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As métricas disponíveis para widgets (tabelas, KPIs e gráficos) estão descritas na tabela a seguir.

Um período é o intervalo de tempo que você deseja que uma métrica específica mensure. As opções de período estão descritas na tabela a seguir.

Para dados de cohort, você pode selecionar entre as seguintes opções de cálculo:

• Cumulativo: O total acumulado ou total em execução da métrica. Significa que o Cohort D3 mostra totais para os períodos de Cohort de 0-3.
• No dia: O valor da métrica apenas para aquele dia. Significa que o Cohort D3 mostra apenas as métricas que ocorreram no D3 após a instalação, não contando o que aconteceu nos dias anteriores.

O método de atribuição determina quais dados contribuem para uma métrica. Ou seja, a métrica exibirá dados para atribuições que foram atribuídas através do seu método selecionado. Existem 3 métodos de atribuição que podem ser selecionados:

As dimensões disponíveis para filtrar e agrupar métricas estão descritas na tabela a seguir.

Atenção: Os filtros estão disponíveis tanto no nível do dashboard quanto no nível do widget individual. Os filtros no nível do widget também levam em conta os filtros definidos no nível do dashboard. Se houver um conflito, os dados não são exibidos.

Métricas de dimensão disponíveis no SSOT.

Os usuários podem configurar o intervalo de datas tanto por dashboard quanto por widget.

Dashboard

• Por padrão, o dashboard segue o intervalo de datas por widget. Nesse modo, cada widget exibe dados de acordo com suas configurações individuais.
• O intervalo de tempo selecionado para cada widget é sempre exibido como um título secundário.
• Ao aplicar um intervalo de datas diferente de por widget, todos os widgets no dashboard são atualizados para refletir o período de tempo escolhido.

 Widget

• Cada widget tem um seletor de data independente, permitindo que os usuários configurem intervalos de tempo personalizados.
• Após salvar as configurações do widget, o intervalo de datas selecionado é guardado e aparecerá como por widget ao retornar ao dashboard.
• Cada widget pode ser agrupado por uma análise de tempo diferente: diária, semanal ou mensal.

Gráficos de área empilhada permitem que você veja como diferentes segmentos contribuem para o total de uma métrica ao longo do tempo. Use-os para agrupar um gráfico de tempo por dimensão, como fonte de mídia, campanha, geolocalização ou tipo de receita.

Para cada ponto temporal, o gráfico agrega os valores de todos os segmentos para mostrar a métrica total e como ela se distribui entre segmentos. Isso permite que você responda rapidamente a perguntas como:

• Quais fontes de mídia contribuem mais para o custo ao longo do tempo?
• Como a combinação da receita de anúncios com a receita de compras in-app muda com o passar do tempo?

Os gráficos de área empilhada permitem dois modos de exibição:

• Absoluta (#) - mostra os valores brutos da métrica selecionada ao longo do tempo. O tamanho da área empilhada representa o valor total e cada camada colorida mostra a contribuição do segmento.
• Porcentagem (%) - padroniza cada ponto temporal segundo uma escala de 100%. O gráfico mostra a parcela de cada segmento da métrica total, permitindo que você veja como a distribuição muda ao longo do tempo, mesmo que o volume total esteja aumentando ou diminuindo.

Para usar um gráfico de área empilhada:

1. Nas configurações do gráfico, selecione uma métrica (por exemplo, Custo ou Receita).
2. Em Agrupar por, selecione uma dimensão como Fonte de mídia, Campanha ou Geolocalização.
3. No menu suspenso do gráfico, selecione **Área empilhada**.
4. Use a opção # / % para alternar entre as exibições Absoluta e Porcentual.

Para gráficos de barras, colunas, linhas e gráficos combinados, você pode adicionar múltiplas métricas.

No geral, as métricas se enquadram em 1 de 3 tipos: 

• Número (#), por exemplo, sessões ou contagem de eventos no aplicativo.
• Moeda ($), por exemplo, custo ou receita.
• Porcentagem (%), por exemplo, taxa de conversão.

Quando há múltiplas métricas:

• Se todas forem do mesmo tipo, todas as métricas são exibidas usando um único eixo Y.
• Se as métricas forem de tipos diferentes, um eixo Y adicional é adicionado à direita.
  • A escala de cada eixo Y é definida pelos valores mínimo e máximo das métricas que ele representa.
  • Se o gráfico tiver 2 tipos de métricas, cada eixo Y representa um dos tipos de métricas. Por exemplo, se você selecionar eCPI ($) e Atribuições (#), o eixo Y esquerdo exibe os valores de eCPI em dólares e a faixa é definida pelos valores de eCPI mais baixos e mais altos. O eixo Y direito exibe Atribuições em números com sua respectiva faixa. Veja a imagem de exemplo acima.
  • Se o gráfico tiver 3 tipos de métricas, as métricas de Moeda e Número compartilham o mesmo eixo Y. As métricas de Porcentagem são exibidas em um eixo Y separado.

Você também pode atribuir manualmente cada métrica ao eixo Y esquerdo ou direito. Por exemplo, você pode atribuir "Impressões" (#) ao eixo Y esquerdo e "Receita" ($) ao eixo Y direito. Atenção: As métricas adicionadas a um gráfico após uma configuração personalizada são mostradas no eixo Y esquerdo, a menos que elas sejam reconfiguradas.

O recurso de "Comparação"está disponível nos gráficos de linha. Ele permite que você visualize e identifique tendências, mudanças, padrões ou anomalias, exibindo os dados selecionados e seu correspondente histórico lado a lado para uma comparação fácil.

Você pode escolher comparar as métricas do gráfico selecionado com dados de um dia, semana, mês, trimestre, ano ou um período de tempo personalizado.

Os dados atuais são mostrados como uma linha sólida e os dados do período anterior são mostrados como uma linha tracejada.

O recurso de comparação em tabelas está disponível nos widgets da tabela. Quando usada, a tabela exibe o valor do período anterior ao lado do valor atual, juntamente com a alteração porcentual. Isso permite que você veja como a performance está evoluindo em diferentes segmentos.

A comparação adiciona:

• Uma coluna anterior que mostra o valor métrico no período de comparação

• Um indicador de % alteração que mostra a diferença entre os dois períodos

• As cores verde/vermelho são usadas para indicar se a alteração é positiva ou negativa para o KPI selecionado

Você também pode organizar a tabela por alteração percentual para identificar rapidamente segmentos com os maiores aumentos ou quedas.

Opções de comparação por período

Dependendo do intervalo de datas selecionado, as seguintes opções estão disponíveis:

• Janela contínua: compara o período selecionado com o período anterior, que possui a mesma duração.

• Dia anterior: compara o dia de ontem com o dia anterior.

• Semana anterior: compara os últimos 7 dias com o período de 7 dias anterior.

• Mês anterior: para o intervalo do último mês, comparamos cada data com a mesma data 4 semanas antes.

• Personalizado: ao selecionar uma data de término personalizada, o período anterior corresponde automaticamente ao mesmo número de dias.

Como adicionar a opção de comparação às suas tabelas

1. Em um widget de tabela, acesse "Editar tabela".
2. Nas configurações do widget, clique em Comparar a.
3. Selecione um período. O período comparado deve ser escolhido de acordo com o período selecionado.
4. Salvar alterações.

Exemplo de caso de uso

Para clientes que fazem otimizações de acordo com o KPI ROAS D7:
Adicione uma comparação com a semana anterior e organize de acordo com a % Alteração DESC para ver quais segmentos tiveram o maior aumento ou queda no ROAS D7 em relação à semana anterior.

Mapas de calor para os KPIs da tabela
Mapas de calor ajudam a interpretar visualmente seus dados, aplicando gradientes de 2 cores a qualquer coluna de KPI na tabela. Isso permite que você identifique rapidamente métricas de alta ou baixa performance, detecte anomalias e extraia insights sem precisar escanear manualmente cada valor.
Você pode escolher entre opções de gradiente, como azul-branco ou branco-azul, a depender se valores mais altos ou mais baixos indicam melhor performance (em breve!). Esse sinal visual tem como objetivo agilizar seu processo de tomada de decisões, especialmente na comparação de métricas entre campanhas, fontes de mídia ou períodos de tempo.
Para aplicar mapas de calor: 

1. Passe o mouse sobre o header de uma coluna da tabela.
2. Selecione Mais ações (⋯).
3. Ative o toggle mapas de calor.

Os templates de dashboard são um ponto de partida se você ainda não tiver seus próprios dashboards personalizados (com nomes personalizados). Os modelos têm layouts concisos que podem ser personalizados ainda mais com todos os widgets, dimensões e métricas dos Meus dashboards, incluindo cohort e retenção.

Os templates disponíveis são:

• Análise de performance: Projetado para decisões de marketing do dia a dia, o Visão Geral Clássica é ideal para aplicativos Android ou outros aplicativos que não possuem dados SKAN/SSOT e usam métodos de atribuição clássicos da AppsFlyer.
• Single Source of Truth: Projetado para decisões de marketing do dia a dia, o dashboard de Single Source of Truth é ideal para:
  • aplicativos iOS que ativaram o SSOT.
  • Análise de múltiplos apps onde todos os apps iOS têm o SSOT ativado.
• Visão geral de marketing. Feito para líderes de equipe, CMOs ou outras personas account-level que precisam analisar dados em um nível menos granular. O template apresenta os recursos de análise de múltiplos aplicativos e métricas de alto nível.
• Activity View. Projetado para monitoramento de alto nível, o Activity view ajuda os profissionais de marketing a avaliar rapidamente a performance do aplicativo, identificar tendências de engajamento, analisar receitas e detectar problemas o quanto antes, permitindo decisões mais rápidas e baseadas em dados em campanhas e plataformas.
• Cross-platform. Projetado para fornecer insights unificados entre dispositivos e plataformas, o dashboard Cross-platform permite que você analise a jornada completa do cliente usando Customer User IDs (CUIDs), com métricas desduplicadas entre aplicativos e plataformas para oferecer uma atribuição precisa e user-level.
• Mídias próprias. Projetado para ajudar os profissionais de marketing a mensurar a performance dos seus canais próprios, como e-mail, redes sociais e web. Esse modelo oferece uma visão completa dos principais KPIs, incluindo atividade do usuário, retenção e receita vitalícia, permitindo uma comparação e otimização claras entre seus esforços de mídia própria.
  Para visualizar insights de mídias próprias:
  1. Adicione um filtro de fonte de mídia.
  2. Selecione suas fontes de mídia próprias.

Saiba mais em ver dashboards.

Você pode exportar um grande grupo de dados do seu dashboard para um arquivo CSV para fazer uma análise mais detalhada ou para compartilhar insights com sua equipe. Assim, você acessa relatórios completos e de alto volume para análises semanais, mensais ou trimestrais.

• Tabelas contendo até 100.000 linhas podem ser baixadas.
• Os dados ficam prontos para download dentro de 15 minutos.

Como funciona

1. Selecione Exportar no seu dashboard.
2. Esse processo é executado em segundo plano.
3. O arquivo ficará pronto dentro de 15 minutos.
4. Quando estiver pronto, faça o download do CSV em Arquivos.
5. Os arquivos exportados permanecem disponíveis por 24 horas. Após esse período eles são automaticamente excluídos.
6. A pasta Arquivo pode ser minimizada ou descartada a qualquer momento.