Руководство по единому источнику истины (SSOT) для атрибуции iOS

Кратко: В условиях iOS 14+ AppsFlyer объединяет данные из различных методов атрибуции, таких как IDFA, IDFV, SKAN, Apple Search Ads и другие, обеспечивая полное представление об эффективности кампаний приложения. Ни один метод атрибуции не может предоставить полную картину эффективности приложения. Задача состоит в том, чтобы учесть каждого пользователя только один раз, поскольку один и тот же пользователь может быть атрибутирован двумя методами. Механизм единого источника истины (SSOT) в AppsFlyer решает эту проблему. Отчеты и метрики SSOT точны и достоверны, учитывая каждого пользователя только один раз.

О едином источнике истины — достоверные данные об эффективности iOS

С iOS 14 AppsFlyer атрибутирует iOS пользователей, используя данные из различных потоков, включая SKAdNetwork, пользователей, давших согласие ATT, вероятностное моделирование, аналитические данные на основе инкрементности и специализированные API для Apple Search Ads. Отсутствие IDFA практически исключает возможность объединения методов атрибуции без дублирования данных.

Механизм SSOT устраняет дублированные данные об установках и корректирует атрибуцию неверно атрибутированных пользователей. Иными словами, пользователи, которые были ошибочно отнесены к органическим, а следовало бы отнести к неорганическому медиа-источнику. В результате корректируется количество установок, атрибутированных к кампании, и метрики, связанные с доходами и затратами, такие как eCPI, ROI и ROAS, рассчитываются правильно. Примечание: Для получения метрик, связанных с внутренними событиями приложения и выручкой, эти метрики необходимо настроить в SKAN Conversion Studio.

Проще говоря, механизм SSOT помечает SKAN установки, которые также атрибуированы другим типом соответствия. Этот флаг используется при расчете агрегированных метрик, что позволяет избежать повторного учета одного и того же пользователя. Аналогично, флаг используется при обработке необработанных данных SKAN.

Чтобы включить флаг SSOT в данные, необходимо активировать SSOT в конверсионной студии. 

Активируйте Единый Источник Истины

SSOTControl.png

Для активации SSOT:

  1. Сначала ознакомьтесь с политикой AppsFlyer по выставлению счетов за Единый источник истины
  2. В AppsFlyer перейдите в Настройки > SKAN Conversion Studio.
  3. Выберите пользовательский режим.
  4. Активируйте Единый источник истины.
  5. Доработайте настройки по мере необходимости.

См. SKAN Conversion Studio

Обзорный дэшборд с видом на Единый Источник Истины

SSOTisNowOn.png

Вид «Единый источник истины», доступный через обзорный дэшборд, предоставляет полную картину метрик неорганической эффективности. В этом виде:

  • Показатели установок достоверны. 
  • Метрики, связанные со стоимостью и выручкой, такие как eCPI, ARPU и ROAS, которые зависят от показателя установок, рассчитываются корректно.
  • Органические показатели корректируются с учётом неверно атрибутированных установок.

В этом разделе подчеркиваются отличия и уникальные особенности вида SSOT. Предполагается, что вы знакомы с обзорным дэшбордом.

Включите вид «Единый источник истины»

Данные в виде SSOT становятся доступными через 3-5 дней после активации Единого Источника Истины в конверсионной студии. 

Чтобы включить вид «Единый источник истины»:

  1. Перед началом убедитесь, что в конверсионной студии активирован параметр Единый источник истины
  2. В AppsFlyer перейдите в Дэшборд > Обзор. 

    SelectSavedReport.png

  3. Нажмите ▼.
  4. Выберите Lite обзор.
    Появится переключатель «Единый источник истины».

    SSOTviewon.png

  5. Включите «Единый источник истины». 
  6. Произойдет одно из следующих действий:
    • Отобразятся метрики и диаграммы на дэшборде.
      В следующих разделах описываются доступные данные. Информацию о доступных данных см. в следующих разделах.
      Сохраните вид SSOT как новый отчет. Для этого:
      1. Нажмите ▼.
      2. Нажмите + Сохранить новый отчет.
      3. Введите название отчета.
      4. Кликните Сохранить
    • Данные не отображаются. Учтите, что после включения SSOT может пройти 3–5 дней, прежде чем данные начнут отображаться. Дождитесь истечения этого периода и снова посетите дэшборд. 

Вы можете отключить переключатель SSOT в любое время, чтобы увидеть обычные данные с измерениями, недоступными в представлении SSOT.  Это позволит вам сделать Глубокий анализ.

Особенности вида SSOT

В представлении SSOT: 

  • Пустые значения конверсии (CV): Смоделированы. Для моделирования пустого значения используется расширенное машинное обучение, присвоение выполняется через AppsFlyer или SKAN с использованием флага af_attribution. Если они присвоены SKAN, все измерения SKAN после установки включаются в дэшборд SSOT. Узнать больше
  • Повторные загрузки: Включены в метрику установок. Разделения установок и повторных загрузок нет.
  • Часовой пояс: Отчеты AppsFlyer об установках и событиях отображаются в UTC или в локальном часовом поясе, указанном на странице настроек приложения. Для данных, сообщаемых SKAN, установки и события отображаются в UTC, за исключением данных Meta и Google SKAN, для которых часовой пояс используется из ваших учетных записей Meta и Google соответственно.

  • Валюта: Отображается в долларах США или в местной валюте, установленной на странице настроек приложения.

Факторы фильтрации

Учитывайте воздействие фильтров на отображение данных и метрики, как указано в последующих таблицах. 

Фильтр Особенности
Единый Источник Истины Чтобы просматривать метрики Единого Источника Истины, убедитесь, что Контроль включен. 
Тип представления
  • Привлечение пользователей: Предпочтительное представление данных SSOT. 
  • Ретаргетинг: SKAN не поддерживает ретаргетинг. 
  • Унифицированный: Установочные кампании содержат данные SSOT. SSOT не влияет на ретаргетинговые кампании. 
Даты
  • [Рекомендация] Чтобы получить точные результаты, выберите диапазон дат продолжительностью 7 и более дней, исключая последние 3 дня.
  • Самая ранняя доступная дата обычно наступает через 3 дня после активации SSOT. Эту дату определяет AppsFlyer.
  • Пример оптимального выбора даты: 
    • Если текущая дата 10 февраля, а SSOT был активирован 29 января. Вы можете выбрать период с 1 по 7 февраля.
  • Некоторые данные, такие как выручка, могут быть доступны только через 8 дней после включения SSOT.
  • Установки Google SKAN могут регистрироваться с задержкой до 45 дней.
Фильтры кампании

Доступны фильтры иерархии кампании: 

  • Медиа-источник
  • Кампания
Основные KPI

Основные KPI, доступные на дэшборде SSOT, позволяют увидеть:

  • Привлечение пользователей: Как неорганическое, так и органическое
  • Дубликаты SKAN
  • Ретаргетинг: Повторные вовлечения и реатрибуции
  • Стоимость
  • eCPI (эффективная стоимость установки)

Для каждого KPI указано значение в процентах. Это значение показывает, как представленный KPI соотносится с параллельным предыдущим диапазоном дат. Например, эта неделя по сравнению с прошлой или любые выбранные дни в диапазоне по сравнению с предыдущими днями: Допустим, увеличение установок на X%, это значит, что в предыдущем параллельном диапазоне было на X% меньше установок.

Диаграммы

Доступные измерения:

  • Метод атрибуции:
    • Модели AF: Установки, соответствующие более чем одному методу, включая SKAN. На дэшборде запись SKAN исключается, чтобы избежать двойного учета одной установки. В необработанных данных SKAN af_attribution_flag установки стоит как true. 
    • Уникальные для SKAN: Установки, соответствующие только SKAN и ни одному другому методу. В необработанных данных SKAN af_attribution_flag установки стоит как false. 
  • Тип атрибуции
  • Тип атрибутированного касания
  • Кампания
  • Идентификатор кампании
  • Медиа-источник
  • Источник
  • Идентификатор приложения (для некоторых диаграмм)
  • Гео (SKAN-гео моделируются)
  • Название внутреннего события приложения (имеется в виду название конкретного внутреннего события приложения, настроенного в SKAN Conversion Studio).

Метрики:

Как описано в разделах метрик.

Таблица

Группировки:

  • [По умолчанию] таблица сгруппирована по медиа-источнику и кампании.
  • Варианты группировки включают: Медиа-источник, тип атрибуции, метод атрибуции, кампания, идентификатор кампании, тип атрибуции касания, дата, источник, геоданные и их комбинации. Примечание: Геоданные SKAN моделируются.
  • Если вы выберете группировку с параметрами, которые применимы только к неорганическому трафику, в таблице будет отображаться N\A для органического медиа-источника.

Метрики:

Как описано в разделах метрик.

Метрики

Метрики, доступные на дэшборде SSOT:

Метрика Описание и соображения
Группировки
  • [По умолчанию] таблица сгруппирована по медиа-источнику и кампании.
  • Варианты группировки включают: Медиа-источник, тип атрибуции, метод атрибуции, кампания, идентификатор кампании, тип атрибуции касания, дата, источник и их комбинации.
  • Если вы выберете группировку с параметрами, которые применимы только к неорганическому трафику, в таблице будет отображаться N\A для органического медиа-источника. 
Атрибуции SSOT

Краткий обзор установок SSOT, реатрибуций и повторных вовлечений за выбранные даты.

  • Неорганические: Кампания, которая привлекает пользователя. Механизм SSOT гарантирует, что одна и та же установка будет учтена только один раз.
  • Органические метрики.
Всего

Количество установок, реатрибуций и повторных вовлечений.

Установки

Количество уникальных пользователей, установивших приложение. Рассчитывается как количество установок, атрибутированных AppsFlyer в контексте кампаний по UA, плюс количество новых установок и повторных загрузок, зарегистрированных SKAN после удаления дубликатов.
Реатрибуции Показатели ретаргетинга доступны в унифицированном и ретаргетинг представлениях. Учтите, что SKAN не поддерживает ретаргетинг.
Повторные вовлечения Показатели ретаргетинга доступны в унифицированном и ретаргетинг представлениях. Учтите, что SKAN не поддерживает ретаргетинг.
Другие метрики Различные другие метрики, относящиеся к SSOT и эффективности рекламы
Дубликаты SKAN Количество установок SKAN с af_attribution_flag=true
Клики Данные о кликах и показах, предоставляемые рекламными сетями через API. Механизм SSOT не влияет на метрики точек касания.
Показы Данные о кликах и показах, предоставляемые рекламными сетями через API. Механизм SSOT не влияет на метрики точек касания.
Коэффициент конверсии От клика до установки
Стоимость ($) Данные о стоимости кампании, предоставляемые рекламными сетями через API. Данные отображаются для кампаний, в которых была хотя бы одна установка. Механизм SSOT не влияет на общую указанную стоимость. Он влияет только на метрики, рассчитанные с использованием данных об установках.
СРЕДНИЙ eCPI ($) Показатель eCPI (эффективная стоимость установки) рассчитывается с использованием метрик установок представления SSOT. Он исключает органические установки.
CPM Стоимость за тысячу показов (1000 показов). Формула: (Стоимость \/ Показы) * 1000
CPC Стоимость за клик. Формула: Стоимость \/ Клики
Переходы по кликам

Количество атрибуций, возникающих после клика пользователя по рекламе (CTA)

CTR

Коэффициент кликабельности. Формула: Клики \/ Показы

Процент удалений

Показатель (%) пользователей, удаляющих приложение, как часть всех пользователей с атрибуцией. Речь идет об установке, повторном вовлечении или повторной атрибуции. Формула: Удаления \/ Атрибуции * 100 (актуально только для привлечения пользователей)

Удаления

Количество пользователей приложения, установивших приложение, которые затем удаляют его (актуально только для привлечения пользователей)

Просмотры

Количество атрибуций, возникающих после просмотра пользователем рекламы (VTA)

Выручка (D2)

Выручка SKAN и Classic (включая выручку от рекламы) для первого окна измерения SKAN (D2):

  • Выручка SKAN: Выручка от установок SKAN (где af_attribution_flag=false\/null). Основано на настройках значения конверсии для выручки в Conversion Studio, и временного интервала окна измерения.
  • Классическая выручка: Выручка, полученная от пользователей приложения после установки, атрибутированной классическим методом, в пределах окна измерения SKAN.
  • Для пользователей SKAN 4 в Conversion Studio, это данные за 2 дня после установки. Для пользователей SKAN 3 в Conversion Studio, данные основаны на определенном окне активности SKAN, будь оно больше или меньше 2 дней.
  • Пример:
    • Окно активности — 24 часа.
    • События, связанные с выручкой, происходят на следующий день после установки (День X+1), но в пределах 24-часового окна активности.
      • Для выручки, сообщаемой как SKAN, так и AF, выручка учитывается, если она была получена в течение 24-часового окна (даже если этот день отличался от дня установки).

Примечание:

  • Если выручка SKAN настроена только для определенных событий, метрика выручки SSOT учитывает только соответствующие события выручки, сообщенные AF.

Совет: Чтобы улучшить точность выручки SKAN:

Выручка D7
  • Включает смоделированные данные за пределами окна измерения SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше
  • Исключает данные из органических установок.
  • Требуются данные о выручке D2 для моделирования.
ARPU D2

Средняя выручка на пользователя.

Формула: Выручка/Уникальные пользователи

Для пользователей SKAN 4 в Conversion Studio, это данные за 2 дня после установки. Для пользователей SKAN 3 в Conversion Studio, данные основаны на определенном окне активности SKAN, будь оно больше или меньше 2 дней.

ARPU D7

Включает смоделированные данные, выходящие за рамки окна измерения SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше

ROAS D2
Окупаемость затрат на рекламу (%).
Формула: Выручка/стоимость * 100
Для тех, кто использует SKAN 4 в Conversion Studio, данные затрагивают 2 дня после установки. Для тех, кто использует SKAN 3 в Conversion Studio, данные основаны на заданном окне активности SKAN, независимо от того, больше это или меньше 2 дней.
ROAS D7
Включает смоделированные данные, выходящие за рамки окна измерения SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше
ROI (окупаемость инвестиций) D2

Окупаемость инвестиций (%).

Формула: (Выручка - стоимость)/стоимость * 100

Для тех, кто использует SKAN 4 в Conversion Studio, данные затрагивают 2 дня после установки. Для тех, кто использует SKAN 3 в Conversion Studio, данные основаны на заданном окне активности SKAN, независимо от того, больше это или меньше 2 дней.

ROI (окупаемость инвестиций) D7

Включает смоделированные данные, выходящие за рамки окна измерения SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше

Валовая прибыль D2

Прибыль после вычета стоимости кампании.

Формула: Выручка - стоимость

Для тех, кто использует SKAN 4 в Conversion Studio, данные затрагивают 2 дня после установки. Для тех, кто использует SKAN 3 в Conversion Studio, данные основаны на заданном окне активности SKAN, независимо от того, больше это или меньше 2 дней.

Валовая прибыль D7

Включает смоделированные данные, выходящие за рамки окна измерения SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше

Метрики событий в приложении

Метрики, связанные с конкретными событиями в приложении (IAE)

Событие уникальных пользователей (D2)

Уникальные пользователи, выполняющие событие, измеряемые в комбинации с AppsFlyer и SKAN, включая смоделированные данные нулевых значений. Для тех, кто использует SKAN 4, данные накапливаются в течение первых 2 дней после установки. Для тех, кто использует SKAN 3, данные накапливаются по дням после установки в соответствии с определенным окном активности.

Событие уникальных пользователей (D7)

Уникальные пользователи, выполняющие событие, смоделированные на базе сочетания AppsFlyer и SKAN. Включает смоделированные данные за пределами окна измерения SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше

Примечание: Уникальные пользователи в (D7) также включают уникальных пользователей в D2.

Событие eCPA (D2)

Эффективная стоимость за действие: стоимость/уникальные пользователи, выполняющие событие

Событие eCPA (D7)

Эффективная стоимость за действие: стоимость/уникальные пользователи, выполнившие событие. Включает смоделированные данные за пределами окна измерения SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше

Конверсия событий (D2)

Процент (%) уникальных пользователей, выполнивших событие, как часть пользователей, выполнивших атрибуцию (то есть установку, повторное вовлечение или повторное приписывание). Формула: Уникальные пользователи/атрибуции * 100

Конверсия событий (D7)

Процент (%) уникальных пользователей, выполнивших событие, как часть пользователей, выполнивших атрибуцию (то есть установку, повторное вовлечение или повторное приписывание). Формула: Уникальные пользователи / атрибуции * 100. Включает смоделированные данные за пределами окна измерения SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше

Выручка от события (D2)

Выручка, полученная от этого события, за определенные дни после установки

Выручка от события (D7)

Выручка, полученная от этого события, за определенные дни после установки. Включает смоделированные данные за пределами окна измерения SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше

Как работает механизм SSOT

Понимание дублирования атрибуции в моделях SKAN-AF

Атрибуция SKAN и атрибуция, смоделированная в AF, работают по-разному и имеют свои особенности и ограничения. Таким образом, каждая установка может быть отнесена к неорганическому медиа-источнику либо:

  • Через SKAN или исключительно модель AF (уникальная атрибуция).
  • Через SKAN и модель AF одновременно (дубликаты). В этом случае механизм SSOT сигнализирует о дубликате установки через SKAN с флагом: af_attribution_flag=TRUE. И на дэшборде SSOT отображается только одна установка вместо двух.
  • Ни SKAN, ни модель AF, что означает, что установка является органической.

Возможные сценарии атрибуции моделей SKAN-AF проиллюстрированы на следующей диаграмме Венна.

altskan_af_model_diagram.pngalt

В следующей таблице описаны причины каждого сценария атрибуции.

Только SKAN Только модель AF

Обе модели, SKAN и AF

Ни модель SKAN, ни модель AF 
  • Медиа-источник является SRN, устройство пользователя имеет iOS 14.5+, пользователь не предоставляет двойное согласие ATT.
  • Медиа-источник не является SRN, устройство пользователя имеет iOS 14.5+, вероятностное моделирование недоступно, пользователь не предоставляет двойное согласие ATT.
  • Устройство пользователя имеет iOS 14.4 и ниже.
  • Медиа-источник не поддерживает SKAN.
  • Установка произошла через веб-приложение (SKAN поддерживает только приложение-приложение).
  • Установка осуществляется через ретаргетинг (не поддерживается SKAN)

Ограничений не существует, и обе модели, SKAN и AF, атрибутируют установку.

Это создает дублирующие установки, и в этом случае для удаления дубликатов требуется SSOT.

Пользователь является органическим

Работа механизма SSOT

Работа SSOT подробно показана на следующем рисунке.

ЕдиныйИсточникИстины.png

Как работает механизм SSOT?

Механизм SSOT реализован в SDK (пакет средств разработки ПО) AppsFlyer в вашем Приложении на устройстве пользователя и на платформе AppsFlyer следующим образом:

Устройство пользователя:

  • Пользователь открывает Приложение впервые. Платформа AppsFlyer пытается атрибутировать пользователя. Возможность атрибуции зависит от типа кампании и статуса согласия пользователя (ATT).
  • Если атрибуция успешна, SDK (пакет средств разработки ПО) устанавливает бит атрибуции в значении конверсии (CV).
  • Обычный поток SKAdNetwork продолжается без изменений. Это означает, что активность пользователя продолжает измеряться, а CV устанавливается до тех пор, пока не завершится окно измерения.
  • После этого iOS отправляет постбэк.

Платформа AppsFlyer

  • AppsFlyer получает постбэк iOS , декодирует значение конверсии и раскрывает ценность бита атрибуции через af_attribution_flag, как подробно описано в таблице ниже.

Соображения

  • Как правило, AppsFlyer не учитывает переустановки. В контексте SSOT статус переустановки не учитывается. Это означает, что SSOT не удаляет дублирующие установки SKAN, возникающие из-за переустановок в контексте аналитики SSOT, и они не влияют на флаг af_attribution. 

Поле флага атрибуции

Индикатор SSOT в значении конверсии  То есть Поле af_attribution_flag
Включен В Conversion Studio SSOT включен, и AppsFlyer успешно атрибутировал пользователя. Истина
Выключен В Conversion Studio SSOT включен, и AppsFlyer не атрибутировал пользователя. Ложь
--

SSOT отключен в Conversion Studio.

Пусто

Как af_attribution_flag (бит атрибуции) влияет на инструменты отчетности?

  • Дэшборд SKAN: Отражает только эффективность, сообщенную постбэками SKAN. Таким образом, флаг af_attribution не учитывается и дубликаты не удаляются. 
  • Агрегированные отчеты об эффективности SKAN и Отчеты по сырым данным: Флаг af_attribution_flag доступен в этих отчетах. Используйте его в соответствии с вашими требованиями к отчетности. Если вы объединяете данные SKAN с данными AppsFlyer, используйте флаг для удаления дубликатов. Это относится к отчетам как с сырыми, так и с агрегированными данными. 
  • Отображение SSOT на дэшборде обзора: Данные из всех методов атрибуции, включая SKAN, IDFA, IDFV, Apple Search Ads и другие, объединяются в одном виде после удаления дубликатов SKAN. 

Метрики, полученные путем объединения данных из различных методов атрибуции

При совмещении данных SKAN с данными других методов используйте флаг af_attribution_flag для устранения дубликатов. Это относится к отчетам как с сырыми, так и с агрегированными данными. 

С помощью af_attribution_flag можно рассчитывать следующие примерные метрики:

  • Неорганические установки
  • Органические установки
  • eCPI (эффективная стоимость установки)
  • Совокупная выручка

Формула для расчета примерных метрик:

Описание метрики Обозначение Формула
Неорганические установки AppsFlyer А Неорганические установки, зафиксированные AppsFlyer
Уникальные установки SKAN Б Установки SKAN, где af_attribution_flag=false
Все неорганические установки С А + Б
Органические установки Д

Всего установок - C

Примечание: Под общим количеством установок подразумеваются все, зарегистрированные SDK (пакет средств разработки ПО) AppsFlyer, независимо от атрибуции.

Эффективная стоимость установки кампании Э Стоимость / C
Совокупная выручка Ф

Сложите следующее:

  • Выручка от пользователей, определённых как A. Включите события, связанные с постустановочным периодом, соответствующим вашему окну измерения SKAN. 
  • Выручка SKAN с af_attribution_flag = false
Органическая выручка D2 Г

Общая выручка D2 - выручка D2 от установок A и B

Уникальные пользователи IAE с органического источника D2 Ч

Общее количество уникальных пользователей IAE D2 - уникальные пользователи событий D2 из установок A и B

Особенности и ограничения

Особенность Примечания
Представление SSOT

SSOT доступно только в случае, если есть хотя бы один постбэк SKAN за каждый из последних 5 дней, включающий af_attribution_flag=true.

Общее количество установок

В некоторых кейсах при включённом SSOT может отображаться больше установок, чем при выключенном. Одна из причин этого в том, что моделирование нулевой ценности конверсии может воздействовать на расчёт даты установки, что приводит к различиям при сравнении установок в одинаковые даты. Кроме того, общее число установок может быть завышенным, если нулевые CV не моделируются, так как в этом случае каждая установка SKAN считается уникальной (с флагом ).

Выручка

Выручка и другие связанные с ней показатели (ARPU, ROAS, ROI (окупаемость инвестиций), валовая прибыль) поддерживаются с 1 сентября 2022 года.

Агентства

Пользователи агентства могут видеть представление SSOT в дэшборде Обзор.

Рекламные сети
  • Рекламные сети могут получить доступ к представлению SSOT на дэшборде Обзор, чтобы увидеть данные, относящиеся к их медиа-источнику. Чтобы увидеть представление SSOT:
    • Рекламодатель должен включить SSOT в Conversion Studio.
    • Рекламная сеть должна работать с кампаниями SKAN.
    • Рекламная сеть должна иметь необходимые разрешения от рекламодателя для доступа к совокупным данным.
  • Рекламные сети могут получать сигналы SSOT через постбэки SKAN, добавив макрос поля skad_af_attribution_flag. Узнать больше
Метрики D7

Метрики D7 могут отсутствовать или быть ниже метрик D2, если:

  • Диапазон дат содержит даты, для которых не прошло 8 дней.
  • Смоделированные данные отсутствуют. Например, если нет данных о выручке за 14 дней. Узнать больше
  • Конфигурация SKAN Conversion Studio изменялась за последние 14 дней.
  • На указанную дату меньше 10 установок.
  • Большой объём органического трафика, который не включён в данных моделирования внутренних событий приложения в Д7. 
Изменения конфигурации SKAN Conversion Studio

В случае изменения конфигурации SKAN Conversion Studio могут возникнуть неточности в данных SSOT приблизительно в течение 96 часов. Это связано с тем, что AppsFlyer сразу начинает декодировать постбэки SKAN по новой схеме, но постбэки все еще поступают от установок, закодированных по предыдущей схеме.

Данные, предоставленные AF
  • Данные, предоставленные AF, иногда называемые данными модели AF, относятся к данным об установках или событиях, атрибутированным через другой метод Атрибуции AppsFlyer, в отличие от SKAN.
  • Цель дэшборда SSOT заключается в предотвращении дублирования установок и событий, атрибутированных как через SKAN, так и через другой метод AppsFlyer.
  • Если вы включите SSOT, но хотите просмотреть данные до его включения, дэшборд SSOT будет показывать только данные, предоставленные AF.
События в приложении

События в приложении (как измерения) и их показатели доступны только для:

  • Доступны события, настроенные в SKAN Conversion Studio.
  • Доступны события, произошедшие в течение периода окна 1.