованием данных об установках. |
| СРЕДНИЙ eCPI ($) | Метрика реальных затрат на установку рассчитывается с использованием метрик установок в представлении SSOT. Сюда не входят органические установки. |
| CPM | Стоимость за тысячу показов (1000 показов). Формула: (Стоимость \/ Показы) * 1000 |
| CPC | Стоимость за клик. Формула: Стоимость \/ Клики |
| Атрибуция по кликам | Количество атрибуций, возникающих после клика пользователя по рекламе (CTA) |
| CTR | Коэффициент кликабельности. Формула: Клики \/ Показы |
| Просмотры | Количество атрибуций, возникающих после просмотра пользователем рекламы (VTA) |
| Выручка (D2) |
Выручка SKAN и Classic (включая выручку от рекламы) для первого окна измерения SKAN (D2):
Совет: Чтобы улучшить точность выручки SKAN:
|
| Выручка D7 |
|
| ARPU D2 |
Средняя выручка на пользователя. Формула: Выручка/Уникальные пользователи Для пользователей SKAN 4 в Conversion Studio, это данные за 2 дня после установки. Для пользователей SKAN 3 в Conversion Studio, данные основаны на определенном окне активности SKAN, будь оно больше или меньше 2 дней. |
| ARPU D7 | Включает смоделированные данные за пределами окна измерения SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше |
| ROAS D2 |
Окупаемость затрат на рекламу (%).
Формула: Выручка/стоимость * 100
Для пользователей SKAN 4 в Conversion Studio, это данные за 2 дня после установки. Для пользователей SKAN 3 в Conversion Studio, данные основаны на определенном окне активности SKAN, будь оно больше или меньше 2 дней.
|
| ROAS д7 |
Включает смоделированные данные за пределами окна измерения SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше
|
| ROI (окупаемость инвестиций) D2 |
Окупаемость инвестиций (%). Формула: (Выручка - стоимость)/стоимость * 100 Для пользователей SKAN 4 в Conversion Studio, это данные за 2 дня после установки. Для пользователей SKAN 3 в Conversion Studio, данные основаны на определенном окне активности SKAN, будь оно больше или меньше 2 дней. |
| ROI (окупаемость инвестиций) D7 | Включает смоделированные данные за пределами окна измерения SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше |
| Валовая прибыль D2 |
Прибыль после вычета стоимости кампании. Формула: Выручка - стоимость Для пользователей SKAN 4 в Conversion Studio, это данные за 2 дня после установки. Для пользователей SKAN 3 в Conversion Studio, данные основаны на определенном окне активности SKAN, будь оно больше или меньше 2 дней. |
| Валовая прибыль D7 | Включает смоделированные данные за пределами окна измерения SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше |
| Метрики событий в приложении | Метрики, связанные с конкретными событиями в приложении (IAE) |
| Событие уникальных пользователей (D2) | Уникальные пользователи, выполняющие событие, измеряемые в комбинации с AppsFlyer и SKAN, включая смоделированные данные нулевых значений. Для тех, кто использует SKAN 4, данные накапливаются в течение первых 2 дней после установки. Для тех, кто использует SKAN 3, данные накапливаются по дням после установки в соответствии с определенным окном активности. |
| Событие уникальных пользователей (D7) |
Уникальные пользователи, выполняющие событие, смоделированные на базе сочетания AppsFlyer и SKAN. Включает смоделированные данные за пределами окна измерения SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше Примечание. Уникальные пользователи в (D7) также включают уникальных пользователей в D2. |
| Событие eCPA (D2) | Эффективная стоимость за действие: стоимость/уникальные пользователи, выполнившие событие. |
| Событие eCPA (D7) | Эффективная стоимость за действие: стоимость/уникальные пользователи, выполнившие событие. Включает смоделированные данные за пределами окна измерения SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше |
| Конверсия событий (D2) | Процент (%) уникальных пользователей, выполнивших событие, как часть пользователей, выполнивших атрибуцию (то есть установку, повторное вовлечение или повторное приписывание). Формула: Уникальные пользователи / атрибуции * 100. |
| Конверсия событий (D7) | Процент (%) уникальных пользователей, выполнивших событие, как часть пользователей, выполнивших атрибуцию (то есть установку, повторное вовлечение или повторное приписывание). Формула: Уникальные пользователи / атрибуции * 100. Включает смоделированные данные за пределами окна измерения SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше |
| Выручка от события (D2) | Доход, полученный по данному событию, в течение заданных дней после установки |
| Выручка от события (D7) | Выручка, полученная от этого события, за определенные дни после установки. Включает смоделированные данные за пределами окна измерения SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше |
Как работает механизм SSOT
Понимание дублирования атрибуции в моделях SKAN-AF
Атрибуция SKAN и атрибуция, смоделированная в AF, работают по-разному и имеют свои особенности и ограничения. Таким образом, каждая установка может быть отнесена к неорганическому медиа-источнику либо:
- Через SKAN или исключительно модель AF (уникальная атрибуция).
- Через SKAN и модель AF одновременно (дубликаты). В этом случае механизм SSOT сигнализирует о дубликате установки через SKAN с флагом: af_attribution_flag=TRUE. И на дэшборде SSOT отображается только одна установка вместо двух.
- Ни SKAN, ни модель AF, что означает, что установка является органической.
Возможные сценарии атрибуции моделей SKAN-AF проиллюстрированы на следующей диаграмме Венна.
В следующей таблице описаны причины каждого сценария атрибуции.
| Только SKAN | Только модель AF | Обе модели, SKAN и AF | Ни модель SKAN, ни модель AF |
|---|---|---|---|
|
|
Ограничений нет, и установку атрибутируют и SKAN, и AF. Это создает дублирующие установки, и в этом случае для удаления дубликатов требуется SSOT. |
Пользователь является органическим |
Работа механизма SSOT
Работа SSOT подробно показана на следующем рисунке.
Как работает механизм SSOT?
Механизм SSOT реализован в SDK (пакет средств разработки ПО) AppsFlyer в вашем Приложении на устройстве пользователя и на платформе AppsFlyer следующим образом:
Устройство пользователя:
- Пользователь открывает Приложение впервые. Платформа AppsFlyer пытается атрибутировать пользователя. Возможность атрибуции зависит от типа кампании и статуса согласия пользователя (ATT).
- Если атрибуция успешна, SDK (пакет средств разработки ПО) устанавливает бит атрибуции в значении конверсии (CV).
- Обычный поток SKAdNetwork продолжается без изменений. Это означает, что активность пользователя продолжает измеряться, а CV устанавливается до тех пор, пока не завершится окно измерения.
- После этого iOS отправляет постбэк.
Платформа AppsFlyer
- AppsFlyer получает постбэк iOS , декодирует значение конверсии и раскрывает ценность бита атрибуции через af_attribution_flag, как подробно описано в таблице ниже.
Соображения
- Как правило, AppsFlyer не учитывает переустановки. В контексте SSOT статус переустановки не учитывается. Это означает, что SSOT не удаляет дублирующие установки SKAN, возникающие из-за переустановок в контексте аналитики SSOT, и они не влияют на флаг af_attribution.
Поле флага атрибуции
| Индикатор SSOT в значении конверсии | Значение | Поле af_attribution_flag |
|---|---|---|
| Включен | В Conversion Studio SSOT включен, и AppsFlyer успешно атрибутировал пользователя. | Истина |
| Выключен | В Conversion Studio SSOT включен, и AppsFlyer не атрибутировал пользователя. | ЛОЖЬ |
| -- | SSOT отключен в Conversion Studio. | Пусто |
Как af_attribution_flag (бит атрибуции) влияет на инструменты отчетности?
- Дэшборд SKAN: Отражает только эффективность, сообщенную постбэками SKAN. Таким образом, флаг af_attribution не учитывается и дубликаты не удаляются.
- Агрегированные отчеты об эффективности SKAN и Отчеты по сырым данным: Флаг af_attribution_flag доступен в этих отчетах. Используйте его в соответствии с вашими требованиями к отчетности. Если вы объединяете данные SKAN с данными AppsFlyer, используйте флаг для удаления дубликатов. Это относится к отчетам как с сырыми, так и с агрегированными данными.
- Отображение SSOT на дэшборде обзора: Данные из всех методов атрибуции, включая SKAN, IDFA, IDFV, Apple Search Ads и другие, объединяются в одном виде после удаления дубликатов SKAN.
Метрики, полученные путем объединения данных из различных методов атрибуции
При совмещении данных SKAN с данными других методов используйте флаг af_attribution_flag для устранения дубликатов. Это относится к отчетам как с сырыми, так и с агрегированными данными.
С помощью af_attribution_flag можно рассчитывать следующие примерные метрики:
- Неорганические установки
- Органические установки
- СРЕДНИЙ eCPI ($)
- Совокупная выручка
Формула для расчета примерных метрик:
| Описание метрики | Обозначение | Формула |
|---|---|---|
| Неорганические установки AppsFlyer | А | Неорганические установки, зафиксированные AppsFlyer |
| Уникальные установки SKAN | Б | Установки SKAN, где af_attribution_flag=false |
| Все неорганические установки | С | А + Б |
| Органические установки | Д |
Всего установок - C Примечание: Под общим количеством установок подразумеваются все, зарегистрированные SDK (пакет средств разработки ПО) AppsFlyer, независимо от атрибуции. |
| eCPIкампании | Э | Стоимость / C |
| Совокупная выручка | Ф |
Сложите следующее:
|
| Органическая выручка D2 | Г | Общая выручка D2 - выручка D2 от установок A и B |
| Уникальные пользователи IAE с органического источника D2 | Ч | Общее количество уникальных пользователей IAE D2 - уникальные пользователи событий D2 из установок A и B |
Особенности и ограничения
| Специфика | Примечания |
|---|---|
| Представление SSOT | SSOT доступно только в случае, если есть хотя бы один постбэк SKAN за каждый из последних 5 дней, включающий af_attribution_flag=true. |
| Общее количество установок | В некоторых случаях при включенном SSOT может отображаться больше установок, чем при выключенном. Одна из причин этого в том, что моделирование нулевой ценности конверсии может воздействовать на расчёт даты установки, что приводит к различиям при сравнении установок в одинаковые даты. Кроме того, общее число установок может быть завышенным, если нулевые CV не моделируются, так как в этом случае каждая установка SKAN считается уникальной (с флагом ). |
| Доход | Выручка и другие связанные с ней показатели (ARPU, ROAS, ROI (окупаемость инвестиций), валовая прибыль) поддерживаются с 1 сентября 2022 года. |
| Агентства | Пользователи агентства могут видеть представление SSOT в дэшборде Обзор. |
| Рекламные сети |
|
| Метрики D7 |
Метрики D7 для органического трафика доступны с 16 февраля 2025 года. Метрики D7 могут отсутствовать или быть ниже метрик D2, если:
|
| Изменения конфигурации SKAN Conversion Studio | В случае изменения конфигурации SKAN Conversion Studio могут возникнуть неточности в данных SSOT приблизительно в течение 96 часов. Это связано с тем, что AppsFlyer сразу начинает декодировать постбэки SKAN по новой схеме, но постбэки все еще поступают от установок, закодированных по предыдущей схеме. |
| Данные, предоставленные AF |
|
| События внутри приложения |
Внутренние события (как параметры) и их метрики доступны только для:
|
| Задержка постбэка SKAN |
Когда постбэки SKAN поступают со значительной задержкой, например через API Google, где это может занимать до 15 дней, данные за более поздние дни (например, D7) сначала могут выглядеть ниже, чем за более ранние дни (например, D2). Эта задержка может повлиять на точность модели SSOT. Поэтому рекомендуем подождать не менее 15 дней после даты установки, чтобы данные полностью заполнились, прежде чем оценивать точность модели.
|
This article was translated using AI and may contain errors. For the most accurate information, please refer to the English version using the language selector.