用户获取

激活应用的用户数量。

再营销

与再营销广告互动后重新安装或打开应用的用户数量。

总收入

LTV维度的收入指标是根据非自然激活、自然激活、再归因和再互动数据计算得出的。

不同的视图类型下用户产生的收入

用户获取视图：

• 收入数据是LTV维度的，即在选定日期范围内激活的用户所产生的收入。
• 包含这些用户的再营销收入（按再营销归因规则计算）。

再营销：在再互动窗口期内重新安装应用的用户以及再次打开应用的沉睡用户所产生的收入。

统一视图：

• 选定日期范围内的再互动和再归因（按再营销归因规则计算）所产生的收入。
  • 相关激活可能发生在选定日期范围之前。

即非自然激活、再归因和再互动所产生的投放成本。通过API或点击/展示链接上报给AppsFlyer。

用户获取视图：展示活跃广告（即至少带来一个激活的广告系列）的投放成本数据。

再营销：不可用

统一视图：展示所有成本数据，无论广告是否活跃（即广告系列是否产生过激活），其中也包括再营销广告的成本。

在选定日期范围内的自然和非自然新增激活总数。总激活数 = 非自然激活数 + 自然激活数。

eCPI的计算方式：总体可用成本/非自然转化量。

• 计算eCPI时会剔除自然激活，得出每个非自然转化的平均成本，这些非自然转化包括非自然激活、再归因和再互动。
• 不带成本数据但含有激活数据的广告系列会降低eCPI的准确性，因为AF会将其这部分激活的成本视为零来处理。

仅包含非自然激活用户所产生的LTV收入，即从激活日期到当前日期的总收入。不含自然用户或再归因用户产生的收入。
用户获取视图：包含再营销收入

由自然激活产生的LTV收入，即从激活日期到当前日期的总收入（没15分钟更新一次）。

用户获取视图：包含再营销收入

某个渠道引导用户跳转到应用商店或应用内具体页面的次数。

广告浏览次数

已安装相关应用的用户与再营销广告互动后打开该应用。

用户与再营销广告互动后重新安装并激活相关应用。

再营销总量 = 再归因 + 再互动。用于衡量有多少流失用户及沉睡用户与再营销广告互动后打开了应用。

由再归因产生的LTV收入，归因到再营销渠道。

再互动用户在再互动窗口期内产生的LTV收入。

点击和展示数量

通过SKAN归因的激活数量

通过SKAN转化值归因到的总收入

时间趋势图

堆积条形图

折线图

图表设置：

(A) 维度和指标
(B) 图表类型：条形图或折线图
(C) 显示维度：按需勾选。
(D) 维度数量：前5或全选。全选时，前10个结果会分开显示，其他结果则会合并到一起。

效果对比图

一组3个环形对比图，指标固定，分别为归因、忠诚用户和收入

图表设置：

（A）图表维度：可选择不同维度

效果对比图的样式

您可以选择不同的图表样式（条形/环形）和指标进行对比

图表设置：

（A）维度和指标
（B）图表类型：条形或折线
（C）图表维度：根据需要选择

表格排序原理

该表格会按指定的分组维度，根据归因触点的数量从高到低列出结果。

假设广告主选择了媒体渠道作为分组维度，并且在表格底部点击了“Top 25”（显示前25个结果），那么表格就会按照归因触点的数量列出前25家渠道。

按列排序等其他的显示选项也按上述原理展示数据。

举例来说，如果选择按列排序，那么系统仅会对表格中已经显示的25家渠道进行排序。也就是说，排在前25家之后的渠道不会显示在表格里。

导出数据

导出表格时会包含所有媒体渠道，也就是说导出的表格不会遵循排序规则。

表格控件

（A）分组维度：

• 请首先选择一级和二级分组维度。
• 然后，您可以点击每一行前端的>图标，展开二级分组维度的结果。
• 如果您点击每行第一格的字符处，则可以看到下一个粒度层级的数据。

（B）行级指标

（C）事件指标

（D）导出：点击导出即可下载CSV格式的表格文件。这个按钮会下载所有行，而不只是面板中显示的前25或50行。
（E）列配置：行级指标及事件指标

（F）水平滑动条：右滑可以查看事件指标

（G）显示为N/A（不可用）的值

（H）顶部选择器：使用前面描述的排名原则选择顶部25或50行。

注意：表格中最多可添加20个事件。详情请见特点与局限性。

指标选择

表格中的指标列分为：

• 行级摘要指标
• 每个应用内事件的指标：

请按以下方式选择您想要在表格中看到的指标：

• 点击配置后，您会看到指标列表。

表格控件包括：

（A）显示所有指标
（B）移除所有指标
（C）查看指标定义
（D）恢复默认设置

在表格中添加指标并对其排序

• 选择您想在表格中看到的指标。选定的指标会显示在界面右侧。
• 点击指标即可删除。
• 您可以通过拖拽指标来改变它们表格中的显示顺序

请按以下步骤添加应用内事件指标并对其排序

1. 选择一个应用内事件
   界面会展示应用内事件列表。
2. 选择一个或多个指标，即可将这些指标添加到表格中。

数量

激活应用的独立用户数

Y

数量

与再营销广告互动后重装激活应用的独立用户数

Y

数量

与再营销广告互动后打开应用的独立用户数

Y

数量

广告浏览次数

Y

Y

Y

数量

某个媒体渠道带来的的互动次数
（让用户跳转到应用商店下载应用或进入应用内的具体页面）

Y

Y

Y

数量

用户点击广告（CTA）之后产生的归因触点数量

Y

数量

在行数据有效（即点击量>激活量 ）的情况下，AF就会对该行计算转化率（CVR）。

CVR的计算方式为：归因数/点击数* 100

CVR计算示例

为了避免自然量等因素的干扰，AF会分2个步骤来计算CVR，以提高数据准确性。

示例：如果广告主要查看应用层级的总CVR，AF会先按媒体渠道进行分组，然后排除无效的行，最后再计算这个CVR。

计算示例

该场景中CVR的计算不考虑渠道A和渠道B。

计算方式：（300 + 250）/（600 + 1000）= 34.3％

Y

N

Y

数量

打开应用或执行指定操作次数达到最低阈值的独立用户数，默认标准为三次应用打开。（适用于UA视图）

Y

N

数量

忠诚用户在总体用户中的占比
（总体用户包括激活、再互动和再归因用户）

计算方式：忠诚用户/归因*100（仅限UA视图）

Y

N

成本

通过点击和/或API上报给AppsFlyer的投放成本

• 一般情况下，成本数据可以根据广告层级细分到媒体渠道、地理位置、子渠道和流量入口。如果某些细分类别的信息不可用，则相应字段会显示为N/A。
• 限制：无法按归因类型分组。

Y

Y

Y

成本

平均有效激活成本

计算方式：成本/归因数据

• 当“总计”列仅出现非自然量时，您就会看到eCPI数据。
• 如果转化指标中包含自然激活，则表格中不会显示eCPI。比如当您按日期或地理位置分组时，就会出现这样的情况。
• 以非自然量为筛选条件时，表格会显示eCPI数据。

Y

Y

Y

成本

平均每位用户累计带来的收入

计算方式：收入/独立用户数

Y

Y

Y

Y

成本

剔除投放成本后的收益

计算方式：收入 - 成本

Y

Y

成本

投资回报率（％）

ROI：
（收入-成本）/成本 * 100

Y

Y

收入

上报给AppsFlyer的LTV维度收入数据

Y

Y

数量

应用打开次数，或其他埋点（具体取决于开发侧）

局限性：自然量没有应用打开（sessions）数据。

Y

• 激活应用后删除或卸载应用的用户数
• 必须先启用卸载衡量才能获取该指标
• 请注意：该指标仅显示在UA视图中。

仅限UA视图

数量

卸载用户在总体用户中的占比
（总体用户包括激活、再互动和再归因用户）

计算方式：卸载/归因数据*100（仅在UA视图中显示）

数量

用户浏览广告之后产生的归因数据（浏览型归因）

Y