概要:群组与留存面板(简称“群组面板”)会根据激活日期将用户分组,并对用户整个生命周期(LTV)内的投放效果进行分析。您可以通过该面板深入了解投放差异对效果指标的影响。
分媒体渠道的激活后日收入
群组与留存面板
扩展阅读:群组功能的各种形式及对比
您只需要选择一个或个多应用的用户,并将其按转化时间分组,就能使用群组与留存面板来查看收入、ROI、事件转化率等群组指标。如果您想进行对比分析,则可以将群组按广告系列或媒体渠道等维度进行拆分,这有助于您发现用户或广告系列的生命周期内出现的某些规律或变化。详情请见群组功能的使用场景。
建议
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群组面板使用指南
设置分析报告
- 从AppsFlyer后台的侧边栏中选择分析 > 群组与留存。
界面会打开群组面板,并显示颗粒度和转化日期范围的选项。
- 选择群组周期颗粒度:
- 小时数
- 天数
- 周
- 月
- 设置归因时间段(用户获取或再营销互动)。如果您选择的日期离当前日期很近,可能会出现数据不完整的情况,在图标和表格中会以破折号来标记。
- 点击编辑群组。
界面会打开群组设置窗口。 - 请完成以下操作:
-
群组类型:
- 用户获取
- 再营销
- 统一:同时包含拉新和再营销的应用内事件。请注意:再营销事件的优先级高于拉新事件,也就是说报告显示的是is_primary_attribution=true的事件。
-
趋势类型:
- 用户生命周期内的投放效果
- 基于归因时间的KPI趋势
- 用户:选择一个或多个应用。若选择所有应用,则覆盖您账户中最靠前的100个应用。请注意:代理商只能选择一个应用。
- 分组:选择一个或多个维度进行分组(默认分组维度为媒体渠道)。
- 最小群组体量:设置最小群组体量,以避免您的报告中出现过多因体量太小而无统计意义的群组(默认为1)。
- 可选字段:
- 筛选维度:选择一个或多个维度进行筛选。筛选条件没有默认设置。
-
群组类型:
- 点击应用更改。
- 选择您想要进行群组分析的相关指标(KPI)。对于应用内事件,您需要同时指定相关的应用内事件以及指标。
- 选择您要查看的群组周期。及转化后的第几个小时、第几天、第几周或第几个月。可供选择的群组周期数量取决于您选定的趋势类型。
- 选择是否要包含不完整数据,还是仅显示完整数据(即已完结的群组周期的数据)详情请见不完整数据与完整数据的对比说明。
- 选择让面板显示累计或当天(小时/天/周/月)数据:
- 累计:相关指标的累计或滚动总计值,也就是说群组3会显示群组周期0-3的总和。
- 当天:仅显示相关指标在当天的值。也就是说,群组3仅显示群组周期3内的指标值,不计入之前周期的数据。
- 选择是否显示热力图。
- 选择数据呈现方式:表格或图表。如果您选择了表格,还可以选择表格中包含的数据行数,分别有25、50、100和200这四个选项。
- 【可选】管理已保存的群组报告。
“我的报告”使用指南
- 您可以通过“我的报告”保存当前的面板设置,以便后续使用。
- 选择已保存的报告后,面板会基于该报告的设置显示最新的群组数据。
- 您可以保存一个或多个报告。
- 只有您本人可以查看“我的报告”。
功能 |
说明 |
---|---|
我的报告 |
选择报告,查看相关的最新数据 |
保存更改 |
保存报告。请注意:这会覆盖当前选定的报告设置。 |
操作选项()
|
|
导出CSV格式的群组报告
- 您可以导出CSV格式的群组报告。
- 列名称中的partial前缀相当于面板图表和表格中显示的破折号
请按以下步骤导出CSV格式的群组报告:
- 点击群组报告窗口右上方的(导出)图标。
完成CSV群组报告的下载。
群组概念
群组周期
群组周期的原理如下:转化发生的当前周期为第0期,如第0个小时(Hour 0)、第0天(Day 0)、第0周(Week 0)或第0个月(Month 0);下一个周期即为第1期,如第1个小时(Hour 1)、第1天(Day 1)、第1周(Week 1)或第1个月(Month 1),以此类推。
可用的周期数量取决于您选定的周期颗粒度:
- 以小时为单位时,最多可以显示转化后72小时内的数据。
- 以天为单位时,最多可以显示转化后180天内的数据。
- 以周为单位时,最多可以显示156周内的数据。
- 以月为单位时,最多可以显示36个月内的数据。
请注意:AppsFlyer平台中的群组周期不考虑具体的激活时间戳,而是对群组小时数就近取整,群组天数、周数和月数则以公历日期为准。对于根据具体激活时间戳判定群组周期(1小时为激活时间戳后的60分钟,1天为激活时间戳后的24小时,以此类推)的平台,这一逻辑可能会使其群组数据与AppsFlyer之间产生一定差异。
视图类型
群组面板提供以下3种类型的视图:
-
统一:
- 用户获取和再营销广告的综合投放效果(包括成本及收入)。
- 如果某个事件同时归因为两种转化类型,则仅将其记为再营销事件。也就是说,面板会根据实际发生的末次触达渠道来生成报告,这样的事件在原始数据中表达为is_primary_attribution=true。
- 用户获取:来自激活(不含重装激活,除非另行开通)的效果数据
- 再营销:来自再归因(重装激活)或再互动(应用打开)的效果数据
趋势类型
群组面板提供以下2种类型的趋势:
- 用户全生命周期表现
- 以归因时间查看KPI
用户全生命周期表现
- 表格中的每一列以及图表中的每一个点分别代表一个单独的群组周期(小时/天/周/月)。转化发生的当前周期为第0个群组周期,转化后的第一个周期即为第1个群组周期,以此类推。这样,您就能从转化发生的当前周期开始,对用户转化后的效果指标进行对比分析。
- 您可以通过选择群组周期来指定面板数据的范围,可用的周期数取决于您选定的群组周期颗粒度(小时/天/周/月)。
以归因时间查看KPI
- 表格中的每一列以及图表中的每一个点分别代表选定日期范围内一个单独的群组周期(小时/天/周/月)。从而评估一段时间内的投放效果变化,并查看基于转化日期的投放KPI。
- 您在指定面板数据的范围时最多可以选择5个群组周期。
- 如果您选择以图表而非表格的形式查看数据,相关图表进显示1个群组周期(所选范围内的最小周期数)。
示例:用户生命周期内的投放效果趋势 vs 基于归因时间的KPI趋势
在此示例中,面板基于相同的原始数据生成了两种不同的群组趋势图。原始数据表中包含了A、B、C、D四位用户的归因事件。这些用户与某个广告互动后下载了应用,并在激活后完成了一次或多次购买事件。用户激活当天即同类群组第0天。
不完整数据与完整数据
如果自转化日期起到转化日期范围内的某一天少于同类群组天数,则该同类群组日中包含不完整数据。也就是说,只要同类群组天数 > 当前日期-转化日期时,就会出现不完整数据。
使用不完整/完整数据选项来选择数据显示模式:
- 【默认】不完整数据:
- 归因数据实时滚动更新,包括收入数据。
- 成本数据每天更新6次,平均每4小时更新一次。
- 包含不完整数据(在表格和图表中以破折号标记)。
- 完整数据:数据每天更新,且在零点过后的几分钟内就会反应到面板上。未完结日期的数据不显示。
分组及筛选维度
维度 | 说明 | 分组 | 筛选 |
---|---|---|---|
广告 | ✓ | ✓ | |
广告ID | ✓ | ✓ | |
广告组 | ✓ | ✓ | |
广告组ID | ✓ | ✓ | |
代理商 | ✓ | ✓ | |
应用 | 报告包含多个应用时适用 | ✓ | X |
匹配到的触点类型 | 可能出现的值为:click(点击)、impression(展示)或NA(即自然量) | ✓ | ✓ |
广告系列 | ✓ | ✓ | |
广告系列ID | ✓ | ✓ | |
流量入口 | ✓ | ✓ | |
转化类型 |
群组类型取决于以下因素:
|
✓ | ✓ |
国家/地区 | 根据用户的IP地址得出 | ✓ | ✓ |
时间,分为以下颗粒度:
|
群组类型取决于以下因素:
|
✓ | X |
Install app store(带来激活的应用商店) |
适用于使用安卓多商店归因的应用。如需启用该维度,请联系您的CSM。 |
✓ |
✓ |
关键词 |
由对接渠道提供的搜索关键词 |
✓ |
✓ |
媒体渠道 | ✓ | ✓ | |
收入类型 |
常规、广告变现 |
x | ✓ |
子渠道ID | ✓ | ✓ | |
Sub Param 1(可配置参数1) | ✓ | ✓ |
可用指标
指标 | 说明 |
---|---|
激活 | 选定时间范围内的激活数量 |
再营销转化 | 选定时间范围内的再营销转化(再归因和再互动) |
归因触点 | 选定时间范围内的激活、再互动和再归因数量 |
成本 |
|
平均eCPI | 平均有效激活(归因)成本:成本 / 归因数量 |
收入 | 上报到AppsFlyer的收入(累计或当天,具体取决于您的设置) |
收入事件数 | 收入事件的发生次数(累计或当天,具体取决于您的设置) |
ARPU | 用户平均收入:收入 / 独立用户数 |
平均收入事件数 | 上报到AppsFlyer的平均收入事件数量(累计或当天,具体取决于您的设置) |
Session数(累计) | 应用打开、在前台运行或其他埋点(具体取决于开发侧)的累计触发次数 |
平均session数(累计) | 应用打开、在前台运行或其他埋点(具体取决于开发侧)的每用户平均触发次数(累计) |
Session数(当天) | 应用打开、切到前台运行或其他埋点(具体取决于开发侧)的当天触发次数 |
平均session数(当天) | 应用打开、在前台运行或其他埋点(具体取决于开发侧)的每用户平均触发次数(当天) |
留存面板 | 留存率:当天打开相关应用的独立用户数 / 转化量 *100 |
投资回报率 |
|
投资报酬率 |
|
卸载数量 |
|
平均卸载数量 |
|
IAE数量 | 相关应用内事件的完成次数((累计或当天,具体取决于您的设置) |
平均IAE数量 | 相关应用内事件的平均完成次数(累计或当天,具体取决于您的设置) |
IAE收入 | 应用内事件产生的收入(累计或当天,具体取决于您的设置) |
平均IAE收入 | 应用内事件产生的平均收入(累计或当天,具体取决于您的设置) |
IAE独立用户 | 完成相关应用内事件的独立用户数(累计或当天,具体取决于您的设置) |
IAE转化量(累计) | 应用内事件转化率:完成相关IAE的累计独立用户数 / 转化量 * 100 |
IAE转化量(当天) | 应用内事件转化率:完成相关IAE的当日独立用户数 / 转化量 * 100 |
eCPA | 实际单次操作(事件)平均成本(eCPA):成本/完成该事件的累计独立用户数。 |
其他信息
代理商的群组面板使用指南
- 广告主需向代理商开放群组面板使用权限。
- 如需为代理开通权限,广告主须按完成以下操作:
- 在AppsFlyer后台的侧边栏中选择协作 > 活跃对接。
- 选择代理商。
- 在授权选项卡中选择允许代理商访问您的留存及群组报告。
- 如需为代理开通权限,广告主须按完成以下操作:
- 代理商只能查看由其自身带来的流量所产生的相关数据,看不到自然量或其他来源的非自然量产生的数据。
使用场景
按国家/地区加总的收入
图表:用户人均累计收入
表格:每日收入
应用内事件转化
如果广告主将某个应用内事件定义为af_purchase,群组数据表就会显示该群组中完成购买事件的用户占比。以下图为例,根据图中数据表可知:在第10天时,归因到Facebook Ads的群组用户中有36.27%完成了购买。
常见问题答疑
问题 | 答案 |
---|---|
能否查看Apple Search Ads的关键词成本与ROI? | 可以。 Apple Search Ads会向AF上报每个关键词每天的成本,并可细分到广告系列/广告组/广告。请注意:无法按地理位置/国家细分成本。 |
为什么有些媒体渠道会在报告中多次出现? |
|
能否查看自然用户数据? |
群组报告默认包含自然量数据。 如仅需在群组报告中查看自然量数据,请完成以下操作: |
激活被删除后还能再看到相关数据吗? |
为了遵守SRN平台的数据保留规定或GDPR等规章条例,我们会定期删除相关的激活数据,这些数据一旦删除后就不会再出现在群组面板中。 详情请见此文档。 |
能否将日度数据与周度或月度数据进行比对? |
日度数据与周度或月度数据的可比性较差,这是因为群组的LTV不一致。 查看日度群组数据时,第0天展示的是激活当天的数据,第1天是激活次日,第2天是激活日起2天后,以此类推。 查看周度群组数据时,第0周展示的是这一周内发生的所有激活的数据,第1周是激活后一周,第2周是激活后2周,以此类推。 查看阅读群组数据时,第0月展示的是这一个月内发生的所有激活的数据,第1个月是激活后一个月,第2个月是激活后2个月,以此类推。 综上可以看出,这几个视图的LTV时间节点不一致。假设您要查看1月9日-15日的数据,如果您使用日度视图,则第0天的数据是1月9日-15日之间所有激活的首日信息,第6天的数据是1月9日-15日之间发生的所有激活在激活后最初6天内的数据。但如果您使用的是周度视图,则第0周的数据是1月9日到15日间发生的所有激活在整个一周内产生的数据。因此,对于1月9日发生的激活,其周度数据相当于第6天的数据,但是对于1月15日发生的激活,其周度数据则相当于第0天的数据。 |
特征与局限性
特征 | 说明 |
---|---|
广告平台的群组报告权限 | 不可用 |
代理访问权限 |
可用:
|
代理数据透明化 | 2021年1月10日起可用 |
应用层级的指定时区 |
|
成本 |
|
应用层级指定货币 |
|
下载CSV文件 |
|
图表 |
无论您选择了哪个维度,图表都会显示群组中用户数量最高的5或10个结果, |
表 |
表格最多显示200行数据。无论您选择了哪个指标,表格始终会显示激活、再营销转化或归因(具体取决于群组视图类型)、成本和平均eCPI(实际单次激活成本)。 |
重装激活 |
如果重装激活后的事件被记录为自然量,没有归因到任何渠道,则不会出现在群组报告中。但如果归因到初次激活的渠道,群组报告中会包含该次重装激活。了解详情 |
数据查询(Data Queries) |
每个用户每分钟最多可查询数据20次,每天最多500次。更改时间范围、分组维度、KPI等也视为一次新的查询。 |
自然量数据 | 包含在报告中 |
非自然量数据 | 包含在报告中 |
数据时效性 |
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历史数据 |
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国家/地区 |
|
应用打开次数 |
再营销视图中第0天的应用打开次数(session count)可能会低于用户数。
|
再营销和统一视图的数据 | 2021年9月1日之前的月度session数据不可用 |
广告收入 |
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月度和周度数据的限制 |
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群组周期 |
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