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会出现在原始数据报告中。

  • 更新

概要:您可以通过Data Locker拉取原始数据报告

会出现在原始数据报告中。

说明
网页访问量

网页事件

  • AF将事件归因到过去30天内的末次间接网页访问。
  •  

  • 网页事件CSV
  • 网页访问量CSV

 

字段名称 说明 格式 示例
advertising_id 广告 ID (GAID) 字符串 7fzzz3fa-8bad-46c9-bb03-fffffffffffffffffffffffff
af_web_id 字符串 68972980-58f9-4ca6-8743-c0d633364b6d
amazon_aid Amazon Fire 电视广告 ID 字符串 df07c7dc-cea7-4a89-b328-810ff5acb15d
android_id 安卓设备ID 字符串 68999980-58f9-4ca6-8743-c0d633364b6d
app_id 字符串 id123456789
app_name 字符串 我的应用程序
app_version 字符串 6.32
appsflyer_id 字符串 1594825729709-5655157112349378588
attributed_touch_time yyyy-mm-dd hh:mm:ss 21
attributed_touch_type 字符串 网络访问
bundle_id 字符串 048db9bf-97r7-4m2f-919b-607b7kk806d0
campaign 字符串
campaign_id 字符串 12343425
city 字符串
country_code 字符串 US
customer_user_id 字符串 5a8771ecbb986ABC
device_type 字符串 PC端
dma 字符串 501
event_name   字符串 记录负收入
event_revenue 字符串 199.99
event_revenue_currency 字符串
event_revenue_usd 换算成USD的收入金额 字符串 57.46
event_source 字符串
event_time yyyy-mm-dd hh:mm:ss 21
event_type 请做如下操作: 字符串 转化事件
event_url 产生事件的网页的URL(相当于网站访问中的Original URL) 字符串 http://www.brandpit.com/checkout
event_value 网页事件网页访问量总是显示为null JSON {"sku":"ABC123", “color": "blue", "unit_price":3.99,"currency":USD
idfa 字符串 A56B9887-FEBA-458C-BEFC-C891F9DF7681
idfv 字符串 EBC2F523-B1E5-4484-A4C8-ADC32DC7C23D
imei 设备标识符 字符串 3532211234
install_time yyyy-mm-dd hh:mm:ss 21
ip 字符串 24.7.104.115
language 字符串 中文
media_channel 字符串 Ad
media_source 字符串 googleadwords_int
media_type 字符串 已付
oaid 字符串 df07c7dc-cea7-4a89-b328-810ff5acb15d
original_url 字符串 https://www.brandpitt.com/signin?utm_source=Googleg&utm_term=shoes&utm_campaign=cool&c=summer&af_siteid=publisher&af_sub1=helloworld
platform 字符串 macOS
postal_code 字符串 10977
query_params 跳转URL中“?”号之后的查询参数 JSON
_referrer 字符串 https://www.google.com/
region 字符串 不适用
state 字符串

Date 报告 更新内容
2020-11-18

网页事件

网页访问量

2020-10-04 网页到应用

  • mobile_campaign_id
  • web_campaign_id

配置流程

  1. 从AppsFlyer后台的侧边栏中选择报告 > Data Locker。
  2.  
  3. 点击保存配置。

 

解决方案: 


    •  

 

 

  •  
  •  

 前期准备 :

  •  



  1. Duck_us-en.jpg



  2.  
  3.  

前期准备:


  1. 请注意: 
    ~q "SELECT * from part*.gz" -d , -H -z -O >pbadata.csv
  2.