活跃数据面板

推荐用于
营销人员
最近更新：

概要：您可以在活跃数据面板中查看选定时间范围内的应用使用情况、互动情况以及应用内事件指标。当日指标实时更新。 

ActivityDB.png

活跃数据面板

  • 包含自然量和非自然量数据
  • 活跃面板中的日期指的是事件发生的日期，而非LTV维度的日期 
  • 数据时效性：
    • 当日：持续滚动更新。比如日活（DAU）、应用打开（sessions）、收入
    • 平均： 每天更新一次。比如月活（MAU）、平均日活（DAU）、平均月活（MAU）
  • 筛选条件中的“国家/地区”是指用户激活时所在的位置。

 提示

如需进一步了解活跃数据面板，请查看我们在AppsFlyer充电站里为您准备的相关课程。视频虽短，但干货满满！

面板功能与布局

指标定义

指标 说明

日活
  • 单日活跃用户：一天中打开过相关应用至少一次的独立用户数。
  • 日活的统计以应用打开（sessions）数据为基础。
  • AF通过AppsFlyer ID识别独立用户

平均日活

所选时间段内的每日平均活跃用数量。

示例：平均日活的计算方式

  星期日  星期一 星期二
每日活跃独立用户数 10 12 8

平均日活 = (10+12+8)/3= 10 

月活

单月活跃用户： 

  • 细分： 在过去31天中打开过相关应用至少一次的独立用户数量（仅统计一次）。 
  • 月度：以日历为准的当月内打开过相关应用至少一次的独立用户数量（仅统计一次）。

日活/月活比率
  • 该指标可说明回流用户的占比。如果日活/月活比率超过50%，则表示在过去31天中，用户平均有15天打开了相关应用。
  • 日活/月活比率用于衡量用户粘性，并可让您快速了解用户留存的大致情况。 

收入

选定时间段内产生的收入。该收入包含应用内收入（若上报）以及广告收入。 

ARPDAU

日活用户平均收入
计算方式：（第[n]天收入/第[n]天日活）的总和/天数

 示例：ARPDAU的计算方式

第[n]天 当日收入（$）  日活 平均每日用户收入（$）
第1天 10 5 2
第2天 16 4 4
第3天 30 5 6
    总计： 12
    天数 3
    ARPDAU 4

应用打开（Sessions）

选定时间段内的应用打开（session）数量（相关应用需上报该数据）

激活

在选定时间段内产生的激活数量

“细分”选项卡

细分分析选项卡分为四个部分：主要指标、活跃用户趋势以及活跃数据摘要表。

主要指标
 

ActivityHeadLines_us-en__1_.png

 

平均活跃用户

  • 平均日活：指定时间范围内的日活用户数。
  • 平均月活：指定时间范围内的平均月活用户数。该指标是一个移动平均值，从选定时间段内的每一天各往前推天31天，以此为基础进行计算。请注意，查看某个月（假设是三月）的MAU数据时，需要将指定时间范围的最后一天设置为该月过后的第一天（即4月1日）。
  激活总数：激活数量分为自然激活和非自然激活
  应用打开总数（sessions）：应用打开（sessions）数量分为自然用户和非自然用户的应用打开
  总收入：收入分为自然用户和非自然用户产生的收入


活跃用户趋势
 

带有对比功能的趋势图

TrendLinWithComp_us-en.png

  • 趋势图可呈现KPI或应用内事件相关指标的变化趋势。
  • 您还可以打开对比功能，在图中添加对比趋势线，只需在右侧选择对比过去一天、周、月、季度或年即可。 
  • 如果您选择了“月”，则该图表会将横轴中的每一天对应上个月的同一天进行对比。 

可用KPI包括：

  • 日活
  • 月活
  • 收入
  • ARPDAU
  • 应用打开（Sessions）
  • 日活/月活比率

可用的应用内事件衡量指标包括：

  • 数量
  • 独立用户
  • 收入


活跃数据摘要表
 

活跃数据摘要表：

  • 最多可呈现50个媒体渠道及相关的展示、点击和激活数据等。（如需获取所有数据，请使用Master API或数据透视表）。

  • 按应用打开（session）数量排序。 

  • 呈现的数据最多可深入到广告系列层级。

  • 便于查看日活用户中的新老用户数量（老用户 = 日活数 - 激活数）。

请按以下方式使用数据摘要表：

  • 使用筛选条件和分组维度调整表格中呈现的数据。
  • 可点击表格各列的表头来调整排序维度。
  • 可按应用内事件筛选数据，以便查看具体的应用内事件。
  • 切换不同的视图类型：
    • 摘要： 选定应用内事件的总数
    • 应用内事件： 按应用内事件细分

月度选项卡：过去12个月

ActivityHiLevel.png

该选项卡中包含过去12个月的历史数据，便于您查看总体的应用使用情况，其中会呈现以下图表：

  • 活跃用户与收入
  • 每月毛利润：收入、成本、毛利润

特点与局限性

特点

说明

数据时效性
  • 指标：实时更新，详见下图。
  • 平均指标：每天更新一次，详见下图。请注意：该面板不对平均指标进行实时计算，这是为了避免天数不完整时的数据造成平均指标失真。如果选定时间段内包含当前日期，会发生以下情况： 
    • 如果选定时间段仅包含当前日期：面板不显示平均指标 
    • 如果选定时间段是包含当前日期的较长一段时间：面板计算平均指标时不使用来自当前日期的数据。 
  • 广告收入：数据记录有延时，数据上报归类方式如下：
    • 汇总层级数据：归到第1天（即拉取数据的当天）
    • 用户级数据：规到第0天（即广告展示的日期）。

Whats_realtime.png

卸载

不支持

再营销
  • 支持，但以下情况除外：
    • 不统计再营销的点击和展示次数
    • 再营销的带来的应用打开（sessions）不计入日活、月活和应用打开（sessions）数据。
  • 再营销打开的应用内事件会计入日活和月活数据。

ARPDAU

 活跃数据面板和数据透视表中的ARPDAU可能会有差异。

历史数据
  • 3年
  • 月度选项卡：1年

数据呈现范围
  • 最多2个月。如果选定时间超过2个月，面板会自动将时间段缩短到2个月，并弹出提示消息。

按国家/地区分组

最多可显示62个国家/地区（按活跃维度的应用打开数量排序）

按广告系列分组

此分组维度仅在选择具体媒体渠道后可用