Кратко: В условиях iOS 14+ AppsFlyer объединяет данные из различных методов атрибуции, таких как IDFA, IDFV, SKAN, Apple Search Ads и другие, обеспечивая полное представление об эффективности кампаний приложения. Ни один метод атрибуции не может предоставить полную картину эффективности приложения. Задача состоит в том, чтобы учесть каждого пользователя только один раз, поскольку один и тот же пользователь может быть атрибутирован двумя методами. Механизм единого источника истины (SSOT) в AppsFlyer решает эту проблему. Отчеты и метрики SSOT точны и достоверны, учитывая каждого пользователя только один раз.
О едином источнике истины — достоверные данные об эффективности iOS
С iOS 14 AppsFlyer атрибутирует iOS пользователей, используя данные из различных потоков, включая SKAdNetwork, пользователей, давших согласие ATT, вероятностное моделирование, аналитические данные на основе инкрементности и специализированные API для Apple Search Ads. Отсутствие IDFA практически исключает возможность объединения методов атрибуции без дублирования данных.
Механизм SSOT устраняет дублированные данные об установках и корректирует атрибуцию неверно атрибутированных пользователей. Иными словами, пользователи, которые были ошибочно отнесены к органическим, а следовало бы отнести к неорганическому медиа-источнику. В результате корректируется количество установок, атрибутированных к кампании, и метрики, связанные с доходами и затратами, такие как eCPI, ROI и ROAS, рассчитываются правильно.
Проще говоря, механизм SSOT помечает SKAN установки, которые также атрибуированы другим типом соответствия. Этот флаг используется при расчете агрегированных метрик, что позволяет избежать повторного учета одного и того же пользователя. Аналогично, флаг используется при обработке необработанных данных SKAN.
Чтобы включить флаг SSOT в данные, необходимо активировать SSOT в конверсионной студии.
Активируйте Единый Источник Истины
Для активации SSOT:
- Сначала ознакомьтесь с политикой AppsFlyer по выставлению счетов за Единый источник истины.
- В AppsFlyer перейдите в Настройки > SKAN Conversion Studio.
- Выберите пользовательский режим.
- Активируйте Единый источник истины.
- Доработайте настройки по мере необходимости.
Обзорный дэшборд с видом на Единый Источник Истины
Вид «Единый источник истины», доступный через обзорный дэшборд, предоставляет полную картину метрик неорганической эффективности. В этом виде:
- Показатели установок достоверны.
- Метрики, связанные со стоимостью и выручкой, такие как eCPI, ARPU и ROAS, которые зависят от показателя установок, рассчитываются корректно.
- Органические показатели корректируются с учётом неверно атрибутированных установок.
В этом разделе подчеркиваются отличия и уникальные особенности вида SSOT. Предполагается, что вы знакомы с обзорным дэшбордом.
Включите вид «Единый источник истины»
Данные в виде SSOT становятся доступными через 3-5 дней после активации Единого Источника Истины в конверсионной студии.
Чтобы включить вид «Единый источник истины»:
- Перед началом убедитесь, что в конверсионной студии активирован параметр Единый источник истины.
- В AppsFlyer перейдите в Дэшборд > Обзор.
- Нажмите ▼.
- Выберите Lite обзор.
Появится переключатель «Единый источник истины». - Включите «Единый источник истины».
- Произойдет одно из следующих действий:
- Отобразятся метрики и диаграммы на дэшборде.
В следующих разделах описываются доступные данные. Информацию о доступных данных см. в следующих разделах.
Сохраните вид SSOT как новый отчет. Для этого:
- Нажмите ▼.
- Нажмите + Сохранить новый отчет.
- Введите название отчета.
- Кликните Сохранить.
- Данные не отображаются. Учтите, что после включения SSOT может пройти 3–5 дней, прежде чем данные начнут отображаться. Дождитесь истечения этого периода и снова посетите дэшборд.
- Отобразятся метрики и диаграммы на дэшборде.
Вы можете отключить переключатель SSOT в любое время, чтобы увидеть обычные данные с измерениями, недоступными в представлении SSOT. Это позволит вам сделать Глубокий анализ.
Особенности вида SSOT
В представлении SSOT:
- Пустые значения конверсии (CV): Смоделированы. Для моделирования пустого значения используется расширенное машинное обучение, присвоение выполняется через AppsFlyer или SKAN с использованием флага af_attribution. Если оно атрибутировано SKAN, все измерения SKAN после установки будут показаны на дэшборде SSOT. Узнать больше
- Повторные загрузки: Включены в метрику установок. Разделения установок и повторных загрузок нет.
- Часовой пояс: Отчеты AppsFlyer об установках и событиях отображаются в UTC или в локальном часовом поясе, указанном на странице настроек приложения. Для данных, сообщаемых SKAN, установки и события отображаются в UTC, за исключением данных Meta и Google SKAN, для которых часовой пояс используется из ваших учетных записей Meta и Google соответственно.
- Валюта: Отображается в долларах США или в местной валюте, установленной на странице настроек приложения.
- Показатели дохода (D2, D7): Включает смоделированные данные для учета неполных или отсутствующих постбэков SKAN (нулевые значения конверсии)
Факторы фильтрации
Учитывайте воздействие фильтров на отображение данных и метрики, как указано в последующих таблицах.
| Фильтр | Особенности |
|---|---|
| Единый Источник Истины | Чтобы просматривать метрики Единого Источника Истины, убедитесь, что Контроль включен. |
| Тип представления |
|
| Даты |
|
| Фильтры кампании | Доступны фильтры иерархии кампании:
|
| Основные KPI |
Основные KPI, доступные на дэшборде SSOT, позволяют увидеть:
Для каждого KPI указано значение в процентах. Это значение показывает, как представленный KPI соотносится с параллельным предыдущим диапазоном дат. Например, эта неделя по сравнению с прошлой или любые выбранные дни в диапазоне по сравнению с предыдущими днями: Допустим, увеличение установок на X%, это значит, что в предыдущем параллельном диапазоне было на X% меньше установок. |
| Диаграммы |
Доступные измерения:
Метрики: Как описано в разделах метрик. |
| Таблица |
Группировки:
Метрики: Как описано в разделах метрик. |
Метрики
Метрики, доступные на дэшборде SSOT:
| Метрика | Описание и соображения |
|---|---|
| Группировки |
|
| Атрибуции SSOT |
Краткий обзор установок SSOT, реатрибуций и повторных вовлечений за выбранные даты.
|
| Всего | Количество установок, реатрибуций и повторных вовлечений. |
| Установки | Количество уникальных пользователей, установивших приложение. Рассчитывается как количество установок, атрибутированных AppsFlyer в контексте кампаний по UA, плюс количество новых установок и повторных загрузок, зарегистрированных SKAN после удаления дубликатов. |
| Реатрибуции | Показатели ретаргетинга доступны в представлениях Объединенный и Ретаргетинг. Учтите, что SKAN не поддерживает ретаргетинг. |
| Повторные вовлечения | Показатели ретаргетинга доступны в представлениях Объединенный и Ретаргетинг. Учтите, что SKAN не поддерживает ретаргетинг. |
| Другие метрики | Различные другие метрики, относящиеся к SSOT и эффективности рекламы |
| Дубликаты SKAN | Количество установок SKAN с af_attribution_flag=true |
| Клики | Данные о кликах и показах, предоставляемые рекламными сетями через API. Механизм SSOT не влияет на метрики точек касания. |
| Показы | Данные о кликах и показах, предоставляемые рекламными сетями через API. Механизм SSOT не влияет на метрики точек касания. |
| Коэффициент конверсии | От клика до установки |
| Стоимость ($) | Данные о стоимости кампании, предоставляемые рекламными сетями через API. Данные отображаются для кампаний, в которых была хотя бы одна установка. Механизм SSOT не влияет на общую указанную стоимость. Он влияет только на метрики, рассчитанные с использованием данных об установках. |
| СРЕДНИЙ eCPI ($) | Метрика реальных затрат на установку рассчитывается с использованием метрик установок в представлении SSOT. Сюда не входят органические установки. |
| CPM | Стоимость за тысячу показов (1000 показов). Формула: (Стоимость \/ Показы) * 1000 |
| CPC | Стоимость за клик. Формула: Стоимость \/ Клики |
| Переходы по кликам | Количество атрибуций, возникающих после клика пользователя по рекламе (CTA) |
| CTR | Коэффициент кликабельности. Формула: Клики \/ Показы |
| Просмотры | Количество атрибуций, возникающих после просмотра пользователем рекламы (VTA) |
| Выручка (D2) |
Выручка SKAN и Classic (включая выручку от рекламы) для первого окна измерения SKAN (D2):
Совет: Чтобы улучшить точность выручки SKAN:
|
| Выручка D7 |
|
| ARPU D2 |
Средняя выручка на пользователя. Формула: Выручка/Уникальные пользователи Для пользователей SKAN 4 в Conversion Studio, это данные за 2 дня после установки. Для пользователей SKAN 3 в Conversion Studio, данные основаны на определенном окне активности SKAN, будь оно больше или меньше 2 дней. |
| ARPU D7 | Включает смоделированные данные за пределами окна измерения SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше |
| ROAS D2 |
Окупаемость затрат на рекламу (%).
Формула: Выручка/стоимость * 100
Для пользователей SKAN 4 в Conversion Studio, это данные за 2 дня после установки. Для пользователей SKAN 3 в Conversion Studio, данные основаны на определенном окне активности SKAN, будь оно больше или меньше 2 дней.
|
| ROAS D7 |
Включает смоделированные данные за пределами окна измерения SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше
|
| ROI (окупаемость инвестиций) D2 |
Окупаемость инвестиций (%). Формула: (Выручка - стоимость)/стоимость * 100 Для пользователей SKAN 4 в Conversion Studio, это данные за 2 дня после установки. Для пользователей SKAN 3 в Conversion Studio, данные основаны на определенном окне активности SKAN, будь оно больше или меньше 2 дней. |
| ROI (окупаемость инвестиций) D7 | Включает смоделированные данные за пределами окна измерения SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше |
| Валовая прибыль D2 |
Прибыль после вычета стоимости кампании. Формула: Выручка - стоимость Для пользователей SKAN 4 в Conversion Studio, это данные за 2 дня после установки. Для пользователей SKAN 3 в Conversion Studio, данные основаны на определенном окне активности SKAN, будь оно больше или меньше 2 дней. |
| Валовая прибыль D7 | Включает смоделированные данные за пределами окна измерения SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше |
| Метрики событий в приложении | Метрики, связанные с конкретными событиями в приложении (IAE) |
| Событие уникальных пользователей (D2) | Уникальные пользователи, выполняющие событие, измеряемые в комбинации с AppsFlyer и SKAN, включая смоделированные данные нулевых значений. Для тех, кто использует SKAN 4, данные накапливаются в течение первых 2 дней после установки. Для тех, кто использует SKAN 3, данные накапливаются по дням после установки в соответствии с определенным окном активности. |
| Событие уникальных пользователей (D7) |
Уникальные пользователи, выполняющие событие, смоделированные на базе сочетания AppsFlyer и SKAN. Включает смоделированные данные за пределами окна измерения SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше Примечание. Уникальные пользователи в (D7) также включают уникальных пользователей в D2. |
| Событие eCPA (D2) | Эффективная стоимость за действие: стоимость/уникальные пользователи, выполнившие событие. |
| Событие eCPA (D7) | Эффективная стоимость за действие: стоимость/уникальные пользователи, выполнившие событие. Включает смоделированные данные за пределами окна измерения SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше |
| Конверсия событий (D2) | Процент (%) уникальных пользователей, выполнивших событие, как часть пользователей, выполнивших атрибуцию (то есть установку, повторное вовлечение или повторное приписывание). Формула: Уникальные пользователи / атрибуции * 100. |
| Конверсия событий (D7) | Процент (%) уникальных пользователей, выполнивших событие, как часть пользователей, выполнивших атрибуцию (то есть установку, повторное вовлечение или повторное приписывание). Формула: Уникальные пользователи / атрибуции * 100. Включает смоделированные данные за пределами окна измерения SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше |
| Выручка от события (D2) | Доход, полученный по данному событию, в течение заданных дней после установки |
| Выручка от события (D7) | Выручка, полученная от этого события, за определенные дни после установки. Включает смоделированные данные за пределами окна измерения SKAN, до 7 дней после установки. Узнать больше |
Как работает механизм SSOT
Понимание дублирования атрибуции в моделях SKAN-AF
Атрибуция SKAN и атрибуция, смоделированная в AF, работают по-разному и имеют свои особенности и ограничения. Таким образом, каждая установка может быть отнесена к неорганическому медиа-источнику либо:
- Через SKAN или исключительно модель AF (уникальная атрибуция).
- Через SKAN и модель AF одновременно (дубликаты). В этом случае механизм SSOT сигнализирует о дубликате установки через SKAN с флагом: af_attribution_flag=TRUE. И на дэшборде SSOT отображается только одна установка вместо двух.
- Ни SKAN, ни модель AF, что означает, что установка является органической.
Возможные сценарии атрибуции моделей SKAN-AF проиллюстрированы на следующей диаграмме Венна.
altskan_af_model_diagram.pngalt
В следующей таблице описаны причины каждого сценария атрибуции.
| Только SKAN | Только модель AF | Обе модели, SKAN и AF | Ни модель SKAN, ни модель AF |
|---|---|---|---|
|
|
Ограничений нет, и установку атрибутируют и SKAN, и AF. Это создает дублирующие установки, и в этом случае для удаления дубликатов требуется SSOT. |
Пользователь является органическим |
Работа механизма SSOT
Работа SSOT подробно показана на следующем рисунке.
Как работает механизм SSOT?
Механизм SSOT реализован в SDK (пакет средств разработки ПО) AppsFlyer в вашем Приложении на устройстве пользователя и на платформе AppsFlyer следующим образом:
Устройство пользователя:
- Пользователь открывает Приложение впервые. Платформа AppsFlyer пытается атрибутировать пользователя. Возможность атрибуции зависит от типа кампании и статуса согласия пользователя (ATT).
- Если атрибуция успешна, SDK (пакет средств разработки ПО) устанавливает бит атрибуции в значении конверсии (CV).
- Обычный поток SKAdNetwork продолжается без изменений. Это означает, что активность пользователя продолжает измеряться, а CV устанавливается до тех пор, пока не завершится окно измерения.
- После этого iOS отправляет постбэк.
Платформа AppsFlyer
- AppsFlyer получает постбэк iOS , декодирует значение конверсии и раскрывает ценность бита атрибуции через af_attribution_flag, как подробно описано в таблице ниже.
Соображения
- Как правило, AppsFlyer не учитывает переустановки. В контексте SSOT статус переустановки не учитывается. Это означает, что SSOT не удаляет дублирующие установки SKAN, возникающие из-за переустановок в контексте аналитики SSOT, и они не влияют на флаг af_attribution.
Поле флага атрибуции
| Индикатор SSOT в значении конверсии | То есть | Поле af_attribution_flag |
|---|---|---|
| Включен | В Conversion Studio SSOT включен, и AppsFlyer успешно атрибутировал пользователя. | Истина |
| Выключен | В Conversion Studio SSOT включен, и AppsFlyer не атрибутировал пользователя. | Ложь |
| -- | SSOT отключен в Conversion Studio. | Пусто |
Как af_attribution_flag (бит атрибуции) влияет на инструменты отчетности?
- Дэшборд SKAN: Отражает только эффективность, сообщенную постбэками SKAN. Таким образом, флаг af_attribution не учитывается и дубликаты не удаляются.
- Агрегированные отчеты об эффективности SKAN и Отчеты по сырым данным: Флаг af_attribution_flag доступен в этих отчетах. Используйте его в соответствии с вашими требованиями к отчетности. Если вы объединяете данные SKAN с данными AppsFlyer, используйте флаг для удаления дубликатов. Это относится к отчетам как с сырыми, так и с агрегированными данными.
- Отображение SSOT на дэшборде обзора: Данные из всех методов атрибуции, включая SKAN, IDFA, IDFV, Apple Search Ads и другие, объединяются в одном виде после удаления дубликатов SKAN.
Метрики, полученные путем объединения данных из различных методов атрибуции
При совмещении данных SKAN с данными других методов используйте флаг af_attribution_flag для устранения дубликатов. Это относится к отчетам как с сырыми, так и с агрегированными данными.
С помощью af_attribution_flag можно рассчитывать следующие примерные метрики:
- Неорганические установки
- Органические установки
- eCPI (эффективная стоимость установки)
- Совокупная выручка
Формула для расчета примерных метрик:
| Описание метрики | Обозначение | Формула |
|---|---|---|
| Неорганические установки AppsFlyer | А | Неорганические установки, зафиксированные AppsFlyer |
| Уникальные установки SKAN | Б | Установки SKAN, где af_attribution_flag=false |
| Все неорганические установки | С | А + Б |
| Органические установки | Д |
Всего установок - C Примечание: Под общим количеством установок подразумеваются все, зарегистрированные SDK (пакет средств разработки ПО) AppsFlyer, независимо от атрибуции. |
| Эффективная стоимость установки кампании | Э | Стоимость / C |
| Совокупная выручка | Ф | Сложите следующее:
|
| Органическая выручка D2 | Г | Общая выручка D2 - выручка D2 от установок A и B |
| Уникальные пользователи IAE с органического источника D2 | Ч | Общее количество уникальных пользователей IAE D2 - уникальные пользователи событий D2 из установок A и B |
Особенности и ограничения
| Специфика | Примечания |
|---|---|
| Представление SSOT | SSOT доступно только в случае, если есть хотя бы один постбэк SKAN за каждый из последних 5 дней, включающий af_attribution_flag=true. |
| Общее количество установок | В некоторых случаях при включенном SSOT может отображаться больше установок, чем при выключенном. Одна из причин этого в том, что моделирование нулевой ценности конверсии может воздействовать на расчёт даты установки, что приводит к различиям при сравнении установок в одинаковые даты. Кроме того, общее число установок может быть завышенным, если нулевые CV не моделируются, так как в этом случае каждая установка SKAN считается уникальной (с флагом ). |
| Доход | Выручка и другие связанные с ней показатели (ARPU, ROAS, ROI (окупаемость инвестиций), валовая прибыль) поддерживаются с 1 сентября 2022 года. |
| Агентства | Пользователи агентства могут видеть представление SSOT в дэшборде Обзор. |
| Рекламные сети |
|
| Метрики D7 |
Метрики D7 для органического трафика доступны с 16 февраля 2025 года. Метрики D7 могут отсутствовать или быть ниже метрик D2, если:
|
| Изменения конфигурации SKAN Conversion Studio | В случае изменения конфигурации SKAN Conversion Studio могут возникнуть неточности в данных SSOT приблизительно в течение 96 часов. Это связано с тем, что AppsFlyer сразу начинает декодировать постбэки SKAN по новой схеме, но постбэки все еще поступают от установок, закодированных по предыдущей схеме. |
| Данные, предоставленные AF |
|
| События внутри приложения |
Внутренние события (как параметры) и их метрики доступны только для:
|